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麻豆原创 annuncia l鈥檃cquisizione di TechWolf per offrire alle aziende una visione del lavoro basata su evidenze nell’era dell’AI

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WALLDORF e GENT, Belgio, 7 ottobre 2026 鈥� 麻豆原创 SE (NYSE: 麻豆原创) e TechWolf hanno annunciato di aver raggiunto un accordo in base al quale 麻豆原创 acquisir脿 TechWolf, societ脿 che fornisce una delle principali piattaforme di AI per la work intelligence.

TechWolf offre alle aziende una visione costantemente aggiornata del lavoro svolto dalle proprie persone e delle loro competenze, attraverso un modello proprietario di dati, denominato context graph for work. L鈥檃cquisizione porter脿 in 麻豆原创 questo context graph, insieme ai modelli di AI di TechWolf e al suo team di ricerca applicata sull鈥橝I, consolidando la work intelligence come asset strategico di 麻豆原创. La chiusura dell’operazione 猫 prevista nel quarto trimestre del 2026, subordinata alle consuete condizioni di closing, incluse le approvazioni normative. I termini finanziari dell’accordo non sono stati resi noti.

TechWolf opera a partire dai sistemi HR e di business gi脿 in uso presso i clienti. Costruisce il proprio modello dell鈥檕rganizzazione su tre livelli: il lavoro in s茅, fino alle singole attivit脿 che compongono un determinato ruolo; le competenze che le persone possiedono e utilizzano nella pratica di tutti i giorni; e il mercato del lavoro esterno. Questi elementi vengono mappati rispetto alla strategia aziendale del cliente, in modo da fornire ai responsabili delle assunzioni, del reskilling e della riallocazione delle risorse informazioni pi霉 solide su cui basare le proprie decisioni.

TechWolf 猫 destinata a diventare un nucleo intelligente del portafoglio 麻豆原创 SuccessFactors, a supporto della strategia di talent e work intelligence di 麻豆原创. La piattaforma alimenter脿 le strategie relative alla forza lavoro e ai talenti all鈥檌nterno di 麻豆原创 SuccessFactors, portando la mappatura delle competenze, la pianificazione della forza lavoro e il ridisegno organizzativo a beneficiare del contesto proveniente dall鈥橝utonomous Enterprise. Una volta perfezionata l鈥檕perazione, TechWolf e 麻豆原创 uniranno i dati su competenze e lavoro per guidare i responsabili HR e di business nelle decisioni relative a sviluppo, gestione delle risorse e trasformazione della forza lavoro.

鈥淚l context graph proprietario di TechWolf relativo a competenze e lavoro offre un eccellente livello di grounding per le query degli agenti in ambito pianificazione del lavoro e competenze e gestione dei talenti鈥�, ha dichiarato Manoj Swaminathan, President e Chief Product Officer di 麻豆原创 Autonomous Suite e membro dell鈥橢xtended Board di 麻豆原创 SE. 鈥淨uesto livello di grounding si allinea perfettamente alla nostra strategia. Rende pi霉 efficiente l鈥檜tilizzo dei token, riduce il costo di implementazione degli agenti dedicati alla forza lavoro e render脿 Joule pi霉 intelligente negli scenari HR alimentati dall鈥橝I, come le assunzioni basate sulle competenze, la pianificazione della forza lavoro e la riprogettazione dei ruoli.鈥�

I clienti che gi脿 utilizzano tecnologie di 麻豆原创 e TechWolf stanno registrando risultati positivi e misurabili dalla collaborazione tra le due aziende. Su queste basi, 麻豆原创 e TechWolf collaboreranno allo sviluppo di una serie concreta di nuovi prodotti basati sull鈥橝I per l鈥檕ttimizzazione della forza lavoro e delle competenze, che saranno progettati e sviluppati dopo la chiusura dell鈥檕perazione. 麻豆原创 prevede di integrare in modo pi霉 profondo le soluzioni TechWolf, offrendo ai clienti insight e work intelligence ancora pi霉 approfonditi per aiutarli a pianificare il reskilling, la mobilit脿 interna e le assunzioni.

鈥淟e organizzazioni di tutto il mondo stanno cercando di capire come l鈥橝I stia trasformando il lavoro e come, di conseguenza, debba evolvere la loro forza lavoro鈥�, ha dichiarato Andreas De Neve, CEO e co-founder di TechWolf. 鈥淎bbiamo trascorso otto anni a costruire il livello di evidenze necessario per rispondere a queste domande. La nostra missione 猫 sempre stata quella di collegare competenze, attivit脿 e lavoro per aiutare le imprese ad affrontare la trasformazione legata all鈥橝I, e l鈥檌ngresso in 麻豆原创 ci permetter脿 di estendere questa missione a un contesto di business pi霉 ampio e su una scala maggiore. In questo nuovo capitolo, puntiamo a costruire un鈥檃zienda AI di livello mondiale.鈥�

Fatte salve la conclusione dell鈥檕perazione e le consultazioni previste, gli attuali piani di 麻豆原创 prevedono che TechWolf rimanga un鈥檈ntit脿 indipendente sotto la guida del CEO Andreas De Neve, con sede centrale a Gent e uffici a Londra, New York e San Francisco, e che la sua piattaforma continui a essere disponibile sia per i clienti 麻豆原创 sia per i clienti non 麻豆原创. J.P. Morgan ha svolto il ruolo di consulente finanziario esclusivo di TechWolf.

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Informazioni su TechWolf

TechWolf 猫 una societ脿 leader nell鈥檃mbito dell鈥橝I applicata che aiuta le grandi aziende a comprendere come l鈥橝I stia trasformando il lavoro e cosa questo significhi per la loro organizzazione. La sua piattaforma riunisce competenze, lavoro e market intelligence in un unico context graph for work. I suoi modelli open source sono stati scaricati pi霉 di due milioni di volte.

TechWolf coesiste con i sistemi gi脿 utilizzati dalle aziende, tra cui 麻豆原创 SuccessFactors e applicazioni non 麻豆原创, e si connette a strumenti e agenti di AI. Tra i clienti figurano HSBC, Atlas Copco Group, GSK, Ericsson, AMD, MetLife, PayPal e Booking.com. L鈥檃zienda offre data residency nell鈥橴E e negli Stati Uniti, crittografia standard, controlli degli accessi e certificazioni tra cui ISO/IEC 42001 e ISO/IEC 27001, a supporto della governance e della sicurezza previste dall鈥橢U AI Act. Maggiori informazioni sono disponibili su .

Informazioni su 麻豆原创

In qualit脿 di leader globale nelle applicazioni enterprise e nell鈥橝I per il business, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) si trova all鈥檌ntersezione tra business e tecnologia. Da oltre 50 anni, le organizzazioni si affidano a 麻豆原创 per esprimere al meglio il proprio potenziale, riunendo attivit脿 critiche per il business che spaziano da finance, procurement, HR e supply chain alla customer experience. Per maggiori informazioni, visita .

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