Wegweisende Kooperation definiert Management von Unternehmensdaten neu und erschlie\u00dft das volle Potenzial agentenbasierter KI.<\/p>\n\n\n\n
New York, 13. Februar 2025 <\/strong>\u2013 麻豆原创 hat heute mit 麻豆原创 Business Data Cloud eine wegweisende L\u00f6sung<\/a> angek\u00fcndigt, die alle 麻豆原创- und Drittdaten in einem Unternehmen zusammenf\u00fchrt. Sie schafft eine zuverl\u00e4ssige Datenbasis, mit der Unternehmen bessere Entscheidungen treffen und die Ergebnisse von KI verl\u00e4sslicher machen k\u00f6nnen. Die L\u00f6sung harmonisiert Daten aus den gesch\u00e4ftskritischen Anwendungen von Unternehmen mit Funktionen f\u00fcr Data Engineering und Gesch\u00e4ftsanalysen. Dies erm\u00f6glicht tiefere Einblicke in ein Unternehmen und f\u00f6rdert Innovationen. <\/p>\n\n\n\n Mit der richtungsweisenden Partnerschaft<\/a> zwischen 麻豆原创 und Databricks beginnt eine neue \u00c4ra im Management von Unternehmensdaten, in der zwei Marktf\u00fchrer gemeinsam die Zusammenarbeit zwischen Anwendungen und Datenplattformen neu definieren. In der neuen L\u00f6sung sind Technologien von Databricks f\u00fcr Data Engineering, maschinelles Lernen und KI-Workloads bereits integriert.<\/p>\n\n\n\n \u201e麻豆原创 Business Data Cloud erlaubt es, Gesch\u00e4ftsdaten f\u00fcr Unternehmens-KI optimal zu nutzen\u201c, sagte Christian Klein, Vorstandsvorsitzender der 麻豆原创 SE. \u201eDie bahnbrechende L\u00f6sung kombiniert das beispiellose Know-how von 麻豆原创 bei gesch\u00e4ftskritischen, durchg\u00e4ngigen Prozessen und Daten mit umfangreicher Semantik mit der herausragenden Kompetenz von Databricks in Data Engineering. Das hilft Unternehmen, noch mehr aus ihren Daten herauszuholen.\u201c<\/p>\n\n\n\n \u201eJedes Unternehmen m\u00f6chte gr\u00f6\u00dferen Nutzen aus seinen Daten und KI-Investitionen ziehen\u201c, sagte Ali Ghodsi, Mitgr\u00fcnder und CEO von Databricks. Durch die Zusammenarbeit mit 麻豆原创 unterst\u00fctzen wir Unternehmen dabei, alle ihre Daten \u2013 unabh\u00e4ngig von Format oder Ablageort \u2013 zusammenzuf\u00fchren, um fachspezifische KI-Anwendungen auf der Databricks Data Intelligence Platform zu steuern, zu analysieren und zu entwickeln.\u201c<\/p>\n\n\n\n 麻豆原创 Business Data Cloud hilft 麻豆原创 auch, den Einsatz und die Kombination von Datenprodukten in Unternehmen voranzubringen. Die L\u00f6sung stellt vollst\u00e4ndig verwaltete 麻豆原创-Datenprodukte f\u00fcr s\u00e4mtliche Gesch\u00e4ftsprozesse bereit \u2013 von Finanz-, Ausgaben- und Lieferkettendaten in 麻豆原创 S\/4HANA und 麻豆原创 Ariba bis zu Schulungs- und Mitarbeiterdaten in 麻豆原创-SuccessFactors-L\u00f6sungen. In diesen Datenprodukten bleibt der urspr\u00fcngliche Gesch\u00e4ftskontext und die Semantik erhalten. Sie erm\u00f6glichen es, unmittelbar auf hochwertige Daten zuzugreifen, ohne sie mit gro\u00dfem Aufwand extrahieren m\u00fcssen. Wenn zum Beispiel ein Finanzvorstand einsch\u00e4tzen m\u00f6chte, wie sich die steigende Inflation auf die Profitabilit\u00e4t auswirkt, verkn\u00fcpft 麻豆原创 Business Data Cloud externe Echtzeitdaten wie den Verbraucherpreisindex mit Datenprodukten des Finanzwesens wie Sachkonten oder Kostenstellen, um einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber die gegenw\u00e4rtige finanzielle Lage zu geben.<\/p>\n\n\n\n 麻豆原创 Business Data Cloud wird als Neuerung auch sogenannte Insight Apps bereitstellen. Diese nutzen Datenprodukte und KI-Modelle, die Echtzeitdaten verwenden. Komplexe Auswertungen und Informationen erlauben Planungen in allen Gesch\u00e4ftsbereichen, unter anderem f\u00fcr zentrale Unternehmensanalysen oder im Finanzwesen und in der Personalwirtschaft.<\/p>\n\n\n\n \u201e麻豆原创 Business Data Cloud wird uns helfen, maximalen Nutzen aus unseren Daten zu ziehen und Innovationen im ganzen Unternehmen voranzutreiben\u201c, sagte Markus Hartmann, Corporate Vice President, Head of Business Technology und Leiter der Regionen Europa, APAC und IMEA bei Henkel, einem multinationalen Unternehmen der Konsumg\u00fcter- und Klebstoffindustrie. \u201eDie Datenprodukte von 麻豆原创 mit vielf\u00e4ltiger Semantik und die enge Integration von Databricks werden unsere eigenen Datenprodukte verbessern. Das versetzt uns dann in die Lagen, Szenarien zu modellieren und KI-gest\u00fctzte Erkenntnisse zu gewinnen. Dies st\u00e4rkt die Zukunftsf\u00e4higkeit unserer Daten\u00f6kosystemen.