{"id":185692,"date":"2025-11-10T08:00:00","date_gmt":"2025-11-10T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=185692"},"modified":"2025-11-07T13:14:08","modified_gmt":"2025-11-07T12:14:08","slug":"sap-macht-entwickler-zu-vorreitern-der-agentic-ai-revolution","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2025\/11\/sap-macht-entwickler-zu-vorreitern-der-agentic-ai-revolution\/","title":{"rendered":"麻豆原创 macht\u00a0Entwickler\u00a0zu Vorreitern der\u00a0Agentic-AI-Revolution\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

麻豆原创-F\u00fchrungskr\u00e4fte haben auf der 麻豆原创\u00a0TechEd\u00a0in Berlin vor einem Publikum aus\u00a0Entwickler:innen,\u00a0Systemarchitekt:innen\u00a0und Technolog:innen\u00a0betont, dass sie eine zentrale und entscheidende Rolle in der \u201aAgentic-AI-Revolution\u2018 einnehmen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Wie 麻豆原创-Vorstand Muhammad Alam, verantwortlich f\u00fcr 麻豆原创 Product & Engineering, betonte, treten wir in eine neue \u00c4ra ein: \u201edie \u00c4ra der agentischen KI, in der KI nicht mehr nur ein Werkzeug ist, sondern zu Ihrem vertrauensw\u00fcrdigen Teammitglied wird.\u201c <\/p>\n\n\n\n

Fortschritte bei KI-Agenten, Daten und Plattformf\u00e4higkeiten r\u00fcsten Entwickler mit den Werkzeugen aus, um die Gesch\u00e4ftstransformation voranzutreiben.<\/div><\/div>
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Mehr dazu!<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Gemeinsam mit 麻豆原创s Chief Technology Officer Philipp Herzig und Michael Ameling, Pr\u00e4sident der 麻豆原创 Business Technology Platform, er\u00f6ffnete Alam die Keynote mit den Worten: \u201eAls Entwickler:innen stehen Sie nicht am Rand dieser KI-Revolution. Sie sind die Revolution. Und wir sind hier, um Sie f\u00fcr das Kommende zu st\u00e4rken.\u201c <\/p>\n\n\n\n

Entwickler:innen werden \u201esupercharged\u201c<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Die drei 麻豆原创-F\u00fchrungskr\u00e4fte machten deutlich, dass KI Entwickler:innen nicht ersetzen wird. \u201eDie Wahrheit ist: Entwickler:innen werden nicht verschwinden\u201c, so Alam. \u201eSie werden gest\u00e4rkt. Sie werden zu Architekt:innen intelligenter, vernetzter Unternehmen. Die eigentliche Frage ist also nicht, ob wir Entwickler:innen brauchen, sondern wie schnell wir sie bef\u00e4higen k\u00f6nnen, in dieser KI-nativen \u00c4ra erfolgreich zu sein und zu f\u00fchren.\u201c <\/p>\n\n\n\n

Ameling, Alam und Herzig skizzierten 麻豆原创s Vision und hoben die Integration von KI, Daten und intelligenten Agenten hervor, um Gesch\u00e4ftsprozesse zu transformieren und Innovationen voranzutreiben. Sie betonten zudem die Bedeutung eines einheitlichen Datenfundaments sowie den Einsatz fortschrittlicher KI-Modelle und agentischer Technologien im 麻豆原创-\u00d6kosystem. <\/p>\n\n\n\n

In diesem neuen Gesch\u00e4ftsumfeld, so die Sprecher, wird jedes Unternehmen zum Datenunternehmen und jede Nutzererfahrung \u2013 von der Frontline bis ins Vorstandszimmer \u2013 KI-getrieben. <\/p>\n\n\n\n

\u201eAls Entwickler:innen programmieren Sie nicht mehr nur\u201c, sagte Alam. \u201eSie gestalten intelligente Workflows und steuern KI-Agenten, um echte Gesch\u00e4ftsergebnisse zu erzielen.\u201c 麻豆原创s Strategie setzt darauf, Entwickler:innen mit Anwendungen zu st\u00e4rken, sie mit Daten zu vernetzen und sie mit KI zu \u201esuperchargen\u201c. <\/p>\n\n\n\n

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麻豆原创 Supercharges Developers with AI | 麻豆原创 TechEd<\/a><\/h3>\n

