Au\u00dferdem k\u00fcndigte die 麻豆原创 eine wegweisende Partnerschaft mit Databricks an: Mit 麻豆原创 Databricks flie\u00dft die Leistungsst\u00e4rke von Databricks nun direkt in 麻豆原创 Business Data Cloud ein. Damit beginnt eine neue \u00c4ra im Management von Unternehmensdaten, in der zwei Marktf\u00fchrer gemeinsam die Zusammenarbeit zwischen Anwendungen und Datenplattformen neu definieren. <\/p>\n\n\n\n
Informationen mit transformativer Kraft\u00a0<\/strong><\/h2>\n\n\n\nViele Unternehmen k\u00e4mpfen immer noch mit Daten, denen sie nicht vertrauen k\u00f6nnen. Diese bestehende Vertrauensl\u00fccke stellt nach wie vor ein Hindernis f\u00fcr echte Innovationen im Bereich Daten und KI dar. <\/p>\n\n\n\n
Eine globale Umfrage unter 1.200 F\u00fchrungskr\u00e4ften aus Wirtschaft und Technologie<\/a> ergab, dass 55\u00a0% der Befragten schlechte Datenqualit\u00e4t als ihre gr\u00f6\u00dfte Herausforderung betrachten. Als einen der Hauptgr\u00fcnde f\u00fcr r\u00fcckl\u00e4ufige Innovationen wies nahezu die H\u00e4lfte dieser F\u00fchrungskr\u00e4fte auf die Schwierigkeiten hin, Daten \u00fcber IT-Landschaften hinweg zu harmonisieren.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n麻豆原创 Business Data Cloud \u00fcberbr\u00fcckt diese L\u00fccke mit einer zuverl\u00e4ssigen und harmonisierten Datenbasis und bietet IT-Fachleuten und Unternehmenschefs einen umfassenden betriebswirtschaftlichen Zusammenhang, um fundiertere Entscheidungen zu treffen. <\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/files\/2025\/02\/13\/BDC-Marketecture-1024x555.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n麻豆原创 Business Data Cloud bietet vollst\u00e4ndig verwaltete 麻豆原创-Datenprodukte f\u00fcr alle Gesch\u00e4ftsprozesse. Diese ausgew\u00e4hlten Datenprodukte sind auf ein hochoptimiertes, einheitliches \u201eEin-Dom\u00e4nen-Modell\u201c ausgerichtet. Der urspr\u00fcngliche Gesch\u00e4ftskontext und die Semantik der Daten werden dabei beibehalten, sodass ein sofortiger Zugriff auf qualitativ hochwertige, vertrauensw\u00fcrdige Daten m\u00f6glich ist. <\/p>\n\n\n\n
Da diese Datenprodukte vollst\u00e4ndig von der 麻豆原创 verwaltet werden, entfallen versteckte Kosten, die anderenfalls f\u00fcr die Neuerstellung und Pflege von Datenextrakten anfallen. Die SaaS-Erfahrung vereinfacht das Lebenszyklusmanagement, sorgt f\u00fcr konsistente Daten und erm\u00f6glicht die gemeinsame Nutzung \u00fcber gesamte Daten- und Analysesysteme hinweg, ohne dass daf\u00fcr Kopien erforderlich sind. <\/p>\n\n\n\n
Mit diesen Datenprodukten bietet 麻豆原创 Business Data Cloud eine Reihe von vorgefertigten Analyseanwendungen, mit denen Erkenntnisse leichter gewonnen und Entscheidungen schneller getroffen werden k\u00f6nnen. Diese sogenannten Insight Apps<\/em> werden vollst\u00e4ndig verwaltet. Sie enthalten vordefinierte Metriken, KI-Modelle und Planungsfunktionen, die eine Verbindung und Integration aller Unternehmensbereiche erleichtern. <\/p>\n\n\n\nDies beschleunigt Anwendungsf\u00e4lle, die auf die wichtigsten Gesch\u00e4ftsfunktionen ausgerichtet sind, darunter ERP, Ausgaben- und Lieferkettenmanagement, Personalwesen, Customer Experience und Finanzen. <\/p>\n\n\n\n
