{"id":187251,"date":"2026-05-04T13:00:00","date_gmt":"2026-05-04T11:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=187251"},"modified":"2026-05-04T13:20:12","modified_gmt":"2026-05-04T11:20:12","slug":"sap-staerkt-mit-der-uebernahme-von-dremio-seine-datenbasis-fuer-agentische-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2026\/05\/sap-staerkt-mit-der-uebernahme-von-dremio-seine-datenbasis-fuer-agentische-ki\/","title":{"rendered":"麻豆原创\u00a0st\u00e4rkt mit der \u00dcbernahme\u00a0von\u00a0Dremio\u00a0seine Datenbasis f\u00fcr\u00a0agentische\u00a0KI"},"content":{"rendered":"\n

WALLDORF, Deutschland und AUSTIN, Texas<\/strong>. \u2014\u00a0 4. Mai 2026 \u2014 麻豆原创 SE<\/a> (NYSE: 麻豆原创) und Dremio Inc. gaben heute bekannt, dass 麻豆原创 die \u00dcbernahme von Dremio beabsichtigt. Mit der geplanten \u00dcbernahme st\u00e4rkt 麻豆原创 gezielt die 麻豆原创 Business Data Cloud und schafft die Grundlage, 麻豆原创\u00a0 und Nicht 麻豆原创 Daten nahtlos zu integrieren, um agentische KI in Unternehmen schneller und wirkungsvoller nutzbar zu machen. Die offene und leistungsstarke Datenplattform von Dremio erweitert 麻豆原创s F\u00e4higkeit, analytische und KI Workloads in Echtzeit und \u00fcber Systemgrenzen hinweg auf einer konsistenten, gesch\u00e4ftsrelevanten Datenbasis auszuf\u00fchren. Die finanziellen Rahmendaten der Transaktion wurden nicht ver\u00f6ffentlicht. Der Abschluss der \u00dcbernahme steht unter dem Vorbehalt beh\u00f6rdlicher Genehmigungen.<\/p>\n\n\n\n

Viele KI-Initiativen in Unternehmen bleiben hinter den Erwartungen zur\u00fcck, nicht wegen der Technologie selbst, sondern weil die zugrunde liegenden Daten fragmentiert sind, in propriet\u00e4ren Formaten vorliegen und der gesch\u00e4ftliche Kontext fehlt, der KI erst wirksam macht. Das Ergebnis ist ein bekanntes und kostspieliges Muster: Pilotprojekte lassen sich nicht skalieren, neue Datenquellen nur langsam integrieren und doppelte technische Aufw\u00e4nde sowie Compliance-Risiken nehmen zu, insbesondere dort, wo KI-Entscheidungen nicht nachvollziehbar sind. Dremio setzt genau hier an.  Die Plattform hilft, Datenfragmentierung zu beseitigen und Integrationsh\u00fcrden zu reduzieren. Die geplante \u00dcbernahme erg\u00e4nzt die Angebote von 麻豆原创 Business Data Cloud und 麻豆原创 HANA Cloud und erm\u00f6glicht eine nahtlose, leistungsstarke und kosteneffiziente Integration von 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Daten. Damit schafft 麻豆原创 die Grundlage, gesch\u00e4ftsrelevanten Kontext f\u00fcr KI bereitzustellen und die Time\u2011to\u2011Value f\u00fcr analytische und KI\u2011Anwendungen deutlich zu beschleunigen. <\/p>\n\n\n\n

„Unternehmens-KI scheitert nicht an den Modellen, sondern an den Daten“, sagte Philipp Herzig, CTO, 麻豆原创 SE. \u201eSolange Gesch\u00e4ftsdaten fragmentiert und ohne Kontext bleiben, k\u00f6nnen KI\u2011Agenten ihr Potenzial nicht entfalten. Dremio beseitigt genau diesen Engpass. In Kombination mit 麻豆原创 Business Data Cloud erm\u00f6glichen wir unseren Kunden, system\u00fcbergreifend zu vereinheitlichen und in vertrauensw\u00fcrdige, KI\u2011f\u00e4hige Entscheidungsgrundlagen auf einer offenen Plattform zu verwandeln.“ <\/p>\n\n\n\n

Mit der geplanten \u00dcbernahme von Dremio entwickelt 麻豆原创 die 麻豆原创 Business Data Cloud weiter zu einem Apache\u2011Iceberg\u2011nativen Enterprise\u2011Lakehouse. Damit k\u00f6nnen 麻豆原创\u2011 und Nicht\u2011麻豆原创\u2011Daten auf einer gemeinsamen, offenen Grundlage zusammengef\u00fchrt werden, um agentische KI im Unternehmensma\u00dfstab nutzbar zu machen. Apache Iceberg hat sich als ein branchenweit etablierter offener Standard f\u00fcr gro\u00dfe Datenmengen durchgesetzt. 麻豆原创 Business Data Cloud wird dieses Open\u2011Table\u2011Format k\u00fcnftig nativ unterst\u00fctzen.  <\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr Unternehmen bedeutet das, dass keine Datenbewegung und keine Formatkonvertierungen erforderlich sind, um Daten f\u00fcr Analysen und KI nutzbar zu machen. 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Daten k\u00f6nnen auf derselben offenen Architektur koexistieren und \u00fcber alle Datenquellen unternehmensweit ausgewertet werden. In Kombination mit der In\u2011Memory\u2011Technologie von 麻豆原创 HANA Cloud erm\u00f6glicht dies sowohl Echtzeitanalysen als auch transaktionale und operative Workloads mit hoher Leistung, Effizienz und konsistentem Gesch\u00e4ftskontext. <\/p>\n\n\n\n

