{"id":178793,"date":"2024-04-16T08:00:00","date_gmt":"2024-04-16T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=178793"},"modified":"2024-04-15T11:31:10","modified_gmt":"2024-04-15T09:31:10","slug":"ki-sap-hana-cloud-vector-engine","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2024\/04\/ki-sap-hana-cloud-vector-engine\/","title":{"rendered":"M\u00f6glichkeiten von KI mithilfe der 麻豆原创 HANA Cloud Vector Engine im Gesch\u00e4ftskontext anwenden"},"content":{"rendered":"\n

Mit der neuen Vector Engine in 麻豆原创 HANA Cloud k\u00f6nnen Unternehmen die M\u00f6glichkeiten gro\u00dfer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) mit unternehmensspezifischen Echtzeitdaten und Know-how \u00fcber Gesch\u00e4ftsprozesse im Rahmen der Multi-Modell-Datenbank 麻豆原创 HANA Cloud kombinieren. Die Vector Engine ist mit dem aktuellen Q1 2024 Release nun allgemein verf\u00fcgbar.<\/p>\n\n\n\n

麻豆原创 HANA Cloud ist ein f\u00fchrendes Database-as-a-Service-Angebot f\u00fcr intelligente Datenanwendungen und einer derjenigen Services der 麻豆原创 Business Technology Plattform (麻豆原创 BTP), die intern bei 麻豆原创 am h\u00e4ufigsten genutzt werden. Derzeit greifen mehr als 180 verschiedene Anwendungen und Dienste auf die Multi-Modell-Funktionen von 麻豆原创 HANA Cloud zur\u00fcck.<\/p>\n\n\n\n

Damit bleibt 麻豆原创 HANA Cloud auch im Zeitalter der generativen KI <\/a>eine der f\u00fchrenden Datenbanken.<\/p>\n\n\n\n

Bei 麻豆原创 kommen verschiedene LLMs wie GPT-4, Llama2, Falcon-40b und Claude 2 zum Einsatz. Obwohl diese Modelle bahnbrechende M\u00f6glichkeiten bieten, haben sie auch ihre Grenzen: LLMs arbeiten etwa mit veralteten Trainingsdaten oder es fehlt ihnen an unternehmensspezifischen Daten und dem passenden Gesch\u00e4ftsprozesskontext.<\/p>\n\n\n\n

Stellen wir uns zum Beispiel vor, wir h\u00e4tten ein LLM, also ein gro\u00dfes Sprachmodell, als Kollegen. Dieser Kollege ist sehr intelligent, kann programmieren, Pr\u00fcfungen ablegen und Diskussionen f\u00fchren \u2013 wei\u00df nichts \u00fcber das aktuelle Weltgeschehen, die internen Prozesse unseres Unternehmens oder unsere Systeme. Und was noch schlimmer ist: Nach jedem Gespr\u00e4ch vergisst er, wor\u00fcber wir gerade gesprochen haben. Ein derma\u00dfen eingeschr\u00e4nktes Erinnerungsverm\u00f6gen w\u00fcrde nur wenig Mehrwert liefern. Dieses Manko ist der Grund, warum ein LLM zum Beispiel keine an sich simple Frage beantworten kann, wie: \u201eWas h\u00e4ltst du von dem Angebot, dass unser wichtigster Lieferant letzte Woche gemacht hat?\u201c. Ein LLM kann nur mit den Trainingsdaten arbeiten, mit Hilfe jender es geschult und aufgebaut wurde. Alle anderen Daten m\u00fcssen als Kontext bereitgestellt werden.<\/p>\n\n\n\n

Die Vector Engine in 麻豆原创\u00a0HANA Cloud kann dabei helfen, diese fehlenden Informationen zu erg\u00e4nzen und die LLMs mit allen relevanten Daten eines Unternehmens zu versorgen \u2013 ein Prozess, der als \u201eRetrieval-Augmented Generation (RAG)\u201c bezeichnet wird.<\/p>\n\n\n\n

Entwicklung und Bereitstellung intelligenter Datenanwendungen mit 麻豆原创 HANA Cloud<\/div><\/div>
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Hier mehr erfahren!<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Eine innovative Funktion<\/h2>\n\n\n\n

Wie funktioniert also die Vector Engine? Die Engine erg\u00e4nzt die sogenannten Multi-Modell-Engines in 麻豆原创\u00a0HANA Cloud und versetzt Kunden in die Lage, Gesch\u00e4ftsprobleme anhand der \u00c4hnlichkeit zwischen zwei oder mehr Vektoren zu l\u00f6sen. Die Integration von KI-Technologie in 麻豆原创\u00a0HANA Cloud erm\u00f6glicht es au\u00dferdem, intuitives Denken mit datengest\u00fctzten Erkenntnissen zu kombinieren, um selbst die komplexesten Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen.<\/p>\n\n\n\n

Zu den wichtigsten Vorteilen und Funktionen der Vector Engine geh\u00f6ren:<\/p>\n\n\n\n