{"id":187317,"date":"2026-06-11T08:00:00","date_gmt":"2026-06-11T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=187317"},"modified":"2026-06-05T11:44:35","modified_gmt":"2026-06-05T09:44:35","slug":"highlights-q1-2026-release-sap-business-ai-beschaffung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2026\/06\/highlights-q1-2026-release-sap-business-ai-beschaffung\/","title":{"rendered":"Highlights des Q1 2026 Release: 麻豆原创 Business AI f\u00fcr die Beschaffung und f\u00fcr die Customer Experience"},"content":{"rendered":"\n

Willkommen bei den Produktaktualisierungen von 麻豆原创 Business AI f\u00fcr das erste Quartal 2026. In der Rolle des Chief AI Officer bin ich zwar neu, doch das Ziel ist unver\u00e4ndert: unsere Kunden unterst\u00fctzen, damit sie echten Mehrwert aus KI ziehen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

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Meet 麻豆原创’s New Chief AI Officer! | Let’s Discuss How 麻豆原创 Business AI Creates Impact<\/a><\/h3>\n

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Joule<\/a>, unsere neue User Experience, gewinnt an Dynamik und treibt Verbesserungen f\u00fcr unsere Kunden ma\u00dfgeblich voran. Kunden steigern bereits die Effizienz ihres Kundenservice<\/a>, verbessern Entwicklungsprozesse<\/a>, beschleunigen die Umsetzung von Projekten<\/a> und vieles mehr<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Erzielen Sie einen unternehmensweiten ROI und transformieren Sie Ihre Arbeitsabl\u00e4ufe mithilfe von Agenten, die auf Ihren Gesch\u00e4ftsdaten basieren.<\/div><\/div>
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Mehr dazu!<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

麻豆原创 Business AI f\u00fcr die Beschaffung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

麻豆原创 Fieldglass Services Procurement, Erstellung KI-gest\u00fctzter Leistungsverzeichnisergebnisse<\/strong>
Allgemeine Verf\u00fcgbarkeit<\/p>\n\n\n\n

Beschaffungsfachleute k\u00f6nnen die Entwicklung ihrer Leistungsverzeichnisse mithilfe der Funktion \u201eErgebnisse\u201c in 麻豆原创 Fieldglass Services Procurement beschleunigen. Die Funktion analysiert den definierten Projektumfang und generiert automatisch pr\u00e4zise, relevante Ergebnisse, die eine enge Abstimmung zwischen K\u00e4ufererwartungen und Lieferantenzusagen sicherstellen. Durch die Einf\u00fchrung dieser Funktion k\u00f6nnen Unternehmen den Zeitaufwand um 70 Prozent reduzieren, den die manuelle Erstellung von Leistungsverzeichnisergebnissen erfordert, und das Risiko schlechter Ergebnisse um 50 Prozent verringern, w\u00e4hrend gleichzeitig eine st\u00e4rkere Zusammenarbeit w\u00e4hrend des Verhandlungsprozesses gef\u00f6rdert wird.<\/p>\n\n\n\n

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Ausf\u00fchrliche Informationen finden Sie hier<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

麻豆原创 Business AI f\u00fcr die Customer Experience<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Katalogoptimierungsagent<\/strong>
Allgemeine Verf\u00fcgbarkeit<\/p>\n\n\n\n

E-Commerce-Produktmanager, die mit der Pflege gro\u00dfer 麻豆原创-Commerce-Cloud-Kataloge betraut sind, erhalten einen st\u00e4ndig aktiven Agenten, der Produktbeschreibungen, Attribute und \u00dcbersetzungen kontinuierlich mit den Qualit\u00e4tsstandards des Unternehmens abgleicht. Dieser Agent identifiziert L\u00fccken im Merchandising und gibt umsetzbare Empfehlungen, um die Genauigkeit von Katalogen zu verbessern, die Konsistenz \u00fcber alle Sprachen hinweg sicherzustellen und die Auffindbarkeit von Produkten zu verbessern. Die gesch\u00e4ftlichen Auswirkungen sind eine 70-prozentige Verk\u00fcrzung der Zeit f\u00fcr die \u00dcbersetzung von Katalogdaten, 65 % weniger Zeitaufwand f\u00fcr das Hinzuf\u00fcgen von Beschreibungen f\u00fcr einzelne Anlagen und eine Reduzierung der Kosten f\u00fcr die Datenqualit\u00e4t um f\u00fcnf Prozent. All das tr\u00e4gt zu h\u00f6heren Konversionsraten und einem agileren Merchandising-Betrieb bei.<\/p>\n\n\n\n

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Ausf\u00fchrliche Informationen finden Sie hier<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

麻豆原创 Revenue Growth Management, KI-gest\u00fctzte Trade-Promotion-Erstellung<\/strong>
Allgemeine Verf\u00fcgbarkeit<\/p>\n\n\n\n

Key Account Manager in der Konsumg\u00fcterbranche profitieren von einer optimierten, \u00fcbersichtlichen Oberfl\u00e4che zur Erstellung von Werbeaktionen, bei der durch die einfache Benennung einer Aktion wichtige Felder automatisch ausgef\u00fcllt werden. Basierend auf Stammdaten, fr\u00fcheren Aktionen und spezifischen, erlernten Pr\u00e4ferenzen f\u00fcr jeden H\u00e4ndler, schl\u00e4gt das System Termine, Arten, Laufzeiten und H\u00e4ndlereinkaufszeitr\u00e4ume vor und verfeinert seine Empfehlungen kontinuierlich im Laufe der Zeit auf der Grundlage von Benutzer\u00e4nderungen. Die Auswirkungen sind eine um 75 Prozent k\u00fcrzere Einrichtungszeit f\u00fcr Aktionen, 30 Prozent weniger Dateneingabefehler und Nacharbeiten sowie zunehmend personalisierte Vorschl\u00e4ge, die sich wiederholende manuelle Arbeiten \u00fcber Aktionszyklen hinweg vermeiden.<\/p>\n\n\n\n

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Ausf\u00fchrliche Informationen finden Sie hier<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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Jonathan von R\u00fcden ist Chief AI Officer der 麻豆原创 SE.<\/p>\n\n\n\n

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* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f\u00fcr Unternehmen. S\u00e4mtliche Berechnungen sind Sch\u00e4tzwerte, denen Fallstudien von 麻豆原创-Kunden, 麻豆原创-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats\u00e4chlichen Vorteile k\u00f6nnen variieren und durch zus\u00e4tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber\u00fccksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gew\u00e4hr, weder ausdr\u00fccklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 麻豆原创 \u00fcbernimmt keinerlei Verantwortung f\u00fcr Sch\u00e4den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite https:\/\/www.sap.com\/legal-notice<\/a> sind unter \u201eRechtliche Hinweise\u201c Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl\u00fcsse, Pflichtangaben und Einschr\u00e4nkungen f\u00fcr dieses Material zu finden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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