Neue Kooperationen mit f\u00fchrenden Robotikherstellern und Unternehmenspartnern treiben autonome Abl\u00e4ufe in der Fertigung, Logistik und im Au\u00dfendienst voran.<\/p>\n\n\n\n
Die ersten Ergebnisse von Proof-of-Concept-Anwendungen im Rahmen der Robotik-Initiative \u201eEmbodied AI\u201c von 麻豆原创 sind vielversprechend: bis zu 50\u00a0Prozent weniger ungeplante Ausfallzeiten, bis zu 25\u00a0Prozent h\u00f6here Produktivit\u00e4t und ein deutlicher R\u00fcckgang der Bedienfehler bei der Fertigung, Lagerautomatisierung und Qualit\u00e4tspr\u00fcfung.<\/p>\n\n\n\n
Diese Ergebnisse sind einer der Gr\u00fcnde, warum die 麻豆原创 wie auf der 麻豆原创 TechEd 2025 angek\u00fcndigt ihr \u00d6kosystem f\u00fcr Embodied-AI-L\u00f6sungen durch Partnerschaften mit f\u00fchrenden Robotikherstellern und Robotics-Enablement-Partnern erweitert hat. Nachdem das Unternehmen erst k\u00fcrzlich seine Zusammenarbeit mit NEURA Robotics und NVIDIA bekannt gegeben hat, ist dies ein weiterer Schritt, um die zuk\u00fcnftige Entwicklung im Bereich physische KI voranzubringen.<\/p>\n\n\n\n
Im Rahmen der Initiative \u201eEmbodied AI\u201c sollen die Vorteile von 麻豆原创 Business AI<\/a> auch in physischen Abl\u00e4ufen zum Tragen kommen. Hierzu werden Roboter mit kognitiven F\u00e4higkeiten ausgestattet, sodass sie komplexe Aufgaben eigenst\u00e4ndig ausf\u00fchren und dabei den allgemeinen Gesch\u00e4ftskontext verstehen k\u00f6nnen, in dem sie agieren. Dadurch sind Unternehmen in der Lage, sich schneller an neue Betriebsumgebungen anzupassen.<\/p>\n\n\n\n Durch ihre jahrzehntelange Erfahrung mit Gesch\u00e4ftsanwendungen, die umfassend in die zentralen Prozesse moderner Unternehmen integriert sind, ist die 麻豆原创 bestens aufgestellt, diese Innovationen zu entwickeln und bereitzustellen. Wie kein anderes Unternehmen kann die 麻豆原创 deshalb Kunden dabei unterst\u00fctzen, Robotik nahtlos in ihre Gesch\u00e4ftsfunktionen zu integrieren. Schauen Sie das Video: 麻豆原创 x Neura x Bitzer<\/a><\/p>\n\n\n\n Die Aufgaben werden von Embodied-AI-Agenten ausgew\u00e4hlt. Dabei wird auch die 麻豆原创-Gesch\u00e4ftslogik aus 麻豆原创 S\/4HANA f\u00fcr Extended Warehouse Management (EWM)<\/a> \u00fcber die 麻豆原创 Business Technology Platform<\/a> in den Prozess integriert. Vor dem Einsatz im Lager wurde 4NE1 virtuell mit der Software NVIDIA Isaac Sim trainiert, um sicherzustellen, dass der Roboter umfassend f\u00fcr den Einsatz in einer realen Umgebung vorbereitet ist.<\/p>\n\n\n\n Durch Integration von Embodied AI in seine Lagerprozesse konnte BITZER eine Auslastung rund um die Uhr und eine hohe Reaktionsschnelligkeit erzielen. Die Technologie kann das menschliche Know-how erg\u00e4nzen, indem sie bei Bedarfsschwankungen und in Sto\u00dfzeiten unterst\u00fctzend eingreift. Sie bietet au\u00dferdem flexible und skalierbare Unterst\u00fctzung im regul\u00e4ren Schichtbetrieb. Dadurch werden agile und effiziente Abl\u00e4ufe auch bei unterschiedlichen Arbeitslasten sichergestellt. Dank einer zentralen Datenquelle k\u00f6nnen Auftr\u00e4ge nahezu in Echtzeit erweitert oder storniert werden, da Roboter \u00c4nderungen sofort umsetzen. Das hat k\u00fcrzere Reaktionszeiten zur Folge und erm\u00f6glicht es BITZER, ein hohes Serviceniveau zu gew\u00e4hrleisten und zugleich die Ressourcennutzung zu optimieren.