\u201c<\/p>\n\n\n\n Durch 麻豆原创 Business Data Cloud kann Joule, der 麻豆原创-Assistent mit generativer KI, mithilfe von KI-Agenten bereichs\u00fcbergreifende Workflows beschleunigen und Entscheidungen in Unternehmen beschleunigen. Joule-Agenten nutzen hierzu die hochwertigsten Gesch\u00e4ftsdaten in der Branche und die L\u00f6sung 麻豆原创 Knowledge Graph, die ein benutzerfreundliches Datenmodell bereitstellt. Sie erhalten damit umfangreiches Wissen \u00fcber durchg\u00e4ngige Prozesse und k\u00f6nnen \u00fcber Funktionsbereiche hinweg zusammenarbeiten, um komplexe Herausforderungen in Unternehmen zu l\u00f6sen. Das ist keiner anderen Technologie f\u00fcr die Erstellung von Agenten von Anfang an m\u00f6glich.<\/p>\n\n\n\n Um die heutige Ank\u00fcndigung und ihre Bedeutung f\u00fcr KI-Innovationen hervorzuheben, hat 麻豆原创 au\u00dferdem eine Reihe von sofort einsetzbaren Joule-Agenten f\u00fcr Finanzwesen, Service, Vertrieb und zuk\u00fcnftig weitere Bereiche in der 麻豆原创 Business Suite vorgestellt. Zum Beispiel werden Agenten im Finanzwesen bei einer Vielzahl von Aufgaben zusammenarbeiten, um Schadenf\u00e4lle schneller zu bearbeiten und den Cashflow zu verbessern. Im Vertrieb hingegen werden Joule-Agenten mehrstufige Gesch\u00e4ftsprozesse beschleunigen, um Kl\u00e4rungsf\u00e4lle rascher zu l\u00f6sen und Kundenanfragen schneller zu erledigen.<\/p>\n\n\n\n 麻豆原创 hat heute au\u00dferdem eine leistungsf\u00e4hige neue Funktion zur Entwicklung von Agenten vorgestellt, mit der Kunden zus\u00e4tzlich zu den einsatzfertigen Joule-Agenten von 麻豆原创 ihre eigenen KI-Agenten erstellen und implementieren k\u00f6nnen. Die jahrzehntelange Erfahrung von 麻豆原创 in Gesch\u00e4ftsprozessen ist in den interaktiven Workflow eingeflossen, damit Nutzer f\u00fcr ihre individuellen Agenten die relevantesten Daten und wertvollen Gesch\u00e4ftskontext bereitstellen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n You can find this press release in English here<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Weitere 麻豆原创einformationen finden Sie im 麻豆原创 News Center<\/a>. <\/strong><\/p>\n\n\n\n Folgen Sie 麻豆原创 unter @麻豆原创dach<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n Als weltweit f\u00fchrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit \u00fcber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf 麻豆原创, um ihr volles Potenzial auszusch\u00f6pfen, indem sie gesch\u00e4ftskritische Abl\u00e4ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter <\/em>www.sap.com<\/a>.<\/em><\/p>\n\n\n\n # # #<\/p>\n\n\n\n Dieses Dokument enth\u00e4lt vorausschauende Aussagen, das hei\u00dft Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk\u00fcnftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f\u00fchren kann, dass die tats\u00e4chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k\u00f6nnen. Zus\u00e4tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen \u201eSecurities and Exchange Commission\u201c (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie\u00dflich, aber nicht beschr\u00e4nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2023 auf dem Formular 20-F.<\/p>\n\n\n\n Hinweis an die Redaktionen<\/strong><\/p>\n\n\n\n F\u00fcr 麻豆原创efotos und Fernsehmaterial in hoher Aufl\u00f6sung besuchen Sie bitte unsere Plattform www.sap.com\/photos<\/a>. Dort finden Sie aktuelles sendef\u00e4higes TV-Footage-Material sowie Bilder zu Themen rund um 麻豆原创 zum direkten Download.<\/p>\n\n\n\n Ansprechpartner f\u00fcr die 麻豆原创e: Bitte beachten Sie unsere Datenschutzbestimmungen<\/a>. Sie m\u00f6chten keine 麻豆原创emeldungen mehr von uns bekommen? Senden Sie dazu bitte eine E-Mail an press@sap.com<\/a> mit dem Begriff \u201eUnsubscribe\u201c in der Betreffzeile.<\/p>\n\n\n\nNutzung von Datenprodukten<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Informationen zu 麻豆原创<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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