{"id":188731,"date":"2026-10-08T11:48:57","date_gmt":"2026-10-08T09:48:57","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=188731"},"modified":"2026-10-08T11:48:59","modified_gmt":"2026-10-08T09:48:59","slug":"sap-praesentiert-das-autonome-unternehmen-im-praxiseinsatz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2026\/10\/sap-praesentiert-das-autonome-unternehmen-im-praxiseinsatz\/","title":{"rendered":"麻豆原创 pr\u00e4sentiert das autonome Unternehmen im Praxiseinsatz"},"content":{"rendered":"\n

Vor f\u00fcnf Monaten hatte die 麻豆原创 ihren Kunden versprochen, sie auf ihrem Weg zum KI-gesteuerten, autonomen Unternehmen<\/a> zu begleiten. Nun hat sie ihr Versprechen eingel\u00f6st und auf der 麻豆原创\u00a0Connect in Las Vegas anhand von Demos und Kundenbeispielen gezeigt, wie das autonome Unternehmen in der Praxis aussieht.<\/p>\n\n\n\n

\u201eEs ist an der Zeit, Ihnen das autonome Unternehmen im Praxiseinsatz zu zeigen. Denn es gibt daf\u00fcr bereits beeindruckende Kundenbeispiele\u201c, sagte Christian Klein, Chief Executive Officer der 麻豆原创, in der Er\u00f6ffnungsrede zum Auftakt der Veranstaltung.<\/p>\n\n\n\n

Christian Klein erinnerte das Publikum daran, dass die 麻豆原创 das autonome Unternehmen auf der Kundenmesse 麻豆原创 Sapphire im Mai 2026 als \u201eden Beginn einer neuen \u00c4ra\u201c pr\u00e4sentiert hatte. Seitdem hat die 麻豆原创 viele Hundert Kunden bei der Implementierung von Joule Work als KI-Benutzeroberfl\u00e4che f\u00fcr das autonome Unternehmen unterst\u00fctzt.<\/p>\n\n\n\n

Eine neue Benutzeroberfl\u00e4che f\u00fcr den Einsatz von KI<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u201eWir stellen Joule Work noch in diesem Monat allen Kunden zur Verf\u00fcgung\u201c, verk\u00fcndete Christian Klein, der die Desktop-App als neue Benutzeroberfl\u00e4che f\u00fcr den Einsatz von KI bezeichnete. Jahrzehntelang h\u00e4tten Anwender lernen m\u00fcssen, wie 麻豆原创-L\u00f6sungen funktionieren \u2013 mit Joule Work lernt nun die 麻豆原创, wie Menschen arbeiten. \u201eAb sofort k\u00f6nnen die \u00fcber 400 Millionen 麻豆原创-Anwender in ihrer eigenen Sprache mit 麻豆原创 sprechen. Joule Work erledigt dann die Arbeit.\u201c<\/p>\n\n\n\n

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The Autonomous Enterprise in Action | 麻豆原创 Connect 2026<\/a><\/h3>\n

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Video von Matt Dillman und Rana Hamzakadi<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Christian Klein beschrieb die drei Grundpfeiler, auf denen Joule Work fu\u00dft: Dialoge, in denen Benutzer Fragen stellen und Aufgaben an Agenten delegieren, Spaces, in denen Inhalte, Einblicke und freigegebene Dokumente angezeigt werden, und die L\u00f6sung Joule Studio, mit der Kunden Joule erweitern oder ma\u00dfgeschneiderte Agenten f\u00fcr ihre eigenen Prozesse entwickeln k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n

Der umfassende Gesch\u00e4fts- und Datenkontext der 麻豆原创 sei hierbei das \u201eGeheimrezept\u201c. Dieser Kontext umfasst den 麻豆原创 Knowledge Graph, der mehr als sieben Millionen Datenfelder, 50 Millionen Tabellen, \u00fcber 50.000 \u00f6ffentliche und private APIs, 400 Datenprodukte und umfangreiches Prozesswissen abbildet. \u201eDarum r\u00e4t Joule nicht einfach nur\u201c, sagte er.<\/p>\n\n\n\n