<\/p>\n\n\n\n \u201eWir sind hocherfreut, uns der Embodied-AI-Initiative mit 麻豆原创 und NEURA anzuschlie\u00dfen\u201c, erkl\u00e4rte Christian Stenzel, Vice President Corporate Organisation and IT bei BITZER. \u201eWir sind fest davon \u00fcberzeugt, dass wir durch diese Zusammenarbeit unsere Abl\u00e4ufe effizienter gestalten und Innovationen in unseren Prozessen vorantreiben k\u00f6nnen.\u201c<\/p>\n Christian Stenzel, Vice President Corporate Organisation and IT bei BITZER<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Stellen Sie sich ein Lager vor, in dem intelligente Maschinen und Menschen zusammenarbeiten. Der erste Proof of Concept f\u00fcr Embodied AI bei Sartorius<\/a> ist ein Meilenstein auf dem Weg zu neuartigen Logistikprozessen und zeigt, dass dies keine blo\u00dfe Zukunftsvision ist.<\/p>\n\n\n\n \u201eWie bei vielen anderen Unternehmen stand auch bei uns bisher die fest installierte Automatisierung im Vordergrund. Dabei \u00fcbernehmen spezielle Systeme nur eine einzige Aufgabe. Unser Schwerpunkt liegt nun auf einer intelligenten, wesentlich dynamischeren Automatisierung, mit der wir die Herausforderungen eines schnelllebigen Umfelds bew\u00e4ltigen k\u00f6nnen.\u201c<\/p>\nSteffen Dietz, Manager of Business Process Management in Operations and Supply Chain, Sartorius<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Mit der L\u00f6sung profitiert Sartorius nun von mehr Effizienz und stabileren betrieblichen Abl\u00e4ufen. \u201eWir freuen uns sehr, gemeinsam mit 麻豆原创 und NEURA dieses neue Zeitalter einzul\u00e4uten\u201c, f\u00fchrte Steffen Dietz weiter aus.<\/p>\n\n\n\n Martur Fompak<\/a>, ein weltweit f\u00fchrender Anbieter von Sitzsystemen f\u00fcr die Automobilindustrie, hat gemeinsam mit dem Roboterhersteller Humanoid und 麻豆原创 untersucht, wie sich durch den Einsatz von humanoiden Robotern Arbeitsabl\u00e4ufe im Au\u00dfendienst transformieren lassen.<\/p>\n\n\n\n Schauen Sie das Video: Martur Fompak x Humanoid<\/a><\/p>\n\n\n\n Humanoid<\/a> entwickelt Roboter, mit denen kosteng\u00fcnstige L\u00f6sungen f\u00fcr die industrielle Automatisierung und Lagerprozesse zur Verf\u00fcgung stehen. Modulare Designs erm\u00f6glichen dabei die Konfiguration f\u00fcr Logistikabl\u00e4ufe, die Anlagen\u00fcberwachung und skalierbare Anwendungen f\u00fcr den Au\u00dfendienst.<\/p>\n\n\n\n In einem gemeinsamen Team testen die drei Unternehmen, wie kognitive Robotik das Kommissionieren und Verpacken in den 30 Werken von Martur Fompak unterst\u00fctzen kann, die auf verschiedene L\u00e4nder und Kontinente verteilt sind.<\/p>\n\n\n\n In einer ersten Erkundungsphase werden modulare Roboter von Humanoid mit 麻豆原创-L\u00f6sungen vernetzt. Sie f\u00fchren dann Arbeitsabl\u00e4ufe wie das Abrufen von Komponenten, das Best\u00fccken von Trays und das exakte Platzieren in Produktionsbeh\u00e4ltern aus. Die Embodied-AI-Agenten von 麻豆原创 stellen relevante Kontextinformationen zu den Fertigungsauftr\u00e4gen und Komponentenvarianten bereit.