In den vergangenen Jahren haben wir unsere Position als Vorreiter mit bahnbrechenden KI-Funktionen f\u00fcr Unternehmen weiter ausgebaut.<\/p>\n\n\n\n
Auf der diesj\u00e4hrigen 麻豆原创 Sapphire haben wir die neuesten Innovationen vorgestellt und von der enormen Dynamik berichtet, die wir bei unseren Kunden und Partnern erleben. Wir haben \u00fcber 230 KI-Szenarien bereitgestellt.<\/p>\n\n\n\n
Bis Ende 2025 wird es f\u00fcr 麻豆原创 Business AI mehr als 400 KI-Szenarien sowie 1.600 Joule-Funktionen geben, die beispiellosen gesch\u00e4ftlichen Nutzen f\u00fcr Kunden bieten. Das hat dazu gef\u00fchrt, dass bereits 34.000 Kunden 麻豆原创 Business AI einsetzen.<\/p>\n\n\n\n Innovationen sind der Grundstein f\u00fcr dieses Wachstum. Deshalb entwickeln wir Joule, unseren KI-Assistenten auf Basis von generativer KI, die Joule-Agenten und unsere in das gesamte Portfolio integrierten KI-Szenarien kontinuierlich weiter. Sie basieren auf AI Foundation on 麻豆原创 Business Technology Platform<\/a> (麻豆原创 BTP), der technischen Architektur f\u00fcr Joule und die Joule-Agenten.<\/p>\n\n\n\n Wir wissen, wie wichtig es ist, Joule und die Joule-Agenten f\u00fcr unsere Kunden schnell verf\u00fcgbar zu machen, insbesondere in einem hart umk\u00e4mpften Markt: Studien zufolge k\u00f6nnte ein F\u00fcnftel der derzeitigen Aufgaben von Vertriebsteams automatisiert werden<\/a>; dar\u00fcber hinaus werden 30 % der Fortune-500-Unternehmen bis 2028 Service nur noch \u00fcber einen einzigen, KI-gest\u00fctzten Kanal anbieten<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Auf der 麻豆原创 Sapphire haben wir die neuesten Innovationen f\u00fcr 麻豆原创 Business AI vorgestellt, mit denen Joule noch leistungsf\u00e4higer und einfacher zug\u00e4nglich wird. Auf einige dieser Innovationen werde ich im Folgenden n\u00e4her eingehen. Ich empfehle Ihnen jedoch auch den Innovation Guide 2025<\/a>, der ausf\u00fchrliche Informationen zu unseren spannenden Ank\u00fcndigungen enth\u00e4lt.<\/p>\n\n\n\n Wir haben unsere Benutzeroberfl\u00e4che immer wieder weiterentwickelt, um den Anforderungen von 麻豆原创-Kunden gerecht zu werden. 麻豆原创 Business AI mit Joule und Interaktionen in nat\u00fcrlicher Sprache bietet Anwendern nun ein v\u00f6llig neues Erlebnis.<\/p>\n\n\n\n Damit festigt sich die Rolle von Joule als neue 麻豆原创-Oberfl\u00e4che. Joule transformiert die Art und Weise, wie Kunden arbeiten und in nat\u00fcrlicher Sprache mit unserer Software interagieren \u2013 \u00fcber das Internet, auf Mobilger\u00e4ten und in unterschiedlichen Sprachen. Anwender k\u00f6nnen Fragen in nat\u00fcrlicher Sprache stellen und Joule sucht f\u00fcr sie die gew\u00fcnschten Informationen oder Antworten im System.