  {"id":178617,"date":"2024-03-18T23:00:00","date_gmt":"2024-03-18T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=178617"},"modified":"2024-07-24T13:20:14","modified_gmt":"2024-07-24T11:20:14","slug":"sap-nvidia-generativer-ki-unternehmensanwendungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2024\/03\/sap-nvidia-generativer-ki-unternehmensanwendungen\/","title":{"rendered":"麻豆原创 und NVIDIA treiben den Einsatz generativer KI in Unternehmensanwendungen f\u00fcr Branchen weltweit voran"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-text-align-center has-large-font-size\">Kunden k\u00f6nnen mit kundenspezifischen gro\u00dfen Sprachmodellen, die mit NVIDIA AI Foundry Services und neuen NVIDIA NIM Microservices implementiert werden, ihre Gesch\u00e4ftsdaten in Cloudl\u00f6sungen von 麻豆原创 nutzen.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\" \/>\n\n\n\n<p class=\"has-large-font-size\"><strong>Walldorf und Santa Clara, Kalifornien, 18. M\u00e4rz 2024 <\/strong><em>\u2013<\/em> <a href=\"http:\/\/www.sap.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">麻豆原创<\/a> und <a href=\"http:\/\/www.nvidia.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA<\/a> haben ihre Partnerschaft ausgebaut, damit Unternehmen noch besser von Daten und generativer KI im gesamten 麻豆原创-Portfolio von Cloudl\u00f6sungen und Anwendungen profitieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Beide Unternehmen entwickeln gemeinsam die Angebote von 麻豆原创&nbsp;Business AI und stellen diese bereit, einschlie\u00dflich skalierbarer, gesch\u00e4ftsspezifischer Funktionen f\u00fcr generative KI im KI-Assistenten Joule von 麻豆原创 und in den 麻豆原创-Cloudl\u00f6sungen und \u00adAnwendungen \u2013 alles auf Basis des Generative AI Hub von 麻豆原创. Der Generative AI Hub erm\u00f6glicht relevante, verl\u00e4ssliche und verantwortungsvolle KI f\u00fcr Unternehmen und bietet unmittelbaren Zugriff auf eine breite Palette von gro\u00dfen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs).<\/p>\n\n\n\n<p>Im Rahmen der laufenden Initiative von 麻豆原创, generative KI direkt in die Anwendungen einzubauen, mit denen Unternehmen weltweit ihre Gesch\u00e4ftsprozesse abwickeln, soll die Partnerschaft Kunden dabei unterst\u00fctzen, Funktionen f\u00fcr generative KI auf breiter Basis in ihrem Unternehmen einzusetzen. 麻豆原创 wird den <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/ai-data-science\/generative-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Generative AI Foundry Service von NVIDIA<\/a> nutzen, um das Fine-Tuning von LLMs f\u00fcr spezielle Szenarien durchzuf\u00fchren und Anwendungen mit neuen <a href=\"https:\/\/nvidianews.nvidia.com\/news\/generative-ai-microservices-for-developers\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA NIM<\/a>\u2122 Microservices bereitzustellen. 麻豆原创 und NVIDIA planen, die neuen integrierten Funktionen bis Ende 2024 zur Verf\u00fcgung zu stellen.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eUnternehmen wollen modernste Technologie nutzen, die ihnen einen echten Mehrwert bietet\u201c, sagte Christian Klein, CEO und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE. \u201eStrategische Technologiepartnerschaften wie zwischen 麻豆原创 und NVIDIA sind Kern unserer Strategie, in Technologie zu investieren, die das Potenzial und die Chancen von KI f\u00fcr Unternehmen voll aussch\u00f6pft. Das Know-how von NVIDIA bei der umfassenden Bereitstellung von KI-Funktionen wird 麻豆原创 helfen, die Transformation zu beschleunigen und unsere Kunden in der Cloud besser zu unterst\u00fctzen.\u201c<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-sap-news-cta-banner alignleft cta-banner\"><div class=\"cta-banner__content\"><div class=\"cta-banner__title\">Warum bei der KI-Revolution niemand auf der Strecke bleiben darf<\/div><\/div><div class=\"cta-banner__action\">\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-left is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-fc4fd283 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2024\/02\/ki-revolution\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mehr lesen!