{"id":188957,"date":"2026-11-05T08:00:00","date_gmt":"2026-11-05T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=188957"},"modified":"2026-11-03T11:34:08","modified_gmt":"2026-11-03T10:34:08","slug":"sap-und-hpe-tabellarische-ki-weltraum","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2026\/11\/sap-und-hpe-tabellarische-ki-weltraum\/","title":{"rendered":"Vom Orbit zum Unternehmen: 麻豆原创 und HPE wollen tabellarische KI im Weltraum einsetzen"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-large-font-size wp-block-paragraph\">麻豆原创 gab heute bekannt, dass ihr tabellarisches KI-Basismodell 麻豆原创-RPT in absehbarer Zeit auf dem HPE\u00a0Spaceborne Computer-2 der Internationalen Raumstation (ISS) zum Einsatz kommen wird. Dies ist eines der bedeutendsten Validierungsprojekte f\u00fcr KI-Unternehmensmodelle und Edge-Computing-Technologie.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-sap-news-cta-banner alignleft cta-banner\"><div class=\"cta-banner__content\"><div class=\"cta-banner__title\">麻豆原创 TechEd 2026: Das \u201eAutonomous Enterprise\u201c wird Wirklichkeit<\/div><\/div><div class=\"cta-banner__action\">\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-left is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-b192c3d7 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/topics\/events\/teched\/innovation-news-guide-2026\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Lesen Sie den Innovation News Guide<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Weltall ist unerbittlich. Vakuum, kosmische Strahlung, Weltraumschrott und Sonnenst\u00fcrme stellen st\u00e4ndig eine Bedrohung f\u00fcr kritische Missionen dar. Ein weiteres Problem versch\u00e4rft die Lage: Die Bordsensorik und Telemetrie der Missionssysteme produzieren derart gro\u00dfe Mengen an zeitkritischen Daten, dass deren \u00dcbertragung zur Erde f\u00fcr eine schnelle Analyse unm\u00f6glich ist. Um die Sicherheit des Raumschiffs zu gew\u00e4hrleisten, muss die Reaktionszeit drastisch verk\u00fcrzt werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Genau hier setzt <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/products\/artificial-intelligence\/sap-rpt.html?url_id=text-de-newscenter:CRM-DX26-STR-455646_01\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/products\/artificial-intelligence\/sap-rpt.html?url_id=text-de-newscenter:CRM-DX26-STR-455646_01\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">麻豆原创-RPT<\/a> an. Das tabellarische KI-Basismodell von 麻豆原创 erstellt Vorhersagen direkt aus strukturierten Daten \u2013 auch wenn einige Daten fehlen \u2013 und ohne dass das \u00fcbliche Modelltraining oder eine Feinabstimmung erforderlich sind. Direkt an Bord der ISS auf dem Spaceborne Computer-2 von Hewlett Packard Enterprise (HPE) erm\u00f6glicht 麻豆原创-RPT eine echtzeitbasierte Anomalieerkennung in den Telemetriedaten. Das System warnt proaktiv vor Ausf\u00e4llen, bevor diese kritisch werden, rekonstruiert fehlende Messwerte aus historischen Daten und stellt den Astronauten sowie den Teams in den Kontrollzentren auf der Erde jederzeit verst\u00e4ndliche Statusberichte zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eDas ist der Beweis daf\u00fcr, dass die tabellarische KI von 麻豆原创 bis an die Grenzen des M\u00f6glichen geht\u201c, erkl\u00e4rte Mayank Shrivastava, Vice President of Generative AI and Foundation Models bei der 麻豆原创 SE. \u201eDer Weltraum ist der ultimative Testfall f\u00fcr KI-Systeme. Wenn ein Basismodell gesch\u00e4ftskritische Ausf\u00e4lle von Satelliten im Orbit zuverl\u00e4ssig vorhersagen kann \u2013 trotz Strahlenbelastung, begrenzten Energieressourcen und eingeschr\u00e4nkter Konnektivit\u00e4t \u2013 dann k\u00f6nnen Sie sich vorstellen, was dieses Modell f\u00fcr gro\u00dfe Unternehmen leisten kann. Ein solches Modell wird in Zukunft Lieferantenrisiken, Liquidit\u00e4tsanomalien und Maschinenausf\u00e4lle in Ihrem Betrieb vorhersagen. Was im All funktioniert, funktioniert auch in Ihrer Lieferkette.