Die meisten L\u00f6sungen f\u00fcr physische KI unterst\u00fctzen Maschinen dabei, zu handeln. Physische KI von 麻豆原创 unterst\u00fctzt Unternehmen dabei, zu handeln. 麻豆原创 verkn\u00fcpft Roboter und physische Systeme direkt mit den Gesch\u00e4ftsprozessen von Unternehmen. Dadurch wird die physische Ausf\u00fchrung zur kontrollierten, \u00fcberpr\u00fcfbaren Erweiterung der Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe, die das autonome Unternehmen in die reale Welt bringt.<\/p>\n\n\n\n
KI liefert nicht nur Erkenntnisse, sondern erm\u00f6glicht es auch, diese in Ma\u00dfnahmen umzusetzen. Physische KI weitet diese M\u00f6glichkeiten nun auch auf die physische Welt aus.<\/p>\n\n\n\n
Unternehmen haben in gro\u00dfem Umfang sowohl in KI als auch in physische KI investiert. Mithilfe von KI k\u00f6nnen Business-Systeme wertvolle Erkenntnisse und Empfehlungen zu Finanzdaten, Best\u00e4nden und Lieferketten bereitstellen. Physische KI tr\u00e4gt Tag f\u00fcr Tag zur Wertsch\u00f6pfung bei \u2013 mit physischen Systemen wie Industrierobotern, Humanoiden, Sensoren oder Roboterhunden, die in Fertigungslinien, im Lager, von Teams im Au\u00dfendienst und in Logistiknetzwerken eingesetzt werden.<\/p>\n\n\n\n
Da inzwischen in allen Branchen ausgereifte Automatisierungs-, Robotik- und Sensortechnologien zur Verf\u00fcgung stehen, haben auch die Zahl und der Detailgrad der Signale aus der physischen Ausf\u00fchrung deutlich zugenommen. Physische Abl\u00e4ufe generieren heute einen kontinuierlichen Fluss an Informationen zu verschiedenen Aspekten wie Anlagenzustand, Aufgabenerledigung, Qualit\u00e4t, Durchsatz und Ausnahmen.<\/p>\n\n\n\n
Zwischen dem Wissen des Unternehmens und den Informationen, die durch physische Abl\u00e4ufe in den Werkshallen erzeugt werden, klafft jedoch heute eine L\u00fccke. Und diese L\u00fccke ist branchen\u00fcbergreifend eine der h\u00e4ufigsten Ursachen f\u00fcr Reibungsverluste in den betrieblichen Abl\u00e4ufen. Sie f\u00fchrt dazu, dass Reaktionen zu sp\u00e4t erfolgen, Entscheidungen auf der Grundlage falscher Informationen getroffen werden und keine Daten zu physischen Abl\u00e4ufen erfasst werden. Das wiederum hat niedrigere Ums\u00e4tze und Margen sowie h\u00f6here Risiken zur Folge.<\/p>\n\n\n\n
Auf der diesj\u00e4hrigen 麻豆原创 TechEd<\/a> hat die 麻豆原创 gezeigt, wie ihre physische KI daf\u00fcr sorgt, dass in den betrieblichen Abl\u00e4ufen keine Reibungsverluste entstehen: Das System zur Steuerung des Unternehmens ist das System, das auch die physischen Abl\u00e4ufe steuert.<\/p>\n\n\n\n Die im Business-System vorhandenen Unternehmensinformationen l\u00f6sen physische Aktionen aus und in den eingehenden physischen Signalen ist der Gesch\u00e4ftskontext bereits enthalten. Die physischen Abl\u00e4ufe wiederum flie\u00dfen als strukturierte Data Intelligence zur\u00fcck in die 麻豆原创-Systeme. Jede physische Aktion erzeugt einen nachverfolgbaren, \u00fcberpr\u00fcfbaren Datensatz, der mit dem jeweiligen Gesch\u00e4ftsprozess verkn\u00fcpft ist.