Derzeit entstehen ganz neue intelligente Anwendungen, die die Gesch\u00e4ftsprozesse von Unternehmen ver\u00e4ndern. Sie integrieren Echtzeitdaten und wichtigen Gesch\u00e4ftskontext in KI-Modelle, um schnelle und fundierte Entscheidungen zu erm\u00f6glichen. Im Gegensatz zu herk\u00f6mmlicher Software, die von strengen Gesch\u00e4ftsregeln gesteuert wird, k\u00f6nnen diese modernen Anwendungen lernen und sich an schnell ver\u00e4nderte Kunden- und Marktanforderungen anpassen. Sie erkennen \u00c4nderungen, um Prozesse zu optimieren, sehen Anforderungen voraus und arbeiten mit Nutzern und KI-Systemen zusammen, um Wettbewerbsvorteile f\u00fcr das Unternehmen zu sichern. <\/p>\n\n\n\n
Aber wir stehen vor dem Wendepunkt noch bedeutenderer Innovationen, die leider nur wenige Unternehmen voll nutzen k\u00f6nnen. Trotz des enormen Potenzials von KI und Cloudtechnologien zeigt sich der wahre Mehrwert erst, wenn diese Innovationen zusammen mit den sicheren und semantisch vielf\u00e4ltigen Daten genutzt werden, die in einem Unternehmen in gro\u00dfem Umfang vorhanden sind. <\/p>\n\n\n\n
Ergebnisse mit intelligenten Anwendungen optimieren<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nAuf der 麻豆原创\u00a0Sapphire 2025 haben wir eine bedeutende Weiterentwicklung von 麻豆原创\u00a0Business Data Cloud angek\u00fcndigt<\/a>, um das Potenzial intelligenter Anwendungen auszusch\u00f6pfen \u2013 vorkonfigurierter, modularer Anwendungen, die vertrauensw\u00fcrdige Datenprodukte, KI-Funktionen und Gesch\u00e4ftssimulationen nahtlos integrieren und die Anforderungen jedes Fachverantwortlichen erf\u00fcllen. Bei diesen intelligenten Anwendungen handelt es sich jedoch nicht einfach um Analysewerkzeuge. Diese Anwendungen gehen \u00fcber herk\u00f6mmliche Analysen hinaus, indem sie Aufgaben sowohl in analytischen als auch in transaktionalen Workflows automatisieren und verkn\u00fcpfen, sodass Kunden in 麻豆原创\u00a0Business Data Cloud Entscheidungen treffen und Ma\u00dfnahmen durchf\u00fchren k\u00f6nnen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/files\/2025\/06\/06\/麻豆原创-Business-Data-Cloud-Sapphire-blog-1024x576.jpg\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nHeute stellen wir neue intelligente Anwendungen in 麻豆原创 Business Data Cloud vor, angefangen mit People Intelligence<\/strong> \u2013 einer L\u00f6sung, die auf Datenprodukten zur Zusammensetzung der Belegschaft, zu Qualifikationen und Verg\u00fctung basiert. Auf Grundlage von Daten aus 麻豆原创 SuccessFactors bietet People Intelligence Personalleitern und Fachverantwortlichen KI-gest\u00fctzte Empfehlungen, die ihnen helfen, Personalentscheidungen zu optimieren, die Motivation und Integration der Mitarbeitenden zu f\u00f6rdern und die Compliance sicherzustellen. Die L\u00f6sung beinhaltet Funktionen f\u00fcr Einblicke in die Zusammensetzung der Belegschaft, die Verg\u00fctung und die Qualifikationen. Sie sind alle im zweiten Halbjahr 2025 verf\u00fcgbar. <\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/files\/2025\/06\/06\/People-Intelligence-Sapphire-blog-1024x576.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nDie folgenden intelligenten Anwendungen in 麻豆原创 Business Data Cloud stehen als technische Vorabversion zur Verf\u00fcgung: <\/p>\n\n\n\n
