Trotz des hohen Entwicklungstempos von Frontier-AI-Modellen lassen sich viele Probleme von Unternehmen nur schwer l\u00f6sen. Dabei kommt es nicht nur darauf an, bessere KI-generierte Vorschl\u00e4ge zur Verf\u00fcgung zu haben.<\/p>\n\n\n\n
Vielmehr m\u00fcssen Unternehmen in der Lage sein, bei der Ausf\u00fchrung von komplexen Prozessen logische Entscheidungen zu treffen, die einen umfangreichen, branchenspezifischen Kontext aus Daten, Vorschriften, menschlichen Arbeitsabl\u00e4ufen und Prozessen voraussetzen.<\/p>\n\n\n\n
Es gibt Aufgaben, bei denen eine Vielzahl schwieriger Entscheidungen getroffen werden muss. Hierzu geh\u00f6ren beispielsweise der Einsatz und die Koordination von vielen Tausend Au\u00dfendiensttechnikern, damit nach einem Sturm die Energienetze wiederhergestellt und ungeplante Ausfallzeiten reduziert werden k\u00f6nnen. Ein weiteres Beispiel ist die Aufrechterhaltung wichtiger Produktionslinien und eines hohen Serviceniveaus trotz Unterbrechungen in den globalen Lieferketten.<\/p>\n\n\n\n
\u201eEs ist unglaublich schwierig, diese Probleme zu l\u00f6sen\u201c, bekr\u00e4ftigt Dominik Metzger, President von Industry AI bei 麻豆原创. Denn daf\u00fcr bedarf es gewaltiger organisatorischer Ver\u00e4nderungen, insbesondere in stark regulierten Branchen.<\/p>\n\n\n\n
Unter F\u00fchrungskr\u00e4ften macht sich zunehmend die Erkenntnis breit, dass sich diese Herausforderungen mit einem leistungsf\u00e4higen gro\u00dfen Sprachmodell allein nicht bew\u00e4ltigen lassen. In diesen Situationen gen\u00fcgt es nicht, dass KI lediglich Vorschl\u00e4ge unterbreitet \u2013 sie muss Erkenntnisse und Kontextinformationen nutzen k\u00f6nnen, um die Ausf\u00fchrung von Gesch\u00e4ftsprozessen zu unterst\u00fctzen. Hierzu ben\u00f6tigen Unternehmen Agentic AI, die in der Lage ist, vertrauensw\u00fcrdige Gesch\u00e4ftsdaten zu nutzen, branchenspezifisches Wissen anzuwenden und verl\u00e4sslich und nachvollziehbar zu handeln, sodass die an den Arbeitsabl\u00e4ufen beteiligten Mitarbeitenden optimal unterst\u00fctzt werden.<\/p>\n\n\n\n
Ihren gr\u00f6\u00dften Nutzen entfaltet KI, wenn sie den Kontext verstehen kann, in dem Entscheidungen getroffen werden. Fertigungsunternehmen m\u00fcssen die Kundennachfrage, Produktionskapazit\u00e4ten, Lieferantenrisiken und Qualit\u00e4tsanforderungen miteinander in Einklang bringen. Energieversorger m\u00fcssen Anlagen verwalten, die Sicherheit und Nachhaltigkeit gew\u00e4hrleisten und gesetzliche Vorgaben einhalten. Life-Sciences-Unternehmen m\u00fcssen Innovationen entwickeln und gleichzeitig strengen Compliance-Anforderungen gerecht werden.<\/p>\n\n\n\n
Um Gro\u00dfunternehmen bei der L\u00f6sung hochkomplexer Probleme zu unterst\u00fctzen, f\u00fchrt die 麻豆原创 ihr Branchenwissen aus 50 Jahren, ihr Know-how in Bezug auf die Entwicklung f\u00fchrender KI-L\u00f6sungen und kundenorientierte Bereitstellungsoptionen unter dem Dach einer Organisation zusammen. Ziel ist es, auf diese Weise ma\u00dfgeschneiderte Entwicklungen schnell in Produkte f\u00fcr alle Kunden zu \u00fcberf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n
