{"id":181760,"date":"2024-11-21T08:00:00","date_gmt":"2024-11-21T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=181760"},"modified":"2024-11-25T09:52:09","modified_gmt":"2024-11-25T08:52:09","slug":"transformative-ki-nachhaltigkeit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2024\/11\/transformative-ki-nachhaltigkeit\/","title":{"rendered":"Schneller zum Ziel: Die transformative Rolle der KI auf dem Weg zu mehr Nachhaltigkeit"},"content":{"rendered":"\n

Mitte November fand in Baku, Aserbaidschan, die 29. UN-Klimakonferenz (COP29) statt. Sie richtete erneut einen dringenden Appell an die Weltgemeinschaft, dem Klimawandel entgegenzuwirken. F\u00fcr die Bew\u00e4ltigung dieser komplexen Krise sind koordinierte, innovative L\u00f6sungen von entscheidender Bedeutung. Und fortschrittliche Technologien \u2013 insbesondere KI \u2013 sind ein leistungsstarker Wegbereiter f\u00fcr den \u00dcbergang zu einer Netto-Null-Wirtschaft. Die 麻豆原创 hat das Potenzial der KI zur F\u00f6rderung von Klimaschutzma\u00dfnahmen erkannt und zwei Anwendungsf\u00e4lle<\/a> bereitgestellt, die deutlich machen, wie KI-gest\u00fctzte Nachhaltigkeitssoftware Prozesse straffen, manuelle Arbeit vermeiden und die Genauigkeit erh\u00f6hen kann.<\/p>\n\n\n\n

Mit der automatischen Zuordnung von Emissionsfaktoren in 麻豆原创 Sustainability Footprint Management und der KI-gest\u00fctzten ESG\u2011Berichterstellung in 麻豆原创 Sustainability Control Tower unterst\u00fctzt 麻豆原创 Unternehmen dabei, aussagekr\u00e4ftige Umweltziele festzulegen, deren Einhaltung sicherzustellen und den CO2<\/sub>-Fu\u00dfabdruck effizienter und genauer zu berechnen.<\/p>\n\n\n\n

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\u201eF\u00fchrungskr\u00e4fte, die sich auf Nachhaltigkeit konzentrieren, unterst\u00fctzen den Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz. Mehr als die H\u00e4lfte der Befragten gibt an, dass die Verbesserung der Konsolidierung und Analyse von Daten mithilfe von KI die wichtigste Ma\u00dfnahme ist, die sie in den n\u00e4chsten drei Jahren umsetzen werden, um ihre ESG-Leistung zu verbessern.\u201c<\/p>\nAddressing the Strategy Execution Gap in Sustainability Reporting, KPMG, Februar 2024<\/em>or<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Zuordnung von Emissionsfaktoren in 麻豆原创 Sustainibility Footprint Management<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Um den CO2<\/sub>-Fu\u00dfabdruck von Produkten genau zu berechnen, m\u00fcssen Unternehmen Tausenden erworbenen Produkten Emissionsfaktoren zuordnen. Im Idealfall werden Emissionsfaktoren direkt von Lieferanten bereitgestellt, aber h\u00e4ufig m\u00fcssen Unternehmen Branchendurchschnittswerte verwenden, die auf Produktattributen wie Name, Kategorie oder Standort basieren. Bisher war dieser Zuordnungsprozess eine manuelle, zeitaufwendige und fehleranf\u00e4llige Aufgabe, die Fachwissen in der Lebenszyklusanalyse (LCA) erforderte, um die Umweltauswirkungen eines Produkts, Prozesses oder Service in allen Phasen seines Lebenszyklus zu ermitteln.<\/p>\n\n\n\n

麻豆原创 Sustainability Footprint Management: Dekarbonisieren Sie Ihre Wertsch\u00f6pfungskette mit einem ERP-basierten CO2-Management.<\/div><\/div>
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Mehr dazu!<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Um diesen Prozess einfacher und effizienter zu gestalten, hat 麻豆原创 in der L\u00f6sung 麻豆原创\u00a0Sustainability Footprint Management<\/a> eine KI-basierte Funktion eingef\u00fchrt.\u00a0F\u00fcr erworbene Produkte und Dienstleistungen kann die KI-Engine von 麻豆原创 automatisch Emissionsfaktoren-Zuordnungen vorschlagen<\/a> und jeder Empfehlung einen \u00c4hnlichkeitswert zuordnen.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr die Zuordnung generiert die 麻豆原创-Software Einbettungen sowohl f\u00fcr Emissionsfaktoren aus Datenbanken f\u00fcr Lebenszyklusanalysen (LCA-Datenbanken) als auch f\u00fcr Produktdaten aus dem ERP-System. Einbettungen sind Vektordarstellungen, die Textinformationen in numerischer Form darstellen, um den Kontext und die Bedeutung eines Textes anzugeben. Beide Gruppen von Einbettungen werden in der Vektor-Engine von 麻豆原创 HANA Cloud<\/a> gesichert.<\/p>\n\n\n\n

Das System vergleicht diese Einbettungen, um die Qualit\u00e4t der Zuordnung zu ermitteln und Ergebnisvorschl\u00e4ge bereitzustellen. Dies hilft Unternehmen, ihren manuellen Aufwand um bis zu 80 Prozent zu reduzieren. Zus\u00e4tzlich unterst\u00fctzt es sie dabei ihren CO2<\/sub>-Fu\u00dfabdruck und den ihrer Produkte \u2013 auch ohne LCA-Fachleute \u2013 schneller und pr\u00e4ziser zu berechnen. Unternehmen k\u00f6nnen so auch ihre Zeitpl\u00e4ne f\u00fcr die Nachhaltigkeitsberichterstattung straffen und schneller auf gesetzliche Anforderungen reagieren.<\/p>\n\n\n\n

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KI-gest\u00fctzte ESG-Berichterstellung in 麻豆原创 Sustainability Control Tower<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus hat 麻豆原创 eine generative KI-gest\u00fctzte Berichtsfunktion in 麻豆原创 Sustainability Control Tower integriert. Das Erstellen von Nachhaltigkeitsberichten, die auf interne Strategien abgestimmt sind und externe Standards wie die Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) erf\u00fcllen, ist unerl\u00e4sslich, um Compliance und Transparenz zu gew\u00e4hrleisten. Das Erfassen relevanter Daten aus den Bereichen Umwelt, Soziales und Governance, und das Erstellen dieser Berichte kann sehr ressourcenintensiv sein, da mehrere Teams und komplexe Datenquellen involviert sind.<\/p>\n\n\n\n

Die KI-Funktionen von 麻豆原创 helfen, umfassende ESG-Berichtsentw\u00fcrfe zu generieren, die auf Best-Practice-Vorlagen und den verf\u00fcgbaren ESG\u2011Kennzahlen des Unternehmens basieren. Sobald der Nutzer eine Vorlage ausgew\u00e4hlt hat, sammelt die KI automatisch die relevantesten Kennzahlen aus 麻豆原创 Sustainability Control Tower<\/a>. Dann erstellt sie Diagramme, um die Daten zu visualisieren und generiert einen sauberen Berichtsentwurf. Dies hilft Unternehmen, bis zu 98 Prozent weniger Zeit f\u00fcr die Erfassung von ESG-Kennzahlen und bis zu 80 Prozent weniger Zeit f\u00fcr die Erstellung eines Berichts aufzuwenden.<\/p>\n\n\n\n

Zu den wichtigsten Vorteilen der Funktion geh\u00f6ren:<\/p>\n\n\n\n