{"id":183434,"date":"2025-05-08T10:43:18","date_gmt":"2025-05-08T08:43:18","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=183434"},"modified":"2025-05-08T10:43:20","modified_gmt":"2025-05-08T08:43:20","slug":"ki-fertigungsbranche-veraendert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2025\/05\/ki-fertigungsbranche-veraendert\/","title":{"rendered":"Wie KI die Fertigungsbranche ver\u00e4ndert"},"content":{"rendered":"\n

Die Fertigungsindustrie besch\u00e4ftigt sich aktuell damit, wie man K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) skaliert \u2013 und hat dabei einen deutlichen Vorsprung gegen\u00fcber anderen Sektoren.<\/p>\n\n\n\n

Bereits mit Industrie 4.0<\/a> hat die Branche eine digitale Transformation durchlaufen \u2013 und hierbei Ger\u00e4te miteinander verkn\u00fcpft, IoT integriert und aus Daten aussagekr\u00e4ftige Erkenntnisse gewonnen. Jahrelang hat die Branche die komplexen Realit\u00e4ten der Digitalisierung gemeistert. Jetzt kann sie diese Erfahrungen f\u00fcr KI in der Fertigung nutzen.<\/p>\n\n\n\n

Eine Studie von 麻豆原创 (麻豆原创-Branchenbericht<\/strong><\/a>) zeigt, dass die hart erarbeitete Expertise der Fertigungsunternehmen in den Bereichen Daten, Integration und Skalierung anderen Branchen helfen kann, h\u00e4ufig auftretende Fallstricke zu vermeiden und ihre eigene KI-Transformation schneller durchzuf\u00fchren. Allerdings haben bisher nur 16 Prozent der Fertigungsunternehmen selbst KI integriert \u2013 verglichen mit 25 Prozent in allen Branchen.<\/p>\n\n\n\n

Das ist ein faszinierendes Ergebnis. Hei\u00dft das, dass die Unternehmen keinen dringenden Bedarf sehen? Und falls ja, warum? Die H\u00fcrden f\u00fcr die Einf\u00fchrung von KI sind in der industriellen Fertigung niedriger als in den meisten Branchen. Aber vielleicht k\u00f6nnte Transformationsm\u00fcdigkeit der Grund f\u00fcr die Zur\u00fcckhaltung sein. Und genau deshalb ist ihr Vorgehen eine wertvolle Orientierung f\u00fcr andere.<\/p>\n\n\n\n

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KI in der Fertigung: Eine bekannte Herausforderung mit neuen Vorzeichen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

F\u00fcr die Fertigungsbranche f\u00fchlt sich KI an wie ein D\u00e9j\u00e0-vu. Die Skalierung von KI bringt viele der gleichen H\u00fcrden mit sich, die sie bereits w\u00e4hrend der Industrie-4.0-Revolution \u00fcberwinden musste: fragmentierte Daten, Altsysteme und Skepsis der Belegschaft. Da man diese Herausforderungen bereits gemeistert hat, wei\u00df man in der Branche, worauf es ankommt.<\/p>\n\n\n\n

Beispielsweise auf die Daten. KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie gef\u00fcttert wird, und Fertigungsunternehmen haben gelernt, dass unsaubere, inkonsistente Eingaben zu schlechten Ergebnissen f\u00fchren. Bei der Transformation zu Industrie 4.0 investierten sie massiv in die Bereinigung, Standardisierung und Integration von Datenstr\u00f6men, die sie von IoT-Sensoren und Fertigungslinien erhielten. Diese Vorarbeit zahlt sich nun aus und verschafft ihnen einen klaren Vorteil bei der Skalierung von KI.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr Branchen, die gerade erst anfangen, ist diese Erfahrung entscheidend: Bevor man skaliert, muss man erst einmal aufr\u00e4umen.<\/p>\n\n\n\n

Dann stellt sich die Frage der Systeme. Die Fertigungsindustrie ist von gesch\u00e4ftskritischen Altsystemen abh\u00e4ngig. Deshalb ist der Austausch alter Systeme nicht immer eine Option.<\/p>\n\n\n\n

Stattdessen sind Fertigungsbetriebe Experten f\u00fcr die Verkn\u00fcpfung von alten und neuen Technologien geworden. Das ist vielleicht nicht besonders aufregend, aber es funktioniert \u2013 und verdeutlicht anderen Industrien, dass Integration oft praktischer (und weniger riskant) ist, als bei null anzufangen.<\/p>\n\n\n\n

Wie KI die Fertigungsbranche ver\u00e4ndert<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Bei Industrie 4.0 ging es darum, einzelne Punkte miteinander zu vernetzen. Bei KI geht es nun darum vorherzusagen, was als N\u00e4chstes kommt.  Mit KI verzeichnet die Fertigungsindustrie bereits bahnbrechende Ergebnisse in ihren Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufen.<\/p>\n\n\n\n

KI macht Prozesse nicht nur schneller \u2013 es macht sie auch intelligenter:<\/strong><\/h2>\n\n\n\n