Jedes Unternehmen ist auf Einblicke in seine wichtigsten Ressourcen angewiesen. Mit Insight Apps lassen sich vorkonfigurierte Pakete nutzen, die bereits mit Gesch\u00e4ftsdaten, beispielsweise den Betriebsmitteln, verbunden sind. Sie erm\u00f6glichen einen 360-Grad-\u00dcberblick \u00fcber den finanziellen Zustand eines Unternehmens und Echtzeiteinblick in Cashflow und Rentabilit\u00e4t. <\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/files\/2025\/02\/13\/Insight-Apps-1024x576.jpg\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nVerkn\u00fcpfung s\u00e4mtlicher Daten\u00a0<\/strong><\/h2>\n\n\n\n麻豆原创 Business Data Cloud verkn\u00fcpft alle Unternehmensdaten, indem es Dateninfrastrukturprinzipien nutzt. Dadurch k\u00f6nnen leichter Erkenntnisse aus Daten gezogen werden. Au\u00dferdem erleichtert dies das Teilen, Steuern und Modellieren von Daten. Die L\u00f6sung umfasst 麻豆原创 Databricks als Erstanbieter-Datenservice, der die Leistungsf\u00e4higkeit von Databricks direkt in die 麻豆原创 Business Data Cloud einbringt. <\/p>\n\n\n\n
\n- Gesch\u00e4ftssemantik<\/strong>: Mit 麻豆原创 Datasphere lassen sich ohne kostspielige Datenextraktionen dieselben zuverl\u00e4ssigen Daten \u00fcber alle vorhandenen Plattformen hinweg ermitteln, modellieren und mit anderen teilen. Durch den Aufbau eines leistungsstarken Wissensgraphen aus allen verf\u00fcgbaren Daten, wobei gesch\u00e4ftliche Metadaten und Semantik erhalten bleiben, ist es m\u00f6glich, Daten leichter zu durchsuchen und damit zu verwerten. Die Investitionen bestehender Kunden von 麻豆原创 Datasphere sind weiterhin vollst\u00e4ndig gesch\u00fctzt. Daf\u00fcr sorgen ein unterbrechungsfreier Betrieb und die native Integration aller 麻豆原创-Datasphere-Funktionen in 麻豆原创 Business Data Cloud. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Data Engineering und ML\/KI:<\/strong> 麻豆原创 Databricks erm\u00f6glicht es allen Datenexperten, KI-Modelle und Anwendungen, die generative KI nutzen, mit ihren Gesch\u00e4ftsdaten zu beschleunigen. Native Funktionen wie das Delta Sharing harmonisieren 麻豆原创-Datenprodukte und bestehende Lakehouses bidirektional. Durch das Integrieren aller Daten ohne jeglichen Kopieraufwand ist es m\u00f6glich, fortschrittliche KI- und Machine-Learning-Modelle auf Anwendungsf\u00e4lle im Finanzwesen anzuwenden, beispielsweise zur Vorhersage des Zahlungsdatums offener Forderungen. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Modernisierung des 麻豆原创 Business Warehouse<\/strong>: 麻豆原创 Business Data Cloud bietet f\u00fcr On-Premise-Kunden von 麻豆原创 BW flexible Optionen zur Umstellung auf die Cloud-L\u00f6sung. Durch die native Integration in 麻豆原创 BW k\u00f6nnen Kunden mit dem Objektspeicher \u00fcber Delta-Share-Funktionen ganz einfach auf ihre 麻豆原创-BW-Daten als ein Datenprodukt zugreifen. Dies erleichtert die Modernisierung und sorgt f\u00fcr eine maximale Ausnutzung der Investitionen in 麻豆原创 BW.