<\/p>\n\n\n\n Joule kann bereits in allen 麻豆原创-Anwendungen mit nur einem Klick aufgerufen werden. Wir wissen, dass Kunden Daten in verschiedenen Drittsystemen speichern, und auch diese Daten sollten zur Unterst\u00fctzung von Anwendern nutzbar sein. Joule kann nicht isoliert arbeiten, wenn er konkreten gesch\u00e4ftlichen Nutzen bieten soll. Deshalb machen wir Joule nun in allen Anwendungen verf\u00fcgbar, damit Kunden unterst\u00fctzt durch WalkMe \u00fcberall auf alle Informationen zugreifen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Joule wird dadurch zum st\u00e4ndigen Begleiter und kann \u00fcber eine spezielle Aktionsleiste, die auf Technologie von WalkMe basiert, auch in Drittanwendungen genutzt werden. Durch diese Integration ist Joule f\u00fcr unsere Kunden auch au\u00dferhalb der 麻豆原创 Business Suite<\/a> zug\u00e4nglich. Joule hat sozusagen die \u201eAugen, Arme und Beine\u201c, um das zu sehen, was auch Kunden sehen.<\/p>\n\n\n\n Joule kann Anwendern bei der Arbeit in 麻豆原创- und Drittsystemen begleiten und Kontext aus aktiven Anwendungen nutzen, um Daten zu verkn\u00fcpfen, neue Einblicke zu er\u00f6ffnen und Workflows zu optimieren.<\/p>\n\n\n\n Wenn unsere Kunden f\u00fcr sie relevante Informationen sehen und wissen m\u00f6chten, was diese im Kontext ihrer 麻豆原创-Daten bedeuten, k\u00f6nnen sie unabh\u00e4ngig davon, wo sie sich befinden, mit nur einem Klick mit Joule den richtigen Kontext abrufen. Mit diesem anwendungs\u00fcbergreifenden Kontext ist Joule in der Lage, Workflows aufeinander abzustimmen und Daten aus beliebigen Anwendungen und Websites zusammenzuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n Als st\u00e4ndig verf\u00fcgbarer und proaktiver Assistent unterbreitet Joule Kunden Empfehlungen und informiert sie, wenn Joule-Agenten eine Aufgabe erledigt haben oder Feedback ben\u00f6tigen. Kunden haben au\u00dferdem die M\u00f6glichkeit, eigene Joule-Funktionen f\u00fcr beliebige Anwendungen zu entwickeln. Joule-Funktionen k\u00f6nnen sich wiederholende, regelbasierte Aufgaben erledigen und so Routinet\u00e4tigkeiten wie Dateneingabe, das Erstellen von IT-Tickets und das Anlegen von Bestellungen vereinfachen. Benutzerdefinierte Funktionen k\u00f6nnen diese Aufgaben auf der Basis von Dialogen in nat\u00fcrlicher Sprache ausf\u00fchren, die kontextbasiert oder durch den Benutzer angesto\u00dfen werden. Dieser einfache Zugriff \u00fcber Joule tr\u00e4gt dazu bei, den Zugang zu KI und 麻豆原创 weiter zu demokratisieren.<\/p>\n\n\n\n Wenn Joule allgegenw\u00e4rtig ist, sollte der Assistent auch in der Lage sein, jede Frage zu beantworten. Joule liefert bereits Antworten, denen strukturierte und unstrukturierte Daten unserer Kunden zugrunde liegen \u2013 von Informationen aus der Beschaffung \u00fcber Reiseaktivit\u00e4ten bis hin zu Richtlinien.<\/p>\n\n\n\n Auf der 麻豆原创 Sapphire haben wir gezeigt, wie wir Joule durch die Einbindung von 麻豆原创 Business Data Cloud und 麻豆原创 Knowledge Graph weiter verbessert haben, und unsere neue Zusammenarbeit mit Perplexity<\/a> vorgestellt, dem Branchenf\u00fchrer im Bereich unstrukturierte Daten.<\/p>\n\n\n\n 麻豆原创 und Perplexity, eine KI-gest\u00fctzte Suchmaschine, die jede Frage in Echtzeit pr\u00e4zise und zuverl\u00e4ssig beantwortet, wollen die generative KI von 麻豆原创 und die Suchfunktionen gemeinsam weiterentwickeln und so die f\u00fchrenden L\u00f6sungen f\u00fcr unstrukturierte und strukturierte Daten zusammenbringen. Die F\u00e4higkeit von Perplexity, Fragen genau und transparent zu beantworten, wird in die Funktionen von 麻豆原创 zur Beantwortung gesch\u00e4ftlicher Fragen integriert, sodass die beiden Welten verschmelzen: der leistungsf\u00e4hige Assistent Joule, der Fragen aus dem Unternehmensalltag beantwortet, und die leistungsf\u00e4hige Suchmaschine Perplexity, die Informationen au\u00dferhalb von 麻豆原创 analysiert.