\u201c<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Stellen Sie sich Folgendes vor: In der Umlaufbahn kommen Daten in Fragmenten an, die Kommunikationsverbindung ist st\u00f6rungsanf\u00e4llig, und Sie k\u00f6nnen keinen Techniker zur Reparatur entsenden, wenn etwas nicht mehr funktioniert. Sie m\u00fcssen Probleme erkennen, indem Sie eine Vielzahl von Sensorsignalen analysieren. Auf der Erde sind Unternehmen mit \u00e4hnlichen Herausforderungen konfrontiert: ein Lieferant, der schleichend in Verzug ger\u00e4t, ein sich \u00e4nderndes Zahlungsverhalten oder ein Kompressor, der hei\u00dfl\u00e4uft. Vorhersagemodelle, die Fr\u00fchwarnsignale bei Satelliten zuverl\u00e4ssig erkennen, sind ebenso in der Lage, diese Signale in Ihren Gesch\u00e4ftsdaten zu finden, sodass Sie eingreifen k\u00f6nnen, bevor kleine Probleme zu kritischen Ausfallsituationen f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-sap-unterstutzt-betriebliche-funktionen-mit-ki-modellen-fur-strukturierte-daten\" class=\"wp-block-heading\"><strong>麻豆原创 unterst\u00fctzt betriebliche Funktionen mit KI-Modellen f\u00fcr strukturierte Daten<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">麻豆原创-RPT ist Teil des 麻豆原创-Portfolios tabellarischer Basismodelle (Tabular Foundation Models, TFMs). Es umfasst das Modell <a href=\"https:\/\/priorlabs.ai\/tabpfn-3-5\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">TabPFN<\/a> von Prior Labs und <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/products\/artificial-intelligence\/ai-core.html?url_id=text-de-newscenter:CRM-DX26-STR-455646_01\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/products\/artificial-intelligence\/ai-core.html?url_id=text-de-newscenter:CRM-DX26-STR-455646_01\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">麻豆原创 AI Core<\/a>, ein Service, der Prognosen und Workflows orchestriert, verwaltet und steuert. Gro\u00dfe Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) zeichnen sich durch zwei Eigenschaften aus: beeindruckende F\u00e4higkeiten in der Sprachverarbeitung und die F\u00e4higkeit, logisch zu argumentieren. TFMs sind speziell f\u00fcr strukturierte Tabellendaten ausgelegt, die den Abl\u00e4ufen in realen Umgebungen zugrunde liegen, z.\u00a0B. die sensorgesteuerten Daten, die in diesem Projekt verwendet werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">麻豆原创-RPT arbeitet dabei etwa 50.000-mal energieeffizienter als moderne LLMs. Im Weltraum ist dies besonders wichtig, weil dort jedes Watt kostbar ist. Dar\u00fcber hinaus punktet 麻豆原创-RPT mit hoher Anpassungsf\u00e4higkeit. Das Modell muss nicht vorab trainiert werden, wenn sich die Rahmenbedingungen ver\u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zu den Ergebnissen, die an Bord geliefert werden, geh\u00f6ren: Echtzeitprognosen zum Status der Bordsysteme und der Mission, ein Gesamtrisikobewertungssystem f\u00fcr die Mission, eine Einsch\u00e4tzung, ob manuelle Eingriffe notwendig sind, verst\u00e4ndliche Erkl\u00e4rungen der KI-gest\u00fctzten Erkenntnisse sowie aktuelle Berichte f\u00fcr die Besatzung und die Teams in den Kontrollstationen auf der Erde.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eDer Spaceborne Computer-2 von HPE demonstriert unentwegt die Vorteile eines hochperformanten Rechnersystems an Bord der ISS, das moderne Technologien und laufende Weltraumforschung unterst\u00fctzt\u201c, erkl\u00e4rte Scott Wiest, Vice President, Fellow und Global Sales Chief Technologist bei HPE. \u201eDer Einsatz der tabellarischen KI von 麻豆原创 auf dem Spaceborne Computer-2 zeigt, was mit Echtzeit-Erkennung und Prognosen mittels KI in dieser ultimativen Edge-Computing-Umgebung m\u00f6glich ist.