Die 110.000 Mitarbeitenden der 麻豆原创 setzen Joule bereits f\u00fcr Hunderttausende von Aufgaben t\u00e4glich ein. \u201eWir verzeichnen in zentralen Bereichen wie dem Personalwesen, dem Finanzwesen und der Beschaffung bereits Produktivit\u00e4tssteigerungen von \u00fcber 20 %. Bei komplexeren Analyse- und Planungsaufgaben sind die Steigerungsraten sogar noch h\u00f6her.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Die 麻豆原创 Autonomous Suite<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Christian Klein ging anschlie\u00dfend auf die 麻豆原创 Autonomous Suite ein, die die zweite Ebene des autonomen Unternehmens bildet. Die Suite deckt zun\u00e4chst die f\u00fcnf Bereiche Finanzwesen, Beschaffung, Lieferkette, Personalwesen und Kundenerlebnis ab. Die 麻豆原创 Autonomous Suite sei f\u00fcr Aufgaben konzipiert, bei der eine gute Antwort nicht gen\u00fcgt, sondern es stets auf \u201edie richtige Antwort\u201c ankommt, f\u00fchrte er aus.<\/p>\n\n\n\n

\u201eLLMs beruhen auf Wahrscheinlichkeiten und geben deshalb nur die Antwort, die am wahrscheinlichsten ist\u201c, so Christian Klein. Diesem probabilistischen Ansatz stellte er die integrierten Agenten der 麻豆原创 gegen\u00fcber. Da die Agenten innerhalb deterministischer Anwendungs-Workflows operieren, verwenden sie dieselben Daten, folgen denselben Regeln und erzeugen denselben Pr\u00fcfpfad wie die Anwendungen selbst. Kunden k\u00f6nnen dabei den Grad der Autonomie steuern und an den jeweiligen Prozess anpassen. Bei Aufgaben mit hohem Risiko m\u00fcssen Entscheidungen vom Menschen genehmigt werden, w\u00e4hrend bei Routineaufgaben eine st\u00e4rkere Automatisierung m\u00f6glich ist.<\/p>\n\n\n\n

Laut Christian Klein hat die 麻豆原创 seit der 麻豆原创 Sapphire \u00fcber 20 Joule Assistants und mehr als 200 Joule Agents entwickelt. Weitere 400 Agenten sollen bis Ende des Jahres bereitgestellt werden. \u201eWorauf es eigentlich ankommt, ist jedoch nicht die Zahl der Agenten, sondern die Gesch\u00e4ftsergebnisse, die damit erzielt werden\u201c, betonte er.<\/p>\n\n\n\n

Die 麻豆原创 Business AI Platform<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u201eDass diese Agenten Ihr Unternehmen so gut verstehen, liegt an der 麻豆原创 Business AI Platform\u201c, erl\u00e4uterte Christian Klein. \u201eDie Plattform stellt Kunden f\u00fcr jeden agentenbasierten Anwendungsfall das beste Frontier-AI-Modell bereit, erm\u00f6glicht den Agenten direkten Zugriff auf den umfangreichsten Gesch\u00e4ftskontext und bietet von 麻豆原创 verwaltete Governance.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Manoj Swaminathan, President und Chief Product Officer f\u00fcr die 麻豆原创 Autonomous Suite, kn\u00fcpfte an die Ausf\u00fchrungen von Christian Klein an und bezeichnete die 麻豆原创 Business AI Platform als die Infrastruktur, die die Voraussetzungen f\u00fcr das autonome Unternehmen schafft. Die Plattform bietet drei zentrale M\u00f6glichkeiten: die Entwicklung von Agenten, die Nutzung von Gesch\u00e4ftsdaten als Kontext f\u00fcr diese Agenten und die Steuerung der Funktionsweise von Agenten.<\/p>\n\n\n\n

Manoj Swaminathan erl\u00e4uterte, wie die Kontextschicht daf\u00fcr sorgt, dass Agenten pr\u00e4zisere Ergebnisse erzielen. Joule Studio erm\u00f6glicht die No-Code-Entwicklung und die professionelle Entwicklung mit Zugriff auf \u00fcber 70 Modelle. Diese Strategie verringere die Bindung an einen bestimmten Anbieter und die Token-Kosten.<\/p>\n\n\n\n

