Innovationen und Partnerschaften wie eine neue Kooperation mit Snowflake helfen Entwicklern, aus Gesch\u00e4ftsdaten und KI einen echten Mehrwert zu schaffen<\/p>\n\n\n\n
Berlin, 4. November 2025 \u2013 <\/strong>Auf der 麻豆原创 TechEd integriert 麻豆原创 in diesem Jahr k\u00fcnstliche Intelligenz fest in den Entwicklungsprozess, um Entwickler st\u00e4rker zu unterst\u00fctzen. Neue KI-gest\u00fctzte Funktionen in der L\u00f6sung 麻豆原创 Build, ein wachsendes Daten\u00f6kosystem und leistungsstarke Joule-Agenten erm\u00f6glichen es Entwicklern, Ideen noch schneller umzusetzen und Unternehmenssoftware noch wirkungsvoller zu machen. Da KI die Arbeitswelt ver\u00e4ndert, hat sich 麻豆原创 zum Ziel gesetzt, bis 2030 weltweit zw\u00f6lf Millionen Menschen KI-Kompetenzen zu vermitteln. <\/strong><\/p>\n\n\n\n \u201eWas 麻豆原创 heute ank\u00fcndigt, wird Entwicklern als Werkzeug in die Hand gegeben, um Gesch\u00e4ftssoftware mit der Geschwindigkeit von KI auszuliefern\u201c, sagte Muhammad Alam, Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE. \u201eInnovationen in der einzigartigen Kombination aus Anwendungen, Daten und KI von 麻豆原创 st\u00e4rken Entwickler in ihrer T\u00e4tigkeit, machen sie zu Akteuren der Ver\u00e4nderung und machen sie erfolgreich.\u201c<\/p>\n\n\n\n 麻豆原创 Build, die Kernl\u00f6sung von 麻豆原创 f\u00fcr die Entwicklung und Automatisierung von Unternehmens\u00adanwendungen, bietet Entwicklern nun mehr Freiheit, sodass sie ihre bevorzugten Tools f\u00fcr Entwicklung, Erweiterung und Automatisierung leichter nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Zum Beispiel k\u00f6nnen Entwickler, die gerne mit agentenbasierten Entwicklungsl\u00f6sungen wie Cursor, Claude Code, Cline oder Windsurf arbeiten, nun 麻豆原创-Entwicklungsumgebungen mit neuen lokalen Model-Context-Protocol-Servern von 麻豆原创 Build nutzen. Nutzer von Visual Studio Code werden durch eine neue Erweiterung f\u00fcr 麻豆原创 Build direkt in ihrer Entwicklungsumgebung auf Funktionen von 麻豆原创 Build zugreifen k\u00f6nnen. Diese Erweiterung wird auch sp\u00e4ter in der Open VSX Registry f\u00fcr andere Entwicklungsumgebungen zur Verf\u00fcgung gestellt. 麻豆原创 und n8n k\u00fcndigten zudem Pl\u00e4ne f\u00fcr eine Integration an, damit Agenten von Joule Studio und Agenten von n8n zusammenarbeiten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Und mit neuen Funktionen zur Entwicklung von Agenten in Joule Studio verf\u00fcgen Entwickler \u00fcber die n\u00f6tigen Tools, um die einsatzfertigen Agenten von 麻豆原创 zu erweitern und neue Agenten zu erstellen, die den 麻豆原创-Gesch\u00e4ftskontext verstehen und sich an \u00e4ndernde Gesch\u00e4ftsbedingungen eigenst\u00e4ndig anpassen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Ausgangsbasis jeder intelligenten Anwendung sind vertrauensw\u00fcrdige Daten. 麻豆原创 bietet Entwicklern mit 麻豆原创 Business Data Cloud mehr M\u00f6glichkeiten, diese Daten zu nutzen.<\/p>\n\n\n\n Die L\u00f6sung l\u00e4sst sich nun mit mehr Daten- und KI-Plattformen verbinden, die Entwickler t\u00e4glich einsetzen. Durch die neue L\u00f6sungserweiterung 麻豆原创 Snowflake f\u00fcr 麻豆原创 Business Data Cloud k\u00f6nnen 麻豆原创-Kunden direkt auf die vollst\u00e4ndig aufbereiteten Daten- und KI-Funktionen von Snowflake zugreifen. Sie sind dadurch in der Lage, flexibel f\u00fcr jeden Daten- und KI-Workload die passenden Rechen- und Speicherressourcen zu w\u00e4hlen, w\u00e4hrend Governance, Interoperabilit\u00e4t und Gesch\u00e4ftskontext erhalten bleiben. 麻豆原创 k\u00fcndigte auch eine neue Partnerschaft mit Snowflake f\u00fcr 麻豆原创 Business Data Cloud Connect an. Diese erg\u00e4nzt bestehende Integrationen mit Databricks und Google Cloud und bietet Entwicklern mehr Wahlm\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Arbeit mit 麻豆原创-Daten.