<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p>\u201e麻豆原创 verf\u00fcgt \u00fcber einen Schatz von Gesch\u00e4ftsdaten, die f\u00fcr individuell angepasste generative KI genutzt werden k\u00f6nnen, um Kunden zu helfen, ihr Unternehmen zu automatisieren\u201c, sagte Jensen Huang, Gr\u00fcnder und CEO von NVIDIA. \u201eGemeinsam werden NVIDIA und 麻豆原创 Tausenden von Unternehmen auf der ganzen Welt, die ihre Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe mit L\u00f6sungen von 麻豆原创 abwickeln, kundenspezifische generative KI bieten.\u201c<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Gesch\u00e4ftsdaten und generative KI liefern Kunden neue Erkenntnisse<\/h2>\n\n\n\n<p>麻豆原创 und NVIDIA planen, gemeinsam generative KI in die Cloudl\u00f6sungen von 麻豆原创 zu integrieren, unter anderem das neueste Release der L\u00f6sung 麻豆原创&nbsp;Datasphere, die 麻豆原创&nbsp;Business Technology Platform (麻豆原创&nbsp;BTP) und RISE with&nbsp;麻豆原创.<\/p>\n\n\n\n<p>麻豆原创 plant, mithilfe des Generative AI Foundry Service von NVIDIA weitere Funktionen f\u00fcr generative KI auf der 麻豆原创&nbsp;BTP zu entwickeln. Zum Einsatz kommen dabei KI-Supercomputing-Ressourcen von <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/data-center\/dgx-cloud\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA DGX\u2122 Cloud<\/a>, die Unternehmenssoftware <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/data-center\/products\/ai-enterprise\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA AI Enterprise<\/a> und NVIDIA AI Foundation Models. Diese neuen Funktionen sollen die Grundlage f\u00fcr die Entwicklung und die Bereitstellung generativer KI bei Kunden bilden und \u00fcber den Generative AI Hub in der Infrastruktur 麻豆原创&nbsp;AI Core und 麻豆原创&nbsp;Datasphere verf\u00fcgbar sein.<\/p>\n\n\n\n<p>Weitere Initiativen im Bereich generative KI sind unter anderem:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Neue Funktionen f\u00fcr den KI-Assistenten Joule<\/strong>: Joule kann Funktionen auf Grundlage von <a href=\"https:\/\/blogs.nvidia.com\/blog\/2023\/11\/15\/what-is-retrieval-augmented-generation\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Retrieval-Augmented-Generation-Technik<\/a> (RAG) nutzen, die von NVIDIA und 麻豆原创 entwickelt wurden. Diese Funktionen k\u00f6nnen in Cloudumgebungen von f\u00fchrenden Hyperscalern oder 麻豆原创 eingesetzt werden. Joule ist ein Assistent, der auf generativer KI basiert und nat\u00fcrliche Sprache nutzt. Er kann Kunden helfen, ihr Gesch\u00e4ftspotenzial zu erschlie\u00dfen, indem zeitaufwendige Aufgaben automatisiert und gesch\u00e4ftskritische Daten schnell analysiert werden, um intelligentere und ma\u00dfgeschneiderte Erlebnisse zu liefern.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Innovative Anwendungsf\u00e4lle in 麻豆原创&nbsp;S\/4HANA Cloud, 麻豆原创&nbsp;SuccessFactors und 麻豆原创&nbsp;Signavio<\/strong>: 麻豆原创 und NVIDIA untersuchen mehr als 20 Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr generative KI, in denen Unternehmen Ressourcen zusammenf\u00fchren k\u00f6nnen, um die digitale Transformation zu erleichtern und voranzutreiben. Dazu geh\u00f6ren Funktionen f\u00fcr generative KI, die Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe mit einer intelligenten Rechnungspr\u00fcfung in 麻豆原创&nbsp;S\/4HANA Cloud automatisieren und Anwendungsf\u00e4lle im Personalwesen im Rahmen von 麻豆原创&nbsp;SuccessFactors verbessern k\u00f6nnen. In 麻豆原创-Signavio-L\u00f6sungen liefert generative KI zudem neue Erkenntnisse, um die Umsetzung betriebswirtschaftlicher Empfehlungen und Prozesse von 麻豆原创 f\u00fcr den Kundensupport zu optimieren.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Zusammenf\u00fchrung von KI-Datenquellen mit&nbsp;麻豆原创 Datasphere<\/strong>: 麻豆原创&nbsp;Datasphere basiert auf der 麻豆原创&nbsp;BTP und erm\u00f6glicht eine durchg\u00e4ngige Sicht auf 麻豆原创-Daten mit umfangreicher Semantik und deren Integration in Daten von Drittanbietern in der gesamten Unternehmenslandschaft. Kunden k\u00f6nnen sich so schneller an Markt\u00e4nderungen anpassen und effizientere und fundiertere Entscheidungen treffen. 