{"id":188791,"date":"2026-10-20T08:00:00","date_gmt":"2026-10-20T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=188791"},"modified":"2026-10-13T15:13:03","modified_gmt":"2026-10-13T13:13:03","slug":"ki-innovation-ausgabenmanagement","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2026\/10\/ki-innovation-ausgabenmanagement\/","title":{"rendered":"Neue L\u00f6sungen f\u00fcr das Ausgabenmanagement: KI-Innovationen f\u00fcr 麻豆原创 Ariba, 麻豆原创 Fieldglass und 麻豆原创 Concur"},"content":{"rendered":"\n

Auf der 麻豆原创 Connect 2026 hat 麻豆原创 neue Funktionen und Innovationen von Partnern f\u00fcr 麻豆原创 Ariba, 麻豆原创 Fieldglass und 麻豆原创 Concur vorgestellt, mit denen Unternehmen Einblicke in ihre Ausgaben f\u00fcr schnellere, fundierte Entscheidungen nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

麻豆原创 Connect 2026: Das autonome Unternehmen nimmt Fahrt auf<\/div><\/div>
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Lesen Sie den Innovation News Guide<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

F\u00fchrungskr\u00e4fte in der Beschaffung sehen sich heute mit einem v\u00f6llig anderen Arbeitsumfeld konfrontiert als noch vor einigen Jahren. Sie m\u00fcssen nicht nur die Kostenkontrolle und Compliance sicherstellen, sondern dar\u00fcber hinaus auch die Resilienz st\u00e4rken, Lieferantenrisiken steuern, Personalstrategien unterst\u00fctzen und dem Unternehmen helfen, schneller auf ver\u00e4nderte Marktbedingungen zu reagieren.<\/p>\n\n\n\n

Doch viele der Systeme, die diese Aufgabenbereiche unterst\u00fctzen, sind nach wie vor nicht mit den Systemen anderer Unternehmensfunktionen vernetzt. Lieferanteninformationen sind in einem System gespeichert, Personalinformationen in einem anderen \u2013 und Ausgabendaten m\u00fcssen oft erst sorgf\u00e4ltig aufbereitet werden, bevor sie f\u00fcr Entscheidungen genutzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Auf der 麻豆原创 Connect 2026 haben wir verschiedene Innovationen f\u00fcr 麻豆原创 Ariba, 麻豆原创 Fieldglass und 麻豆原创 Concur vorgestellt, die Unternehmen bei diesen Herausforderungen unterst\u00fctzen sollen: neue KI-Assistenten f\u00fcr die Ausgabenanalyse und Verwaltung externer Arbeitskr\u00e4fte, die Integration von Informationen zu Lieferantenrisiken im Rahmen einer neuen Partnerschaft mit Moody\u2019s, eine neue, gemeinsam mit ORO Labs entwickelte L\u00f6sungserweiterung f\u00fcr die Koordination von Beschaffungsprozessen in komplexen Unternehmenslandschaften und neue 麻豆原创-Concur-Funktionen, die umfangreiche Verwaltungsaufgaben vereinfachen.<\/p>\n\n\n\n

Diese Innovationen untermauern die allgemeine Entwicklung hin zu einem autonomen Ausgabenmanagement<\/a>, das ein Funktionsbereich der 麻豆原创 Autonomous Suite<\/a> ist. KI f\u00fchrt dabei Informationen, Einblicke und die Ausf\u00fchrung von Prozessen zusammen, w\u00e4hrend die Kontrolle \u00fcber wichtige Entscheidungen weiterhin beim Menschen liegt.<\/p>\n\n\n\n

Mehr Transparenz f\u00fcr bessere Ausgabenentscheidungen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Vielen Beschaffungsorganisationen gelingt es noch immer nicht, schnell genug handlungsrelevante Erkenntnisse aus ihren Ausgabendaten abzuleiten, um Entscheidungsprozesse effizient zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n