<\/p>\n\n\n\n In Kombination mit 麻豆原创 Business Data Cloud, 麻豆原创 Knowledge Graph und unserer Integration in Perplexity kann Joule nun interne Gesch\u00e4ftsdaten nahtlos mit Erkenntnissen aus der realen Welt verkn\u00fcpfen. Ganz gleich, ob Daten strukturiert oder unstrukturiert sind, aus Unternehmenssystemen oder dem Internet stammen \u2013 Joule f\u00fchrt alles zusammen und liefert so intelligente Antworten in Echtzeit. Erfahren Sie mehr \u00fcber die Zusammenarbeit zwischen 麻豆原创 und Perplexity<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Erkenntnisse in Ma\u00dfnahmen umzusetzen ist ein wesentliches Prinzip von Unternehmenssoftware. Durch die Analyse von Daten k\u00f6nnen Unternehmen v\u00f6llig neue Erkenntnisse gewinnen und diese f\u00fcr Schlussfolgerungen nutzen, bevor sie Entscheidungen treffen. Mit Joule k\u00f6nnen diese Erkenntnisse ganz einfach durch nat\u00fcrliche Sprache gewonnen werden. Joule-Agenten k\u00f6nnen nun logische Schl\u00fcsse ziehen und in Zusammenarbeit mit anderen Agenten Ma\u00dfnahmen ergreifen. Diese F\u00e4higkeit ist ein Paradigmenwechsel: Unternehmenssoftware hilft Kunden, den Schritt von der Umsetzung von Erkenntnissen zur logischen Schlussfolgerung und zum Handeln mit KI zu gehen.<\/p>\n\n\n\n Joule-Agenten k\u00f6nnen durch Schlussfolgerungen und Koordination Aufgaben eigenst\u00e4ndig in selbst geplanten Workflows mit mehreren Schritten ausf\u00fchren, an denen immer auch ein Mensch beteiligt ist.<\/p>\n\n\n\n Ein Beispiel w\u00e4re ein Mitarbeitender, der f\u00fcr Umweltschutz, Gesundheit und Arbeitssicherheit zust\u00e4ndig ist und die Anlieferung einer neuen Chemikalie in einem Werk pr\u00fcfen muss: Er k\u00f6nnte sicherstellen, dass der Bestand nicht in der N\u00e4he von reaktiven Chemikalien gelagert wird, und anschlie\u00dfend gemeinsam mit der Personalabteilung \u00fcberpr\u00fcfen, ob das Werkspersonal entsprechend qualifiziert ist, bevor er geeignete Schutzausr\u00fcstung empfiehlt. Mit dem neuen Agenten f\u00fcr die Rechnungsabgrenzung im Finanzwesen wiederum kann der manuelle Aufwand um 90 Prozent verringert werden. Der Agent \u201elernt\u201c die Rechnungslegungsvorschriften eines Unternehmens und kann dann auf der Grundlage von Finanzdaten beim Finanzabschluss Vorschl\u00e4ge f\u00fcr die richtige Rechnungsabgrenzung unterbreiten.<\/p>\n\n\n\n W\u00e4hrend also Joule die neue Oberfl\u00e4che f\u00fcr KI ist, transformieren die Joule-Agenten die Gesch\u00e4ftsprozessebene in der gesamten 麻豆原创 Business Suite auf Basis von KI. <\/p>\n\n\n\n Angesichts der wachsenden Zahl von Agenten, die von 麻豆原创 und Drittanbietern bereitgestellt werden, m\u00fcssen Kunden in der Lage sein, die f\u00fcr sie geeigneten Agenten zu finden und zu steuern. Genau das ist die Aufgabe des Hub f\u00fcr KI-Agenten in 麻豆原创-LeanIX-L\u00f6sungen: Er bietet ein Framework zur Steuerung und Kontrolle, mit dem sich all diese Agenten verwalten lassen.