<\/li>\n\n\n\n- Analysen und Planung<\/strong>: 麻豆原创 Business Data Cloud vereint Analysen und Planung in einer L\u00f6sung und erm\u00f6glicht so umgehend verwertbare Erkenntnisse. \u00dcber eine vernetzte Sicht lassen sich mit 麻豆原创 BDC die Berichterstellung automatisieren, m\u00f6gliche Gesch\u00e4ftsergebnisse mithilfe von KI simulieren und die Finanz-, Lieferketten- und operative Planung vereinheitlichen. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/files\/2025\/02\/13\/Knowledge-Graph-1024x581.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n\n\u201e麻豆原创 Business Data Cloud wird uns dabei helfen, maximalen Nutzen aus unseren Daten zu ziehen und Innovationen im ganzen Unternehmen voranzutreiben. Die Datenprodukte von 麻豆原创 mit vielf\u00e4ltiger Semantik und die enge Integration von Databricks werden unsere eigenen Datenprodukte optimieren und eine langfristige Anpassungsf\u00e4higkeit sichern. Zuverl\u00e4ssige, sofort einsetzbare Daten werden Anwender in die Lage versetzen, Szenarien zu modellieren und KI-gest\u00fctzte Erkenntnisse zu gewinnen, und somit die Zukunftsf\u00e4higkeit und Flexibilit\u00e4t unserer Daten\u00f6kosysteme st\u00e4rken.\u201c <\/p>\n Markus Hartmann, Corporate Vice President und Head of Business Technology bei Henkel <\/cite><\/blockquote>\n\n\n\nF\u00f6rderung zuverl\u00e4ssiger KI\u00a0<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDas schnelle Wachstum agentenbasierter KI<\/a> macht es erforderlich, dass Unternehmen zun\u00e4chst einmal \u00fcber die passende Datengrundlage verf\u00fcgen. 麻豆原创 Business Data Cloud f\u00fchrt s\u00e4mtliche Unternehmensdaten zusammen und stellt so sicher, dass agentenbasierte KI auf pr\u00e4zisen, zuverl\u00e4ssigen Daten mit betriebswirtschaftlichem Kontext aufbaut. \u00a0<\/p>\n\n\n\nJoule, der auf generativer KI basierende 麻豆原创-Assistent, ist eng in 麻豆原创 Business Data Cloud integriert. Der Wissensgraph in 麻豆原创 Business Data Cloud verbindet Daten, Metadaten und Gesch\u00e4ftsprozesse und erm\u00f6glicht es KI-Agenten, Joule und gro\u00dfen Sprachmodellen (LLMs), Daten im Kontext ihrer Beziehungen zu verstehen. Durch diese Verbindung werden klare Datenverkn\u00fcpfungen gebildet, die die Zuverl\u00e4ssigkeit von Einblicken f\u00fcr Benutzer und Anwendungen erh\u00f6hen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Das Trainieren von KI-Agenten und Joule in Bezug auf Gesch\u00e4ftswissen und Kontextinformationen f\u00fchrt zu einer h\u00f6heren Produktivit\u00e4t. So k\u00f6nnen Benutzer beispielsweise KI nutzen, um funktions\u00fcbergreifende Aufgaben zu erledigen, Erkenntnisse zu gewinnen und unternehmensweit kritische Informationen zusammenzufassen \u2013 ohne dabei zu sehr auf die Unterst\u00fctzung durch die IT angewiesen zu sein. Dadurch wird die Nutzung von KI zur Automatisierung komplexer Analyse- und Planungsaufgaben wie etwa Risikobewertungen, Prognosen und anderer fortschrittlicher Szenariosimulationen m\u00f6glich. <\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/files\/2025\/02\/13\/AI-1024x576.jpg\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nDas