Quasi il 60% delle aziende midmarket italiane dichiara che l鈥檃dozione dell鈥檌ntelligenza artificiale generativa 猫 una priorit脿 aziendale assoluta
Vimercate, 18 ottobre 2024 鈥� Le aziende di medie dimensioni italiane sono molto propense a dare priorit脿 all鈥檌ntelligenza artificiale generativa (Gen AI) e stanno adottando innovazioni AI in diversi ambiti di business secondo uno studio svolto da 麻豆原创 Insights e presentato ieri a Milano.
La ricerca 鈥�Mid Market and business priorities鈥�, che ha coinvolto 12.003 aziende in tutto il mondo e oltre 330 in Italia, ha rilevato che il 58% delle medie imprese in Italia, con un numero di dipendenti compreso tra 250 e 1.500, attribuisce una priorit脿 alta all鈥檃dozione della Gen AI (58%), percentuale che sale al 91% se si includono le imprese che vi assegnano una priorit脿 moderata.
In generale, gli investimenti in tecnologia e strumenti innovativi vengono percepiti dalle aziende italiane di medie dimensioni come la strategia corretta per diventare organizzazioni resilienti, specialmente in momenti di incertezza economica come quelli attuali (36% del campione), seguita dall鈥檌nnovazione del business (34%).
鈥淎vere la giusta piattaforma tecnologica 猫 un elemento fondante di tutte le altre strategie per affrontare l鈥檌ncertezza e costruire il successo dell鈥檃zienda. La Business AI 猫 la pi霉 grande opportunit脿 tecnologica del 21掳 secolo per le imprese italiane鈥�, ha dichiarato Carla Masperi, Amministratore Delegato di 麻豆原创 Italia. 鈥淓 i vantaggi della 麻豆原创 Business AI, cio猫 di un鈥橝I rilevante, affidabile e responsabile, sono facilmente accessibili alle organizzazioni di ogni dimensione. Non si tratta solo di generare immagini o realizzare video, si tratta di automatizzare processi e aumentare la produttivit脿, di fornire rapidamente grandi intuizioni e previsioni, e di risolvere velocemente e in modo sicuro compiti complessi鈥�.
Oltre la met脿 delle organizzazioni midmarket italiane intervistate attribuisce una priorit脿 elevata all鈥橝I per creare innovativi modelli di business e nuove fonti di entrate (51%). Secondo il campione, l鈥橝I avr脿 un impatto elevato sui processi di supply chain e logistica (50%), sulla sicurezza dei dati e della privacy (50%), sui percorsi di formazione e lo sviluppo delle competenze dei dipendenti (47%), sul processo decisionale e sui processi aziendali, rendendoli pi霉 agili e adattivi (46%). Emerge quindi una visione generale che l鈥橝I sar脿 in grado di sbloccare una quantit脿 significativa di potenziale in molte aree dell鈥檕rganizzazione.
L鈥橝I crea valore per le aziende italiane oggi
Ma l鈥橝I non viene pianificata solo per ottenere vantaggi futuri. Viene gi脿 implementata oggi.
L鈥橝I 猫 gi脿 utilizzata in misura elevata nelle aziende italiane di fascia media per creare contenuti di marketing e di vendita (43%), per rilevare frodi (43%) a riprova dell鈥檌mportanza che le imprese italiane pongono sulla sicurezza, per interagire con i clienti o i fornitori e sviluppare previsioni, bilanci e pianificazione degli investimenti (42%), per automatizzare i processi di assunzione, ad esempio per la scrittura delle descrizioni dei ruoli, l鈥檃nalisi dei curricula, le comunicazioni con i candidati (42%), e per il monitoraggio della conformit脿 normativa (41%).
鈥淟鈥檌ntelligenza artificiale non 猫 una novit脿, nel mondo delle aziende 猫 entrata molti anni fa. E鈥� l鈥橝I generativa che sta aprendo nuove strade all鈥檌nnovazione e alla crescita per le imprese鈥�, ha continuato Carla Masperi. 鈥淧i霉 di 27.000 clienti stanno utilizzando 麻豆原创 Business AI, tra cui migliaia di aziende in Europa. Oggi offriamo 100 casi d鈥檜so di AI generativa e stimiamo che Joule, il nostro copilota di AI generativa in linguaggio naturale, verr脿 utilizzato entro la fine dell鈥檃nno per l鈥�80% delle attivit脿 麻豆原创 pi霉 comunemente utilizzate鈥�.
I dati sono il rischio principale per la crescita e l鈥檃dozione dell鈥橝I in Italia
Tuttavia, le aziende midmarket italiane devono ancora affrontare delle sfide per sostenere la semplificazione del business e i processi di miglioramento.
Gli intervistati hanno indicato la scarsa integrazione tra i sistemi che penalizza i processi decisionali (38%) e la mancanza di dati di qualit脿 (37%), oltre all鈥檃ssenza di processi per la gestione del cambiamento e l鈥檌mplementazione dei piani (35%). Altri ostacoli sono rappresentati dalle debolezze dell鈥檃rea procurement e supply chain (34%) e dalla resistenza al cambiamento da parte di dipendenti e manager (29%).
Infine, i dati vengono citati come un rischio anche quando si parla di adottare l鈥檌ntelligenza artificiale. Le aziende midmarket italiane hanno dichiarato che i maggiori rischi per la loro organizzazione derivanti dall鈥橝I sono l鈥檃gire sulla base di dati errati (35%), la mancanza di trasparenza nei risultati (33%) e di controlli sulla privacy (32%).
鈥淨uanto migliore 猫 la qualit脿 e la ricchezza dei dati, tanto migliori saranno i risultati generati dall鈥橝I鈥�, ha concluso Masperi. 鈥淓cco perch茅 猫 fondamentale collaborare con un partner tecnologico come 麻豆原创, perch茅 l鈥橝I 猫 gi脿 integrata nelle nostre applicazioni che alimentano i processi aziendali pi霉 critici. Solo cos矛 le aziende italiane di ogni dimensione potranno trasformare la promessa della Business AI in vantaggi e crescita鈥�.
Informazioni sulla ricerca
麻豆原创 Insights ha raccolto dati da 12.003 intervistati in 20 nazioni e 28 settori. Gli intervistati provenivano da organizzazioni con un numero di dipendenti compreso tra 250 e 1.500, con qualifiche da direttore a C-suite. Lo studio 猫 stato condotto nel periodo marzo-aprile 2024 tramite interviste online.
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