<\/p>\n\n\n\n Da 麻豆原创 LeanIX die Unternehmenslandschaft unserer Kunden bereits kennt, kann der Hub alle verf\u00fcgbaren KI-Agenten auf die damit unterst\u00fctzten Gesch\u00e4ftsfunktionen oder Prozessschritte abbilden. Das Framework hilft Kunden, L\u00fccken bei der Automatisierung aufzudecken und neue KI-Agenten zu finden, um diese zu schlie\u00dfen. Durch die \u00dcberwachung der Steuerung der einzelnen Agenten k\u00f6nnen Kunden beispielsweise sicherstellen, dass die von ihnen eingesetzten Agenten Standards f\u00fcr die ethische Nutzung von KI und Compliance-Standards erf\u00fcllen.<\/p>\n\n\n\n Der Hub zur Steuerung von KI-Agenten in 麻豆原创 LeanIX wird ab dem vierten Quartal 2025 allgemein verf\u00fcgbar sein.<\/p>\n\n\n\n 麻豆原创 hat eine Zusammenarbeit mit NEURA Robotics und NVIDIA bekannt gegeben und damit ein neues Zeitalter eingel\u00e4utet, das 麻豆原创 Business AI in die physische Welt bringt.<\/p>\n\n\n\n Im Rahmen dieser Zusammenarbeit verkn\u00fcpfen Joule-Agenten Unternehmensdaten und Prozesse mit den hochmodernen kognitiven Robotern von NEURA, die von autonomen mobilen Robotern (AMRs) bis hin zu Humanoiden reichen. Unternehmen sind damit in der Lage, Aufgaben in der realen Arbeitswelt zu automatisieren, etwa in den Bereichen adaptive Fertigung, autonomer Nachschub, \u00dcberwachung der Compliance und vorausschauende Instandhaltung. Der Mega NVIDIA Omniverse Blueprint spielt dabei eine entscheidende Rolle und erm\u00f6glicht Unternehmen die Validierung und Optimierung von Roboterflotten in digitalen Zwillingen, bevor sie im Fertigungsbereich oder im Lager eingesetzt werden. Dadurch werden ein hohes Ma\u00df an Sicherheit und Effizienz sowie eine schnelle Skalierung sichergestellt.<\/p>\n\n\n\n Uns war von Anfang an klar, dass Joule und die Joule-Agenten ein leistungsf\u00e4higes Betriebssystem ben\u00f6tigen. Genau das bieten wir unseren Kunden nun mit AI Foundation<\/a> on 麻豆原创 BTP, unserem Betriebssystem f\u00fcr KI. Mit AI Foundation verf\u00fcgen Entwickler \u00fcber die n\u00f6tigen Tools f\u00fcr die Entwicklung, Erweiterung und Ausf\u00fchrung kundenspezifischer KI-L\u00f6sungen und Agenten in gro\u00dfem Ma\u00dfstab, die \u00fcber einen zentralen Einstiegspunkt zug\u00e4nglich sind. Auf der 麻豆原创 Sapphire haben wir \u00fcber 60 neue Funktionen f\u00fcr AI Foundation vorgestellt, die die 90 bereits vorhandenen Funktionen erg\u00e4nzen. Hierzu z\u00e4hlt die Laufzeitumgebung f\u00fcr KI-Agenten, ein neuer Service zur Evaluierung von KI.<\/p>\n\n\n\n AI Foundation beschleunigt die Entwicklung von KI-L\u00f6sungen, indem 麻豆原创-Business-AI-L\u00f6sungen wie der Generative AI Hub, Joule Studio, 麻豆原创 Document AI und 麻豆原创 Knowledge Graph unter einer Plattform zusammengef\u00fchrt werden. Durch die zentrale Bereitstellung und Vereinfachung von KI-gest\u00fctzten Abl\u00e4ufen verringern sich au\u00dferdem die Gesamtbetriebskosten.