<\/p>\n\n\n\n \u201eMit der KI-Plattform von 麻豆原创 werden unsere Roboter mit der n\u00f6tigen Intelligenz ausgestattet, um sich an die Anforderungen von Unternehmen anzupassen. Sie lassen sich au\u00dferdem skalieren, was eine flexible Automatisierung erm\u00f6glicht\u201c<\/p>\nArtem Sokolov, Gr\u00fcnder und CEO von Humanoid<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Erste Testl\u00e4ufe stellen den Nutzen unter Beweis: Sich wiederholende und ergonomisch anspruchsvolle Aufgaben wie das Auspacken von Teilen, das Best\u00fccken und Transportieren von Trays oder das Unterst\u00fctzen von Kitting-Prozessen k\u00f6nnen automatisiert werden. Diese Experimente sind der Ausgangspunkt f\u00fcr eine gro\u00df angelegte Transformation, bei der humanoide Roboter fester Bestandteil 麻豆原创-gesteuerter Fertigungsumgebungen und Logistikprozesse bilden.<\/p>\n\n\n\n Die 麻豆原创 m\u00f6chte auf diesen Erfolgen aufbauen und hat deshalb weitere Partnerschaften mit folgenden Unternehmen angek\u00fcndigt:<\/p>\n\n\n\n AgiBot<\/strong><\/p>\n\n\n\n AgiBot<\/strong><\/a> entwickelt vielseitig einsetzbare Roboterprodukte mit Embodied AI und ein Anwendungs-\u00d6kosystem. Das umfassende Produktportfolio des Robotikherstellers ist f\u00fcr den Einsatz in allen wichtigen Anwendungsszenarien geeignet.<\/p>\n\n\n\n \u201eUnsere Partnerschaft mit 麻豆原创 er\u00f6ffnet v\u00f6llig neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die industrielle Automatisierung, indem humanoide Funktionen mit Enterprise-Intelligence-Funktionen verkn\u00fcpft werden, die auch den Gesch\u00e4ftskontext verstehen\u201c, erl\u00e4uterte Peng Zhihui, Gr\u00fcnder und CEO von AgiBot. ANYbotics<\/strong><\/a> stellt eine umfassende L\u00f6sung f\u00fcr autonome Inspektionen bereit, die autonome Robotik mit Inspektionsdaten kombiniert. \u201eDurch die Integration dieses kontinuierlichen Datenflusses aus Inspektionen in Anwendungen von 麻豆原创 sind nicht nur autonome, sondern wirklich intelligente Abl\u00e4ufe m\u00f6glich. Dadurch lassen sich Probleme vorhersagen, verstehen und vermeiden, bevor sie sich auf die Produktion auswirken\u201c, so Dr. P\u00e9ter Fankhauser, CEO und Mitgr\u00fcnder von ANYbotics. Booster Robotics<\/strong><\/a> hat mit dem T1 einen humanoiden Roboter f\u00fcr Lagerabl\u00e4ufe und die Instandhaltung im Au\u00dfendienst entwickelt: \u201eUnsere humanoiden Plattformen schaffen mit den intelligenten Technologien von 麻豆原创 eine Grundlage f\u00fcr die adaptive Automatisierung, die Gesch\u00e4ftsprozesse und den operativen Kontext versteht\u201c, erkl\u00e4rte Cheng Hao, CEO von Booster Robotics.<\/p>\n\n\n\n Schauen Sie das Video: Booster x 麻豆原创 EWM<\/strong><\/a> Galbot<\/strong><\/a> hat vollst\u00e4ndig autonome humanoide Roboter entwickelt, die vielseitig unter anderem in der Industrie, Logistik, im Einzelhandel und Gesundheitswesen eingesetzt werden k\u00f6nnen. Der Galbot G1 verwendet propriet\u00e4re VLA-Modelle (Vision Language Action), um komplexe Aufgaben wie das pr\u00e4zise Sortieren von Teilen, das Handling von Industriebeh\u00e4ltern und durchg\u00e4ngige Prozesse in Apotheken eigenst\u00e4ndig auszuf\u00fchren. Mithilfe dieser VLA-Modelle k\u00f6nnen sich die Roboter von Galbot schnell