麻豆原创&nbsp;Datasphere gibt Kunden die M\u00f6glichkeit, mithilfe von KI-Modellen und Modellen f\u00fcr maschinelles Lernen (ML) auf eine hoch entwickelte Data-Fabric-Architektur zuzugreifen. Um die FedML-Funktionen (Federated Machine Learning ) von 麻豆原创 in 麻豆原创&nbsp;Datasphere zu erweitern, sorgen NVIDIA und 麻豆原创 daf\u00fcr, dass Datenspezialisten leichter auf Daten zugreifen k\u00f6nnen. Zudem wird die ML-Leistung durch Accelerated-Computing-Plattformen von NVIDIA sowie Tools der Data-Science-Softwaresuite NVIDIA AI Enterprise \u2013 zum Beispiel <a href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/rapids\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA RAPIDS<\/a>\u2122.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verwendung von LLMs f\u00fcr die Programmiersprache ABAP<\/strong>: Um Entwickler bei der Erstellung von dom\u00e4nenspezifischem Sprachcode zu unterst\u00fctzen, plant 麻豆原创, f\u00fcr das Fine-Tuning von LLMs die NVIDIA AI Foundry Services einzusetzen. Dies kn\u00fcpft an die Nutzung von Modellen f\u00fcr generative KI bei 麻豆原创 an und hilft Programmierern, die das ABAP-Cloud-Entwicklungsmodell oder das 麻豆原创 Cloud Application Programming Model nutzen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-nvidia-ai-enterprise-ermoglicht-die-produktive-bereitstellung-von-generativer-ki-in-allen-sap-cloudlosungen\">NVIDIA AI Enterprise erm\u00f6glicht die produktive Bereitstellung von generativer KI in allen 麻豆原创-Cloudl\u00f6sungen<\/h2>\n\n\n\n<p>Sobald die Modelle f\u00fcr den Einsatz in 麻豆原创-Cloudl\u00f6sungen bereit sind, plant 麻豆原创, die Software NVIDIA AI Enterprise zu nutzen, einschlie\u00dflich der NVIDIA NIM Inference Microservices und NVIDIA NeMo Retriever\u2122 Microservices.<\/p>\n\n\n\n<p>Mit NVIDIA NIM l\u00e4sst sich in der beschleunigten Infrastruktur von 麻豆原创 eine deutlich h\u00f6here Inferenzleistung erzielen. 麻豆原创 plant, mithilfe von NVIDIA NeMo Retriever Microservices RAG-Funktionen hinzuzuf\u00fcgen, damit KI-Anwendungen sicherer auf Daten in 麻豆原创-Systemen zugreifen k\u00f6nnen und somit die Genauigkeit und Relevanz verbessert wird. Kunden k\u00f6nnen erw\u00e4gen, die RAG-Funktionen sowohl f\u00fcr 麻豆原创-Daten als auch Fremddaten zu nutzen.<\/p>\n\n\n\n<p>Um mehr \u00fcber die Partnerschaft zwischen 麻豆原创 und NVIDIA zu erfahren, k\u00f6nnen Sie sich <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/gtc\/keynote\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">die Aufzeichnung der Er\u00f6ffnungsrede von Jensen Huang auf der Technologiekonferenz NVIDIA GTC ansehen<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-sap-news-info-box info-box\">\n<p>Weitere 麻豆原创einformationen finden Sie im <a href=\"https:\/\/news.sap.com\/germany\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">麻豆原创 News Center<\/a>.<strong> <\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Folgen Sie 麻豆原创 unter <a href=\"https:\/\/twitter.com\/麻豆原创dach?ref_src=twsrc%5Egoogle%7Ctwcamp%5Eserp%7Ctwgr%5Eauthor\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">@麻豆原创dach<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<p><strong>Informationen zu NVIDIA<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Seit seiner Gr\u00fcndung im Jahr 1993 ist <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA<\/a> (NASDAQ: NVDA) ein Pionier im Bereich Accelerated Computing. Die Erfindung des Grafikprozessors durch das Unternehmen im Jahr 1999 l\u00f6ste das Wachstum des PC-Gaming-Marktes aus, definierte Computergrafiken neu, leitete die \u00c4ra der modernen KI ein und treibt die industrielle Digitalisierung in allen M\u00e4rkten voran. NVIDIA ist heute ein Unternehmen f\u00fcr umfassende Computing-Infrastrukturen mit Angeboten f\u00fcr Rechenzentren, die die Branche ver\u00e4ndern. Weitere Informationen finden Sie unter<a href=\"https:\/\/nvidianews.nvidia.com\/\"> <\/a><a href=\"https:\/\/nvidianews.nvidia.