\n- Cloud ERP Intelligence:<\/strong> Erm\u00f6glicht F\u00fchrungskr\u00e4ften mit wertvollen Erkenntnissen, Gesch\u00e4ftssimulationen und KI-Funktionen, Unsicherheiten zu bew\u00e4ltigen, die Rentabilit\u00e4t zu steigern und Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. Zu diesen Funktionen geh\u00f6ren neue Datenprodukte aus zentralen Gesch\u00e4ftsprozessen wie Fertigung (Produktionsausf\u00fchrung, Ressourcenoptimierung etc.), Logistikkette (Bestand, Lieferungen etc.) und Vertragskontokorrent (Zahlungen, Fakturierung etc.).\u00a0<\/li>\n\n\n\n
- Customer Intelligence:<\/strong> Bietet Vertriebs-, Service-, Marketing- und Handelsteams einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber Kunden, um Anforderungen im Voraus zu erkennen, die Zielgruppenansprache zu verbessern und ein umfassendes Kundenprofil zu erstellen.\u00a0\u00a0<\/li>\n\n\n\n
- Finance Intelligence: <\/strong>Erm\u00f6glicht CFOs und Finanzteams Prognosen und Planung in Echtzeit und bietet vernetzte Daten \u00fcber verschiedene Systeme hinweg sowie KI-gest\u00fctzte Erkennung von Unstimmigkeiten.\u00a0<\/li>\n\n\n\n
- Spend Intelligence:<\/strong> Bietet Entscheidern in den Bereichen Beschaffung und operativer Betrieb einen \u00dcberblick \u00fcber Ausgaben in Echtzeit, damit sie Lieferantenrisiken minimieren, Ausrei\u00dfer bei den Ausgaben kennzeichnen und Kosten senken k\u00f6nnen.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Grundlage jeder intelligenten Anwendung in 麻豆原创 Business Data Cloud bilden sorgf\u00e4ltig zusammengestellte, verwaltete Datenprodukte \u2013 S\u00e4tze strukturierter Gesch\u00e4ftsdaten und Metadaten, die Anwendungsf\u00e4lle beschleunigen und den Aufwand f\u00fcr die Datenintegration reduzieren sollen. Da 麻豆原创 Databricks nun von Anfang an in 麻豆原创 Business Data Cloud verf\u00fcgbar ist, k\u00f6nnen 麻豆原创-Datenprodukte mit bestehenden Lakehouses ohne Kopieren genutzt werden. <\/p>\n\n\n\n
Im Rahmen dieser technischen Vorabversionen k\u00fcndigen wir au\u00dferdem die Bereitstellung von Hunderten neuer Datenprodukte w\u00e4hrend des Jahres 2025 f\u00fcr alle Bereiche der 麻豆原创 Business Suite an \u2013 von Datenprodukten f\u00fcr Bestandsoptimierung und Lieferanalysen bis hin zu Nachhaltigkeit und Compliance. Die erste Welle umfasst neue Datens\u00e4tze zu EHS und Produktkonformit\u00e4t. Daten zum Fu\u00dfabdruck werden im Laufe des Jahres folgen. <\/p>\n\n\n\n
麻豆原创 versichert Unternehmen, ihnen angesichts gro\u00dfer Herausforderungen zur Seite zu stehen<\/div><\/div>\n\nLesen!<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\nDen Nutzen von KI mit hochwertigen Daten steigern<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDar\u00fcber hinaus erweitert 麻豆原创 Business Data Cloud seine Knowledge-Graph-Funktionen. Der Knowledge Graph wurde urspr\u00fcnglich in 麻豆原创 Datasphere eingef\u00fchrt und kann nun Metadaten aus 麻豆原创- und externen Quellen erfassen und zuordnen und Modelle, die in 麻豆原创 Knowledge Graph auf der 麻豆原创 BTP ver\u00f6ffentlicht wurden, nahtlos nutzen. Dadurch entsteht ein lebendiges Modell f\u00fcr die Strukturierung und Verkn\u00fcpfung von Gesch\u00e4ftsdaten und bildet einen semantischen Kern, durch den die KI pr\u00e4ziser agieren kann. <\/p>\n\n\n\n