Dadurch kann die 麻豆原创 \u00fcber kundenspezifische KI-L\u00f6sungen hinaus durchg\u00e4ngige, marktf\u00e4hige Angebote f\u00fcr die KI-Transformation entwickeln und skalieren, mit denen Unternehmen branchenspezifische Gesch\u00e4ftsprobleme bew\u00e4ltigen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Kurz zusammengefasst: Das autonome Unternehmen ist die strategische Ausrichtung der 麻豆原创, die Plattform 麻豆原创 Business AI bildet die Grundlage daf\u00fcr und das Portfolio Industry AI ist ein stark ma\u00dfgeschneidertes Angebot f\u00fcr Transformationsinitiativen, mit dem Kunden Herausforderungen ihrer Branche meistern und somit von erheblichem gesch\u00e4ftlichem Nutzen profitieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Das Portfolio Industry AI zeichnet sich durch drei Alleinstellungsmerkmale aus. Das sind erstens das Branchen- und Prozesswissen in 26 Branchen, das die 麻豆原创 in \u00fcber 50 Jahren gesammelt hat; zweitens die umfangreichen und vielf\u00e4ltigen Daten und Ontologien in den vorhandenen Aufzeichnungssystemen von 麻豆原创-Kunden und drittens spezielle Forward-Deployed-Engineering-Teams (FDE), die f\u00fcr Probleme, f\u00fcr die es keine Standardl\u00f6sungen gibt, individuelle Entwicklungen f\u00fcr Kunden bereitstellen.<\/p>\n\n\n\n
Im Rahmen des Forward-Deployed Engineering arbeiten KI-Fachleute wie Data Scientists und KI-Entwickler direkt beim Kunden daran, wichtige branchenspezifische Probleme zu l\u00f6sen, die sich durch den Einsatz von Standardsoftware allein nicht beheben lassen. Beim Forward-Deployed Engineering geht es laut Dominik Metzger darum, \u201esich an den Problemen unserer Kunden festzubei\u00dfen\u201c und die Entwickler von Agentic-AI-L\u00f6sungen der 麻豆原创 in die Herausforderungen dieser Kunden eintauchen zu lassen. \u201eWir werden in direkter Zusammenarbeit mit Kunden branchenspezifische KI-Anwendungen entwickeln, implementieren und skalieren, mit denen unsere Kunden einen konkreten Mehrwert erzielen k\u00f6nnen\u201c, erkl\u00e4rt er.<\/p>\n\n\n\n
Die Erfahrungen und Ergebnisse aus der Entwicklung dieser ma\u00dfgeschneiderten L\u00f6sungen f\u00fcr ausgew\u00e4hlte Kunden flie\u00dfen in ein standardisiertes Plattformangebot ein, das von zahlreichen weiteren Kunden implementiert und genutzt werden kann. Dieses Modell erm\u00f6glicht eine schnelle Skalierung und Bereitstellung. Zugleich wird auf diese Weise das Plattform- und L\u00f6sungsportfolio der 麻豆原创 um hochwertige agentenbasierte L\u00f6sungen erweitert, die sich eng an den Bed\u00fcrfnissen der Kunden und den aktuellen Priorit\u00e4ten ihrer jeweiligen Branche orientieren.<\/p>\n\n\n\n
Die 麻豆原创 hat sich daf\u00fcr entschieden, mit Industry AI ein spezielles Angebot f\u00fcr Unternehmen auf den Markt zu bringen \u2013 in der festen \u00dcberzeugung, dass Agentic AI ihren tats\u00e4chlichen Nutzen dann entfalten kann, wenn sie in enger Zusammenarbeit mit den Branchenexperten entwickelt wird, die Tag f\u00fcr Tag mit konkreten gesch\u00e4ftlichen Herausforderungen konfrontiert sind. Durch diese direkte Abstimmung mit Kunden lassen sich die dringendsten Probleme schnell identifizieren, praxisbezogene KI-L\u00f6sungen entwickeln und testen und ausgehend von den Erfahrungen beim Praxiseinsatz optimieren. Vor allem aber werden die Voraussetzungen daf\u00fcr geschaffen, konkrete gesch\u00e4ftliche Vorteile zu erzielen und die Auswirkungen von KI in der Praxis zu demonstrieren.<\/p>\n\n\n\n