Laut dem Bericht Procurement at a Crossroads: From Optimism to Realism<\/em><\/a>, der 2026 von Economist Enterprise im Auftrag von 麻豆原创 ver\u00f6ffentlicht wurde, ist die digitale Transformation das wichtigste strategische Ziel von Beschaffungsorganisationen in den kommenden 18\u00a0Monaten. Ausschlaggebend daf\u00fcr ist vor allem der Wunsch nach besseren Ausgabenanalysen, den 53\u00a0Prozent der befragten F\u00fchrungskr\u00e4fte \u00e4u\u00dferten. Diese Ergebnisse spiegeln den wachsenden Druck wider, Entscheidungsprozesse und den Nutzen f\u00fcr das Unternehmen zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n

Anfang des Monats gab 麻豆原创 die Verf\u00fcgbarkeit von 麻豆原创 Ariba Spend Analysis and Insights bekannt<\/a>. Mit der L\u00f6sung k\u00f6nnen Unternehmen nun Ausgabendaten aus 麻豆原创 Ariba, 麻豆原创 Fieldglass, 麻豆原创 Concur, 麻豆原创 Cloud ERP und anderen Systemen in einer zentralen Datenbasis zusammenf\u00fchren, was Analysen und konkrete Ma\u00dfnahmen erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n

Auf dieser Grundlage haben wir aufgebaut und auf der 麻豆原创 Connect den neuen Spend Analytics Assistant vorgestellt. Der Assistent soll im ersten Quartal 2027 allgemein verf\u00fcgbar sein und Beschaffungsteams dabei unterst\u00fctzen, M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Kosteneinsparungen, eine bessere Compliance, die Lieferantenkonsolidierung und die Risikominderung zu ermitteln. Anstatt Berichte durchsuchen zu m\u00fcssen, sehen Teams hervorgehobene Bereiche, die gepr\u00fcft werden m\u00fcssen. Es werden au\u00dferdem unterst\u00fctzende Kontextinformationen angezeigt, die ihnen helfen, Ma\u00dfnahmen zu priorisieren und durchzuf\u00fchren. So m\u00fcssen sie sich weniger mit der Aufbereitung von Daten befassen und haben mehr Zeit, fundierte Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n\n\n\n

Lieferantenrisiken bei den t\u00e4glichen Entscheidungen ber\u00fccksichtigen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Lieferantenrisiken stellen heute Unternehmen aller Branchen vor strategische Herausforderungen. Bei Entscheidungen zur Bezugsquellenfindung und Beschaffung w\u00e4ren Risikodaten besonders hilfreich, doch h\u00e4ufig haben die Verantwortlichen keinen Zugriff darauf.<\/p>\n\n\n\n

Auf der 麻豆原创 Connect haben wir auch eine neue Partnerschaft mit Moody\u2019s bekannt gegeben, in deren Rahmen wir die \u00dcberwachung von Lieferantenrisiken direkt in 麻豆原创 Ariba Supplier Lifecycle and Performance<\/a> integrieren. Indem Daten zur finanziellen Solidit\u00e4t, den operativen Risiken und dem Status der Berichterstattung in derselben Umgebung wie Daten zur Lieferantenleistung und den Lieferantenbeziehungen zur Verf\u00fcgung gestellt werden, k\u00f6nnen Beschaffungsteams Risiken direkt bei ihren t\u00e4glichen Entscheidungen ber\u00fccksichtigen, anstatt sich regelm\u00e4\u00dfig einen \u00dcberblick \u00fcber diese Risiken zu verschaffen.<\/p>\n\n\n\n

Mit dieser Partnerschaft wird auch die Grundlage f\u00fcr eine KI-gest\u00fctzte Beschaffung gest\u00e4rkt. Wenn Risikoinformationen direkt in die Workflows der Beschaffung integriert sind, werden sie Teil des Gesch\u00e4ftskontexts, der den Teams hilft, aufkommende Probleme zu erkennen und schneller Gegenma\u00dfnahmen zu ergreifen. So erhalten sie einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber die Lieferantenbeziehungen und sind besser in der Lage, auf potenzielle St\u00f6rungen zu reagieren, bevor diese die Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n\n\n\n

Die neuen Funktionen werden voraussichtlich im vierten Quartal 2026 allgemein verf\u00fcgbar sein.<\/p>\n\n\n\n

