Wir bei 麻豆原创 sind davon \u00fcberzeugt, dass wir ein \u00d6kosystem bieten, das Ihre Datenlandschaft vereinfacht und den gesch\u00e4ftskritischen Kontext all Ihrer Daten bewahrt. M\u00f6glich wird dies durch eine Business Data Fabric. <\/p>\n\n\n\n
Dieser architektonische Ansatz ist das Ergebnis einer jahrzehntelangen Entwicklung \u2013 von Cubes \u00fcber Warehouses bis hin zu Lakehouses \u2013 die nun in einer Data-Fabric-Architektur m\u00fcndet, in der die wahre Bedeutung von Daten zusammengef\u00fchrt wird, damit KI-Projekte in gro\u00dfem Ma\u00dfstab erfolgreich sein k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Datenlandschaften vereinfachen \u2013 mit einer Data-Fabric-Architektur<\/strong><\/h2>\n\n\n\nAnfang des Jahres haben wir 麻豆原创 Business Data Cloud angek\u00fcndigt<\/a>, die durchg\u00e4ngige Funktionen f\u00fcr Business Data Fabrics f\u00fcr alle verf\u00fcgbar macht, die auf gesch\u00e4ftskritische 麻豆原创-Daten angewiesen sind, einschlie\u00dflich vollst\u00e4ndig verwalteter 麻豆原创 Databricks.<\/p>\n\n\n\nDiese Woche haben wir auf der 麻豆原创 TechEd die L\u00f6sungserweiterung 麻豆原创 Snowflake f\u00fcr 麻豆原创 Business Data Cloud vorgestellt. Damit stehen 麻豆原创-Kunden die Daten- und KI-Funktionen von Snowflake direkt zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n\n\n\n
Zusammen mit 麻豆原创 Business Data Cloud bietet dies Unternehmen die Flexibilit\u00e4t, f\u00fcr alle Daten- und KI-Workloads die richtigen Rechenleistungen und Speicheroptionen zu w\u00e4hlen. Dadurch wird ihre Business Data Fabric erweitert und gleichzeitig Governance, Interoperabilit\u00e4t und Semantik sichergestellt. 麻豆原创 Snowflake wird als eine L\u00f6sungserweiterung direkt \u00fcber 麻豆原创 verf\u00fcgbar sein und Kunden ein vereinfachtes operatives Erlebnis bieten.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/files\/2025\/11\/06\/麻豆原创-TechEd_BDC_Intelligent-Applications_graphic-2048x1066-1-1024x533.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nF\u00fcr viele Kunden bedeutet die Integration von Daten in Multi-Cloud- und Hybridumgebungen mehr Komplexit\u00e4t, insbesondere wenn Transaktions- und Analyse-Workloads zusammengef\u00fchrt werden. Dieser Prozess geht allzu oft mit einer versteckten Belastung f\u00fcr Daten einher, da der gesch\u00e4ftliche Kontext und die Semantik dabei verloren gehen, die Daten ihre Bedeutung verleihen.<\/p>\n\n\n\n
Wir haben k\u00fcrzlich 麻豆原创 BDC Connect angek\u00fcndigt, eine Funktion, mit der Kunden Daten und Metadaten in 麻豆原创 Business Data Cloud mit ihren bestehenden Databricks- und Google-Cloud-Umgebungen bidirektional und ohne Kopieren austauschen k\u00f6nnen. Heute freuen wir uns, 麻豆原创 BDC Connect f\u00fcr Snowflake vorstellen zu k\u00f6nnen. Damit k\u00f6nnen Kunden gesch\u00e4ftskritische Daten unabh\u00e4ngig von ihrem Speicherort sehr viel einfacher harmonisieren und verwalten.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/files\/2025\/11\/06\/麻豆原创-TechEd_BDC_graphic-2-1024x942.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n
