K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist fester Bestandteil unseres Alltags. F\u00fcr Spend Management, Beschaffung und Einkauf birgt insbesondere GenAI enorm viel Potenzial. Die Frage ist nicht, ob Unternehmen auf KI setzen werden, sondern wann sie es tun. <\/p>\n\n\n\n
Geopolitische Konflikte, Energie- oder Klimakrise \u2013 die heutige Zeit ist gekennzeichnet von dem, was Experten inzwischen als Polykrise bezeichnen. Damit einhergehen fragile Lieferketten und volatile M\u00e4rkte, die oft nicht schnell genug auf eine ver\u00e4nderte Nachfrage reagieren k\u00f6nnen. Damit Unternehmen auch in diesen st\u00fcrmischen Zeiten handlungsf\u00e4hig bleiben k\u00f6nnen, m\u00fcssen sie ihre Gesch\u00e4ftsmodelle auf den Pr\u00fcfstand stellen und gegebenenfalls nachjustieren. Das Ausgabenmanagement, die strategische Kontrolle und Optimierung aller Ausgaben eines Unternehmens, r\u00fcckt hierbei in den Fokus.<\/p>\n\n\n\n
Denn seien Sie ehrlich \u2013 wissen Sie, was Ihr Unternehmen t\u00e4glich ausgibt? Etwa f\u00fcr die B\u00fcroorganisation, Produktion oder Logistik? Hier bringt das Ausgabenmanagement Licht ins Dunkle und erm\u00f6glicht es, Unternehmensausgaben zu analysieren, zu dokumentieren und zu verwalten.<\/p>\n\n\n\n
Digitale L\u00f6sungen f\u00fcr das Spend Management erm\u00f6glichen Transparenz und Visibilit\u00e4t \u00fcber alle Ausgaben hinweg, sodass Unternehmen potenzielle Risiken schneller erkennen und aus dem Weg r\u00e4umen k\u00f6nnen. Au\u00dferdem machen sie CO2<\/sub>-Emissionen entlang der Wertsch\u00f6pfungskette transparent. Auf Basis der ermittelten Daten k\u00f6nnen Unternehmen Ma\u00dfnahmen zur Dekarbonisierung aufsetzen und ihren CO2<\/sub>-Fu\u00dfabdruck verkleinern.<\/p>\n\n\n\n K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist inzwischen \u2013 auch wenn wir es oft nicht mitbekommen \u2013, fester Bestandteil unseres Alltags geworden. Sie optimiert Suchmaschinenergebnisse, personalisiert Werbung, verbessert die Bilderkennung in Kameras und unterst\u00fctzt bei der automatischen \u00dcbersetzung von Texten. In Smartphones, Streaming-Diensten, Online-Shopping-Plattformen und sogar in Haushaltsger\u00e4ten wie Staubsaugern und Waschmaschinen ist KI subtil integriert, um unseren Alltag effizienter und angenehmer zu gestalten. Und w\u00e4hrend die breite \u00d6ffentlichkeit gerade erst auf die M\u00f6glichkeiten von generativer KI (GenAI) aufmerksam geworden ist, arbeiten Unternehmen wie 麻豆原创 und ganze Branchen bereits seit einiger Zeit mit Hochdruck daran, sie in ihre L\u00f6sungen zu integrieren, um f\u00fcr verbesserte Prozesse und mehr Effizienz zu sorgen.<\/p>\n\n\n\n Einer dieser Bereiche ist die Beschaffung, denn gerade hier wirkt sich die eingangs beschriebene Polykrise besonders aus und macht deutlich, dass Ver\u00e4nderungen angesto\u00dfen werden m\u00fcssen. Resilienz, Transparenz und Nachhaltigkeit sind dabei die Schlagworte \u2013 und KI kann hier den entscheidenden Unterschied machen.