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Video erstellt von Rana Hamzakadi, Natalie Hauck, Alexander Januschke.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

麻豆原创 BTP ist das Fundament f\u00fcr KI-Agenten<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

All dies l\u00e4uft auf der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP), die als Grundlage f\u00fcr den Aufbau und das Management von KI-Agenten dient \u2013 sowohl f\u00fcr von 麻豆原创 entwickelte als auch f\u00fcr individuell erstellte Agenten.  <\/p>\n\n\n\n

W\u00e4hrend die 麻豆原创 BTP als Motor fungiert, ist das Business Transformation Management Portfolio der Navigator, der sicherstellt, dass Technologie in echten Gesch\u00e4ftsnutzen \u00fcbersetzt wird. Er verbindet Strategie, Prozesse und Menschen und verwandelt KI-getriebene Potenziale in nachhaltige Transformation im gro\u00dfen Ma\u00dfstab. <\/p>\n\n\n\n

Alam identifizierte w\u00e4hrend der Keynote\u00a0drei zentrale Themen<\/a>:\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Erstens setzt 麻豆原创 weiterhin auf Offenheit. In diesem Zusammenhang k\u00fcndigte er\u00a0麻豆原创 Snowflake an<\/a>,\u00a0wodurch\u00a0die vollst\u00e4ndigen\u00a0Daten- und KI-F\u00e4higkeiten von Snowflake als L\u00f6sungserweiterung f\u00fcr die 麻豆原创 Business Data Cloud (麻豆原创 BDC) bereitgestellt\u00a0werden. Diese Partnerschaft entspricht genau den W\u00fcnschen gemeinsamer Kunden, wie Alam betonte.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Zweitens wird 麻豆原创 Entwickler:innen die kontextreichste agentische Plattform bieten \u2013 inklusive einer Vielzahl sofort einsatzbereiter Agenten, die individuell angepasst werden k\u00f6nnen. \u201eHeute erfahren Sie, wie Sie mit Low-Code- und Pro-Code-Tools im Agent Builder von Joule Studio eigene Joule Agents als Teil von 麻豆原创 Build erstellen k\u00f6nnen\u201c, sagte Alam. \u201eWir standardisieren au\u00dferdem die Interoperabilit\u00e4t von KI-Agenten mit dem Agent-to-Agent-Protokoll, sodass Ihre Agenten sicher \u00fcber verschiedene \u00d6kosysteme hinweg zusammenarbeiten k\u00f6nnen.\u201c <\/p>\n\n\n\n

Drittens k\u00fcndigte er 麻豆原创s erstes Foundation Model an, das speziell f\u00fcr strukturierte Gesch\u00e4ftsdaten entwickelt wurde: 麻豆原创 RPT-1, ausgesprochen \u201e麻豆原创 Rapid One\u201c. \u201eUnser relational pretrained transformer liefert Genauigkeit und Skalierbarkeit auf Enterprise-Niveau und \u00fcbertrifft sowohl LLMs als auch AutoML f\u00fcr tabellarische KI \u2013 das ist entscheidend f\u00fcr den Aufbau zuverl\u00e4ssiger, wertsch\u00f6pfender Agenten\u201c, so Alam. <\/p>\n\n\n\n

\u201eKurz gesagt: Wir setzen auf ein offenes \u00d6kosystem, statten Agenten mit tiefem Prozess- und Datenkontext aus und geben Ihnen die Werkzeuge an die Hand, um KI und Agenten zu verst\u00e4rken\u201c,\u00a0betonte\u00a0er.\u00a0Im weiteren Verlauf der Keynote erl\u00e4uterten Ameling und Herzig diese und weitere Innovationen und erkl\u00e4rten, wie sie\u00a0Entwickler:innen\u00a0dabei helfen werden,\u00a0effizienter\u00a0\u00a0zu arbeiten und mehr zu erreichen.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