Verkn\u00fcpfung s\u00e4mtlicher Daten<\/strong><\/h2>\n\n\n\nWenn Unternehmen ihre Datenlandschaften vereinfachen, kommt dem Aufbau einer vertrauensw\u00fcrdigen, im gesch\u00e4ftlichen Kontext verankerten Datengrundlage oberste Priorit\u00e4t zu. Eine globale Umfrage unter 1.200 f\u00fchrenden Unternehmen, darunter auch Technologieunternehmen<\/a>, ergab, dass fast die H\u00e4lfte st\u00e4rker in die Harmonisierung von Gesch\u00e4ftsdaten investiert, was die wachsende Bedeutung der Nutzung von Daten, die auf Branchenstandards basieren, unterstreicht.<\/p>\n\n\n\nUm diesen Fortschritt zu beschleunigen, stellt 麻豆原创 vollst\u00e4ndig verwaltete Datenprodukte als Kernkomponente von 麻豆原创 Business Data Cloud bereit, jetzt mit Innovationen f\u00fcr eine umfassendere Abdeckung und erweiterte Konnektivit\u00e4t:<\/p>\n\n\n\n
\n- Data Product Studio: <\/strong>Eine neue Funktion in 麻豆原创 Business Data Cloud zum Erstellen, Modellieren und Verwalten wiederverwendbarer Datenprodukte mit visuellen Tools und SQL-basierten Transformationen aus einem einzigen Arbeitsbereich. Benutzer k\u00f6nnen Schema, Herkunft und Logik definieren, um 麻豆原创- und andere Daten in verwalteten Ressourcen mit vollst\u00e4ndiger Versionskontrolle und Lebenszyklusmanagement zusammenzuf\u00fchren. Dies ist eine einfachere M\u00f6glichkeit, Datenprodukte \u00fcber alle Gesch\u00e4ftsbereiche hinweg auszutauschen und eine konsistente Definition der Daten in der ganzen Data-Fabric-Architektur sicherzustellen.<\/li>\n\n\n\n
- Zus\u00e4tzliche 麻豆原创-Datenprodukte: <\/strong>\u00dcber 麻豆原创 Business Data Cloud sind nun neue Datenprodukte<\/a> verf\u00fcgbar, darunter 麻豆原创 Cloud ERP und 麻豆原创 SuccessFactors oder etwa Nachhaltigkeits- und Customer-Experience-Produkte. Damit ist eine noch breitere Abdeckung \u00fcber alle Gesch\u00e4ftsbereiche hinweg m\u00f6glich.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Bidirektionaler Datenaustausch:<\/strong> Es ist nun m\u00f6glich, Daten zwischen 麻豆原创 Business Data Cloud und 麻豆原创 HANA Cloud auszutauschen, wodurch sich der Nutzen von Daten sowohl f\u00fcr Transaktions- als auch f\u00fcr Analyse-Workloads erschlie\u00dfen l\u00e4sst. Kunden k\u00f6nnen vorhandene Objekte wie 麻豆原创-HANA-Berechnungssichten direkt in 麻豆原创 Business Data Cloud wiederverwenden und dabei die Gesch\u00e4ftslogik und KPIs beibehalten sowie Governance sicherstellen, wenn sie Modelle in ihrer gesamten Data-Fabric-Architektur erweitern.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
![\"GIF:](\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/files\/2025\/11\/06\/DEMO_Data_Products_Studio_25P_1920x1080_Loop-002.gif\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nErweiterung von Agenten und Anwendungen mit einer KI-Datenbank<\/strong><\/h2>\n\n\n\nWir erweitern 麻豆原创 HANA Cloud um neue Funktionen, die sie als KI-Datenbank zur Erstellung von Agenten und intelligenten Anwendungen auf eine neue Stufe heben. Entwickler k\u00f6nnen damit alle Arten von Daten miteinander verkn\u00fcpfen und nachvollziehen, seien dies strukturierte oder r\u00e4umliche Daten, Diagramme oder Vektoreinbettungen \u2013 und all das in einer einzigen In-Memory-Engine.<\/p>\n\n\n\n
Heute erweitern wir diese Multi-Modell-Funktionen um drei wichtige Innovationen, die den Aufbau von agentenbasierten KI-Erlebnissen erleichtern.<\/p>\n\n\n\n