\u201c<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-von-der-umlaufbahn-zum-unternehmen\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Von der Umlaufbahn zum Unternehmen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">麻豆原创-RPT soll Anfang 2027 auf dem HPE Spaceborne Computer-2 an Bord der ISS bereitgestellt werden. Damit soll gezeigt werden, wie das Modell betriebliche Prozesse auf der Erde unterst\u00fctzen kann. Die Bedingungen an Bord von Raumfahrzeugen \u2013 beengte Platzverh\u00e4ltnisse, begrenzte Energieressourcen, st\u00f6ranf\u00e4llige Kommunikation, erh\u00f6hte Strahlenbelastung und die Forderung nach absolut fehlerfreiem Betrieb \u2013 stellen Anforderungen dar, die auch f\u00fcr Anwendungsf\u00e4lle auf der Erde relevant sind. Solche F\u00e4lle sind unter anderem: Katastrophenschutzeins\u00e4tze, Landwirtschaft in abgelegenen Regionen, dezentralisierte Produktion und komplexe globale Lieferketten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jede Erkenntnis, die an Bord der ISS gewonnen wird, tr\u00e4gt dazu bei, die Umsetzung der Roadmap der 麻豆原创 f\u00fcr Edge-KI in Unternehmen zu beschleunigen. Edge-KI unterst\u00fctzt Anwendungsf\u00e4lle, bei denen strukturierte Daten \u2013 auch unter extremen Bedingungen \u2013 direkt f\u00fcr wichtige Analyse- und Betriebsprozesse genutzt werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Langfristig schafft diese Mission die Grundlagen, um Raumstationen mit Rechenzentren, die Erforschung des Weltraums und Kooperationen bei Raumfahrtprojekten zu unterst\u00fctzen. Unsere langfristige Vision besteht darin, eine bew\u00e4hrte, effiziente und hochpr\u00e4zise KI-gest\u00fctzte Recheninfrastruktur im All zu etablieren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Weitere Informationen zur tabellarischen KI von 麻豆原创, den zugrunde liegenden speziellen Funktionen und wie Sie das 麻豆原创-RPT-KI-Modell mit Ihren eigenen Daten testen, finden Sie auf sap.com im <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/products\/artificial-intelligence\/tabular-ai.html?url_id=text-de-newscenter:CRM-DX26-STR-455646_01\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/products\/artificial-intelligence\/tabular-ai.html?url_id=text-de-newscenter:CRM-DX26-STR-455646_01\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Bereich Tabular\u00a0AI<\/a>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\" \/>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size wp-block-paragraph\">Brenda Bown ist Chief Marketing Officer f\u00fcr die 麻豆原创 Business AI Platform und Joule.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-sap-news-cta-banner cta-banner\"><div class=\"cta-banner__content\"><div class=\"cta-banner__title\">Abonnieren Sie den 麻豆原创 News Center Newsletter<\/div><\/div><div class=\"cta-banner__action\">\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-left is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-b192c3d7 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/cmp\/nl\/sap-news-center-de-newsletter\/index.html?url_id=text-de-newscenter:CRM-DX23-AAA-1904104_08https:\/\/www.sap.com\/germany\/cmp\/nl\/sap-news-center-de-newsletter\/index.html?url_id=text-de-newscenter:CRM-DX23-AAA-1904104_08\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Jetzt abonnieren!<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>麻豆原创 gab heute bekannt, dass ihr tabellarisches KI-Basismodell 麻豆原创-RPT in absehbarer Zeit auf dem HPE\u00a0Spaceborne Computer-2 der Internationalen Raumstation (ISS) zum Einsatz kommen wird. 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