<\/p>\n\n\n\n Mithilfe von 麻豆原创 Knowledge Graph k\u00f6nnen Joule und Joule-Agenten genauere, kontextbezogene Antworten liefern. Die L\u00f6sung verkn\u00fcpft KI mit dem gesch\u00e4ftlichen Kontext eines Kunden und stellt Metadaten bereit, die Aufschluss \u00fcber Beziehungen zwischen Informationen geben. Wenn ein Servicemitarbeiter ein Kundenticket bearbeitet, kann er dadurch beispielweise sehen, auf welche Produkte sich Bestellungen beziehen. Die L\u00f6sungen 麻豆原创 Cloud ERP<\/a> und 麻豆原创 Business Data Cloud<\/a> werden voraussichtlich ab dem dritten Quartal 2025 unterst\u00fctzt.<\/p>\n\n\n\n Auch f\u00fcr andere 麻豆原创-Business-AI-L\u00f6sungen sind neue Erweiterungen geplant. Joule Studio, mit dem Entwickler eigene KI-L\u00f6sungen erstellen k\u00f6nnen, erh\u00e4lt beispielsweise einen neuen Skill Builder f\u00fcr die Entwicklung kundenspezifischer Joule-Funktionen. Es wird au\u00dferdem ein Agent Builder bereitgestellt, der die Entwicklung eigener KI-Agenten mithilfe von Low-Code- und No-Code-Tools erm\u00f6glicht. Der Skill Builder soll ab dem dritten Quartal allgemein verf\u00fcgbar sein, der Agent Builder ab dem vierten Quartal.<\/p>\n\n\n\n AI Foundation arbeitet mit den neuesten KI-Modellen einschlie\u00dflich GPT-4.1, Claude 3.7 Sonnet und seit Kurzem auch Gemini 2.5 Pro. F\u00fcr mehr Souver\u00e4nit\u00e4t und eine bessere Kontrolle steht Kunden eine gro\u00dfe Auswahl selbstgehosteter Modelle auf der GPU-Infrastruktur von 麻豆原创 zur Verf\u00fcgung, darunter die Modellfamilien Mistral AI, Cohere oder Meta. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen sie erstklassige branchenspezifische Modelle nutzen, die von unseren Partnern entwickelt wurden. Ein Beispiel daf\u00fcr ist Deloitte: Das Beratungsunternehmen bringt mit Zora AI seinen gro\u00dfen Erfahrungsschatz im Finanz- und Steuerwesen in AI Foundation mit ein.<\/p>\n\n\n\n Deloitte plant, Zora AI in 麻豆原创 Business AI zu integrieren, sodass Kunden mit agentenbasierter KI intelligente digitale Belegschaften aufbauen k\u00f6nnen. Auf der Grundlage der 麻豆原创 BTP bietet Zora AI eine Suite vorkonfigurierter Agenten, die komplexe Aufgaben eigenst\u00e4ndig, schnell und pr\u00e4zise ausf\u00fchren k\u00f6nnen. In Kombination mit den leistungsstarken Funktionen der Unternehmensanwendungen von 麻豆原创 und den M\u00f6glichkeiten f\u00fcr den Datenzugriff in 麻豆原创 Business Data Cloud hat Zora AI das Potenzial, Arbeitsabl\u00e4ufe zu transformieren. So k\u00f6nnen Kunden umfassend von den Vorteilen agentenbasierter KI profitieren. Weitere Informationen \u00fcber die Integration finden Sie hier<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Mit einem sorgf\u00e4ltigen Prompt-Design lassen sich mit all diesen Modellen beeindruckende Ergebnisse erzielen. Damit geht jedoch auch eine gro\u00dfe Herausforderung einher: Haben sich unsere Kunden erst einmal auf ein bestimmtes Modell festgelegt, kann der Wechsel zu einem anderem Modell schwierig sein \u2013 sorgf\u00e4ltig abgestimmte Prompts k\u00f6nnen bereits nach einer geringf\u00fcgigen Aktualisierung eines Modells nicht mehr funktionieren. Deshalb war es uns ein wichtiges Anliegen, Prompt Engineering \u00fcberfl\u00fcssig zu machen.