麻豆原创 BDC und Snowflake<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Ameling ging n\u00e4her auf die neue Partnerschaft mit Snowflake ein, durch die 麻豆原创-Kunden Zugang zu vollst\u00e4ndig gemanagten Daten- und KI-Funktionen von Snowflake erhalten. Zusammen mit der Einf\u00fchrung von 麻豆原创 BDC Connect f\u00fcr Snowflake, so Ameling, f\u00fchre dies zu Kosteneinsparungen und einer vereinfachten Datenlandschaft. \u201eDas erm\u00f6glicht Ihnen, 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Datenprodukte nahtlos zwischen 麻豆原创 BDC und Snowflake zu integrieren, sodass Sie intelligente Anwendungen schneller bereitstellen und \u00fcber Ihren bevorzugten Datenmarktplatz teilen k\u00f6nnen.\u201c <\/p>\n\n\n\n

Ameling stellte au\u00dferdem 麻豆原创 HANA Cloud als \u201edie Datenbank, auf die KI gewartet hat\u201c heraus. Mit 麻豆原创 HANA Cloud und 麻豆原创 BDC, so Ameling, bietet 麻豆原创 das beste Business Data Fabric, um diese Herausforderungen zu meistern. \u201eOhne 麻豆原创 HANA Cloud h\u00e4tten Sie f\u00fcr jede einzelne Datenrepr\u00e4sentation eine eigene Datenbank, was zu fragmentierten Datensilos f\u00fchrt, die Ihr KI-Potenzial einschr\u00e4nken. Mit 麻豆原创 HANA Cloud haben wir all diese leistungsstarken Engines in einer integrierten, multimodalen Datenbank vereint.\u201c <\/p>\n\n\n\n

Darauf aufbauend betonte Herzig, dass jedes Unternehmen eine starke Datenbasis ben\u00f6tigt, denn \u201eKI ist nichts ohne gut organisierte Daten … Auf dieser Datenbasis sitzt unsere AI Foundation, die es Ihnen erm\u00f6glicht, nicht nur die neuesten KI-Technologien am Markt zu nutzen, sondern auch die KI-F\u00e4higkeiten von 麻豆原创 zu erweitern und eigene, tief im Gesch\u00e4ftsprozess und in den Daten verankerte L\u00f6sungen zu entwickeln.\u201c <\/p>\n\n\n\n

麻豆原创 setzt neue Ma\u00dfst\u00e4be mit einem tabellarischen Foundation Model<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Herzig erkl\u00e4rte, dass 麻豆原创 RPT-1 entwickelt wurde, um ein zentrales Problem f\u00fcr Entwickler:innen zu l\u00f6sen und ihnen zu erm\u00f6glichen, deutlich bessere Vorhersagef\u00e4higkeiten, Genauigkeit auf Unternehmensniveau und Skalierbarkeit f\u00fcr Gesch\u00e4ftskunden zu liefern.  <\/p>\n\n\n\n

Bislang, so Herzig, \u201emussten wir immer wieder auf klassisches Machine Learning zur\u00fcckgreifen, um sogenannte \u201anarrow\u2018 AI-Modelle zu trainieren, die speziell f\u00fcr jede [Gesch\u00e4fts-]Aufgabe entwickelt wurden. Das bedeutete, dass man f\u00fcr zehn Vorhersageaufgaben \u00fcber zehn verschiedene Entit\u00e4ten hundert verschiedene Modelle trainieren musste.\u201c <\/p>\n\n\n\n

\u201eWas wir wirklich wollen, ist, all diese Modelle loszuwerden und stattdessen ein einziges gro\u00dfes Modell einzuf\u00fchren, das nur eine kleine Menge an Daten zum Lernen ben\u00f6tigt\u201c, sagte er. Genau das sei 麻豆原创 RPT-1. \u201eWir glauben, dass 麻豆原创 RPT-1 das leistungsf\u00e4higste pr\u00e4diktive Foundation Model ist, das es derzeit gibt\u201c, so Herzig weiter. Es liefert eine deutlich h\u00f6here Vorhersagequalit\u00e4t, ist dabei sehr schnell und \u00e4u\u00dferst ressourceneffizient. <\/p>\n\n\n\n