In Kombination mit dem KI-Assistenten Joule, der nun allgemein verf\u00fcgbar ist, k\u00f6nnen Nutzer in 麻豆原创 Business Data Cloud auf nat\u00fcrliche Weise mit komplexen Gesch\u00e4ftsdaten arbeiten \u2013 und zwar ohne die Einschr\u00e4nkungen herk\u00f6mmlicher Technologie. Joule erm\u00f6glicht es, die gesamte Vielfalt von Unternehmensinformationen zu nutzen, sodass Mitarbeitende im gesamten Unternehmen aufgrund wichtiger Einblicke, die auf realem Gesch\u00e4ftskontext basieren, Schl\u00fcsse ziehen und handeln k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/files\/2025\/06\/06\/Knowledge-Graph-and-Joule-Sapphire-blog-1024x576.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nDas offene Daten\u00f6kosystem: Intelligente Anwendungen mit Partnern<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nWir erweitern auch den Zugriff auf 麻豆原创 Business Data Cloud, um die n\u00e4chste Generation intelligenter Multi-Cloud-Anwendungen zu unterst\u00fctzen. <\/p>\n\n\n\n
Ab dem zweiten Quartal ist 麻豆原创 Business Data Cloud auf AWS verf\u00fcgbar. Google Cloud und Microsoft Azure sollen im zweiten Halbjahr 2025 folgen. Dies verbessert den Zugriff auf die 麻豆原创-Datenbasis und deren Einsatz in Multi-Cloud-Strategien. So erhalten Kunden mehr Flexibilit\u00e4t und k\u00f6nnen intelligente Workloads \u00fcberall dort ausf\u00fchren, wo sie t\u00e4tig sind. <\/p>\n\n\n\n
Gleichzeitig arbeitet die 麻豆原创 aktiv mit f\u00fchrenden Partnern zusammen, um weitere intelligente Anwendungen zu entwickeln. <\/p>\n\n\n\n
\n- Accenture <\/strong>wird sechs intelligente Anwendungen f\u00fcr wesentliche Herausforderungen in den Bereichen Logistikkette, Personalwesen, Finanzwesen und Beschaffung auf den Markt bringen (Zeitplan f\u00fcr allgemeine Verf\u00fcgbarkeit steht noch nicht fest).\u00a0<\/li>\n\n\n\n
- Adobe und die 麻豆原创 <\/strong>\u00a0entwickeln gemeinsam eine Anwendung, die Marketingdaten von Adobe und Finanz- und Lieferkettendaten von 麻豆原创 zusammenf\u00fchrt und so eine Abstimmung zwischen Bedarfsdaten und operativer Planung in Echtzeit erm\u00f6glicht. Die Anwendung soll Ende 2025 verf\u00fcgbar sein.\u00a0<\/li>\n\n\n\n
- Palantir und die 麻豆原创 <\/strong>gehen eine Partnerschaft ein, um gemeinsame Kunden beim Umstieg in die Cloud und bei Modernisierungsprogrammen zu unterst\u00fctzen. Durch die nahtlose Verbindung zwischen Palantir und 麻豆原创\u00a0Business Data Cloud werden Kunden eine harmonisierte Datenbasis in ihrer gesamten Unternehmenslandschaft aufbauen k\u00f6nnen. 麻豆原创\u00a0Business Data Cloud, Palantir Foundry und AIP werden Datensilos in eine vertrauensw\u00fcrdige Datenbasis umwandeln, die eine interaktive Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Systemen erm\u00f6glicht. Gemeinsam werden die Unternehmen auf verantwortungsvolle Weise Kunden wie zum Beispiel US-Beh\u00f6rden dabei unterst\u00fctzen, sich schnell an Ver\u00e4nderungen und St\u00f6rungen anzupassen.<\/li>\n\n\n\n
- Thomson Reuters <\/strong>wird eine intelligente Anwendung entwickeln, die Kunden dabei helfen soll, die sich schnell ver\u00e4ndernden Herausforderungen im aktuellen globalen Handels- und Zollumfeld zu meistern. Die Anwendung ist f\u00fcr Ende 2025 geplant.\u00a0\u00a0<\/li>\n\n\n\n