<\/p>\n\n\n\n Damit ist bei jeder physischen Aktion der gesamte gesch\u00e4ftliche Kontext verf\u00fcgbar und \u00fcberpr\u00fcfte Ergebnisse werden sicher und kontrolliert zur\u00fcck an die 麻豆原创-Systeme \u00fcbermittelt, um Folgeaktionen zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n Wenn das System zur Steuerung des Unternehmens auch steuert, wie, wann und aus welchen Gr\u00fcnden physische Aufgaben ausgef\u00fchrt werden, entstehen v\u00f6llig neue operative M\u00f6glichkeiten. Das bedeutet f\u00fcr Unternehmen, die bereits 麻豆原创-L\u00f6sungen nutzen, dass bei der physischen Ausf\u00fchrung auf die bereits vorhandenen Informationen, den Kontext und die Governance-Strukturen zugegriffen werden kann.<\/p>\n\n\n\n Damit geht physische KI von 麻豆原创 \u00fcber die reine Automatisierung hinaus und bringt das autonome Unternehmen in die reale Welt.<\/p>\n\n\n\n \u201eZur Umsetzung der Vision von Foxconn f\u00fcr eine intelligente Fertigung ben\u00f6tigen wir physische Systeme, die nicht nur Bewegungsbefehle verstehen, sondern auch den Gesch\u00e4ftskontext\u201c, erkl\u00e4rte Dr. Wang, Head of Physical AI bei Foxconn. \u201eMithilfe von physischer KI von 麻豆原创 k\u00f6nnen Lageraufgaben in 麻豆原创 Extended Warehouse Management unsere humanoiden Roboter und autonomen Transportsysteme direkt koordinieren. Anlageninspektionen, die durch Instandhaltungspl\u00e4ne ausgel\u00f6st werden, werden an unsere Robotik-Plattformen weitergeleitet. Die \u00fcberpr\u00fcften Ergebnisse flie\u00dfen dann zur\u00fcck an das 麻豆原创-System. Unternehmenssysteme und physische Ausf\u00fchrung bilden einen geschlossenen Kreislauf und arbeiten l\u00fcckenlos zusammen: Der Roboter wei\u00df, warum er handelt, und das Business-System wei\u00df, welche Aktionen ausgef\u00fchrt wurden.\u201c<\/p>\n\n\n\n Physische KI legt jeder physischen Ausf\u00fchrung den Gesch\u00e4ftskontext zugrunde: Auftragspriorit\u00e4ten, Sicherheitsregeln, Bestandsstatus und Compliance-Beschr\u00e4nkungen. F\u00fcr jede Aktion gibt es einen klaren Grund, der mit den Gesch\u00e4ftsergebnissen verkn\u00fcpft ist, und das Business-System beh\u00e4lt die Kontrolle dar\u00fcber, welche Aktion zu welchem Zeitpunkt und aus welchem Grund ausgef\u00fchrt wird. Dadurch wird von Anfang an eine intelligente physische Ausf\u00fchrung erm\u00f6glicht, die \u00fcber eine reine Automatisierung hinausgeht.<\/p>\n\n\n\n Jede physische Aufgabe erzeugt automatisch einen vollst\u00e4ndigen Pr\u00fcfpfad und physische Wahrnehmungen flie\u00dfen automatisch zur\u00fcck in das 麻豆原创-System. Dadurch sind die Ergebnisse der physischen Ausf\u00fchrung nicht einfach nur isolierte Datens\u00e4tze in einem separaten System, sondern gew\u00e4hren Gesch\u00e4ftseinblicke. Ereignisse aus der physischen Welt k\u00f6nnen so als Grundlage f\u00fcr die nachfolgenden Entscheidungen und Prozesse genutzt werden.<\/p>\n\n\n\n Die Funktionen f\u00fcr physische KI basieren auf der 麻豆原创 Business AI Platform und unterst\u00fctzen die Grundprinzipien Nachverfolgbarkeit, \u00dcberpr\u00fcfbarkeit und menschliche Kontrolle (Human in the Loop). Daten aus der physischen Welt werden als neue strukturierte Datenprodukte an 麻豆原创 Business Data Cloud \u00fcbertragen und schaffen so nach und nach eine bessere Grundlage f\u00fcr Planung, Prognosen und die operative Strategie.