<\/p>\n\n\n\n Lassen Sie uns also einen Blick darauf werfen, wie KI die Beschaffung digitalisiert und damit effizienter macht. Die Verantwortlichen erwarten dabei zu Recht, dass durch einen KI-Einsatz die Entscheidungsfindung verbessert wird, Prozesse automatisiert und Erkenntnisse schneller gewonnen werden. Ebenso kann KI zur Senkung von Kosten und Fehlerraten beitragen. Kein Wunder also, dass in einer aktuellen Umfrage 40 Prozent der befragten Unternehmen angaben, im kommenden Jahr ihr Investment in KI-Technologien erh\u00f6hen zu wollen. Und das Beratungsunternehmen McKinsey hat herausgefunden, dass heute ein Drittel aller Unternehmen bereits regelm\u00e4\u00dfig KI in einem ihrer Gesch\u00e4ftsfelder nutzt \u2013 Tendenz steigend. Die Frage ist also nicht mehr, ob Unternehmen auf KI setzen werden, sondern wann sie es tun. Und meine Antwort darauf ist: Jetzt!<\/p>\n\n\n\n Doch um entsprechende Projekte erfolgreich durchzuf\u00fchren, m\u00fcssen sie ganzheitlich gedacht werden. KI sollte zum integralen Bestandteil des gesamten Beschaffungsprozesses werden, damit alle Bereiche profitieren. Das beginnt mit einer konsistenten Transformationsstrategie, die zu den Zielen und Werten des Unternehmens passt. Wichtig dabei ist es, l\u00f6sungsorientiert und strategisch vorzugehen, das hei\u00dft, Antworten auf real existierende Fragen und Probleme zu finden. Echten Mehrwert k\u00f6nnen Unternehmen erst dann generieren, wenn sie die KI in ihre Datenanalyse und Vorhersagemodelle einbinden. Die Qualit\u00e4t der Ergebnisse steht und f\u00e4llt mit der Qualit\u00e4t und Verf\u00fcgbarkeit der Unternehmensdaten \u2013 und genau hier sehen wir Verbesserungspotenzial. Unternehmen sollten ihren Datenpool daher so bereinigen, dass darin nur valide und aussagekr\u00e4ftige Daten enthalten sind.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr Spend Management, Beschaffung und Einkauf birgt insbesondere GenAI enorm viel Potenzial. So werden Mitarbeitende von repetitiven, manuellen und zeitintensiven Aufgaben entlastet und k\u00f6nnen sich dadurch besser auf ihre Kernaufgaben konzentrieren. Zum Beispiel unterst\u00fctzt der KI-Assistent 麻豆原创 Joule<\/a> das Procurement in Unternehmen. Als intelligenter Copilot versteht er nat\u00fcrliche Sprache, kann Daten aus 麻豆原创- und Drittsystemen verarbeiten und daraus neue Erkenntnisse ableiten. Dank gro\u00dfer, einheitlicher Datenmodelle liefert er den Nutzenden passende Antworten auf ihre Fragen. Dar\u00fcber hinaus gibt er sinnvolle Ratschl\u00e4ge, mit denen sie ihre t\u00e4glichen Aufgaben smarter l\u00f6sen k\u00f6nnen. Die Einsatzgebiete sind dabei zahllos und reichen vom Personal- oder Finanzwesen \u00fcber Supply Chain Management bis hin zum Einkauf und Kundenerlebnis. So kann Joule beispielsweise der Personalabteilung helfen, vorurteilsfreie Stellenbeschreibungen zu erstellen und sogar passende Fragen f\u00fcr Vorstellungsgespr\u00e4che formulieren.<\/p>\n\n\n\n Zur\u00fcck zur Beschaffung: Eine wesentliche Rolle spielt hierbei der strategische Einkauf von Warengruppen, das Category Management. Es erm\u00f6glicht Unternehmen, ihre Einkaufsstrategien zu optimieren, Lieferantenbeziehungen zu st\u00e4rken und Kosten zu senken. Ein digitalisiertes und um KI erweitertes Category Management integriert GenAI, um die Effizienz und Pr\u00e4zision in der Produktkategorisierung und Beschaffung zu steigern. Durch die Anwendung von KI-gest\u00fctzten Algorithmen werden automatisch relevante Daten analysiert, was zu fundierten Erkenntnissen f\u00fcr eine optimierte Bestandsverwaltung und strategische Einkaufsentscheidungen f\u00fchrt. Folgerichtig bewerten 33 Prozent der Beschaffungsexpertinnen und-experten das Thema als Top-Technologietrend, dem sie sich in den n\u00e4chsten 12 bis 18 Monaten widmen m\u00f6chten.