\n- Erweiterte Wissensgraphen-Funktionen, die pr\u00e4zise Agenten erm\u00f6glichen: <\/strong>Mit der Knowledge-Graph-Engine von 麻豆原创 HANA Cloud k\u00f6nnen Kunden nun automatisch Wissensgraphen aus 麻豆原创-HANA-Cloud-Metadaten generieren. Der automatisch erstellte Graph enth\u00e4lt Tabellen und Spalten und kann Datenbeziehungen aufzeigen. Diese Wissensgraphen sind anpassbar und kombinierbar, sodass Entwickler Datenzuordnungen \u00fcberpr\u00fcfen, die Graphstruktur \u00e4ndern, semantische Suchvorg\u00e4nge ausf\u00fchren und sie verwenden k\u00f6nnen, um Agenten mit dem Gesch\u00e4ftskontext zu versorgen, den sie f\u00fcr genaue Schlussfolgerungen ben\u00f6tigen.<\/li>\n\n\n\n
- Unterst\u00fctzung des Model Context Protocol (MCP) f\u00fcr HANA Cloud: <\/strong>Wir erweitern 麻豆原创 HANA Cloud und unterst\u00fctzen nun das Model Context Protocol (MCP). Damit k\u00f6nnen Joule Agents auf die umfassenden Multi-Model-Engines von 麻豆原创 HANA Cloud zugreifen. W\u00e4hrend SQL auch weiterhin Standard f\u00fcr Datenbanken bleibt, erm\u00f6glicht die Unterst\u00fctzung des MCP es Joule Agents, \u00fcber Zeilen und Spalten hinauszugehen, um Ber\u00fchrungspunkte mit unstrukturierten Daten zu finden und Beziehungen, Speicherorte und Bedeutungen \u00fcber alle Datentypen hinweg zu verstehen. In der Praxis bedeutet dies, dass Joule Agents in Beziehungen zwischen Kunden und Lieferanten navigieren, geografische Abh\u00e4ngigkeiten anhand r\u00e4umlicher Daten analysieren und semantische Suchvorg\u00e4nge \u00fcber Vektoreinbettungen durchf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Tabellarische KI-Funktionen: <\/strong>Mit dieser Integration mit 麻豆原创 AI Core k\u00f6nnen Sie KI-Workloads wie Prognosen, Anomalie-Erkennung und Prognosemodelle direkt auf Basis strukturierter Gesch\u00e4ftsdaten aus 麻豆原创 HANA Cloud ausf\u00fchren. Neben sofort einsatzbereiten tabellarischen KI-Modellen erhalten Kunden auch Zugriff auf 麻豆原创-RPT-1, ein neues transformatorbasiertes Basismodell. Dieses Modell ist nativ in 麻豆原创 HANA Cloud eingebettet und liefert Prognosen ohne vorheriges aufgabenspezifisches Training. Entwickler k\u00f6nnen so einfache SQL-Prozeduren verwenden, um KI n\u00e4her an ihre 麻豆原创-Daten zu bringen und semantisch umfassende Ergebnisse zu generieren.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Schon heute starten<\/strong><\/h1>\n\n\n\nEine Data-Fabric-Architektur bietet ein tief integriertes \u00d6kosystem f\u00fcr alle Unternehmensdaten. Mit 麻豆原创 Business Data Cloud und 麻豆原创 HANA Cloud ist zudem eine vollst\u00e4ndig verwaltete L\u00f6sung f\u00fcr alle Daten- und KI-Workloads verf\u00fcgbar, die sicherstellt, dass der gesch\u00e4ftliche Kontext in der gesamten Datenlandschaft erhalten bleibt.<\/p>\n\n\n\n
\n- 麻豆原创 Business Data Cloud mit der kostenlosen Reihe \u201eErste Schritte\u201c erleben<\/a><\/li>\n\n\n\n
- F\u00fcr fr\u00fchzeitigen Zugriff auf \u00f6ffentliche Vorschaufunktionen und Produkt-Roadmap anmelden<\/a><\/li>\n\n\n\n
- N\u00e4heres \u00fcber 麻豆原创 Business Data Cloud erfahren<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Diese Woche haben wir auf der 麻豆原创 TechEd die L\u00f6sungserweiterung 麻豆原创 Snowflake f\u00fcr 麻豆原创 Business Data Cloud vorgestellt. Damit stehen 麻豆原创-Kunden die Daten- und KI-Funktionen von Snowflake direkt zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n\n\n\n