Dieser Ansatz tr\u00e4gt dazu bei, vielversprechende Ideen schneller in L\u00f6sungen umzusetzen. Zum einen k\u00f6nnen Teams den Prozess von der Ermittlung der Anforderungen bis zur Implementierung einer L\u00f6sung mit messbarem Mehrwert beschleunigen. Zum anderen wird sichergestellt, dass die entwickelten L\u00f6sungen die Anforderungen der Praxis widerspiegeln und nicht nur auf Annahmen basieren, die ohne wirkliche Kenntnis der Kundenumgebung getroffen wurden.<\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr Unternehmenskunden der 麻豆原创 h\u00e4lt das Angebot Industry AI nicht nur das Versprechen intelligenterer Software bereit. Es zeigt auch einen praxisorientierten Weg zum autonomen Unternehmen auf. Mit Industry AI m\u00fcssen sich Teams nicht l\u00e4nger an generische Tools anpassen, sondern umfangreiche intelligente Funktionen werden in die bereits vorhandenen Abl\u00e4ufe und Entscheidungsprozesse integriert. Diesen liegen auch weiterhin die Gesch\u00e4ftsdaten, Kontrollmechanismen und Anwendungen zugrunde, die f\u00fcr einen reibungslosen Gesch\u00e4ftsbetrieb sorgen.<\/p>\n\n\n\n
Von welchen Vorteilen Unternehmen profitieren, l\u00e4sst sich anhand von einfachen Beispielen veranschaulichen. Ein Energieversorger kann ein voraussichtlich ben\u00f6tigtes Ersatzteil fr\u00fchzeitig identifizieren und relevante Lieferanten empfehlen, wodurch sich kostspielige Ausfallzeiten vermeiden lassen. Ein H\u00e4ndler kann Bestandspositionen und Werbeaktionen anhand von simulierten Szenarien und tats\u00e4chlichen Nachfragesignalen anpassen, bevor es zu Regall\u00fccken kommt. Ein Pharmahersteller kann durch hochpr\u00e4zise, vollautomatisierte Chargenfreigabeprozesse von h\u00f6chster Qualit\u00e4t eine sichere und zuverl\u00e4ssige Freigabe lebensrettender Medikamente gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n
Diese entscheidenden Vorteile erm\u00f6glichen es Unternehmen, schneller zu agieren, die Qualit\u00e4t zu verbessern und ihre Besch\u00e4ftigten zu entlasten, sodass sie sich gezielt wertsch\u00f6pfenden Aufgaben widmen k\u00f6nnen. Sie helfen Unternehmen auch dabei, ihr Branchenwissen als langfristigen Wettbewerbsvorteil zu nutzen \u2013 insbesondere im Zuge der st\u00e4rkeren Integration von KI in die Unternehmensabl\u00e4ufe.<\/p>\n\n\n\n
Die 麻豆原创 hat mit der Schaffung des Gesch\u00e4ftsbereichs Industry AI einen strategischen Schritt nach vorn gemacht: Durch die Kombination von branchenspezifischem Know-how, durchg\u00e4ngigen L\u00f6sungen und einem wertorientierten Angebot ist sie bestens positioniert, sich von den Mitbewerbern abzuheben.<\/p>\n\n\n\n