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/nvidianews.nvidia.com\/<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Informationen zu 麻豆原创<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Die 麻豆原创-Strategie soll dabei helfen, jedes Unternehmen in ein intelligentes nachhaltiges Unternehmen zu verwandeln. Als ein Marktf\u00fchrer f\u00fcr Gesch\u00e4ftssoftware unterst\u00fctzen wir Unternehmen jeder Gr\u00f6\u00dfe und Branche dabei, ihre Ziele bestm\u00f6glich zu erreichen: 麻豆原创-Kunden generieren 87&nbsp;Prozent des gesamten weltweiten Handels. Unsere Technologien f\u00fcr maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und fortschrittliche Analyseverfahren helfen unseren Kunden auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen. 麻豆原创 unterst\u00fctzt Menschen und Unternehmen dabei, fundiertes Wissen \u00fcber ihre Organisationen zu gewinnen, f\u00f6rdert die Zusammenarbeit und hilft so, dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Wir vereinfachen Technologie f\u00fcr Unternehmen, damit sie unsere Software nach ihren eigenen Vorstellungen einfach und reibungslos nutzen k\u00f6nnen. Unsere End-to-End-Suite aus Anwendungen und Services erm\u00f6glicht es Kunden in 26 Branchen weltweit, profitabel zu sein, sich stets neu und flexibel anzupassen und etwas zu bewegen. Mit einem globalen Netzwerk aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern hilft 麻豆原创, die Abl\u00e4ufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. Weitere Informationen unter <a href=\"http:\/\/www.sap.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">www.sap.com<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p># # #<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\">Bestimmte Aussagen in dieser 麻豆原创emitteilung, insbesondere Aussagen \u00fcber: die Vorteile, die Auswirkungen, die Leistung, die Funktionen und die Verf\u00fcgbarkeit der Produkte und Technologien von NVIDIA, einschlie\u00dflich des Generative AI Foundry Service von NVIDIA, NVIDIA NIM Microservices, KI-Supercomputing von NVIDIA DGX Cloud, der Software NVIDIA AI Enterprise und NVIDIA AI Foundation Models, Accelerated-Computing-Plattformen von NVIDIA, Data-Science-Software von NVIDIA AI Enterprise wie zum Beispiel NVIDIA RAPIDS, RAPIDS cuDF und cuML, NVIDIA NeMo Retriever Microservices; die Partnerschaft von NVIDIA mit 麻豆原创, die Vorteile und die Auswirkungen einer derartigen Partnerschaft und die Funktionen und Verf\u00fcgbarkeit der entsprechenden Services und Angebote; die Aussage, dass 麻豆原创 \u00fcber einen Schatz von Gesch\u00e4ftsdaten verf\u00fcgt, die f\u00fcr individuell angepasste generative KI genutzt werden k\u00f6nnen, um Kunden zu helfen, ihr Unternehmen zu automatisieren; sowie die Aussage, dass NVIDIA und 麻豆原创 Tausenden von Unternehmen auf der ganzen Welt, die ihre Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe mit L\u00f6sungen von 麻豆原创 abwickeln, kundenspezifische generative KI bieten werden, sind zukunftsgerichtete Aussagen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, die dazu f\u00fchren k\u00f6nnten, dass die Ergebnisse erheblich von den Erwartungen abweichen.&nbsp; Wichtige Faktoren, die dazu f\u00fchren k\u00f6nnten, dass die tats\u00e4chlichen Ergebnisse wesentlich abweichen, sind unter anderem: globale wirtschaftliche Bedingungen; NVIDIAs Abh\u00e4ngigkeit von Dritten bei der Herstellung, Montage, Verpackung und Pr\u00fcfung seiner Produkte; die Auswirkungen der technologischen Entwicklung und des Wettbewerbs; die Entwicklung neuer Produkte und Technologien oder Verbesserungen von NVIDIAs bestehenden Produkten und Technologien; die Marktakzeptanz von NVIDIAs Produkten oder Produkten von NVIDIAs Partnern; Design-, Herstellungs- oder Softwarefehler; \u00c4nderungen der Verbraucherpr\u00e4ferenzen oder \u00adanforderungen; \u00c4nderungen der Industriestandards und \u00adschnittstellen; unerwartete