Beschaffungsprozesse in komplexen Unternehmenslandschaften koordinieren<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Oft sind es nicht nur isolierte Daten, die Entscheidungen in der Beschaffung ausbremsen, sondern auch nicht miteinander vernetzte Systeme. In vielen Unternehmen verteilt sich das Beschaffungswesen auf eine Kombination von 麻豆原创- und Drittanwendungen, die jeweils unterschiedliche Teile des Prozesses unterst\u00fctzen. Arbeitsabl\u00e4ufe in einer solchen Landschaft zu koordinieren, ohne dass es zu einer Beeintr\u00e4chtigung der von den Teams bereits genutzten Systeme kommt, ist ein anhaltendes Problem der modernen Beschaffung.<\/p>\n\n\n\n

Um dieses Problem zu l\u00f6sen, k\u00fcndigte 麻豆原创 eine neue, gemeinsam mit ORO Labs entwickelte L\u00f6sungserweiterung an: 麻豆原创 Ariba Procurement Orchestration by ORO Labs. Damit steht eine spezielle Orchestrierungsschicht zur Verf\u00fcgung, die Oberfl\u00e4chen, Workflows und Systeme f\u00fcr die Beschaffung in komplexen Umgebungen mit 麻豆原创- und Drittanwendungen miteinander verbindet.<\/p>\n\n\n\n

Mitarbeitende profitieren auf diese Weise von einem einheitlicheren Erlebnis und k\u00f6nnen Beschaffungsprozesse einfacher initiieren und ausf\u00fchren. Low-Code-\/No-Code-Workflows erm\u00f6glichen es Teams, Prozesse an ge\u00e4nderte Gesch\u00e4ftsanforderungen und Richtlinien anzupassen, ohne die zugrunde liegenden Systeme zu beeintr\u00e4chtigen. Unternehmen k\u00f6nnen auch innerhalb dieser Workflows Agentic AI nutzen, wobei die f\u00fcr die Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe so wichtige Kontrolle, Genehmigung und Aufsicht weiterhin beim Menschen liegt.<\/p>\n\n\n\n

Die L\u00f6sungserweiterung kann zusammen mit Joule Work genutzt werden, wobei Joule Work als prim\u00e4re Interaktionsschicht dient. Sie wird voraussichtlich im November 2026 allgemein verf\u00fcgbar sein.<\/p>\n\n\n\n

Externe Arbeitskr\u00e4fte proaktiv verwalten<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Viele Unternehmen setzen auf externe Arbeitskr\u00e4fte, um ihre Kompetenzen auszubauen, Projekte durchzuf\u00fchren und sich an neue gesch\u00e4ftliche Anforderungen anzupassen. Zur Verwaltung dieser Mitarbeitenden m\u00fcssen jedoch h\u00e4ufig Aufgaben der Beschaffungsabteilung, der Personalwirtschaft, der einstellenden F\u00fchrungskr\u00e4fte, von Lieferanten und Compliance-Teams miteinander abgestimmt werden.<\/p>\n\n\n\n

Wir haben den neuen Contingent Workforce Assistant angek\u00fcndigt, mit dem dieser Prozess transparenter werden soll. Er soll ab dem vierten Quartal 2026 allgemein verf\u00fcgbar sein und Unternehmen bei der Verwaltung des Lebenszyklus von externen Arbeitskr\u00e4ften unterst\u00fctzen. Hierzu deckt der Assistent Probleme wie Verz\u00f6gerungen beim Onboarding, ausstehende Genehmigungen, Compliance-Vorgaben und andere Ausnahmen auf, bevor sie sich auf den Einsatz von externen Mitarbeitenden auswirken. Indem alle relevanten Informationen in einer zentralen Oberfl\u00e4che zusammengef\u00fchrt werden, k\u00f6nnen Teams Probleme fr\u00fcher l\u00f6sen, w\u00e4hrend zugleich die Governance und Pr\u00fcfbarkeit gew\u00e4hrleistet bleiben.<\/p>\n\n\n\n

Mit diesem proaktiven Ansatz l\u00e4sst sich eine der zentralen Herausforderungen im Personalmanagement bew\u00e4ltigen: Probleme fr\u00fchzeitig zu erkennen, bevor sie die Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n\n\n\n

Das Reisekostenmanagement durch gezielte Automatisierung vereinfachen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Nicht immer ist eine gro\u00df angelegte Transformationsinitiative erforderlich, um die Produktivit\u00e4t beim Ausgabenmanagement zu steigern.<\/p>\n\n\n\n