\u201eJoule Studio ist direkt in unsere Kontextschicht integriert\u201c, f\u00fchrte er aus. \u201eDie entwickelten Agenten sind deshalb pr\u00e4ziser, lassen sich schneller implementieren und k\u00f6nnen effizienter ausgef\u00fchrt werden. Unser Knowledge Graph ist die Karte mit allen Prozessen, Datenfl\u00fcssen und Business-Tools. Die Agenten finden unter vielen Tausend Prozessen den richtigen und w\u00e4hlen aus den \u00fcber sieben Millionen Datenquellen die richtigen Informationen aus. Die 麻豆原创 Business Data Cloud wendet diesen Kontext auf Ihre gesamten Daten, eine einheitliche Sicht, die Prozesse, Richtlinien und Logik an, um sie aussagekr\u00e4ftig zu machen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Manoj Swaminathan betonte, dass KI die Probleme, die durch ein defektes Datenmodell entstehen, nicht beseitigen kann. Damit Agenten die Gesch\u00e4ftsregeln von Kunden verstehen k\u00f6nnen, werden die 麻豆原创\u00a0Domain Models mit dem Code von 麻豆原创 trainiert. F\u00fcr Prognosen stellt 麻豆原创 zwei Engines bereit, die auf den Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufen von Kunden basieren: die Modellfamilie 麻豆原创-RPT<\/a>, die mit 麻豆原创-Gesch\u00e4ftsdaten trainiert wurde, und das tabellarische KI-Modell von Prior Labs<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Das fiktive Start-up \u201eJerseys from Jersey\u201c als Beispiel f\u00fcr das autonome Unternehmen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Jan Gilg, Global President von 麻豆原创 Customer Success & Americas, pr\u00e4sentierte in seinem Teil der Er\u00f6ffnungsrede das fiktive Start-up \u201eJerseys from Jersey\u201c und bat eine Reihe von Kunden auf die B\u00fchne, um seine Fragen zu beantworten und die Strategie f\u00fcr das autonome Unternehmen aus ihrer Sicht zu bewerten.<\/p>\n\n\n\n

Zur Runde dieser Kunden z\u00e4hlten der Pharmakonzern Novartis, der in einem Pilotprojekt Joule Sourcing Agents f\u00fcr die Angebotsanalyse und Unterst\u00fctzung von Verhandlungen einsetzt, und der Lebensmittelhersteller Morgan Foods, der von der Transformation seiner Lieferkette mit 麻豆原创 S\/4HANA und 麻豆原创 Integrated Business Planning berichtete. Au\u00dferdem vertreten waren der Konzern Nestl\u00e9, der darauf verwies, wie wichtig ein einheitlicher digitaler Kern ist, und der 麻豆原创-Kunde und -Partner PwC, der den gesch\u00e4ftlichen Nutzen des 麻豆原创-Portfolios Industry AI aufzeigte.<\/p>\n\n\n\n

Jan Gilg fasste die Erfahrungsberichte dieser Kunden zusammen und bekr\u00e4ftigte, dass die einzelnen Elemente der 麻豆原创\u00a0Autonomous Suite mehr sind als \u201eeine Sammlung funktionaler Komponenten. Es ist ein System, das alles zusammenh\u00e4lt und Konnektivit\u00e4t, Kontext und Kontrolle bietet.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Jan Gilg hatte auch verschiedene Produktank\u00fcndigungen im Gep\u00e4ck, unter anderem die Einf\u00fchrung des integrierten Zahlungsdienstes 麻豆原创\u00a0Pay, der Lieferantenzahlungen automatisch ausf\u00fchren und abgleichen kann, sobald eine Rechnung genehmigt wurde. Er k\u00fcndigte au\u00dferdem die geplante \u00dcbernahme von TechWolf <\/a>an, einem belgischen Start-up, das eine Workforce-Intelligence-L\u00f6sung zur Schlie\u00dfung von Qualifikationsl\u00fccken entwickelt hat.<\/p>\n\n\n\n

Sicherheit und Governance<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Anschlie\u00dfend ging Marielle Ehrmann, Chief Security Officer und Mitglied des 麻豆原创-Aufsichtsrats, auf die Themen Vertrauen und Governance ein. Sie berichtete, dass Ransomware-Attacken, f\u00fcr die Angreifer fr\u00fcher acht Stunden brauchten, nun mithilfe von KI in gerade einmal 22 Sekunden ausgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen. Sie verwies au\u00dferdem darauf, dass zwar 83 % der Unternehmen KI t\u00e4glich nutzen, jedoch nur 13 % wirklichen Einblick in die von ihnen eingesetzte KI haben.<\/p>\n\n\n\n

