Von statischen Dashboards zu dynamischen Arbeitsbereichen<\/strong><\/h2>\n\n\n\nBetrachten wir als Beispiel ein Szenario, in dem ein Managerin in der Beschaffung eine St\u00f6rung in der Lieferkette untersucht. Anstatt Daten aus f\u00fcnf verschiedenen Anwendungen manuell abzugleichen, kann sie mit einem Prompt arbeiten: \u201eZeig mir, f\u00fcr welche Lieferanten in S\u00fcdostasien Risiken bestehen, und gestalte alternative Beschaffungsszenarios.\u201c<\/p>\n\n\n\n
Auf Grundlage dieser Anfrage beginnen Agenten damit, im Hintergrund zu arbeiten. Sie sammeln und analysieren Live-Daten, simulieren Ergebnisse und berechnen die prognostizierten Auswirkungen jeder Alternative. Zudem stehen ausf\u00fchrende Agenten bereit, um auf Befehl zu handeln.<\/p>\n\n\n\n
Anwender m\u00fcssen sich nicht mit diesen komplexen Vorg\u00e4ngen besch\u00e4ftigen. F\u00fcr sie steht innerhalb von Sekunden eine dynamische Benutzeroberfl\u00e4che bereit \u2013 und zwar kein generisches Dashboard, sondern ein speziell f\u00fcr sie erstelltes Kontrollzentrum. Auf interaktiven Karten werden betroffene Regionen hervorgehoben, und Lieferkettendiagramme werden in Echtzeit aktualisiert. Wenn Anwender die Parameter \u00e4ndern, wird die Risikobewertung sofort angepasst. Dar\u00fcber hinaus stehen integrierte Kontrollen bereit, um Bestellungen auszul\u00f6sen oder Lieferanten zu benachrichtigen. Anwender sind damit in der Lage, Entscheidungen zu treffen und Ma\u00dfnahmen zu ergreifen. Au\u00dferdem wird die Zusammenarbeit vereinfacht: Kollegen k\u00f6nnen an einem interaktiven Arbeitsbereich mitwirken, ohne dass Briefings oder Besprechungen notwendig sind, um den Kontext zu erl\u00e4utern.<\/p>\n\n\n\n
Und so sieht die Zukunft aus: Eine Business Suite, in der die Absicht der Anwender ihre Benutzeroberfl\u00e4che gestaltet und ihre Entscheidungen die entsprechenden Ma\u00dfnahmen bestimmen. Um das zu erm\u00f6glichen, kombinieren wir unsere KI-L\u00f6sung Joule und Joule Agents mit unserer Vision f\u00fcr \u201egenerative UI\u201c<\/strong>. Dabei geht es nicht nur um bedarfsorientierte Dashboards, sondern um die Steuerung von Gesch\u00e4ftsprozessen mithilfe von Schnittstellen, die sich an die Rolle, den Kontext und die Aufgaben des Anwenders anpassen. So l\u00e4sst sich \u201eVibe Coding\u201c \u2013 eine Programmiermethode, bei der Prompts in nat\u00fcrlicher Sprache zum Einsatz kommen \u2013 f\u00fcr Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe einsetzen. Der Schwerpunkt wird dabei von der Syntax auf die Absicht verlagert.<\/p>\n\n\n\nWir befinden uns auf dem Weg in ein Zeitalter, in dem Benutzeroberfl\u00e4chen auf dynamische Weise von KI erstellt werden, sodass Anwender sofort mit diesen Oberfl\u00e4chen interagieren k\u00f6nnen. Generative Oberfl\u00e4chen erm\u00f6glichen den \u00dcbergang von statischen Software-Suites hin zu hochindividuellen Anwendungen, die wie tempor\u00e4re Kontrollzentren aufgebaut und auf ein bestimmtes Problem zugeschnitten sind.<\/p>\n\n\n\n