<\/p>\n\n\n\n Kunden k\u00f6nnen physische KI in Kombination mit ihren bevorzugten Ger\u00e4teplattformen, physischen Systemen und KI-Modellen einsetzen und somit frei entscheiden, welche physische Schicht sie nutzen. 麻豆原创 stellt den Gesch\u00e4ftskontext, die Orchestrierung und die Governance bereit und Partner \u00fcbernehmen die physische Ausf\u00fchrung.<\/p>\n\n\n\n Ar\u00e7elik-LG ist ein Joint Venture zwischen dem t\u00fcrkischen Gebrauchsg\u00fcterhersteller Ar\u00e7elik und LG Electronics aus S\u00fcdkorea, das Klimaanlagen herstellt. Mithilfe von physischer KI von 麻豆原创 kann ein humanoider Roboter Lageraufgaben im Wareneingang ausf\u00fchren und erfassen. Damit wurde das anhaltende Problem einer falschen Lagerung von Waren in der Eingangslogistik behoben, durch die dem Unternehmen hohe Kosten entstanden waren. Ar\u00e7elik-LG profitiert nun von einem Einsparpotenzial von mehreren Millionen Euro.<\/p>\n\n\n\n Intel ist einer der weltweit gr\u00f6\u00dften Halbleiterhersteller und betreibt ein riesiges, weltumspannendes Lager- und Logistiknetzwerk. Das Unternehmen bietet sowohl Proof-of-Concept-Umgebungen als auch als technologische Zusammenarbeit an. Durch die Integration der Workflows und Lagerprozesse von 麻豆原创 in Edge-AI- und Robotiktechnologien auf Basis von Intel werden im 麻豆原创-System generierte Lagertransportaufgaben automatisch in Aufgaben f\u00fcr Roboter \u00fcbersetzt. Diese werden dann von den Robotern autonom im Lager ausgef\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n 麻豆原创 stellt den Gesch\u00e4ftskontext, die Workflow-Governance und die Prozessorchestrierung bereit und sorgt so daf\u00fcr, dass alle physischen Aktionen auf die Priorit\u00e4ten und operativen Ziele des Unternehmens abgestimmt sind. Intel stellt die Hardware f\u00fcr die physische KI und die Softwaregrundlage in der Edge-Umgebung bereit. Damit haben autonome Systeme Zugriff auf die Compute-AI und Echtzeitrobotik-Funktionen, mit denen sie in dynamischen Umgebungen Objekte wahrnehmen, Entscheidungen treffen und handeln k\u00f6nnen. Durch die Kombination der Funktionen von 麻豆原创 und Intel entsteht ein geschlossenes System, bei dem Gesch\u00e4ftsentscheidungen in physische Aktionen \u00fcbersetzt werden und operative Ergebnisse kontinuierlich zur\u00fcck in die Business-Systeme flie\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n In einem Proof of Concept am Standort von Intel im chinesischen Chengdu wurden Materialbewegungen durchg\u00e4ngig automatisiert. Dadurch konnten sowohl die Transportwege verk\u00fcrzt als auch die wiederholte manuelle Handhabung von Lasten reduziert werden. Die Funktionen von 麻豆原创 und Intel f\u00fcr physische KI zeigen, wie Gesch\u00e4ftsentscheidungen die physische Ausf\u00fchrung in Logistik-Workflows direkt ansto\u00dfen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Holcim ist ein multinationales Unternehmen mit Sitz in der Schweiz, das auf Baustoffe und nachhaltige L\u00f6sungen f\u00fcr die Schwerindustrie spezialisiert ist. Das Unternehmen verf\u00fcgt \u00fcber umfangreiche Infrastrukturanlagen, f\u00fcr die Inspektionen, Instandhaltungen und Sicherheitsma\u00dfnahmen durchgef\u00fchrt werden m\u00fcssen. Holcim hat im August 2026 am Embodied AI Jam<\/a> teilgenommen und im Anschluss daran Funktionen f\u00fcr physische KI f\u00fcr die Anlageninspektion mit industriellen Drohnen und vierbeinigen Roboterhunden implementiert.