- Gemeinsame Kunden von Collibra <\/strong>\u00a0und 麻豆原创\u00a0Business Data Cloud k\u00f6nnen nun ohne zus\u00e4tzliche Kosten bis zu 10-mal mehr aktive Datenqualit\u00e4tsjobs in Collibra Data Quality & Observability ausf\u00fchren, wenn sie 麻豆原创-BDC-Daten nutzen. Dieses zeitlich begrenzte Angebot hilft, die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und die Compliance zu st\u00e4rken, und verbessert die F\u00e4higkeit, KI im Unternehmen einzusetzen. Es ist bis zum 30.\u00a0Mai 2026 verf\u00fcgbar.\u00a0\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Unsere Zusammenarbeit mit Partnern erstreckt sich auch auf Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr Datenanreicherung. Durch eine neue Partnerschaft mit Moody\u2019s <\/strong> k\u00f6nnen unsere gemeinsamen Kunden Daten aus der 麻豆原创-Debitorenbuchhaltung mit den Risikodaten von Moody\u2019s kombinieren, um Cashflow-Prognosen zu verbessern, das Inkasso zu priorisieren und das Risiko uneinbringlicher Forderungen zu reduzieren. Diese L\u00f6sung soll im vierten Quartal 2025 allgemein verf\u00fcgbar sein. <\/p>\n\n\n\nWir freuen uns, mit unseren Kunden und unseren Partnern zusammenzuarbeiten, um eine neue Generation intelligenter Anwendungen in 麻豆原创\u00a0Business Data Cloud bereitzustellen. Hier werden vertrauensw\u00fcrdige Daten, KI und Gesch\u00e4ftskontext zusammengef\u00fchrt, um wichtige Ver\u00e4nderungen voranzutreiben. Die Zukunft geh\u00f6rt Unternehmen, die gewonnene Erkenntnisse in konkrete Ma\u00dfnahmen umsetzen.<\/p>\n\n\n\n
Erste Schritte<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n\n- Melden Sie sich hier<\/a> f\u00fcr die technische Vorabversion an und erfahren Sie mehr.\u00a0<\/li>\n\n\n\n
- Registrieren Sie sich f\u00fcr unser kommendes Web-Seminar<\/a> mit den neuesten Informationen zu Datenprodukten und intelligenten Anwendungen in 麻豆原创\u00a0Business Data Cloud.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n\n\n\nIrfan Khan ist President und Chief Product Officer, Data and Analytics bei 麻豆原创.<\/p>\n\n\n\n
<\/a><\/figure>\n\n\n\nHeute stellen wir neue intelligente Anwendungen in 麻豆原创 Business Data Cloud vor, angefangen mit People Intelligence<\/strong> \u2013 einer L\u00f6sung, die auf Datenprodukten zur Zusammensetzung der Belegschaft, zu Qualifikationen und Verg\u00fctung basiert. Auf Grundlage von Daten aus 麻豆原创 SuccessFactors bietet People Intelligence Personalleitern und Fachverantwortlichen KI-gest\u00fctzte Empfehlungen, die ihnen helfen, Personalentscheidungen zu optimieren, die Motivation und Integration der Mitarbeitenden zu f\u00f6rdern und die Compliance sicherzustellen. Die L\u00f6sung beinhaltet Funktionen f\u00fcr Einblicke in die Zusammensetzung der Belegschaft, die Verg\u00fctung und die Qualifikationen. Sie sind alle im zweiten Halbjahr 2025 verf\u00fcgbar. <\/p>\n\n\n\n Die folgenden intelligenten Anwendungen in 麻豆原创 Business Data Cloud stehen als technische Vorabversion zur Verf\u00fcgung: <\/p>\n\n\n\n Grundlage jeder intelligenten Anwendung in 麻豆原创 Business Data Cloud bilden sorgf\u00e4ltig zusammengestellte, verwaltete Datenprodukte \u2013 S\u00e4tze strukturierter Gesch\u00e4ftsdaten und Metadaten, die Anwendungsf\u00e4lle beschleunigen und den Aufwand f\u00fcr die Datenintegration reduzieren sollen. Da 麻豆原创 Databricks nun von Anfang an in 麻豆原创 Business Data Cloud verf\u00fcgbar ist, k\u00f6nnen 麻豆原创-Datenprodukte mit bestehenden Lakehouses ohne Kopieren genutzt werden. <\/p>\n\n\n\n Im Rahmen dieser technischen Vorabversionen k\u00fcndigen wir au\u00dferdem die Bereitstellung von Hunderten neuer Datenprodukte w\u00e4hrend des Jahres 2025 f\u00fcr alle Bereiche der 麻豆原创 Business Suite an \u2013 von Datenprodukten f\u00fcr Bestandsoptimierung und Lieferanalysen bis hin zu Nachhaltigkeit und Compliance. Die erste Welle umfasst neue Datens\u00e4tze zu EHS und Produktkonformit\u00e4t. Daten zum Fu\u00dfabdruck