<\/p>\n\n\n\n Die Zeiten des Prompt Engineering sind vorbei \u2013 der neue Trend hei\u00dft Benchmark Engineering. F\u00fcr das Prompt Engineering mussten Kunden lernen, mit der KI zu \u201esprechen\u201c, um ihr Wissen und ihre Funktionen effektiv f\u00fcr konkrete Anforderungen zu nutzen. Dieser manuelle Prozess war mit hohem Kostenaufwand verbunden und f\u00fchrte vor allem dazu, dass der Wechsel zu einem anderen Modell m\u00fchsam war und viel Zeit in Anspruch nahm.<\/p>\n\n\n\n Ich freue mich deshalb sehr, den Prompt Optimizer von 麻豆原创 vorstellen zu d\u00fcrfen, den wir zusammen mit dem KI-Startup Not Diamond<\/a> entwickelt haben, das einen modellunabh\u00e4ngigen Ansatz verfolgt. Der Prompt Optimizer ist eine Funktion des Generative AI Hub in AI Foundation.<\/p>\n\n\n\n Der Modellwechsel und die Optimierung von Prompts sind zeitaufwendig: Die Migration eines einzigen Anwendungsfalls von einem Modell auf ein anderes kann mehrere Tage dauern. Unser Ziel war es deshalb, Kunden eine einfache M\u00f6glichkeit zu bieten, zu einem anderen KI-Modell zu wechseln. Vielleicht ist ein neues Modell besser oder kosteneffizienter oder ein bestimmtes Modell ist in Ihrem Land nicht verf\u00fcgbar. Unabh\u00e4ngig von den Gr\u00fcnden sollte ein Modellwechsel nicht schwierig sein.<\/p>\n\n\n\n Der Prompt Optimizer von 麻豆原创 automatisiert den gesamten Prozess. Bei der Wahl eines neues Modell werden alle Prompts automatisch mithilfe von \u00f6ffentlichen Benchmarks in optimierte Prompts f\u00fcr die neuesten Modelle umgewandelt. Dadurch kann der Zeitaufwand f\u00fcr den Modellwechsel von mehreren Tagen auf wenige Minuten verringert werden. Die Verarbeitung erfolgt vollst\u00e4ndig im Hintergrund.<\/p>\n\n\n\n Mit dem Prompt Optimizer k\u00f6nnen 麻豆原创-Kunden nun ohne kostspielige Verz\u00f6gerungen zu den besten KI-Modellen f\u00fcr ihre jeweiligen Anwendungsf\u00e4lle wechseln, sobald diese verf\u00fcgbar sind. Er schafft die Grundlage f\u00fcr eine Zukunft, in der Unternehmen mehrere Modelle nutzen und Anwendungen von spezifischen Modellen entkoppelt sind. So k\u00f6nnen Kunden jederzeit auf das Modell zur\u00fcckgreifen, das f\u00fcr den jeweiligen Zweck am besten geeignet ist.<\/p>\n\n\n\n Wir m\u00f6chten Unternehmen eine nahtlose Nutzung von KI-Funktionen erm\u00f6glichen, ohne von einem bestimmten Modell abh\u00e4ngig zu sein, um die Flexibilit\u00e4t zu erh\u00f6hen und die Entwicklung innovativer KI-L\u00f6sungen zu f\u00f6rdern. Kunden k\u00f6nnen sich nun zu einem Early-Access-Programm mit begrenzter Teilnehmerzahl anmelden<\/a>. Der Prompt Optimizer wird voraussichtlich im Laufe des Jahres allgemein verf\u00fcgbar sein.<\/p>\n\n\n\n Diese und viele weitere L\u00f6sungen, die wir auf der 麻豆原创\u00a0Sapphire 2025 angek\u00fcndigt haben, unterstreichen unser Ziel, kontinuierliche Innovationen bereitzustellen und Feedback unserer Kunden einzuholen, um ihren sich \u00e4ndernden Anforderungen gerecht zu werden. Ein Beispiel daf\u00fcr sind Papierdokumente: Jedes Jahr werden Milliarden von Dokumenten in 麻豆原创-Systeme eingescannt. Das manuelle Extrahieren relevanter Informationen aus Dokumenten ist kostspielig, fehleranf\u00e4llig und ineffizient. Es freut mich deshalb, Ihnen die L\u00f6sung 麻豆原创\u00a0Document AI<\/a>, vormals Document Information Extraction, vorstellen zu d\u00fcrfen, die direkt in 麻豆原创-Anwendungen integriert ist.