Zusammen mit 麻豆原创 Business Data Cloud bietet dies Unternehmen die Flexibilit\u00e4t, f\u00fcr alle Daten- und KI-Workloads die richtigen Rechenleistungen und Speicheroptionen zu w\u00e4hlen. Dadurch wird ihre Business Data Fabric erweitert und gleichzeitig Governance, Interoperabilit\u00e4t und Semantik sichergestellt. 麻豆原创 Snowflake wird als eine L\u00f6sungserweiterung direkt \u00fcber 麻豆原创 verf\u00fcgbar sein und Kunden ein vereinfachtes operatives Erlebnis bieten.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr viele Kunden bedeutet die Integration von Daten in Multi-Cloud- und Hybridumgebungen mehr Komplexit\u00e4t, insbesondere wenn Transaktions- und Analyse-Workloads zusammengef\u00fchrt werden. Dieser Prozess geht allzu oft mit einer versteckten Belastung f\u00fcr Daten einher, da der gesch\u00e4ftliche Kontext und die Semantik dabei verloren gehen, die Daten ihre Bedeutung verleihen.<\/p>\n\n\n\n Wir haben k\u00fcrzlich 麻豆原创 BDC Connect angek\u00fcndigt, eine Funktion, mit der Kunden Daten und Metadaten in 麻豆原创 Business Data Cloud mit ihren bestehenden Databricks- und Google-Cloud-Umgebungen bidirektional und ohne Kopieren austauschen k\u00f6nnen. Heute freuen wir uns, 麻豆原创 BDC Connect f\u00fcr Snowflake vorstellen zu k\u00f6nnen. Damit k\u00f6nnen Kunden gesch\u00e4ftskritische Daten unabh\u00e4ngig von ihrem Speicherort sehr viel einfacher harmonisieren und verwalten.<\/p>\n\n\n\n Wenn Unternehmen ihre Datenlandschaften vereinfachen, kommt dem Aufbau einer vertrauensw\u00fcrdigen, im gesch\u00e4ftlichen Kontext verankerten Datengrundlage oberste Priorit\u00e4t zu. Eine globale Umfrage unter 1.200 f\u00fchrenden Unternehmen, darunter auch Technologieunternehmen<\/a>, ergab, dass fast die H\u00e4lfte st\u00e4rker in die Harmonisierung von Gesch\u00e4ftsdaten investiert, was die wachsende Bedeutung der Nutzung von Daten, die auf Branchenstandards basieren, unterstreicht.<\/p>\n\n\n\n Um diesen Fortschritt zu beschleunigen, stellt 麻豆原创 vollst\u00e4ndig verwaltete Datenprodukte als Kernkomponente von 麻豆原创 Business Data Cloud bereit, jetzt mit Innovationen f\u00fcr eine umfassendere Abdeckung und erweiterte Konnektivit\u00e4t:<\/p>\n\n\n\n Wir erweitern 麻豆原创 HANA Cloud um neue Funktionen, die sie als KI-Datenbank zur Erstellung von Agenten und intelligenten Anwendungen auf eine neue Stufe heben. Entwickler k\u00f6nnen damit alle Arten von Daten miteinander verkn\u00fcpfen und nachvollziehen, seien dies strukturierte oder r\u00e4umliche Daten, Diagramme oder Vektoreinbettungen \u2013 und all das in einer einzigen In-Memory-Engine.<\/p>\n\n\n\n Heute erweitern wir diese Multi-Modell-Funktionen um drei wichtige Innovationen, die den Aufbau von agentenbasierten KI-Erlebnissen erleichtern.<\/p>\n\n\n\n Eine Data-Fabric-Architektur bietet ein tief integriertes \u00d6kosystem f\u00fcr alle Unternehmensdaten. Mit 麻豆原创 Business Data Cloud und 麻豆原创 HANA Cloud ist zudem eine vollst\u00e4ndig verwaltete L\u00f6sung f\u00fcr alle Daten- und KI-Workloads verf\u00fcgbar, die sicherstellt, dass der gesch\u00e4ftliche Kontext in der gesamten Datenlandschaft erhalten bleibt.<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n
Verkn\u00fcpfung s\u00e4mtlicher Daten<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n
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Schon heute starten<\/strong><\/h1>\n\n\n\n
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