werden im Laufe des Jahres folgen. <\/p>\n\n\n\n Dar\u00fcber hinaus erweitert 麻豆原创 Business Data Cloud seine Knowledge-Graph-Funktionen. Der Knowledge Graph wurde urspr\u00fcnglich in 麻豆原创 Datasphere eingef\u00fchrt und kann nun Metadaten aus 麻豆原创- und externen Quellen erfassen und zuordnen und Modelle, die in 麻豆原创 Knowledge Graph auf der 麻豆原创 BTP ver\u00f6ffentlicht wurden, nahtlos nutzen. Dadurch entsteht ein lebendiges Modell f\u00fcr die Strukturierung und Verkn\u00fcpfung von Gesch\u00e4ftsdaten und bildet einen semantischen Kern, durch den die KI pr\u00e4ziser agieren kann. <\/p>\n\n\n\n In Kombination mit dem KI-Assistenten Joule, der nun allgemein verf\u00fcgbar ist, k\u00f6nnen Nutzer in 麻豆原创 Business Data Cloud auf nat\u00fcrliche Weise mit komplexen Gesch\u00e4ftsdaten arbeiten \u2013 und zwar ohne die Einschr\u00e4nkungen herk\u00f6mmlicher Technologie. Joule erm\u00f6glicht es, die gesamte Vielfalt von Unternehmensinformationen zu nutzen, sodass Mitarbeitende im gesamten Unternehmen aufgrund wichtiger Einblicke, die auf realem Gesch\u00e4ftskontext basieren, Schl\u00fcsse ziehen und handeln k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n Wir erweitern auch den Zugriff auf 麻豆原创 Business Data Cloud, um die n\u00e4chste Generation intelligenter Multi-Cloud-Anwendungen zu unterst\u00fctzen. <\/p>\n\n\n\n Ab dem zweiten Quartal ist 麻豆原创 Business Data Cloud auf AWS verf\u00fcgbar. Google Cloud und Microsoft Azure sollen im zweiten Halbjahr 2025 folgen. Dies verbessert den Zugriff auf die 麻豆原创-Datenbasis und deren Einsatz in Multi-Cloud-Strategien. So erhalten Kunden mehr Flexibilit\u00e4t und k\u00f6nnen intelligente Workloads \u00fcberall dort ausf\u00fchren, wo sie t\u00e4tig sind. <\/p>\n\n\n\n Gleichzeitig arbeitet die 麻豆原创 aktiv mit f\u00fchrenden Partnern zusammen, um weitere intelligente Anwendungen zu entwickeln. <\/p>\n\n\n\n Unsere Zusammenarbeit mit Partnern erstreckt sich auch auf Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr Datenanreicherung. Durch eine neue Partnerschaft mit Moody\u2019s <\/strong> k\u00f6nnen unsere gemeinsamen Kunden Daten aus der 麻豆原创-Debitorenbuchhaltung mit den Risikodaten von Moody\u2019s kombinieren, um Cashflow-Prognosen zu verbessern, das Inkasso zu priorisieren und das Risiko uneinbringlicher Forderungen zu reduzieren. Diese L\u00f6sung soll im vierten Quartal 2025 allgemein verf\u00fcgbar sein. <\/p>\n\n\n\n Wir freuen uns, mit unseren Kunden und unseren Partnern zusammenzuarbeiten, um eine neue Generation intelligenter Anwendungen in 麻豆原创\u00a0Business Data Cloud bereitzustellen. Hier werden vertrauensw\u00fcrdige Daten, KI und Gesch\u00e4ftskontext zusammengef\u00fchrt, um wichtige Ver\u00e4nderungen voranzutreiben. Die Zukunft geh\u00f6rt Unternehmen, die gewonnene Erkenntnisse in konkrete Ma\u00dfnahmen umsetzen.<\/p>\n\n\n\n Irfan Khan ist President und Chief Product Officer, Data and Analytics bei 麻豆原创.<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n\n
Den Nutzen von KI mit hochwertigen Daten steigern<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
<\/a><\/figure>\n\n\n\nDas offene Daten\u00f6kosystem: Intelligente Anwendungen mit Partnern<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n
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Erste Schritte<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n
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