L鈥橧ntelligenza Artificiale 猫 entrata in una nuova fase. La discussione non riguarda pi霉 se le organizzazioni debbano adottare l鈥橝I. In tutti i settori, le aziende stanno gi脿 sperimentando l鈥橝I per automatizzare le attivit脿, migliorare la produttivit脿 e creare esperienze migliori per i clienti. La vera domanda ora 猫: come possiamo passare dalla sperimentazione a una trasformazione a livello aziendale in grado di generare risultati di business concreti e significativi?
In 麻豆原创, la nostra risposta 猫 chiara: la prossima ondata di trasformazione sar脿 guidata dall鈥橧ndustry AI. Questa convinzione si riflette anche nell鈥檈voluzione della nostra divisione, che da Customer Innovation Services diventa Customer Industry Solutions. Non si tratta semplicemente di un cambio di nome, ma di un ampliamento della missione e del riconoscimento del fatto che il futuro dell鈥橝I enterprise sar脿 determinato dalla combinazione di tecnologia, profonda competenza nei diversi settori, eccellenza ingegneristica e innovazione incentrata sul cliente.
L鈥檕pportunit脿 che abbiamo davanti 猫 enorme. Gli analisti stimano che la sola AI generativa potrebbe creare tra 2.600 e 4.400 miliardi di dollari di valore economico annuale a livello globale, mentre si prevede che la spesa globale per l鈥橝I superer脿 i 630 miliardi di dollari entro il 2028. Tuttavia, per realizzare questo valore sar脿 necessario che le aziende vadano oltre la sperimentazione e implementino l鈥橝I in modo profondamente rilevante per i propri settori.
Per anni, le imprese hanno perseguito la trasformazione digitale attraverso piattaforme ampie e funzionalit脿 orizzontali applicabili a diverse funzioni e settori. L鈥橝I ha seguito un percorso simile. I Large Language Model (LLM) e gli strumenti di AI general-purpose hanno dimostrato capacit脿 straordinarie e aperto possibilit脿 completamente nuove. Tuttavia, man mano che le organizzazioni superano la fase dei progetti pilota e delle proof of concept, emerge sempre pi霉 chiaramente un elemento: l鈥橝I generica pu貌 portarci solo fino a un certo punto.
鈥淣el mondo enterprise, il contesto 猫 tutto. Il futuro dell鈥橝I non risiede in un鈥檌ntelligenza generica, ma in un鈥檌ntelligenza in grado di comprendere i settori, i processi aziendali e il modo in cui le imprese creano valore鈥�, ha dichiarato Dominik Metzger, Global Head of Industry AI. 鈥溍� qui che l鈥檕rganizzazione Customer Industry Solutions svolge un ruolo fondamentale, riunendo una profonda competenza nei diversi settori, gli insight dei clienti e l鈥檈ccellenza ingegneristica per colmare il divario tra innovazione e impatto concreto sul business鈥�.
Un鈥檃zienda manifatturiera che cerca di ottimizzare la propria supply chain deve affrontare sfide fondamentalmente diverse da quelle di un retailer che vuole personalizzare le esperienze dei clienti. Una banca alle prese con requisiti normativi opera in un contesto completamente diverso rispetto a un鈥檃zienda del settore life sciences che vuole accelerare ricerca e sviluppo. Ogni settore ha i propri processi, modelli di dati, normative e modalit脿 di creazione del valore.
脠 proprio per questo che Industry AI rappresenta la nuova frontiera della trasformazione enterprise. Il portafoglio Industry AI combina la potenza dell鈥橝I con una profonda conoscenza dei diversi ambiti e del contesto aziendale. Non comprende soltanto il linguaggio, ma anche le peculiarit脿 dei settori e la realt脿 concreta del modo in cui le aziende operano. Pu貌 affrontare sfide specifiche di settore e produrre risultati misurabili, scalabili e rilevanti per l鈥檌mpresa.
Partendo dalle solide basi costruite attraverso la customer co-innovation, l鈥檕rganizzazione Customer Industry Solutions riunisce una profonda competenza nei diversi settori, gli insight dei clienti e l鈥檈ccellenza ingegneristica per accelerare l鈥橧ndustry AI su larga scala. 脠 importante sottolineare che stiamo inoltre unendo i punti di forza dell鈥檌nnovazione con i clienti e del forward-deployed engineering.
Questa combinazione 猫 particolarmente potente. I team dedicati all鈥檌nnovazione con i clienti portano una profonda comprensione delle sfide di business, dei processi di settore e dei risultati attesi dai clienti. Il forward-deployed engineering offre invece la capacit脿 di sviluppare, implementare e rendere rapidamente operative le soluzioni all鈥檌nterno di ambienti enterprise complessi. Insieme, queste competenze ci consentono di colmare il divario tra l鈥檌nnovazione rivoluzionaria e il suo impatto concreto sul business.
Il nostro ruolo non consiste semplicemente nell鈥檃iutare i clienti ad adottare nuove tecnologie. Consiste nel lavorare al loro fianco per affrontare sfide aziendali complesse, trasformare rapidamente le idee in soluzioni e aiutarli a passare dalla sperimentazione dell鈥橝I a una trasformazione che coinvolga l鈥檌ntera organizzazione.
L鈥橧ndustry AI sta inoltre cambiando il modo stesso in cui avviene l鈥檌nnovazione. Gli insight pi霉 preziosi emergono spesso dalla risoluzione di problemi reali dei clienti. Nascono dalla comprensione delle criticit脿 sul campo, dall鈥檌dentificazione delle opportunit脿 per semplificare la complessit脿 e dall鈥檃pplicazione dell鈥橝I in modi capaci di generare un valore concreto per il business. Tutto questo richiede una collaborazione tra clienti, esperti di settore, ingegneri e team di prodotto ancora pi霉 stretta di quanto non sia mai avvenuto in passato.
Questo rappresenta un altro ruolo fondamentale che l鈥檕rganizzazione Customer Industry Solutions 猫 chiamata a svolgere. Lavorando a stretto contatto con clienti di diversi settori e regioni e raccogliendo sistematicamente gli insight provenienti dal campo, possiamo contribuire a orientare lo sviluppo futuro dei prodotti e ad accelerare l鈥檃dozione su larga scala di funzionalit脿 di AI specifiche per i diversi settori.
Ogni interazione con un cliente diventa un鈥檕pportunit脿 per imparare, perfezionare e sviluppare soluzioni in grado di apportare benefici a interi settori.
Sindhu Gangadharan 猫 head of Customer Industry Solutions, 麻豆原创