<\/p>\n\n\n\n Doch mit der stetig wachsenden Datenmenge, die das t\u00e4gliche Business generiert, wird es immer schwieriger f\u00fcr Unternehmen, die Ressourcen zu finden, um das Beste aus den eigenen Daten zu holen. Diese Daten m\u00fcssen zug\u00e4nglich gemacht, visualisiert und so aufbereitet werden, dass man sie verwerten kann. Deshalb ist es wichtig, auf starke Partner wie 麻豆原创 zu setzen, die sowohl das technische als auch strategische Know-how mitbringen, zielorientierte L\u00f6sungen zu entwickeln. Jetzt ist die Zeit, um durch intelligente Zusammenarbeit, intelligentes Category Management und ein KI-Mindset die Beschaffung den entscheidenden Schritt voranzubringen.<\/p>\n\n\n\n OMV, ein globales Chemie- und Energieunternehmen aus \u00d6sterreich, transformiert seine lineare Wertsch\u00f6pfungskette in einen Kreislauf und strebt an, f\u00fchrender Lieferant f\u00fcr nachhaltige Kraftstoffe, Chemikalien und Materialien zu werden. Im Rahmen dieser Umwandlung spielt das Procurement eine Schl\u00fcsselrolle. OMV automatisiert und beschleunigt s\u00e4mtliche Einkaufs- und Lieferkettenprozesse, um Mitarbeitende zu entlasten. Nun plant das Unternehmen die Digitalisierung des Category Managements.<\/p>\n\n\n\n Das Herzst\u00fcck dieser Initiative ist 麻豆原创 Ariba Category Management<\/a>, basierend auf der 麻豆原创 Business Technology Platform<\/a> und unterst\u00fctzt durch generative KI. Diese L\u00f6sung hilft Procurement-Teams, effektivere Kategoriestrategien zu entwickeln, indem sie den Marktanalyseprozess beschleunigt und gezielte Handlungsempfehlungen bietet. Dies f\u00fchrt zu schnelleren und effizienteren Category-Management-Prozessen sowie erh\u00f6hten Kosteneinsparungen.<\/p>\n\n\n\n Fr\u00fcher aufwendige manuelle Planungen k\u00f6nnen heute leichter mit 麻豆原创 Ariba Category Management durchgef\u00fchrt werden. Die Software integriert Funktionen und Tools, um Daten f\u00fcr Big-Data-Analysen zu nutzen und eine umfassende Ende-zu-Ende-Visibilit\u00e4t \u00fcber den Beschaffungsprozess zu bieten. Die Nutzung von 麻豆原创 Ariba Category Management bietet OMV eine Vielzahl von Vorteilen, darunter verbesserte Effizienz, Kostenersparnisse und die F\u00f6rderung von Nachhaltigkeit durch die Auswahl umweltfreundlicherer Lieferanten und Produkte. Mit der Implementierung von 麻豆原创 Ariba Category Management schlie\u00dft OMV erfolgreich die digitale L\u00fccke im Procurement und setzt einen weiteren wichtigen Schritt auf dem Weg zum Wertsch\u00f6pfungskreislauf.<\/p>\n\n\n\n Erfahren Sie mehr \u00fcber intelligentes Category Management und schauen Sie sich das Recording des virtuellen 麻豆原创 Spend Connect Innovation Day<\/a> an!<\/p>\n\n\n\n Weitere Live-Events finden vor Ort statt:<\/p>\n\n\n\nKI als Booster f\u00fcr Beschaffungs- und Einkaufsprozesse<\/h2>\n\n\n\n
KI-Strategien ganzheitlich denken<\/h2>\n\n\n\n
KI-gest\u00fctzte Algorithmen optimieren die Beschaffung<\/h2>\n\n\n\n
Praxisbeispiel: Category Management bei OMV<\/h2>\n\n\n\n
Neugierig geworden?<\/h2>\n\n\n\n