Umfeld von 麻豆原创 Business Data Cloud\u00a0<\/strong><\/h2>\n\n\n\n麻豆原创 Business Data Cloud ist im Wesentlichen darauf ausgelegt, Offenheit und Kundenpr\u00e4ferenzen zu priorisieren. Um Datenlandschaften zu vereinfachen, unterst\u00fctzt 麻豆原创 Business Data Cloud eine offene Dateninfrastruktur. Sie l\u00e4sst sich nativ in f\u00fchrende Daten- und KI-Partner wie Collibra, Confluent und DataRobot integrieren. Und das ist noch nicht alles \u2013 in den kommenden Wochen und Monaten werden wir neue strategische Partnerschaften bekannt geben, in deren Rahmen wir die offene Dateninfrastruktur weiter ausbauen m\u00f6chten. <\/p>\n\n\n\n
Unterst\u00fctzt durch unser gro\u00dfes Partnernetzwerk haben wir es einfacher gemacht, Erkenntnisse mit transformativer Kraft auf Basis von Daten zu gewinnen. Wir haben Partner mit tiefgreifendem Fachwissen \u00fcber Gesch\u00e4ftsprozesse und Branchenspezifika, die Insight Apps in 麻豆原创 Business Data Cloud erstellen.
Diese Insight Apps unserer Partner bauen \u2013 von der Datenanreicherung bis zur Datenaktivierung \u2013 auf den Datenprodukten und den zentralen Services von 麻豆原创 Business Data Cloud auf. Wir freuen uns, unsere ersten Partner-Apps mit Accenture, DataRobot, Spendscape von McKinsey, PwC, EY, Deloitte und Capgemini vorstellen zu k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n
Schon heute starten<\/strong>\u202f <\/h2>\n\n\n\nLernen Sie 麻豆原创 Business Data Cloud kennen und erschlie\u00dfen Sie sich die Leistungsf\u00e4higkeit von KI mit zuverl\u00e4ssigen Gesch\u00e4ftsdaten.\u202f\u202f <\/p>\n\n\n\n
\n- Erleben Sie 麻豆原创 Business Data Cloud\u202fbei einer gef\u00fchrten Produktpr\u00e4sentation<\/a>. <\/li>\n\n\n\n
- Registrieren Sie sich<\/a> f\u00fcr unser bevorstehendes Webinar \u201eDie Grundlagen zu 麻豆原创 Business Data Cloud in 30 Minuten<\/em>\u201c.\u202f <\/li>\n\n\n\n
- Hier finden Sie weitere Informationen<\/a> zu 麻豆原创 Business Data Cloud. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n\n\n\nIrfan Khan ist President und Chief Product Officer f\u00fcr 麻豆原创 Data and Analytics bei 麻豆原创.<\/p>\n\n\n\n
麻豆原创 Business Data Cloud \u00fcberbr\u00fcckt diese L\u00fccke mit einer zuverl\u00e4ssigen und harmonisierten Datenbasis und bietet IT-Fachleuten und Unternehmenschefs einen umfassenden betriebswirtschaftlichen Zusammenhang, um fundiertere Entscheidungen zu treffen. <\/p>\n\n\n\n 麻豆原创 Business Data Cloud bietet vollst\u00e4ndig verwaltete 麻豆原创-Datenprodukte f\u00fcr alle Gesch\u00e4ftsprozesse. Diese ausgew\u00e4hlten Datenprodukte sind auf ein hochoptimiertes, einheitliches \u201eEin-Dom\u00e4nen-Modell\u201c ausgerichtet. Der urspr\u00fcngliche Gesch\u00e4ftskontext und die Semantik der Daten werden dabei beibehalten, sodass ein sofortiger Zugriff auf qualitativ hochwertige, vertrauensw\u00fcrdige Daten m\u00f6glich ist. <\/p>\n\n\n\n Da diese Datenprodukte vollst\u00e4ndig von der 麻豆原创 verwaltet werden, entfallen versteckte Kosten, die anderenfalls f\u00fcr die Neuerstellung und Pflege von Datenextrakten anfallen. Die SaaS-Erfahrung