K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ver\u00e4ndert die Arbeitswelt nachhaltig, die Investitionen dabei sind enorm und die Technologie entwickelt sich rasant wie derzeitig mit agentic AI.<\/p>\n\n\n\n
Neben den eingesetzten Technologien r\u00fcckt die F\u00e4higkeit, diese sinnvoll im Arbeitsalltag zu nutzen, in den Mittelpunkt. Dies wird auch als die gro\u00dfe Herausforderung der sogenannten AI-Adoption gesehen.<\/p>\n\n\n\n
Kompetenzentwicklung in KI ist somit zu einer strategischen Aufgabe geworden. F\u00fcr 麻豆原创-Kunden und Partner stellt sich die Frage, wie sie die eigenen Teams so qualifizieren, dass sie aktuelle wie zuk\u00fcnftige Anforderungen souver\u00e4n bew\u00e4ltigen k\u00f6nnen. Im Folgenden finden Sie 7 Tipps zur Entwicklung von KI Skills speziell f\u00fcr den 麻豆原创 Kontext.<\/p>\n\n\n\n
Es gibt viele Lern-Angebote f\u00fcr die Basics in Form von E-Learning-Kursen oder Webinaren. Teilweise sogar kostenfrei wie die openHPI Online-Kurse<\/a>, am KI-Campus<\/a> oder nat\u00fcrlich auch von 麻豆原创. Wir haben hier im Blog<\/a> einige Grundlagen herausgesucht: zu KI allgemein, 麻豆原创 Joule, 麻豆原创 Business AI aber auch zum wichtigen Thema Ethik und verantwortungsvolle KI.<\/p>\n\n\n\n Grundlagen von KI sollte jeder verstehen, danach kann man sich gezielt vertiefen. Hierbei kann das 麻豆原创 AI-Self-Assessment<\/a> bei einer Standort-Bestimmung helfen. Hier sch\u00e4tzt man sich selbst ein in den Bereichen Awareness, Motivation, Wissen und Anwendungskompetenz. Die Themen-Bereiche sind dabei 麻豆原创 Joule (Copilot & Agents), Embedded AI, Machine Learning Services on 麻豆原创 BTP, 麻豆原创 Build Joule Studio, Responsible AI & Implementierung von 麻豆原创 Business AI.<\/p>\n\n\n\n Hat man sich als Team oder Individuum eingesch\u00e4tzt, k\u00f6nnen dann die verschiedenen 麻豆原创 Lernangebote \u2013 Infos dazu auch hier im Blog \u201e麻豆原创 AI Training und 麻豆原创 AI Skills Self-Assessment<\/a>\u201c – helfen, einen eigenen Lernplan zu erstellen. Ein Blick auf die jeweils relevanten Themenbereich, die eigene Rolle sowie bevorzugter Lernformate erleichtert die Orientierung und die Auswahl.<\/p>\n\n\n\n Vielen hilft das Setzen konkreter Lernziele und die Vereinbarung konkreter Lern-Zeiten wie zum Beispiel im eigenen Kalender. Auch die Dokumentation und Reflektion der Lernfortschritte und Aha-Momente hilft Ihnen und anderen \u2013 ob durch Blogs in der 麻豆原创 Community, einem eigenen Lerntagebuch in digitalen Notizen oder einfach m\u00fcndlich im Team.<\/p>\n\n\n\n Im sogenannten Peer-Learning wird in Barcamps, Workshops, Diskussionsrunden, Communities, Lerngruppen, Netzwerktreffen oder Promptathons gelernt.<\/p>\n\n\n\n Ein Promptathon ist eine Art Hackathon, wobei kleine Gruppen Herausforderungen aus ihrem Arbeitsalltag mit KI-Tool l\u00f6sen. Firmen wie die Deutsche Telekom, Continental oder auch 麻豆原创 nutzen dieses Format bereits.<\/p>\n\n\n\n Lernen durch Austausch in Communities wie in der 麻豆原创 Community zu 麻豆原创 Business AI<\/a> mit vielen Blogs und Diskussionen ist ein weiteres Format zum Lernen mit Peers. Im 麻豆原创 Learning Hub gibt es zudem sehr viele AI Live-Sessions<\/a>, in denen man Fragen stellen kann. <\/p>\n\n\n\n Bei solch generischen Technologien wie KI ist es wichtig, dass jeder selbst erkundet, wo KI ihm oder ihr helfen kann und Hands-on ausprobiert. Sei es in Lernprojekten, wobei man den Umgang mit neuen KI Tools experimentiert und reflektiert, oder in Teamworkshops. F\u00fcr Workshops kann der Toolkit des 麻豆原创 Apphaus<\/a> mit Vorlagen helfen u.a. f\u00fcr Joule Agent Discovery, AI Agent Design, Business AI Design, Business AI Exploration. Die Discovery und Exploration sollte unbedingt auf strategischer Ebene geschehen, ist jedoch auch auf Team-Ebene sehr hilfreich. Beim \u00dcben k\u00f6nnen auch die \u00dcbungssysteme im 麻豆原创 Learning Hub helfen.<\/p>\n\n\n\n Das Feld der KI entwickelt sich rasant, daher ist das regelm\u00e4\u00dfige Lernen, Updaten und Ausprobieren neuer Tools hier Pflicht. Podcasts<\/a>, die im Artikel genannten Ressourcen, der 麻豆原创 AI-Newsletter <\/a>\u00a0oder die vielf\u00e4ltigen 麻豆原创 Events<\/a> k\u00f6nnen dabei helfen. Oder warum bauen Sie sich nicht selbst einen News-Update Agenten f\u00fcr Ihren eigenen Kontext?<\/p>\n\n\n\n KI-Lernen im 麻豆原创-Umfeld ist eine unternehmensrelevante, kontinuierliche Aufgabe. KI versteht man nur, indem man es anwendet und sich aktiv damit besch\u00e4ftigt. Zudem gilt es, sich an diese neue Technologien anzupassen oder sogar Aufgaben und Jobs ganz neu zu denken.<\/p>\n\n\n\n Starten Sie mit einen \u00dcberblick hier im Blog 麻豆原创 AI Training und 麻豆原创 AI Skills Self-Assessment<\/a> machen Sie das Self-Assessment, erstellen Sie einen Lern-Plan mit ihren Peers und buchen Sie noch heute die f\u00fcr Sie relevanten Lernangebote.<\/p>\n\n\n\n2. Standortbestimmung \u2013 Wo stehe ich<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
3. Vertiefung nach Thema & Rolle: Welche KI Skills werden weiter ben\u00f6tigt?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
4. Lern-Ziele setzen und Erfolge dokumentieren<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
5. Lernen von und mit Anderen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
6. Lernen durch Erfahrung und Tun<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
7. Regelm\u00e4ssig KI-Kompetenzen pr\u00fcfen und updaten<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Zusammenfassung und Ausblick<\/strong><\/h2>\n\n\n\n