Leistungseinbu\u00dfen von NVIDIAs Produkten oder Technologien, wenn diese in Systeme integriert sind; sowie andere Faktoren, die von Zeit zu Zeit in den neuesten Berichten, die NVIDIA bei der Securities and Exchange Commission (SEC) einreicht, detailliert beschrieben werden, insbesondere im Jahresbericht auf Formular 10-K und in den Quartalsberichten auf Formular 10-Q. Kopien der bei der SEC eingereichten Berichte werden auf der Website von NVIDIA ver\u00f6ffentlicht und sind bei NVIDIA kostenlos erh\u00e4ltlich. Diese zukunftsgerichteten Aussagen sind keine Garantie f\u00fcr die zuk\u00fcnftige Leistung und beziehen sich nur auf das Datum dieses Dokuments. Sofern nicht gesetzlich vorgeschrieben, lehnt NVIDIA jegliche Verpflichtung ab, diese zukunftsgerichteten Aussagen zu aktualisieren, um zuk\u00fcnftige Ereignisse oder Umst\u00e4nde zu ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n\n\n\n<p># # #<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\">Dieses Dokument enth\u00e4lt vorausschauende Aussagen, das hei\u00dft Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk\u00fcnftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f\u00fchren kann, dass die tats\u00e4chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k\u00f6nnen.&nbsp; Zus\u00e4tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen \u201eSecurities and Exchange Commission\u201c (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie\u00dflich, aber nicht beschr\u00e4nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2022 auf dem Formular 20-F.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><br>\u00a9 2024 麻豆原创 SE und NVIDIA Corporation. Alle Rechte vorbehalten.<br>麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw\u00e4hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh\u00f6rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L\u00e4ndern. Zus\u00e4tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite<a href=\"\/\/dwdf204.wdf.sap.corp\/SLStransfer\/CC\/INT\/PRESS_RELEASES\/Villanueva_PR_-_NVIDIA_and_麻豆原创_58538\/7_FinalDelivery\/%20\"> <\/a><a href=\"http:\/\/www.sap.de\/copyright\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">http:\/\/www.sap.de\/copyright<\/a>. NVIDIA, das NVIDIA-Logo, DGX, NVIDIA NeMo Retriever, NVIDIA NIM und RAPIDS sind Marken und\/oder eingetragene Marken der NVIDIA Corporation in den USA und anderen L\u00e4ndern. Bei anderen Firmen- und Produktbezeichnungen kann es sich um Marken der jeweiligen damit verbundenen Unternehmen handeln. Funktionen, Preise, Verf\u00fcgbarkeit und Spezifikationen k\u00f6nnen ohne vorherige Ank\u00fcndigung ge\u00e4ndert werden.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Hinweis an die Redaktionen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>F\u00fcr 麻豆原创efotos und Fernsehmaterial in hoher Aufl\u00f6sung besuchen Sie bitte unsere Plattform <a href=\"http:\/\/www.sap.com\/photos\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">www.sap.com\/photos<\/a>. Dort finden Sie aktuelles sendef\u00e4higes TV-Footage-Material sowie Bilder zu Themen rund um 麻豆原创 zum direkten Download.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ansprechpartner f\u00fcr die 麻豆原创e:<br><\/strong>Scott Malinowski, +1 (617) 538-6297, scott.malinowski@sap.com<br><a href=\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/pressebereich\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">麻豆原创-麻豆原创ebereich<\/a>; <a href=\"mailto:press@sap.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">press@sap.com<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>NVIDIA<br>Shannon McPhee, +1 (310) 920-9642, smcphee@nvidia.com<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\">Bitte beachten Sie unsere <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/corporate\/de\/legal\/privacy.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Datenschutzbestimmungen<\/a>. Sie m\u00f6chten keine 麻豆原创emeldungen mehr von uns bekommen? 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