vereinfacht das Lebenszyklusmanagement, sorgt f\u00fcr konsistente Daten und erm\u00f6glicht die gemeinsame Nutzung \u00fcber gesamte Daten- und Analysesysteme hinweg, ohne dass daf\u00fcr Kopien erforderlich sind. <\/p>\n\n\n\n Mit diesen Datenprodukten bietet 麻豆原创 Business Data Cloud eine Reihe von vorgefertigten Analyseanwendungen, mit denen Erkenntnisse leichter gewonnen und Entscheidungen schneller getroffen werden k\u00f6nnen. Diese sogenannten Insight Apps<\/em> werden vollst\u00e4ndig verwaltet. Sie enthalten vordefinierte Metriken, KI-Modelle und Planungsfunktionen, die eine Verbindung und Integration aller Unternehmensbereiche erleichtern. <\/p>\n\n\n\n Dies beschleunigt Anwendungsf\u00e4lle, die auf die wichtigsten Gesch\u00e4ftsfunktionen ausgerichtet sind, darunter ERP, Ausgaben- und Lieferkettenmanagement, Personalwesen, Customer Experience und Finanzen. <\/p>\n\n\n\n Jedes Unternehmen ist auf Einblicke in seine wichtigsten Ressourcen angewiesen. Mit Insight Apps lassen sich vorkonfigurierte Pakete nutzen, die bereits mit Gesch\u00e4ftsdaten, beispielsweise den Betriebsmitteln, verbunden sind. Sie erm\u00f6glichen einen 360-Grad-\u00dcberblick \u00fcber den finanziellen Zustand eines Unternehmens und Echtzeiteinblick in Cashflow und Rentabilit\u00e4t. <\/p>\n\n\n\n 麻豆原创 Business Data Cloud verkn\u00fcpft alle Unternehmensdaten, indem es Dateninfrastrukturprinzipien nutzt. Dadurch k\u00f6nnen leichter Erkenntnisse aus Daten gezogen werden. Au\u00dferdem erleichtert dies das Teilen, Steuern und Modellieren von Daten. Die L\u00f6sung umfasst 麻豆原创 Databricks als Erstanbieter-Datenservice, der die Leistungsf\u00e4higkeit von Databricks direkt in die 麻豆原创 Business Data Cloud einbringt. <\/p>\n\n\n\n \u201e麻豆原创 Business Data Cloud wird uns dabei helfen, maximalen Nutzen aus unseren Daten zu ziehen und Innovationen im ganzen Unternehmen voranzutreiben. Die Datenprodukte von 麻豆原创 mit vielf\u00e4ltiger Semantik und die enge Integration von Databricks werden unsere eigenen Datenprodukte optimieren und eine langfristige Anpassungsf\u00e4higkeit sichern. Zuverl\u00e4ssige, sofort einsetzbare Daten werden Anwender in die Lage versetzen, Szenarien zu modellieren und KI-gest\u00fctzte Erkenntnisse zu gewinnen, und somit die Zukunftsf\u00e4higkeit und Flexibilit\u00e4t unserer Daten\u00f6kosysteme st\u00e4rken.\u201c <\/p>\n Markus Hartmann, Corporate Vice President und Head of Business Technology bei Henkel <\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Das schnelle Wachstum agentenbasierter KI<\/a> macht es erforderlich, dass Unternehmen zun\u00e4chst einmal \u00fcber die passende Datengrundlage verf\u00fcgen. 