<\/p>\n\n\n\n 麻豆原创 Document AI kann strukturierte und unstrukturierte Daten aus Gesch\u00e4ftsdokumenten nahtlos verarbeiten, extrahieren und verstehen sowie die Dokumentenverarbeitung automatisieren. Mit 麻豆原创 Document AI l\u00e4sst sich der manuelle Aufwand deutlich reduzieren und Fehler k\u00f6nnen minimiert werden. Kunden wie die belgische Designmarke Serax konnten mit 麻豆原创 Document AI ihren manuellen Aufwand bereits um 33 Prozent verringern.<\/p>\n\n\n\n 麻豆原创 Document AI baut auf den erfolgreichen Basis- und Premium-Editionen von Document Information Extraction auf. Die bew\u00e4hrten Funktionen wurden beibehalten, w\u00e4hrend zugleich die Effizienz der L\u00f6sung verbessert wurde. Im Laufe des Jahres soll au\u00dferdem die Premium Plus-Edition mit erweitertem Funktionsumfang auf den Markt kommen, die sich direkt und nahtlos in das gesamte 麻豆原创-Portfolio integrieren l\u00e4sst. Weitere Einzelheiten dazu finden Sie im Blog-Artikel \u201e麻豆原创 Document AI: The Road Map for Seamless Document Processing in 麻豆原创 Business Suite\u201c<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Unser Ziel ist es, unsere Produkte kontinuierlich weiterzuentwickeln. Das gilt auch f\u00fcr 麻豆原创 Document AI. Die Einf\u00fchrung von sofortigem Lernen soll es Kunden deshalb erm\u00f6glichen, bereits unmittelbar nach der Implementierung von 麻豆原创 Document AI eine hohe Genauigkeit zu erzielen. Wir streben dabei einen Wert von 100 Prozent an. Angenommen, 麻豆原创 Document AI extrahiert Informationen aufgrund fehlerhafter Formatierungen falsch aus einem Dokument. In diesem Fall m\u00fcssen Kunden sich einfach nur in der L\u00f6sung anmelden und den Fehler einmalig korrigieren, damit das System lernt und zuk\u00fcnftige Fehler dieser Art vermeidet. Bislang musste die L\u00f6sung daf\u00fcr unter hohem Zeitaufwand mit einer Vielzahl von Dokumenten neu trainiert werden. In diesem Demo-Video<\/a> erhalten Sie einen Eindruck davon, wie sofortiges Lernen in 麻豆原创 Document AI und 麻豆原创 Cloud ERP funktioniert.<\/p>\n\n\n\n Der extern verwaltete 麻豆原创.iO Fund hat in Nova Intelligence investiert. Nova Intelligence entwickelt durchg\u00e4ngige KI-Coding-Agenten, die \u00e4ltere 麻豆原创-ABAP-Eigenentwicklungen von Kunden analysieren und verstehen k\u00f6nnen und daraus moderne, cloudf\u00e4hige Anwendungen machen. Die KI-Agenten testen und optimieren den generierten Code wiederholt, bis ein erfolgreiches Ergebnis erzielt wird. Die von Nova Intelligence entwickelten speziellen KI-Agenten unterst\u00fctzen die Modernisierung von kundenspezifischen Altanwendungen.<\/p>\n\n\n\n Das Portfolio 麻豆原创 Sustainability wird um neue KI-Funktionen erg\u00e4nzt, mit denen Kunden Daten aufbereiten, Prozesse automatisieren und ihr Know-how vertiefen k\u00f6nnen. Mit diesen Innovationen k\u00f6nnen Unternehmen ihre Prozesse f\u00fcr die Einhaltung von Vorschriften zum Umwelt-, Gesundheits- und Arbeitsschutz sowie f\u00fcr die Produktkonformit\u00e4t vereinfachen, das Risiko- und Kostenmanagement optimieren und Nachhaltigkeitsziele unterst\u00fctzen. Die Beta-Version wird im August 2025 