Con la collaborazione di IDC sono stati organizzati 9 eventi in tutta Italia che hanno coinvolto 300 imprese per approfondire il ruolo della Business AI
听Milano, 4 febbraio 2026 鈥� 5 citt脿, 4 Partner 麻豆原创 e 9 appuntamenti per raccontare come la Business AI sia la nuova frontiera della produttivit脿 e dell鈥檌nnovazione per le aziende del mid-market italiano. 麻豆原创 Italia, insieme con Derga Consulting, Altea Up, Avvale e Horsa Run, e in collaborazione con IDC, ha promosso un tour sul territorio nazionale per incontrare i leader di 300 imprese e presentare i risultati di alcune recenti analisi realizzate da IDC sull鈥檈voluzione dell鈥檃dozione dell鈥橧ntelligenza Artificiale nel contesto di business, evidenziandone trend, aspettative e priorit脿.
Gli incontri, ospitati a Milano, Padova, Bologna, Firenze e Napoli, hanno rappresentato un momento di confronto diretto con il tessuto imprenditoriale locale e hanno confermato l鈥檌mpegno di 麻豆原创 Italia verso questo importante segmento di mercato e il valore del suo ecosistema di Partner che opera con capillarit脿 su tutto il territorio.
Come evidenzia Fabrizio Moneta, Direttore Mid-Market e Canale di 麻豆原创 Italia, 鈥淟a crescente richiesta di innovazione da parte delle aziende italiane richiede un鈥檈voluzione del nostro modello. Con l鈥檃pproccio Partner Driven, i partner diventano il motore principale del go-to-market, supportando le organizzazioni nell鈥檃dozione del cloud, nello sviluppo di soluzioni di industry e nello sfruttamento concreto delle potenzialit脿 dell鈥橝I. Il nostro ecosistema 猫 un elemento chiave per trasformare l鈥檌nnovazione tecnologica in valore di business per imprese di ogni dimensione e settore.鈥�
Business AI: la nuova frontiera della produttivit脿 e dell鈥檌nnovazione
Durante gli incontri 猫 emerso come l鈥檃ttuale attenzione sull鈥橝I nelle organizzazioni sia fortemente orientata al miglioramento dell鈥檈fficienza operativa e della produttivit脿. Le aziende riconoscono nell鈥橧ntelligenza Artificiale un potente abilitatore per automatizzare processi, ridurre tempi e costi e migliorare la qualit脿 delle attivit脿. L鈥檃dozione dell鈥橝I, tuttavia, non 猫 priva di sfide. Le difficolt脿 principali derivano da fattori tecnologici 鈥� come la disponibilit脿 di infrastrutture adeguate e la standardizzazione dei dati 鈥� e culturali, tra cui la resistenza al cambiamento e il timore verso l鈥檌ntroduzione di nuove tecnologie.
A riprova di queste evidenze emerse durante i diversi confronti, secondo un recente sondaggio IDC[1], il 62% dei C-level italiani considera l鈥檌mplementazione di soluzioni di intelligenza artificiale la principale priorit脿 tecnologica per i prossimi dodici mesi, a ulteriore riprova di come l鈥橝I sia ormai parte integrante delle strategie aziendali a livello executive. Per il 2026, l鈥檌nnovazione e l鈥檜tilizzo dell鈥橝I per creare vantaggio competitivo sono in cima alla lista delle priorit脿 business dei CEO italiani[2].
鈥淚 leader digitali italiani sono chiamati a un cambio di paradigma: non si tratta pi霉 solo di usare l鈥橝I per fare meglio ci貌 che gi脿 esiste, ma di integrarla come leva strategica per ripensare modelli di business e accelerare la crescita. La capacit脿 di tenere insieme resilienza e innovazione sar脿 il vero fattore distintivo dei leader nei prossimi anni,鈥� evidenzia Andrea Siviero, Senior Research Director di IDC.
Oggi il successo delle iniziative di AI viene misurato soprattutto attraverso il miglioramento delle performance e l鈥檃umento dell鈥檈fficienza operativa. Questo orientamento evidenzia una crescente maturit脿 delle imprese di superare la fase sperimentale, scalando con efficacia progetti pilota e integrando soluzioni AI nei processi ripetitivi e strategici, a beneficio della produttivit脿 e della competitivit脿 complessiva.
Le aziende italiane stanno progressivamente passando da un utilizzo sperimentale dell鈥檌ntelligenza artificiale a implementazioni su scala, con un focus su produttivit脿, riduzione dei costi decisionali e personalizzazione dell鈥檕fferta. In questa fase, diventa strategico saper misurare in modo chiaro il valore generato e il ritorno sull鈥檌nvestimento delle iniziative di AI.
Cresce quindi l鈥檃ttenzione nel 2026 verso la definizione di framework strutturati per la governance, la gestione dei rischi e la compliance normativa, elementi considerati indispensabili per integrare l鈥橝I in modo sostenibile e responsabile all鈥檌nterno dei processi di business[3].
鈥淧er ottenere benefici reali dall鈥橝I 猫 fondamentale passare da iniziative tattiche a una strategia strutturata e scalabile, focalizzata su pochi use case ad alto impatto, integrati nei processi aziendali e allineati agli obiettivi strategici. Dati affidabili e di qualit脿 restano il prerequisito essenziale per superare la fase pilota e scalare l鈥橝I in modo efficace. In questo percorso, 麻豆原创 e i suoi partner rappresentano un punto di riferimento per il mercato italiano,鈥澨齝onclude Fabrizio Moneta.
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[1] IDC C-Suite Survey, Settembre 2025
[2] IDC CEO Survey, Febbraio 2025
[3] IDC Future Enterprise Resiliency & Spending Survey, Settembre 2025