麻豆原创 Business Data Cloud f\u00fchrt s\u00e4mtliche Unternehmensdaten zusammen und stellt so sicher, dass agentenbasierte KI auf pr\u00e4zisen, zuverl\u00e4ssigen Daten mit betriebswirtschaftlichem Kontext aufbaut. \u00a0<\/p>\n\n\n\n Joule, der auf generativer KI basierende 麻豆原创-Assistent, ist eng in 麻豆原创 Business Data Cloud integriert. Der Wissensgraph in 麻豆原创 Business Data Cloud verbindet Daten, Metadaten und Gesch\u00e4ftsprozesse und erm\u00f6glicht es KI-Agenten, Joule und gro\u00dfen Sprachmodellen (LLMs), Daten im Kontext ihrer Beziehungen zu verstehen. Durch diese Verbindung werden klare Datenverkn\u00fcpfungen gebildet, die die Zuverl\u00e4ssigkeit von Einblicken f\u00fcr Benutzer und Anwendungen erh\u00f6hen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Das Trainieren von KI-Agenten und Joule in Bezug auf Gesch\u00e4ftswissen und Kontextinformationen f\u00fchrt zu einer h\u00f6heren Produktivit\u00e4t. So k\u00f6nnen Benutzer beispielsweise KI nutzen, um funktions\u00fcbergreifende Aufgaben zu erledigen, Erkenntnisse zu gewinnen und unternehmensweit kritische Informationen zusammenzufassen \u2013 ohne dabei zu sehr auf die Unterst\u00fctzung durch die IT angewiesen zu sein. Dadurch wird die Nutzung von KI zur Automatisierung komplexer Analyse- und Planungsaufgaben wie etwa Risikobewertungen, Prognosen und anderer fortschrittlicher Szenariosimulationen m\u00f6glich. <\/p>\n\n\n\n 麻豆原创 Business Data Cloud ist im Wesentlichen darauf ausgelegt, Offenheit und Kundenpr\u00e4ferenzen zu priorisieren. Um Datenlandschaften zu vereinfachen, unterst\u00fctzt 麻豆原创 Business Data Cloud eine offene Dateninfrastruktur. Sie l\u00e4sst sich nativ in f\u00fchrende Daten- und KI-Partner wie Collibra, Confluent und DataRobot integrieren. Und das ist noch nicht alles \u2013 in den kommenden Wochen und Monaten werden wir neue strategische Partnerschaften bekannt geben, in deren Rahmen wir die offene Dateninfrastruktur weiter ausbauen m\u00f6chten. <\/p>\n\n\n\n Unterst\u00fctzt durch unser gro\u00dfes Partnernetzwerk haben wir es einfacher gemacht, Erkenntnisse mit transformativer Kraft auf Basis von Daten zu gewinnen. Wir haben Partner mit tiefgreifendem Fachwissen \u00fcber Gesch\u00e4ftsprozesse und Branchenspezifika, die Insight Apps in 麻豆原创 Business Data Cloud erstellen. Lernen Sie 麻豆原创 Business Data Cloud kennen und erschlie\u00dfen Sie sich die Leistungsf\u00e4higkeit von KI mit zuverl\u00e4ssigen Gesch\u00e4ftsdaten.\u202f\u202f <\/p>\n\n\n\n Irfan Khan ist President und Chief Product Officer f\u00fcr 麻豆原创 Data and Analytics bei 麻豆原创.<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\nVerkn\u00fcpfung s\u00e4mtlicher Daten\u00a0<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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F\u00f6rderung zuverl\u00e4ssiger KI\u00a0<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
<\/a><\/figure>\n\n\n\nDas Umfeld von 麻豆原创 Business Data Cloud\u00a0<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Diese Insight Apps unserer Partner bauen \u2013 von der Datenanreicherung bis zur Datenaktivierung \u2013 auf den Datenprodukten und den zentralen Services von 麻豆原创 Business Data Cloud auf. Wir freuen uns, unsere ersten Partner-Apps mit Accenture, DataRobot, Spendscape von McKinsey, PwC, EY, Deloitte und Capgemini vorstellen zu k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\nSchon heute starten<\/strong>\u202f <\/h2>\n\n\n\n
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