<\/p>\n\n\n\n Die Roboterhunde pr\u00fcfen in den Werkshallen F\u00f6rderb\u00e4nder in dunklen, staubigen Umgebungen und den Zustand von \u00d6fen bei extremen Temperaturen. Die Drohnen wiederum werden f\u00fcr die Inspektion von Anlagen eingesetzt, die aufgrund ihrer H\u00f6he f\u00fcr Menschen schwer zug\u00e4nglich sind. Ausgangs- und Endpunkt der durchg\u00e4ngigen Automatisierung ist dabei ein 麻豆原创-System. In der 麻豆原创-L\u00f6sung f\u00fcr das Anlagenmanagement l\u00f6st der Instandhaltungsplan eine Aktion f\u00fcr die industrielle Drohne bzw. den Roboterhund aus. Sobald die Aktion ausgef\u00fchrt wurde, wird eine Instandhaltungsmeldung im 麻豆原创-System erzeugt.<\/p>\n\n\n\n Von Lagerprozessen bis hin zur Instandhaltung von Anlagen, von Sicherheitspr\u00fcfungen bis hin zur Einhaltung der Sicherheitsvorschriften f\u00fcr den Anlagenbetrieb \u2013 mit physischer KI von 麻豆原创 k\u00f6nnen Sie Ihre Unternehmenstransformation voranbringen. Sie verkn\u00fcpft Unternehmensinformationen mit der Ausf\u00fchrung in der Praxis. Das 麻豆原创-System, das Ihr Unternehmen steuert, liefert auch die Datengrundlage f\u00fcr die Aktionen Ihrer physischen Systeme \u2013 ganz gleich, ob es sich dabei um Roboter, industrielle Drohnen oder Roboterhunde handelt.<\/p>\n\n\n\n Physische KI ist Teil der Industry-AI-L\u00f6sungen von 麻豆原创. Machen auch Sie sich die Vorteile dieser L\u00f6sungen zunutze \u2013 mit Anwendungsf\u00e4llen f\u00fcr Lagerprozesse und Anlageninspektionen oder einem Anwendungsfall f\u00fcr physische KI, der auf Ihre individuellen Anforderungen zugeschnitten ist. Senden Sie uns eine E-Mail, um weitere Informationen zu erhalten<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Lukasz Ostrowski ist Global Head of Physical AI and Robotics bei 麻豆原创.<\/p>\n\n\n\nPhysische KI von 麻豆原创 bietet Funktionen, die \u00fcber die reine Automatisierung hinausgehen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
1.<\/strong> Gesch\u00e4ftsorientierte physische Aktionen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
2.<\/strong> Physische Wahrnehmungen als Grundlage f\u00fcr digitale Workflows<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
3.<\/strong> Unternehmensgesteuerte Ausf\u00fchrung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
4.<\/strong> Anbieter- und hardwareunabh\u00e4ngig<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Physische KI im Einsatz bei Kunden und Partnern<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Ar\u00e7elik-LG: Ausf\u00fchrung und Erfassung von Lageraufgaben im Wareneingang mit physischer KI<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Intel: Physische KI f\u00fcr autonome Lagerprozesse<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Holcim: Anlageninspektionen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Machen auch Sie sich die Vorteile von physischer KI zunutze<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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