Innovazioni e partnership, tra cui una nuova collaborazione con Snowflake, consentono agli sviluppatori di trasformare i dati aziendali e l鈥橝I in risultati di business reali
Berlino, 5 novembre 2025 鈥� A 麻豆原创 TechEd 2025, (NYSE: 麻豆原创) porta l鈥橝I nel cuore del processo di sviluppo per migliorare il modo in cui gli sviluppatori creano. Nuove funzionalit脿 guidate dall鈥橝I nella soluzione 麻豆原创 Build, un ecosistema di dati in espansione e potenti Joule Agent permettono agli sviluppatori di passare dall鈥檌dea all鈥檌mpatto con una velocit脿 e sicurezza senza precedenti. Mentre l鈥檌ntelligenza artificiale trasforma la natura del lavoro professionale, 麻豆原创 si impegna inoltre a fornire a 12 milioni di persone in tutto il mondo competenze pronte per l鈥橝I entro il 2030.
鈥淨uesti annunci offrono agli sviluppatori gli strumenti di cui hanno bisogno per operare alla velocit脿 dell鈥橝I鈥�, ha dichiarato Muhammad Alam, membro dell鈥橢xecutive Board di 麻豆原创 SE. 鈥淟e innovazioni all鈥檌nterno dell鈥檈sclusivo volano di applicazioni, dati e AI di 麻豆原创 mettono gli sviluppatori al posto di comando, esattamente dove devono essere.鈥�
Aprire l鈥檈cosistema degli sviluppatori
麻豆原创 Build, la soluzione di punta dell鈥檃zienda per lo sviluppo e l鈥檃utomazione di applicazioni aziendali, offre ora agli sviluppatori maggiore libert脿 di creazione, estensione e automazione utilizzando gli strumenti che amano di pi霉.
Ad esempio, gli sviluppatori che preferiscono soluzioni di sviluppo agentico come Cursor, Claude Code, Cline e Windsurf possono ora utilizzare i framework di sviluppo 麻豆原创 con i nuovi Model Context Protocol Servers locali di 麻豆原创 Build. Gli utenti di Visual Studio Code saranno in grado di accedere alle funzionalit脿 麻豆原创 Build direttamente dal proprio ambiente di sviluppo con una nuova estensione di 麻豆原创 Build, che sar脿 resa disponibile anche successivamente su Open VSX Registry per altri ambienti di sviluppo. 麻豆原创 e n8n hanno anche annunciato piani per un鈥檌ntegrazione in modo che gli agenti di Joule Studio e n8n possano operare insieme.
Inoltre, grazie alle nuove funzionalit脿 di creazione degli agenti di Joule Studio, gli sviluppatori hanno a disposizione gli strumenti necessari per estendere gli agenti pronti all鈥檜so di 麻豆原创 e creare nuovi agenti basati sui dati e sul contesto aziendale di 麻豆原创 in grado di agire in modo autonomo in base alle mutevoli condizioni di business.
Mettere i dati al lavoro
Ogni applicazione intelligente inizia con dati attendibili. 麻豆原创 offre agli sviluppatori pi霉 modi per valorizzare quei dati attraverso 麻豆原创 Business Data Cloud.
La soluzione ora si connette con un numero maggiore di piattaforme di dati e intelligenza artificiale che gli sviluppatori utilizzano ogni giorno. Una nuova estensione della soluzione 麻豆原创 Snowflake per 麻豆原创 Business Data Cloud porta i dati completamente gestiti e le funzionalit脿 di AI di Snowflake direttamente ai clienti 麻豆原创, offrendo loro la flessibilit脿 di scegliere calcolo e archiviazione giusti per ogni carico di lavoro di dati e AI, mantenendo al contempo governance, interoperabilit脿 e contesto aziendale. 麻豆原创 ha inoltre annunciato una nuova partnership per 麻豆原创 Business Data Cloud Connect con Snowflake. Questo arricchisce le integrazioni esistenti con Databricks e Google Cloud, offrendo agli sviluppatori maggiore libert脿 di scegliere come lavorare con i dati 麻豆原创.
Con una nuova funzionalit脿 di data product studio in 麻豆原创 Business Data Cloud, gli sviluppatori possono trasformare i dati grezzi in risorse pronte all鈥檜so, note come data product, che supportano analytics, AI e lo sviluppo di applicazioni.
Una funzionalit脿 ampliata nel motore knowldge graph di 麻豆原创 HANA Cloud pu貌 generare automaticamente knowledge graph. Questa funzionalit脿 mappa le relazioni tra tabelle di database, colonne e modelli di dati 麻豆原创, rivelando come i dati sono collegati tra loro e perch猫 sono importanti. Gli sviluppatori potranno vedere in che modo i loro dati si connettono tra i vari sistemi e scoprire le informazioni aziendali sottostanti.
Dare vita all鈥檃utonomia dell鈥橝I
Il portafoglio di intelligenza artificiale di 麻豆原创 sta evolvendo per offrire agli sviluppatori la potenza di intelligenza e orchestrazione di cui hanno bisogno per passare 听dagli insight all鈥檃zione.
麻豆原创 ha introdotto il suo primo modello relazionale enterprise, una nuova classe di AI che prevede i risultati aziendali anzich茅 la parola successiva in una frase. 麻豆原创-RPT-1, o Relational Pre-trained Transformer di prima generazione, pu貌 effettuare previsioni rapide e accurate per scenari aziendali comuni quali ritardi nelle consegne, rischi di pagamento o completamento degli ordini di vendita. 麻豆原创 ha lanciato un ambiente di prova gratuito per gli sviluppatori.
I nuovi assistenti AI di Joule coordinano pi霉 agenti tra flussi di lavoro, reparti e applicazioni, dando vita all鈥檃utomazione e all鈥檃utonomia. Questi assistenti pianificano, avviano e completano attivit脿 complesse che vanno dal finance, alla supply chain, alla gestione delle risorse umane e oltre. 麻豆原创 ha anche presentato nuovi agenti pensati per gli utenti tecnici. Ad esempio, un agente per l鈥檃nalisi dei processi aziendali aiuter脿 i team a comprendere il modo in cui i processi vengono eseguiti, a identificare le inefficienze e a scoprire nuove opportunit脿 per ottimizzare i flussi di lavoro e promuovere miglioramenti misurabili.
Infine, poich茅 l鈥橝I sta cambiando la natura del lavoro per tutti, 麻豆原创 si impegna a fornire a 12 milioni di persone in tutto il mondo competenze pronte l鈥橝I entro il 2030. 麻豆原创 amplier脿 i programmi di formazione e di certificazione che integrano strumenti pratici pronti per l鈥檌ntelligenza artificiale, anche attraverso la collaborazione con la piattaforma di apprendimento online Coursera.
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In qualit脿 di leader globale nelle applicazioni aziendali e nella Business AI, 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) rappresenta il punto di riferimento del business e della tecnologia. Da oltre 50 anni, le organizzazioni si affidano a 麻豆原创 per dare il meglio di s茅 unendo le operazioni critiche per il business che abbracciano finanza, approvvigionamento, HR, supply chain e customer experience. Per maggiori informazioni, visita .
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