Milano, 16 luglio 2026 鈥� Un nuovo studio condotto da (NYSE: 麻豆原创) e Oxford Economics ha evidenziato che le aziende italiane stanno ottenendo ritorni sugli investimenti (ROI) sempre pi霉 positivi dall’intelligenza artificiale, nonostante persistano alcune sfide.
In media, le imprese italiane prevedono di investire quest’anno 18,4 milioni di dollari in AI, una cifra inferiore alla media globale che si attesta sui 28 milioni di dollari. Tuttavia, gli investimenti in AI nel nostro Paese sono destinati a crescere del 45% nei prossimi due anni.
Anche il livello del ROI sta registrando un forte incremento. Le aziende italiane si aspettano un ROI del 20% quest’anno (pari a 4,9 milioni di dollari), percentuale che dovrebbe aumentare fino a raggiungere il 38% entro due anni (12,2 milioni di dollari).
L’AI agentica 猫 al centro di queste aspettative. Nei prossimi due anni, si prevede infatti che il ROI derivante dall鈥橝I agentica raggiunger脿 i 13,7 milioni di dollari in Italia. Questi dati emergono da una nuova ricerca globale, 鈥淭he 麻豆原创 Value of AI 2026鈥�, che ha coinvolto 2.300 dirigenti aziendali in 13 paesi, di cui 200 nel nostro Paese.
Commentando lo studio, Carla Masperi, Amministratore Delegato di 麻豆原创 Italia ha osservato: 鈥淣ell鈥檜ltimo anno l鈥橧talia 猫 passata dalla fase di sperimentazione dell鈥橝I a quella operativa, e questo sta iniziando a dare risultati concreti. Ma c鈥櫭� ancora molta strada da fare. Un鈥橝I priva di contesto, che si tratti di processi, dati o governance, nella migliore delle ipotesi genera attivit脿 senza risultati, nella peggiore crea nuovi rischi鈥�.
L’AI in Italia si avvicina sempre pi霉 alla maturit脿 aziendale
Oggi, oltre un quarto delle attivit脿 (26%) di un’azienda italiana 猫 supportato dall’intelligenza artificiale, percentuale che si prevede aumenter脿 al 44% entro i prossimi due anni. Tuttavia, se da un lato crescono gli investimenti strategici in AI (20%), dall鈥檃ltro gli approcci frammentati restano i pi霉 diffusi (36%).
In parte, questa situazione potrebbe legata alla leadership. Meno della met脿 delle aziende italiane ha un responsabile dedicato all’AI e alla sua adozione (45%), che definisca i KPI per l’AI a livello manageriale (35%) o che fornisca percorsi di formazione sulle funzionalit脿 e sui rischi dell’AI (37%).
Nonostante queste difficolt脿, il 73% delle aziende italiane si dichiara soddisfatto del ROI attuale dell’AI, anche se oltre la met脿 ritiene che il potenziale dell鈥檌ntelligenza artificiale non sia ancora pienamente sfruttato.
Parte di questo ottimismo 猫 dovuto all’AI agentica: i tre quarti del campione (75%) ritiene che l’AI agentica abbia un potenziale da moderato a molto elevato nel trasformare la propria organizzazione. Tuttavia, la tecnologia 猫 ancora agli inizi: solo l’1% delle aziende intervistate si considera pienamente preparata all’AI agentica, mentre la maggioranza afferma di essere parzialmente preparata o addirittura non pronta.
Le principali sfide dell’AI per le aziende italiane
Le organizzazioni italiane si trovano ad affrontare una serie di sfide per ottenere un ritorno sull’investimento (ROI) dagli investimenti in AI, in particolare sul fronte dei dati, delle risorse umane e della governance.
La qualit脿 dei dati rimane la sfida principale. Nonostante il 67% delle aziende affermi di essere pronta per l’AI in termini di dati, il 74% segnala problemi legati alla scarsa qualit脿 delle informazioni disponibili. Un aspetto che ha un impatto sulle attivit脿 quotidiane, con il 77% delle imprese che dichiara di aver sperimentato rilavorazioni, ritardi o accumuli di lavoro arretrato a causa della scarsa qualit脿 degli output forniti dall’intelligenza artificiale.
Anche l鈥檌mpatto dell鈥橝I sulla forza lavoro rappresenta una sfida significativa. Otto aziende italiane su dieci (80%) non sono convinte che le iniziative di aggiornamento professionale intraprese dalla propria azienda tengano il passo con l’evoluzione degli strumenti di AI. Inoltre, meno dell’1% degli intervistati ha affermato che l’AI non avr脿 alcun impatto sulla pianificazione della forza lavoro. Nel frattempo, il fenomeno della Shadow AI resta un problema sentito: il 67% degli intervistati ha dichiarato che ci貌 accade all鈥檌nterno della propria organizzazione almeno occasionalmente.
Infine, la governance rappresenta uno degli ostacoli pi霉 rilevanti per la creazione di valore dell’AI in ambito aziendale. Solo un鈥檌mpresa su dieci dichiara di essere pienamente pronta a governare efficacemente l鈥檌ntelligenza artificiale, sia in termini di competenze (11%) sia di processi e framework organizzativi (10%).
鈥淚l prossimo passo per ottenere valore dalla nuova tecnologia sar脿 integrare dati, processi e AI. Le aziende italiane devono comprendere che l鈥橝I spesso offre un valore pi霉 difficile da misurare di quanto ci si aspetti, e comporta rischi che evolvono a un ritmo molto veloce perch茅 la maggior parte dei sistemi di governance riesca a stare al passo. La governance dell鈥橝I, ad esempio, sta diventando la sfida pi霉 importante che molte aziende ancora non sanno di avere鈥�, continua Carla Masperi.
Queste criticit脿 potrebbero amplificarsi in un futuro sempre pi霉 orientato all鈥橝I agentica. Attualmente, il 40% delle aziende italiane non dispone di processi con intervento umano (human-in-the-loop) per supervisionare i workflow agentici; il 25% non ha sistemi di controllo e autorizzazione degli accessi per gli agenti AI; e solo il 48% mantiene un registro degli agenti utilizzati all鈥檌nterno della propria organizzazione. Si tratta di aspetti importanti, considerando che quasi due terzi delle aziende (63%) concordano o non sanno se stanno implementando agenti AI a un ritmo pi霉 veloce di quello con cui riescono a gestirli.
Il futuro del valore dell鈥橝I 猫 l鈥橝utonomous Enterprise
鈥淕enerare valore reale dall鈥橝I non sar脿 semplice, perch茅 richiede un approccio completamente nuovo鈥�, ha concluso Carla Masperi. 鈥淟e imprese italiane, grandi e piccole, dovranno connettere l’AI ai dati e ai processi che alimentano il loro business, garantendo al contempo che abbia il contesto e la governance necessari per guidare risultati affidabili. Questo 猫 ci貌 che definiamo Autonomous Enterprise. Non si tratta di una trasformazione puramente tecnologica, ma 猫 soprattutto umana. Il vero valore si realizza solo quando agenti, processi e persone lavorano in sinergia鈥�.
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