{"id":184417,"date":"2025-07-15T08:00:00","date_gmt":"2025-07-15T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=184417"},"modified":"2025-06-30T12:44:53","modified_gmt":"2025-06-30T10:44:53","slug":"ki-nvidia-partnerschaft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2025\/07\/ki-nvidia-partnerschaft\/","title":{"rendered":"麻豆原创 Business AI: 麻豆原创 und NVIDIA arbeiten gemeinsam an lokal ausgef\u00fchrten KI-Modellen"},"content":{"rendered":"\n

In einer Zeit, in der k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) von einer umw\u00e4lzenden Innovation zu einer betrieblichen Notwendigkeit geworden ist, stehen globale Unternehmen vor neuen Herausforderungen und Chancen. Die Nutzung von KI ist l\u00e4ngst nicht mehr auf Nischenbereiche oder erste Testanwendungen beschr\u00e4nkt \u2013 KI-Systeme bilden die Grundlage f\u00fcr die Unternehmenstransformation.<\/p>\n\n\n\n

Erzielen Sie transformative Wirkung mit der leistungsst\u00e4rksten KI und den leistungsst\u00e4rksten Agenten<\/div><\/div>
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Mehr dazu!<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Unser Innovationswille ist die treibende Kraft hinter jeder Innovation, die wir auf den Weg bringen. Als weltweit f\u00fchrender Anbieter von Unternehmenssoftware sind wir bestens aufgestellt, KI-Funktionen<\/a> bereitzustellen, die auf die Anforderungen unserer Kunden zugeschnitten sind. Diese Leistungsbereitschaft steht im Mittelpunkt unserer optimierten KI-Strategie. Wir sind eine Partnerschaft mit NVIDIA eingegangen und haben NVIDIA\u00a0NIM Microservices in unser Portfolio integriert, darunter auch ein neu entwickelter Microservice, der darauf ausgelegt ist, mit einer Vielzahl von gro\u00dfen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) zu interagieren. Wir haben \u00fcber 100.000\u00a0Modelle in unsere Architektur eingebunden, die unseren Kunden helfen, KI optimal zu nutzen und gleichzeitig den spezifischen Anforderungen ihrer lokalen M\u00e4rkte und Branchen gerecht zu werden.<\/p>\n\n\n\n

Mit der lokal ausgef\u00fchrten KI von 麻豆原创 wird gew\u00e4hrleistet, dass KI-Prompts und Kundendaten in den von 麻豆原创 kontrollierten Umgebungen verbleiben. Dies bedeutet ein h\u00f6heres Ma\u00df an Sicherheit und bessere Einhaltung regionaler Vorschriften. Wir konzentrieren uns auf die lokale Bereitstellung und die Anpassung an NIM Microservices, und wir r\u00e4umen der Skalierbarkeit Vorrang ein \u2013 ohne Abstriche bei Compliance oder Sicherheit zu machen.<\/p>\n\n\n\n

\u201eNVIDIA NIM-Microservices bieten optimierte Inferenzleistung, Portabilit\u00e4t und Unternehmensunterst\u00fctzung f\u00fcr benutzerdefinierte Modelle. Sie helfen Kunden, Innovationen in jeder Phase des KI-Entwicklungs- und Bereitstellungszyklus voranzutreiben\u201c, erkl\u00e4rte Kari Briski, Vice President des Bereichs Generative AI Software for Enterprise bei NVIDIA. \u201eMit NVIDIA NIM Microservices, basierend auf 麻豆原创 Business AI, k\u00f6nnen Entwickler die KI-Einf\u00fchrung mit lokalen Modellen, die in einer lokalen Infrastruktur ausgef\u00fchrt werden, beschleunigen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Warum stark regulierte Branchen ein neues KI-Konzept ben\u00f6tigen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Branchen wie das Gesundheitswesen oder die \u00f6ffentliche Verwaltung stehen an einem Scheideweg. Gerade in diesen Bereichen sind die Erwartungen besonders hoch. Hier kann KI helfen, die Patientenversorgung zu revolutionieren und wichtige Abl\u00e4ufe zu optimieren. Aber es gibt auch limitierende Faktoren. Gesetze zur Datenhoheit, Compliance-Anforderungen und die Notwendigkeit transparenter betrieblicher Abl\u00e4ufe bringen die F\u00fchrungskr\u00e4fte in diesen Branchen oft in eine Zwickm\u00fchle. Sie m\u00fcssen sich entscheiden, entweder Innovationen voranzutreiben oder der Einhaltung von Vorschriften Vorrang einzur\u00e4umen. Der 麻豆原创 sind diese Herausforderungen seit langem bekannt. Deshalb hat sie gezielte Schritte unternommen, um L\u00f6sungen anzubieten, die dazu beitragen, ein optimales Gleichgewicht zu schaffen.<\/p>\n\n\n\n

Von unterst\u00fctzender KI zu Agentic AI: Risiken, Verantwortung und Ausblick<\/div><\/div>
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Lesen!<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Kooperation als Katalysator f\u00fcr Innovation<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Im Zuge unseres fortlaufenden Engagements, die Akzeptanz von KI zu erh\u00f6hen, haben wir Anpassungen an unserer Architektur vorgenommen, um einige der modernsten KI-Inferenztechnologien nutzen zu k\u00f6nnen. Durch die Zusammenarbeit mit LLM-Innovatoren wie Aleph Alpha, Meta und Mistral m\u00f6chten wir neben unserem eigenen, speziell angepassten ABAP Large Language Model eine sorgf\u00e4ltig zusammengestellte Auswahl an vertrauensw\u00fcrdigen KI-Tools bereitstellen. Diese Modelle wurden entwickelt, um mehrsprachige Eingaben zu verarbeiten, erkl\u00e4rbare Aufgaben zu bew\u00e4ltigen und relevante Informationen abzufragen (Retrieval-Augmented Generation). Dadurch wird sichergestellt, dass Unternehmen Zugriff auf L\u00f6sungen erhalten, die auf ihre individuellen gesch\u00e4ftlichen Herausforderungen zugeschnitten sind. Indem wir die Anforderungen unserer Kunden in den Vordergrund stellen, k\u00f6nnen wir KI-Systeme bereitstellen, die nicht nur leistungsf\u00e4higer sind, sondern auch umfassend in das Gesch\u00e4ftsnetzwerk integriert sind.<\/p>\n\n\n\n

KI f\u00fcr markt- und kundenorientierte Strategien<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer stehen zunehmend unter Druck, Innovationen in messbare Ergebnisse umzusetzen. Um diese Anforderungen zu erf\u00fcllen, haben wir unsere Zusammenarbeit mit NVIDIA intensiviert und den Schwerpunkt auf folgende Aspekte gelegt:<\/p>\n\n\n\n