Joule, Joule Agents und <\/strong>KI-Assistenten <\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Der 麻豆原创-CTO betonte au\u00dferdem, dass das Unternehmen Entwickler:innen die kontextreichste agentische Plattform bieten m\u00f6chte. Er wies darauf hin, dass 麻豆原创 bereits 20 Joule Agents in verschiedenen Gesch\u00e4ftsbereichen ausgeliefert hat und bis Ende des Jahres etwa 40 verf\u00fcgbar sein werden. Diese Agenten k\u00f6nnen auf mehr als 2.100 vorgefertigte Joule Skills zur\u00fcckgreifen. Dar\u00fcber hinaus stehen Kund:innen heute bereits mehr als 300 eingebettete KI-Szenarien \u00fcber die Produktlinien hinweg zur Verf\u00fcgung, darunter Joule Agents \u2013 bis Ende des Jahres sollen es insgesamt 400 Anwendungsf\u00e4lle sein. <\/p>\n\n\n\n

Ameling erg\u00e4nzte: \u201eUnser Versprechen ist einfach: Bauen mit Intention. Sie beschreiben das gew\u00fcnschte Ergebnis und 麻豆原创\u00a0Build\u00a0nutzt KI-Agenten, um f\u00fcr Sie Code, Logik und Benutzeroberfl\u00e4chen zu generieren \u2013 mit nahtlosem Zugriff auf Ihre Anwendungen und Daten, w\u00e4hrend Sie im Flow bleiben …\u00a0Joule\u00a0for\u00a0Developers erm\u00f6glicht beeindruckende Coding-Erlebnisse, um die absichtsbasierte Entwicklung einfach und intuitiv zu gestalten.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Wie 麻豆原创 Entwickler:innen f\u00fcr das n\u00e4chste Kapitel befl\u00fcgelt<\/div><\/div>
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TechEd Keynote Replay<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

麻豆原创 geht noch einen Schritt weiter, indem Erweiterungen bereitgestellt werden, um direkt mit\u00a0VS Code,\u00a0Windsurf, Cursor, OpenAI Codex, Claude Code,\u00a0Cline\u00a0und weiteren Tools in 麻豆原创\u00a0Build\u00a0zu arbeiten. \u201eSie w\u00e4hlen das Werkzeug, und wir holen Sie dort ab, wo Sie sind\u201c, sagte Ameling. Au\u00dferdem k\u00fcndigte er an, dass feinabgestimmte ABAP-LLMs mit ABAP 1 auf der AI\u00a0Foundation\u00a0im vierten Quartal dieses Jahres ver\u00f6ffentlicht werden.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

麻豆原创 definiert die Interaktion von Entwickler:innen mit KI durch Innovationen in Joule und agentischer KI neu \u2013 aber auch im Bereich der physischen KI. Herzig begr\u00fc\u00dfte Torsten G. Mueller, Group CIO und COO BPS bei Sartorius, um zu erl\u00e4utern, wie die Partnerschaft zwischen Sartorius, NEURA Robotics und 麻豆原创 Roboter zum Leben erweckt, die das Was, Wann und Wie auf Basis von Live-Business-Kontext verstehen. \u201eSo stellen wir uns wirklich die Zukunft vor, oder? Menschen und Roboter arbeiten harmonisch zusammen \u2013 durch Joule, durch KI\u201c, so Herzig. <\/p>\n\n\n\n

Quantencomputing<\/strong>\u00a0\u00a0<\/h2>\n\n\n\n

Mit Blick auf die Zukunft beendete Herzig die Keynote, indem er \u00fcber ein weiteres \u201eRechenparadigma, das noch schwer zu begreifen ist\u201c, sprach: das Quantencomputing. Er stellte klar, dass 麻豆原创 selbst keinen Quantencomputer baut, aber mit f\u00fchrenden Anbietern von Quantenhardware wie IBM zusammenarbeitet, um das Potenzial von Quantencomputing f\u00fcr Gesch\u00e4ftsprozesse und Anwendungen zu evaluieren.  <\/p>\n\n\n\n

\u201eWir glauben, dass Quantencomputing k\u00fcnftig gemeinsam mit klassischem und KI-basiertem Computing Teil Ihres Technologie-Stacks sein wird, und wir integrieren es in die Prozesse und Anwendungen, die Sie bereits nutzen, sodass es einfach in den Workflows Ihres Unternehmens auftaucht\u201c, sagte Herzig. \u201eUnd nat\u00fcrlich skalieren wir das alles mit der Cloud. Jetzt ist 麻豆原创 f\u00fcr Sie da \u2013 und Sie sind f\u00fcr Ihr Business bestens ger\u00fcstet.\u201c <\/p>\n\n\n\n

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