\u201eDie gr\u00f6\u00dfte Bedrohung f\u00fcr Unternehmen ist nicht sch\u00e4dliche KI, sondern KI, die nicht verwaltet wird\u201c, f\u00fchrte Marielle Ehrmann aus. Zur Abwehr dieser Bedrohung sollten jedem Agenten ein verifizierter Verantwortlicher, eine Risikostufe und klar umrissene Zugriffsrechte zugewiesen sein. Diese sollten durch Zero-Trust-Pr\u00fcfungen der Identit\u00e4t, des Zwecks und der Sensibilit\u00e4t von Daten sowie durch menschliche Kontrolle unterst\u00fctzt werden.<\/p>\n\n\n\n

Sie betonte, dass die 麻豆原创 Business AI Platform gesetzliche Vorschriften und Lokalisierungsanforderungen beinhaltet, Benutzerberechtigungen anwendet, daf\u00fcr sorgt, dass Kundendaten nicht zum Trainieren von Foundation-Modellen verwendet werden, und drei Kontrollebenen unterst\u00fctzt: die Human-in-the-Loop-Genehmigung, die Human-on-the-Loop-\u00dcberwachung und das Human-in-Command-Modell, bei dem der Mensch die letzte Entscheidungsinstanz ist. \u201eJe autonomer ein Agent handelt, desto strengere Kontrollma\u00dfnahmen m\u00fcssen angewendet werden\u201c, erkl\u00e4rte Marielle Ehrmann. Sie bezeichnete dieses Prinzip als \u201eFreiheit innerhalb klar definierter Grenzen\u201c.<\/p>\n\n\n\n

Kunden setzen ganz klar auf den Wandel<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Abschlie\u00dfend ergriff Christian Klein noch einmal das Wort und betonte, dass Vertrauen die Grundlage f\u00fcr das gesch\u00e4ftliche Handeln der 麻豆原创 sei \u2013 nicht nur in den vergangenen 50 Jahren, sondern auch in Zukunft. \u201eWir stellen die vertrauensw\u00fcrdigste KI mit der besten Governance bereit\u201c, sagte er. \u201eDer Einsatz von KI setzt jedoch auch ein umfassendes Change Management voraus, damit sie die gew\u00fcnschten Ergebnisse f\u00fcr Ihr Unternehmen erzielen kann.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Hier kommen die L\u00f6sungen der 麻豆原创 f\u00fcr die Unternehmenstransformation ins Spiel. 麻豆原创 Signavio misst die Wertsch\u00f6pfung von Prozessen vor und nach einer \u00c4nderung. Mit diesen Informationen k\u00f6nnen Token-Kosten begr\u00fcndet werden. Mit 麻豆原创 LeanIX k\u00f6nnen Unternehmen KI-Agenten identifizieren und \u00fcberwachen, w\u00e4hrend WalkMe die Akzeptanz und das Vertrauen der Benutzer f\u00f6rdert. Christian Klein verwies auch auf die Tools f\u00fcr eine agentengesteuerte Migration. Diese L\u00f6sungen haben aus seiner Sicht dazu gef\u00fchrt, dass Unternehmen bei Migrationsprojekten nicht mehr Ausgaben in Millionenh\u00f6he in Kauf nehmen m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

\u201eDas ist nicht mehr nur der Beginn einer neuen \u00c4ra. Das ist eine neue \u00c4ra\u201c, gab Christian Klein dem Publikum mit auf den Weg. Er erl\u00e4uterte, dass sich unter den 麻豆原创-Kunden ein deutlicher Wandel vollzieht: \u201eVon manuellen Schritten zu vernetzten Workflows, von reaktiven Entscheidungen zu vorausschauenden Einblicken, von der manuellen Bearbeitung von Tabellen zu Human-in-the-Loop und Human-on-the-Loop \u2013 all das basiert auf unserer KI-Plattform, die daf\u00fcr sorgt, dass KI pr\u00e4zise, kontrolliert und erweiterbar bleibt.\u201c Und vor allem, so Christian Klein, \u201esind all diese M\u00f6glichkeiten bereits vorhanden. Das ist das autonome Unternehmen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

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