an dynamische Umgebungen anpassen und so eine hohe Pr\u00e4zision und Effizienz auch unter schwierigen Bedingungen gew\u00e4hrleisten. <\/p>\n\n\n\n \u201eUnsere Zusammenarbeit mit 麻豆原创 ist ein wichtiger Meilenstein. Wir transformieren die Art und Weise, wie Roboter Unternehmensumgebungen verstehen und in diesen agieren\u201c, erkl\u00e4rte He Wang, Gr\u00fcnder und CEO von Galbot. \u201eIndem unsere Roboter den Gesch\u00e4ftskontext erkennen k\u00f6nnen, erm\u00f6glichen wir eine Automatisierung, die sich nahtlos und in Echtzeit an ver\u00e4nderte betriebliche Priorit\u00e4ten anpassen kann.\u201c Humanoid <\/strong><\/p>\n\n\n\n Humanoid bietet zuverl\u00e4ssige HMND 01-Humanoid-Roboter an, die kosteneffiziente L\u00f6sungen f\u00fcr industrielle Automatisierung und Lagerwesen bieten. Mit modularen Designs erm\u00f6glichen sie Konfigurationen f\u00fcr Logistikoperationen, Verm\u00f6gens\u00fcberwachung und skalierbare Anwendungen im Au\u00dfendienst.<\/p>\n\n\n\n \u201eDie KI-Plattform von 麻豆原创 verleiht unseren Robotern die Intelligenz, sich an die Bed\u00fcrfnisse von Unternehmen anzupassen und zu skalieren, was flexible Automatisierung schafft\u201c, sagte Artem Sokolov, Gr\u00fcnder und CEO von Humanoid<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Unitree Robotics<\/strong> \u201eEmbodied-AI-Agenten von 麻豆原创 werden autonome Abl\u00e4ufe im Unternehmen revolutionieren \u2013 von der Lagerverwaltung bis hin zur vorausschauenden Instandhaltung von Anlagen\u201c, erkl\u00e4rte Wang Xingxing, CEO und Gr\u00fcnder von Unitree Robotics. Die 麻豆原创 arbeitet au\u00dferdem mit folgenden Partnern im Bereich Robotics Enablement zusammen. Ziel dieser Partnerschaften ist es, humanoide und mobile Roboter miteinander zu vernetzen, die Intralogistik zu optimieren, Inspektionen zu vereinfachen und physische Anlagen zu koordinieren, die 麻豆原创 Business AI und Automatisierungstechnologien nutzen: Capgemini<\/strong><\/a> untersucht, welcher Nutzen sich aus dem Zusammenspiel moderner Technologien wie Agentic-AI- und Multi-Agenten-Systemen, humanoider Robotik, Reinforcement Learning, Spatial Computing, Echtzeit-3D-Umgebungen und dialogbasierter KI ziehen l\u00e4sst. Gemeinsam erforschen Capgemini und 麻豆原创, wie Unternehmen durch den Einsatz physischer KI Wettbewerbsvorteile erzielen k\u00f6nnen. Cyberwave<\/strong><\/a> verbindet 麻豆原创-Systeme \u00fcber seine Physical-AI-Plattform, die Roboter, Sensoren und digitale Zwillinge in Arbeitsabl\u00e4ufe von Unternehmen integriert, mit der physischen Welt. <\/p>\n\n\n\n \u201eIn Zusammenarbeit mit 麻豆原创 nutzt Cyberwave Unternehmensdaten als Grundlage f\u00fcr koordinierte physische Bewegungen und schafft durch den Einsatz von physischer KI eine Verbindung zwischen digitaler Intelligenz und Abl\u00e4ufen in realen Umgebungen\u201c, f\u00fchrte Cyberware-Gr\u00fcnder Simone Di Somma aus. HCLTech<\/strong><\/a> ist auf Automatisierungsl\u00f6sungen spezialsiert und stellt die Plattform AI Force sowie Funktionen f\u00fcr die Integration in 麻豆原创-Systeme bereit. In Zusammenarbeit mit 麻豆原创 will das Unternehmen im AI & Cloud Native Lab<\/a> die Entwicklung von Robotikl\u00f6sungen beschleunigen, die