In vielen Unternehmen entstehen die meisten Reibungspunkte beim Reisekostenmanagement durch Routineaufgaben, beispielsweise beim Abruf von Belegen, der Suche nach Rechnungsbildern, der Erstellung von Pr\u00fcfungsdokumentationen und der \u00dcberpr\u00fcfung von Benutzerberechtigungen. Die einzelnen Aufgaben sind nicht besonders umfangreich, nehmen aber insgesamt viel Zeit der f\u00fcr Finanzwesen, Pr\u00fcfung, Compliance und Ausgabenmanagement zust\u00e4ndigen Teams in Anspruch.<\/p>\n\n\n\n

Es wurden neue 麻豆原创-Concur-Apps f\u00fcr den 麻豆原创 Micro-App Hub<\/a> angek\u00fcndigt, mit denen Unternehmen diesen Aufwand reduzieren k\u00f6nnen. 麻豆原创 plant, auf den bereits zur Unterst\u00fctzung von Steuerprozessen, Pr\u00fcfungen, Compliance und Berichterstattung eingesetzten Funktionen aufzubauen und neue Micro-Apps bereitzustellen, mit denen Unternehmen Informationen zu Mitarbeiterausgaben exportieren, die \u00dcberpr\u00fcfung der Zugriffs-Governance vereinfachen und den Massenabruf von Lieferantenrechnungsbelegen unterst\u00fctzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Der Ansatz ist bewusst praxisorientiert: Anstatt ganze Prozesse neu zu gestalten, sind die Micro-Apps auf bestimmte operative Probleme ausgerichtet. Die Zahl der Kunden, die die bereits vorhandenen Micro-Apps implementiert haben, l\u00e4sst erkennen, dass es eine hohe Nachfrage nach solchen punktuellen Automatisierungsfunktionen gibt.<\/p>\n\n\n\n

Weitere Micro-Apps werden voraussichtlich im vierten Quartal 2026 allgemein verf\u00fcgbar sein.<\/p>\n\n\n\n

Aus Ausgabeninformationen konkrete Ma\u00dfnahmen ableiten<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die meisten Unternehmen haben gro\u00dfe Mengen an Ausgabendaten gespeichert. Die Herausforderung besteht darin, auf der Grundlage dieser Informationen schnelle Entscheidungen zu treffen und greifbare Gesch\u00e4ftsergebnisse zu erzielen.<\/p>\n\n\n\n

Die auf der 麻豆原创 Connect 2026 vorgestellten Innovationen gehen Herausforderungen aus verschiedenen Perspektiven an, sorgen f\u00fcr mehr Ausgabentransparenz und erm\u00f6glichen die Ber\u00fccksichtigung von Risikoinformationen bei Beschaffungsentscheidungen. Sie vernetzen dar\u00fcber hinaus Beschaffungsprozesse in komplexen Unternehmenslandschaften, erm\u00f6glichen eine bessere Verwaltung externer Arbeitskr\u00e4fte und verringern den Aufwand f\u00fcr das Reisekostenmanagement.<\/p>\n\n\n\n

Die Voraussetzung f\u00fcr bessere Entscheidungen ist mehr Transparenz, umfangreicherer Kontext und weniger H\u00fcrden bei der Behebung von erkannten Problemen. Genau dieses Ziel verfolgt das autonome Ausgabenmanagement: Durch den Einsatz von Agentic AI in allen Ausgabenprozessen werden isolierte Workflows in einem intelligenten, verwalteten System zusammengef\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n

Dies ist deshalb so entscheidend, weil die Beschaffungsorganisation eine immer wichtigere Rolle bei der St\u00e4rkung der Resilienz, F\u00f6rderung des Wachstums und Verbesserung der Unternehmensleistung spielt. Wenn Unternehmen in der Lage sind, Chancen fr\u00fchzeitig zu erkennen, schneller auf Risiken zu reagieren und ihren Aufwand f\u00fcr die manuelle Koordination zu verringern, k\u00f6nnen sie Ausgaben als Wettbewerbsvorteil nutzen, anstatt sie lediglich zu kontrollieren. <\/p>\n\n\n\n

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Baber Farooq ist Chief Marketing Officer f\u00fcr 麻豆原创 Spend Management.<\/p>\n\n\n\n

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