zur Verf\u00fcgung stehen. Zu den neuen KI-Funktionen geh\u00f6ren:<\/p>\n\n\n\n Diese Funktionen werden im neuen Paket Joule Premium f\u00fcr Supply Chain Management zur Verf\u00fcgung stehen und bereits vorhandene KI-Funktionen erg\u00e4nzen. Hierzu geh\u00f6ren:<\/p>\n\n\n\n Durch Kombination bestehender und neuer KI-Funktionen hilft 麻豆原创 Business AI Kunden dabei, ihre Kosten zu senken, Risiken zu mindern und ihre Leistung in den Bereichen Berichterstattung, Steuerung von CO2<\/sub>-Emissionen, Kreislaufwirtschaft und Compliance zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n Auf der 麻豆原创 Sapphire haben wir viele spannende Neuerungen vorgestellt. Diese Innovationen bieten Mehrwert f\u00fcr unsere Kunden, doch f\u00fcr die zweite Jahresh\u00e4lfte 2025 haben wir noch mehr geplant. Wir werden weitere KI-Szenarien f\u00fcr unsere Kunden bereitstellen \u2013 von neuen Joule-Agenten bis hin zu L\u00f6sungen, die wir im Rahmen offener Partnerschaften entwickeln und von denen Unternehmen im schnelllebigen KI-Zeitalter profitieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Weitere Informationen dar\u00fcber, wie 麻豆原创 Business AI Innovationen erm\u00f6glicht, erhalten Sie in der Aufzeichnung der Keynote der 麻豆原创 Sapphire<\/a>, dem Innovation Guide 2025<\/a> und auf unserer Website zu 麻豆原创 Business AI auf sap.com<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创 SE.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/files\/2025\/06\/13\/Joule-Screens-1024x574.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nJoule: die neue benutzerfreundliche Oberfl\u00e4che im KI-Zeitalter<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/files\/2025\/06\/13\/Joule_WalkMe_2-1024x578.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nIntegration der Suchmaschine von Perplexity<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Joule-Agenten: logische Schl\u00fcsse ziehen und handeln<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/files\/2025\/06\/13\/Accruals-Agent-1024x576.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nHub zur Steuerung von KI-Agenten in 麻豆原创 LeanIX<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/files\/2025\/06\/13\/Agents-roadmap-1024x577.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n麻豆原创, NEURA Robotics und NVIDIA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
AI Foundation: das KI-Betriebssystem f\u00fcr Unternehmens-KI<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Die Zeiten des Prompt Engineering sind vorbei<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
麻豆原创 Document AI<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Weitere KI-Innovationen, die in Zusammenarbeit mit Partnern entwickelt wurden<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Investitionen in KI-Unternehmen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Neue 麻豆原创-Business-AI-Funktionen f\u00fcr das Portfolio 麻豆原创 Sustainability<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Weiterentwicklung von 麻豆原创 Business AI 2025<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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