Mit der Abgrenzung von anderen Anbietern von KI-Plattformen und traditionelleren Unternehmen, die Forward-Deployed Engineering einsetzen, verfolgt die 麻豆原创 nicht nur das Ziel, kundenspezifische KI-Services bereitzustellen. Vielmehr geht es darum, branchenspezifisches Know-how in skalierbare, wiederverwendbare Angebote einflie\u00dfen zu lassen, die bei verschiedenen Kunden implementiert werden k\u00f6nnen. Dadurch entsteht ein nachhaltigeres und st\u00e4rker differenziertes Modell f\u00fcr die Wertsch\u00f6pfung mit KI.<\/p>\n\n\n\n
Das Angebot Industry AI wird als All-in-One-Paket positioniert, das im Rahmen eines Vertrags neben der Nutzung der Plattform auch Cloud-Services, L\u00f6sungen, Forward-Deployed Engineering und Support durch Fachleute beinhaltet. Der Preis orientiert sich dabei an dem tats\u00e4chlichen Nutzen, den Kunden damit erzielen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Grundlage f\u00fcr dieses Angebot sind das umfangreiche Branchenwissen der 麻豆原创, die Platform 麻豆原创 Business AI und der Knowledge Graph. Gemeinsam schaffen diese Elemente die Voraussetzungen f\u00fcr die Entwicklung ma\u00dfgeschneiderter Prozesse f\u00fcr Kunden. Der Ansatz der 麻豆原创 basiert au\u00dferdem auf der Gesch\u00e4ftslogik der Kunden, jahrzehntelanger Erfahrung und Governance-Funktionen f\u00fcr Unternehmen, die Bestandteil von Standardprodukten sind und das Portfolio Industry AI von L\u00f6sungen unterscheiden, die andere Anbieter k\u00fcrzlich vorgestellt haben.<\/p>\n\n\n\n
Als \u201eFrontier AI\u201c werden hochentwickelte KI-Modelle bezeichnet, die jeweils die modernsten KI-Funktionen nutzen. Diese hochleistungsf\u00e4higen Basismodelle, die in der Regel als sehr gro\u00dfe Sprachmodelle implementiert werden, er\u00f6ffnen neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr den Einsatz von KI-Technologie. Typische Merkmale dieser Modelle sind ihre enorme Gr\u00f6\u00dfe, multimodale Funktionen und die F\u00e4higkeit, eine Vielzahl komplexer Aufgaben in verschiedensten Bereichen auszuf\u00fchren. Wie beim Weltwirtschaftsforum gezeigt wurde, ist f\u00fcr eine erfolgreiche Skalierung der KI-Nutzung nicht nur die Technologie als solche ausschlaggebend. Vielmehr kommt es auch darauf an, wie Arbeitsabl\u00e4ufe und Entscheidungsprozesse in der Praxis angepasst werden und welche Governance-Strukturen Unternehmen f\u00fcr neue KI-Funktionen einrichten.<\/p>\n\n\n\n Die 麻豆原创 unterst\u00fctzt Unternehmen bei der L\u00f6sung branchenspezifischer Probleme, die sich auch mit der leistungsf\u00e4higsten generischen KI nicht bew\u00e4ltigen lassen. Denn letztlich geht es um die Transformation von Unternehmen und Gesch\u00e4ftsprozessen und nicht einfach nur um die Implementierung von KI. Dies kann neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Transformation von Branchen durch den Einsatz von KI schaffen, indem \u00fcber isolierte Anwendungsszenarien hinaus eine autonome, durchg\u00e4ngig agentengest\u00fctzte Ausf\u00fchrung von Gesch\u00e4ftsprozessen erm\u00f6glicht wird.<\/p>\n\n\n\n
In die Kategorie der Frontier-AI-Modelle<\/a> fallen Claude Opus 4.8 von Anthropic, GPT-5.5 von OpenAI, Gemini 3.1 Pro von Google DeepMind, Grok 4.3 von xAI und Open-Weight-Modelle wie DeepSeek V4 und Qwen3.7-Max von Alibaba (Stand Mitte 2026).<\/p>\n\n\n\nWie es weitergeht<\/strong> mit KI<\/strong><\/h2>\n\n\n\n