auf generativer KI basieren. <\/p>\n\n\n\n \u201eUnsere Zusammenarbeit mit 麻豆原创 erm\u00f6glicht eine nahtlose Integration kognitiver Robotik in Unternehmenssysteme, die Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe durch Automatisierung transformieren\u201c, erl\u00e4uterte Vijay Guntur, CTO und Ecosystems Head von HCLTech. KINEXON<\/strong><\/a> integriert physische KI in die laufende Steuerung von Materialfl\u00fcssen und hilft Kunden, den Betrieb gemischter Flotten mit einer herstellerunabh\u00e4ngigen Orchestrierungsplattform f\u00fcr autonome mobile Roboter (AMRs), fahrerlose Transportfahrzeuge (AGVs) und manuelle Fahrzeuge auszuweiten. \u201eDurch unsere Zusammenarbeit mit 麻豆原创 k\u00f6nnen wir gesch\u00e4ftsprozessorientiertes Agentic Reasoning in die Planung und Durchf\u00fchrung von Materialbewegungen integrieren und so die Auslastung und den Durchsatz maximieren\u201c, so. Dr. Alexander H\u00fcttenbrink, Co-CEO von KINEXON Industries. Lighthouse<\/strong><\/a> entwickelt digitale L\u00f6sungen, mit denen Unternehmen komplexe gesch\u00e4ftliche Herausforderungen bew\u00e4ltigen k\u00f6nnen, und bringt dabei sein Know-how zu 麻豆原创 Asset Management, 麻豆原创 Business AI und der 麻豆原创 Business Technology Platform ein. <\/p>\n\n\n\n \u201eEmbodied AI birgt ein sehr gro\u00dfes Potenzial f\u00fcr Anwendungsf\u00e4lle wie Anlageninspektion und Begehung, Gesundheits- und Arbeitsschutz sowie Qualit\u00e4tspr\u00fcfung und kann resilientere, flexiblere Abl\u00e4ufe erm\u00f6glichen. Wir sehen bereits jetzt einen gro\u00dfen Bedarf bei Kunden, beispielsweise in gef\u00e4hrlichen Umgebungen wie Offshore-Plattformen in der \u00d6l- und Gasindustrie, in der Versorgungsindustrie und im Transportwesen\u201c, sagte Urs Gehrig, Managing Director Business Development bei Lighthouse.<\/p>\n\n\n\n SinoSwissHub<\/strong><\/p>\n\n\n\n Sino Swiss Hub<\/strong> bringt eine in 麻豆原创 integrierte Orchestrierungsplattform f\u00fcr Multi-Roboter-Flotten auf den Markt, die regionalen Vorschriften entspricht und insbesondere auf die Unterst\u00fctzung von Humanoiden ausgerichtet ist. <\/p>\n\n\n\n \u201eWir vernetzen Roboter nicht nur mit einem 麻豆原创-System, sondern erm\u00f6glichen in Zusammenarbeit mit 麻豆原创 v\u00f6llig neue Prozesse auf der Grundlage von physischen Echtzeitdaten und den Aufbau anpassungsf\u00e4higer, resiliente Wertsch\u00f6pfungsketten\u201c, erkl\u00e4rte Yuki Long, Gr\u00fcnder und CEO von Sino Swiss Hub und Aimbo Robotics. Um zu erfahren, wie Technologien von 麻豆原创 Proofs of Concept in Bereich Robotik erm\u00f6glichen, informieren Sie sich \u00fcber die Referenzarchitektur im 麻豆原创 Architecture Center<\/a> und registrieren Sie sich hier<\/a>, um sich \u00fcber die Initiative \u201eEmbodied AI\u201c von 麻豆原创 auf dem Laufenden zu halten oder aktiv daran mitzuwirken.<\/p>\n\n\n\n Dr. \u0141ukasz Ostrowski ist Leiter von Embodied AI & Robotics<\/p>\n\n\n\n
Aus den neuen Partnerschaften der 麻豆原创 im Bereich Robotik sind unter anderem neue Proof-of-Concept-Anwendungen f\u00fcr Embodied AI hervorgegangen, die den gesch\u00e4ftlichen Nutzen und den Return on Investment des L\u00f6sungsansatzes der 麻豆原创 unter Beweis stellen.
