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Dare forma al futuro degli agenti AI sicuri: come 麻豆原创 e NVIDIA stanno co-definendo l鈥檈secuzione degli agenti a livello aziendale

In the System Control Room Chief Engineer Thinks While Standing Before Big Screen with Interactive Map on it. Data Center is Full of Monitors Showing Graphics.

Gli agenti di intelligenza artificiale (AI) non si limitano pi霉 alle demo e ai copiloti. Stanno iniziando a operare all鈥檌nterno dei sistemi aziendali reali: eseguono attivit脿, utilizzano tool e operano in modo continuativo in tutti i processi aziendali.

Per i clienti 麻豆原创, questo cambiamento promette un鈥檌mpennata di produttivit脿. Ma pone anche un requisito imprescindibile: gli agenti AI Enterprise devono essere sicuri, governabili e verificabili fin dalla fase di progettazione.

脠 in questo contesto che si inserisce la profonda collaborazione tecnica di 麻豆原创 con NVIDIA OpenShell nell鈥檃mbito della 麻豆原创 Business AI Platform, un runtime open source e sicuro per agenti AI autonomi. Questa collaborazione non consiste semplicemente nell鈥欌渁dozione鈥 di un runtime da parte di 麻豆原创, bens矛 nel fatto che 麻豆原创 contribuisce attivamente, insieme a NVIDIA, a definire, rafforzare e trasformare in prodotto il livello di esecuzione per l鈥橝I agentica aziendale.

Perch茅 questo 猫 importante per i clienti 麻豆原创

Per i clienti 麻豆原创, il valore di questa collaborazione 猫 concreto e pratico. Essa rende possibili:

Soprattutto, si evita una falsa dicotomia tra innovazione e controllo. I clienti non devono aggiungere la sicurezza a posteriori n茅 riprogettare i propri modelli di rischio per adattarli agli agenti AI. Al contrario, la sicurezza e la governance sono integrate nel modello esecutivo sin dall鈥檌nizio.

La vera sfida aziendale: fidarsi degli agenti che agiscono

Quando i sistemi di intelligenza artificiale passano dalla generazione di risposte all鈥檈secuzione di azioni, il profilo di rischio cambia radicalmente. I sistemi agentici possono interagire con i sistemi di registrazione, oltrepassare i confini tra applicazioni e dati e operare senza revisione umana in ogni fase.

In tutti gli ambienti aziendali, specialmente in quelli soggetti a regolamentazione, ci貌 rende la sicurezza e la governance delle operazioni la sfida principale. I controlli tradizionali dell鈥檈ra dei chatbot risultano insufficienti quando gli agenti hanno accesso a shell, file, reti, credenziali e API.

I clienti 麻豆原创 conoscono bene questa realt脿. La business AI 猫 utile solo se pu貌 essere:

Per risolvere questo problema non bastano le sole funzionalit脿 di base dell鈥檌nfrastruttura o le regole a livello di applicazione.

NVIDIA OpenShell: la base

NVIDIA OpenShell affronta un aspetto cruciale del problema: l鈥檈secuzione sicura e in ambiente sandbox di agenti autonomi.

Essendo un runtime open source, OpenShell introduce potenti funzionalit脿, tra cui:

Queste funzionalit脿 costituiscono un foundational layer che consente agli agenti autonomi di operare in sicurezza. In pratica, le aziende hanno bisogno che tale livello operativo sia in linea con il contesto aziendale e i principi di governance.

Le imprese si aspettano chiarezza su questioni quali:

脠 qui che il contributo di 麻豆原创 diventa decisivo.

Qual 猫 il contributo di 麻豆原创: semantica aziendale, governance e scalabilit脿

麻豆原创 sta co-sviluppando e contribuendo a OpenShell sulla base delle esigenze aziendali.

  1. Requisiti di runtime definiti dall鈥檃zienda

麻豆原创 opera con una portata e un livello di responsabilit脿 che pochi fornitori di software possono vantare: processi mission-critical, settori regolamentati e milioni di transazioni all鈥檕ra.

Integrando carichi di lavoro reali degli agenti 麻豆原创 nella collaborazione, 麻豆原创 fornisce il banco di prova operativo di cui OpenShell ha bisogno per maturare da un runtime potente a uno robusto e adatto all鈥檃mbiente aziendale.

Ci貌 comprende la definizione dei requisiti relativi a:

  1. Sviluppo congiunto delle funzionalit脿 di OpenShell

麻豆原创 sta investendo risorse ingegneristiche nel codice sorgente open-source di OpenShell, concentrandosi su aree di particolare interesse per le aziende: protezione in fase di runtime, policy modeling, integrazione delle identit脿 aziendali e gli hook di audit e governance.

麻豆原创 sta contribuendo a definire come l鈥檈secuzione sicura degli agenti debba funzionare per le aziende, non solo a livello teorico, ma anche in fase di produzione.

  1. Runtime di Joule Studio: dalla sicurezza in fase di esecuzione al controllo aziendale

Mentre OpenShell garantisce la sicurezza dell鈥檈secuzione, il runtime di Joule Studio fornisce l鈥檌nfrastruttura aziendale che rende gli agenti utilizzabili e governabili nei sistemi aziendali:

Ci貌 garantisce che l鈥檃utonomia degli agenti sia sempre inquadrata in base agli obiettivi e alle responsabilit脿 aziendali, e non solo alle autorizzazioni tecniche.

OpenShell risponde alla domanda: 鈥溍 possibile eseguire questa azione in modo sicuro?鈥; il runtime di Joule Studio risponde a: 鈥溍 opportuno eseguire questa azione?鈥.

Alzare l鈥檃sticella per l鈥橝I agentica aziendale

Questa collaborazione rappresenta pi霉 di un鈥檌ntegrazione. Riflette l鈥檌ntento condiviso di definire cosa significhi effettivamente 鈥渄i livello enterprise鈥 per i sistemi di intelligenza artificiale autonomi.

Per i clienti 麻豆原创, questo significa agenti AI non solo potenti, ma progettati per guadagnarsi la fiducia negli ambienti in cui la fiducia 猫 pi霉 importante.

Grazie alla combinazione delle innovazioni di NVIDIA in materia di runtime e sicurezza con la capacit脿 di 麻豆原创 di trasformare le soluzioni in prodotti aziendali, la sua competenza in materia di governance e la sua scala operativa, 麻豆原创 e NVIDIA stanno lavorando alla realizzazione di una soluzione integrata per l鈥檈secuzione affidabile degli agenti, una che le aziende possano monitorare, governare e su cui possano fare affidamento.

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