Die Lakehouse\u2011Plattform von Dremio verbessert die Wirtschaftlichkeit von Unternehmensanalysen grundlegend. Sie ist serverlos und elastisch aufgebaut und passt ihre Leistung automatisch dem Bedarf an. Sie skaliert bei hoher Nachfrage und f\u00e4hrt bei sinkender Nachfrage wieder herunter. F\u00fcr Unternehmen bedeutet das, auf eine feste Kapazit\u00e4tsplanung verzichten zu k\u00f6nnen und ohne Leistungsgrenzen arbeiten zu k\u00f6nnen, genau dann, wenn es darauf ankommt. <\/p>\n\n\n\n

Mit Dremio wird 麻豆原创 zudem einen universellen, offenen Datenkatalog bereitstellen, der auf Apache Polaris und der offenen Apache\u2011Iceberg\u2011REST\u2011Catalog\u2011API basiert. Dieser Katalog fungiert innerhalb der 麻豆原创 Business Data Cloud als zentrale Zugriffs\u2011 und semantische Schicht und bietet allen angebundenen Systemen \u2013 麻豆原创 wie Nicht\u2011麻豆原创 \u2013 einen gemeinsamen Zugang zu einem konsistenten Kontext. Dazu z\u00e4hlen gesch\u00e4ftlicher Kontext, Beziehungen, Zugriffsrechte und Datenherkunft. Der offene Katalog bildet zugleich die Grundlage f\u00fcr den 麻豆原创 Knowledge Graph. Er verankert gesch\u00e4ftliche Zusammenh\u00e4nge, organisatorische Hierarchien, regulatorische Klassifizierungen sowie system\u00fcbergreifende Datenabstammung als native Eigenschaften und schafft damit die Voraussetzung f\u00fcr skalierbare, erkl\u00e4rbare und vertrauensw\u00fcrdige agentische KI. <\/p>\n\n\n\n

Dremio engagiert sich seit Jahren als f\u00fchrender Mitgestalter zentraler Open\u2011Source\u2011Projekte wie Apache Iceberg, Apache Polaris und Apache Arrow. 麻豆原创 beabsichtigt, diese Open\u2011Source\u2011Beitr\u00e4ge auch k\u00fcnftig gezielt zu f\u00f6rdern und weiter auszubauen. <\/p>\n\n\n\n

Der Abschluss der Transaktion wird f\u00fcr das dritte Quartal 2026 erwartet und steht unter dem Vorbehalt der \u00fcblichen Abschlussbedingungen, einschlie\u00dflich der erforderlichen beh\u00f6rdlichen Genehmigungen. <\/p>\n\n\n\n

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\u00dcber Dremio <\/strong> 
Dremio ist das Agentic Lakehouse: eine speziell f\u00fcr KI-Agenten entwickelte Datenplattform, die vollst\u00e4ndig auf dem offenen Iceberg\u2011Standard basiert und selbst von KI gesteuert wird. Sie verschafft Wissensarbeitern ebenso wie KI\u2011Agenten sofortigen, kontrollierten Zugriff auf Unternehmensdaten unabh\u00e4ngig davon, welches Sprachmodell oder welches Tool zum Einsatz kommt. \u00dcber f\u00f6derierte Abfragen lassen sich Datenquellen o system\u00fcbergreifend nutzen, ohne aufw\u00e4ndige ETL-Pipelines oder Datenkopien. Eine integrierte KI-gest\u00fctzte Semantik-Schicht liefert den notwendigen Gesch\u00e4ftskontext und stellt sicher, dass alle Agenten auf einer gemeinsamen, verl\u00e4sslichen Datenbasis arbeiten. Das Lakehouse verwaltet sich dabei weitgehend selbst. Aufgaben wie Clustering, Optimierung und Datenkonsolidierung werden autonom ausgef\u00fchrt. Das Ergebnis sind vertrauensw\u00fcrdige Erkenntnisse, die bessere gesch\u00e4ftliche Entscheidungen erm\u00f6glichen ohne die Komplexit\u00e4t und den infrastrukturellen Mehraufwand klassischer Datenplattformen. <\/p>\n\n\n\n

Dremio ist Hauptautor von Apache Iceberg und Mitbegr\u00fcnder von Apache Arrow und Apache Polaris. Shell, TD Bank, Michelin und Tausenden von Organisationen weltweit vertrauen auf Dremio.  <\/p>\n\n\n\n

\u00dcber 麻豆原创<\/strong> 
Als globaler Marktf\u00fchrer im Bereich Unternehmensanwendungen und Gesch\u00e4fts-KI steht 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) an der Schnittstellefl\u00e4che von Wirtschaft und Technologie. Seit \u00fcber 50 Jahren vertrauen Unternehmen darauf, dass 麻豆原创 das Beste daraus macht, gesch\u00e4ftskritische Abl\u00e4ufe von Finanzen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis zu vereinen. F\u00fcr weitere Informationen besuchen Sie www.sap.com<\/a>.<\/em> <\/p>\n\n\n\n

# # # <\/p>\n\n\n\n

Dieses Dokument enth\u00e4lt zukunftsgerichtete Aussagen, also Prognosen, Prognosen oder andere Aussagen \u00fcber zuk\u00fcnftige Ereignisse. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Prognosen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, die dazu f\u00fchren k\u00f6nnten, dass tats\u00e4chliche Ergebnisse und Ergebnisse wesentlich abweichen. Weitere Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in unseren Einreichungen bei der Securities and Exchange Commission, einschlie\u00dflich, aber nicht beschr\u00e4nkt auf den Abschnitt \u00fcber Risikofaktoren im 麻豆原创-Jahresbericht 2025 auf Formular 20-F. <\/p>\n\n\n\n

 
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