<\/p>\n\n\n\nZukunftsweisende Experimente zeigen messbare Produktivit\u00e4tssteigerungen <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
BITZER<\/a>, ein f\u00fchrender Anbieter von K\u00e4lte-, Klima- und W\u00e4rmepumpentechnologie, hat es sich zum Ziel gesetzt, gemeinsam mit 麻豆原创 und NEURA Robotics die Lagerlogistik zu revolutionieren. In Rahmen eines Pilotprojekts wurde vor Kurzem ein Proof of Concept erstellt, bei dem das Lager von BITZER als Versuchsgel\u00e4nde f\u00fcr einen der modernsten humanoiden Roboter Europas diente: 4NE1<\/a> stellte unter Beweis, dass er Kommissionieraufgaben eigenst\u00e4ndig und in Echtzeit ausf\u00fchren kann.<\/p>\n\n\n\n\n
Transformation der Lagerprozesse von Sartorius<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Der Proof of Concept, der ebenfalls im Rahmen der Partnerschaft mit 麻豆原创 und NEURA Robotics erstellt wurde, zeigt, wie Roboter mit kognitiven F\u00e4higkeiten Handarbeitspl\u00e4tze in einer modernen Lagerumgebung unterst\u00fctzen k\u00f6nnen. Der humanoide Roboter 4NE1 wurde hierf\u00fcr im Lab von NEURA Robotics mit Produkten von Sartorius trainiert. Die L\u00f6sung baut auf einer Migration auf 麻豆原创 S\/4HANA und der Einf\u00fchrung von Extended Warehouse Management (EWM) im Mai auf, mit der die Grundlage f\u00fcr die Nutzung der neuesten Funktionen von 麻豆原创 geschaffen wurde.<\/p>\n\n\n\nOptimierung der Automobilproduktion bei Martur Fompak<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Unternehmenspartner im Bereich Robotik<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Sehen Sie hier das Video zu AgiBot<\/strong><\/a>
ANYbotics<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Video zur Sichtpr\u00fcfung von Anlagen mit ANYbotics<\/strong><\/a>
Booster Robotics<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Galbot<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Schauen Sie das Video : Galbot x 麻豆原创 EWM<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n
Unitree Robotics<\/strong><\/a> stellt den hochmodernen, vierbeinigen Roboter QUADRUPED Go2 f\u00fcr die Navigation im Lager und die Anlageninspektion bereit. Das Unternehmen hat au\u00dferdem den humanoiden Roboter G1 entwickelt, der aufgrund seiner gro\u00dfen Beweglichkeit und Gelenkigkeit f\u00fcr Logistikprozesse geeignet ist, w\u00e4hrend die industriellen B2-Modelle f\u00fcr die Instandhaltung in Au\u00dfenanlagen eingesetzt werden k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n
Video zu Unitree Robotics<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\nPartner im Bereich Robotics Enablement<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Capgemini<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Cyberwave<\/strong> <\/p>\n\n\n\n
HCLTech<\/strong><\/p>\n\n\n\n
KINEXON<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Lighthouse<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Mit diesen strategischen Partnerschaften bleibt die 麻豆原创 Vorreiter bei der Weiterentwicklung von herk\u00f6mmlichen robotergest\u00fctzten Werkzeugen zu Robotikl\u00f6sungen, die autonome Abl\u00e4ufe erm\u00f6glichen und dabei umfassenden Gesch\u00e4ftskontext nutzen.<\/p>\n\n\n\n
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