<\/p>\n\n\n\n Mit der neuen Funktion Data Product Studio in 麻豆原创 Business Data Cloud k\u00f6nnen Entwickler Rohdaten in sofort einsatzbereite Ressourcen, sogenannte Datenprodukte, umwandeln, die Analysen, KI und die Anwendungsentwicklung unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n Eine erweiterte Funktion in der 麻豆原创 HANA Cloud Knowledge Graph Engine kann automatisch Knowledge Graphs erzeugen. Diese Funktion bildet Beziehungen zwischen 麻豆原创-Datenbanktabellen, \u00adspalten und Datenmodellen ab und zeigt auf, wie Daten zusammenpassen und warum sie wichtig sind. Entwickler k\u00f6nnen sehen, wie ihre Daten \u00fcber Systeme hinweg miteinander verkn\u00fcpft sind, und wertvolle Einblicke gewinnen.<\/p>\n\n\n\n 麻豆原创 entwickelt ihr KI-Portfolio weiter, um Entwicklern die intelligenten Funktionen und Verkn\u00fcpfungsm\u00f6glichkeiten zu bieten, die sie ben\u00f6tigen, um durch KI gewonnene Erkenntnisse umzusetzen.<\/p>\n\n\n\n 麻豆原创 stellte ihr erstes Relational Foundation Model f\u00fcr Unternehmensdaten vor, eine neue Klasse von KI, die betriebswirtschaftliche Prognosen trifft und nicht nur das n\u00e4chste Wort in einem Satz vorhersagt. 麻豆原创-RPT-1, der Relational Pre-trained Transformer der ersten Generation, kann schnelle und genaue Prognosen f\u00fcr g\u00e4ngige Gesch\u00e4ftsszenarien wie Lieferverz\u00f6gerungen, Zahlungsrisiken oder den Abschluss von Kundenauftr\u00e4gen erstellen. 麻豆原创 hat heute eine kostenlose Demo-Umgebung f\u00fcr Entwickler vorgestellt.<\/p>\n\n\n\n Neue KI-Assistenten in Joule koordinieren verschiedene Agenten \u00fcber Workflows, Abteilungen und Anwendungen hinweg. Die Vorteile von Automatisierung und Autonomie kommen auf diese Weise voll zur Geltung. Diese Assistenten planen, initiieren und erledigen komplexe Aufgaben im Finanzwesen, in der Lieferkette, im Personalwesen und dar\u00fcber hinaus. Heute stellt 麻豆原创 neue Agenten vor, die f\u00fcr technische Nutzer konzipiert sind. Beispielsweise hilft ein Agent f\u00fcr die Analyse von Gesch\u00e4ftsprozessen Teams dabei, zu verstehen, wie Prozesse ablaufen. Er entdeckt ineffiziente Prozesse und erkennt M\u00f6glichkeiten, Workflows zu optimieren und messbare Verbesserungen zu erzielen.<\/p>\n\n\n\n Da KI die Arbeitswelt f\u00fcr alle ver\u00e4ndert, verpflichtet sich 麻豆原创, bis 2030 weltweit 12 Millionen Menschen mit KI-relevanten Kompetenzen auszustatten. 麻豆原创 wird praxisorientierte Schulungs- und Zertifizierungsprogramme ausbauen, die praktische KI-Tools integrieren \u2013 unter anderem durch die Partnerschaft mit der Online-Lernplattform Coursera.<\/p>\n\n\n\n Weitere 麻豆原创einformationen finden Sie im 麻豆原创 News Center<\/a>. <\/strong><\/p>\n\n\n\n Erhalten Sie 麻豆原创 News auf LinkedIn<\/a> und Bluesky<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n Als weltweit f\u00fchrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit \u00fcber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf 麻豆原创, um ihr volles Potenzial auszusch\u00f6pfen, indem sie gesch\u00e4ftskritische Abl\u00e4ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter <\/em>www.sap.com<\/a><\/p>\n\n\n\n # # #<\/p>\n\n\n\n Dieses Dokument enth\u00e4lt vorausschauende Aussagen, das hei\u00dft Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk\u00fcnftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f\u00fchren kann, dass die tats\u00e4chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k\u00f6nnen. Zus\u00e4tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen \u201eSecurities and Exchange Commission\u201c (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie\u00dflich, aber nicht beschr\u00e4nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2024 auf dem Formular 20-F.<\/p>\n\n\n\n Hinweis an die Redaktionen<\/strong><\/p>\n\n\n\n F\u00fcr 麻豆原创efotos und Fernsehmaterial in hoher Aufl\u00f6sung besuchen Sie bitte unsere Plattform www.sap.com\/photos<\/a>. Dort finden Sie aktuelles sendef\u00e4higes TV-Footage-Material sowie Bilder zu Themen rund um 麻豆原创 zum direkten Download.<\/p>\n\n\n\n Ansprechpartner f\u00fcr die 麻豆原创e:Mehr Zugriffsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Entwicklergemeinde<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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