Wie 麻豆原创 Herausforderungen meistert<\/strong><\/h2>\n\n\n\nUm eine absichtsgesteuerte, unternehmensweite Business Suite bereitstellen zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen komplexe Anforderungen umgesetzt werden. Wir entwickeln generative Oberfl\u00e4chen, weil wir sowohl ihr Potenzial als auch die damit verbundenen Risiken verstehen \u2013 und wir verf\u00fcgen \u00fcber die notwendige Kompetenz, um diese Herausforderung anzugehen.<\/p>\n\n\n\n
Genauigkeit<\/strong><\/p>\n\n\n\nGro\u00dfe Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) k\u00f6nnen plausible, aber falsche Ergebnisse liefern oder \u201ehalluzinieren\u201c. Ein Chatbot, der die Handlung eines Films halluziniert, ist kein gro\u00dfes Problem; ein Beschaffungssystem, das Lieferantenbedingungen falsch darstellt, hat hingegen reale Konsequenzen. Unser Ansatz f\u00fcr \u201egenerative UI\u201c zielt darauf ab, Daten aus Erfassungssystemen mit transparenten Informationen zu ihrer Herkunft direkt zu visualisieren. Verl\u00e4ssliche Echtzeitdaten als Grundlage von Benutzeroberfl\u00e4chen sind der erste Schritt, um Ungenauigkeiten zu vermeiden.<\/p>\n\n\n\n
Vertrauen<\/strong><\/p>\n\n\n\nWie k\u00f6nnen sich Anwender darauf verlassen, dass die Benutzeroberfl\u00e4che zuverl\u00e4ssig ist, wenn jede Oberfl\u00e4che dynamisch generiert wird? Vertrauen fu\u00dft auf Konsistenz und Vorhersehbarkeit. Unsere generativen Oberfl\u00e4chen basieren auf den bekannten und bew\u00e4hrten architektonischen Grunds\u00e4tzen von 麻豆原创 Fiori f\u00fcr Listen, Dashboards und Workflows. Der Inhalt ist ma\u00dfgeschneidert und die Struktur konsistent und vertraut, sodass Benutzer mit Zuversicht die Lage beurteilen und reagieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Komplexit\u00e4t<\/strong><\/p>\n\n\n\nUnternehmenssoftware umfasst hochentwickelte und individuelle Funktionen. Sie wird \u00fcber Jahrzehnte hinweg weiterentwickelt und basiert auf umfassendem Fachwissen und umfangreicher Gesch\u00e4ftslogik. \u201eGenerative UI\u201c baut auf den bew\u00e4hrten Funktionen von Joule zur Integration und Koordination auf, die bereits f\u00fcr die Vernetzung von Systemen innerhalb einer IT-Landschaft sorgen und Agenten steuern, um komplexe Workflows auszuf\u00fchren. Auf dieser Grundlage k\u00f6nnen Nutzer \u00fcber einfache Benutzeroberfl\u00e4chen eng integrierte Prozesse ausf\u00fchren, w\u00e4hrend Joule die daf\u00fcr notwendige Abstimmung \u00fcbernimmt.<\/p>\n\n\n\n
Warum diese Entwicklung wichtig ist<\/strong><\/p>\n\n\n\nDie private Nutzung von KI hat dazu gef\u00fchrt, dass die Erwartungshaltung der Anwender gestiegen ist. Und die Kluft zwischen der KI, die Mitarbeitende im Alltag nutzen, und den KI-Angeboten an ihrem Arbeitsplatz nimmt zu.<\/p>\n\n\n\n
Die Zukunft der Unternehmenssoftware besteht nicht aus unflexiblen Chatbots auf altmodischen Benutzeroberfl\u00e4chen. Stattdessen geht der Trend hin zu ma\u00dfgeschneiderten Kontrollzentren \u2013 Oberfl\u00e4chen, die sich der Absicht eines Anwenders anpassen und die auf Live-Daten basieren, von Agenten ausgef\u00fchrt und von Anwendern gesteuert werden.<\/p>\n\n\n\n
Auf diese Weise k\u00f6nnen wir Arbeitsabl\u00e4ufe komplett neu gestalten.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\nJonathan von R\u00fcden ist Chief AI Officer der 麻豆原创 SE.<\/p>\n\n\n\n
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