{"id":177440,"date":"2024-02-12T08:00:00","date_gmt":"2024-02-12T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=177440"},"modified":"2024-04-17T14:52:26","modified_gmt":"2024-04-17T12:52:26","slug":"sichere-berechnungen-bosch-sap","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2024\/02\/sichere-berechnungen-bosch-sap\/","title":{"rendered":"Austausch von Daten, ohne die eigentlichen Daten zu teilen: sichere Berechnungen mit Bosch und 麻豆原创"},"content":{"rendered":"\n

Daten geh\u00f6ren zu den wertvollsten Ressourcen f\u00fcr 麻豆原创-Kunden und -Partner. Sie helfen, strategische Entscheidungsprozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu sichern. Doch das Erheben und Verarbeiten von Daten weckt bei vielen Menschen sofort Bedenken bez\u00fcglich Sicherheit und Datenschutz.<\/p>\n\n\n\n

Aus diesem Grund arbeiten 麻豆原创 und Bosch zusammen, um das Potenzial der sicheren Multi-Party Computations (MPCs) zu nutzen. Diese Mehrparteienberechnungen erm\u00f6glichen eine sichere und datenschutzwahrende Datenanalyse \u00fcber verschiedene Unternehmen und Branchen hinweg.  <\/p>\n\n\n\n

Sichere Berechnungen auf Branchenebene <\/h2>\n\n\n\n

MPC ist eine fortschrittliche kryptografische Technik. Sie bietet 麻豆原创-Kunden und -Partnern, die h\u00e4ufig mit sensiblen Daten aus verschiedenen Quellen und von verschiedenen Beteiligten zu tun haben, erhebliche Vorteile. Mit MPC k\u00f6nnen mehrere Parteien gemeinsam eine Berechnung durchf\u00fchren, ohne sensible Informationen preiszugeben, die in ihren Eingabedaten enthalten sein k\u00f6nnten.<\/p>\n\n\n\n

Technologie erm\u00f6glicht Bosch-Kunden einen schnellen und einfachen Einkauf<\/div><\/div>
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Mehr zum Thema!<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Dies ist eine gro\u00dfe Errungenschaft. Viele Unternehmen bef\u00fcrchten oft, dass das Risiko, ihre Daten offen zu teilen, gr\u00f6\u00dfer ist als der potenzielle Wert der gemeinsamen Nutzung selbst. Ein Beispiel ist die Lieferkette, an der mehrere Parteien beteiligt sind. Mit der Nachverfolgung auf Objektebene k\u00f6nnen Unternehmen gro\u00dfe Datenmengen erfassen, zum Beispiel \u00fcber die Zeit, den Standort oder den Umschlag der von ihnen produzierten Waren. Die Zusammenf\u00fchrung der von den verschiedenen beteiligten Unternehmen gesammelten Daten kann erhebliche Vorteile mit sich bringen. Es kann jedoch sein, dass zwei Unternehmen nur bereit sind, Informationen \u00fcber die Positionen auszutauschen, die sie beide entlang der Lieferkette bearbeitet haben. Mit sicheren und privaten Berechnungen kann MPC dazu beitragen, dieses Dilemma zu l\u00f6sen. <\/p>\n\n\n\n

Vertraulichkeit und Compliance gegeben<\/h2>\n\n\n\n

So k\u00f6nnen Unternehmen komplexe Datenanalysen und Berechnungen durchf\u00fchren, ohne die Vertraulichkeit oder Compliance zu gef\u00e4hrden. Gartner<\/a> prognostiziert, dass bis 2025 rund 60 Prozent der Gro\u00dfunternehmen f\u00fcr Analysen, Business Intelligence oder Cloud Computing eine oder mehrere Techniken zur Verbesserung des Datenschutzes einsetzen werden.<\/p>\n\n\n\n

\u201eUnternehmen k\u00f6nnen die besten Ergebnisse erzielen, wenn sie in Gesch\u00e4ftsnetzwerken zusammenarbeiten. Und die gemeinsame Nutzung von Daten ist eines der zentralen Elemente in solchen Partnernetzen. MPC tr\u00e4gt dazu bei, sensible Daten vor unbefugtem Zugriff und Missbrauch zu sch\u00fctzen und gleichzeitig k\u00f6nnen durch Analysen wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden\u201c, sagt Volkmar Lotz, Leiter von 麻豆原创 Security Research beim 麻豆原创\u00a0Innovation Center Network<\/a>. Durch sicheres Benchmarking, Betrugserkennung, Optimierung der Lieferkette oder personalisierte Services erleichtert MPC den Datenaustausch und die Zusammenarbeit \u00fcber verschiedene Unternehmen und Branchen hinweg und er\u00f6ffnet neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Innovation und Wachstum.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

MPC in die Cloud heben <\/h2>\n\n\n\n

Um der Forderung nach mehr Datenschutz Rechnung zu tragen, hat Bosch Research das Open-Source-Projekt Carbyne Stack<\/a> initiiert, um MPC f\u00fcr eine Cloudumgebung bereitzustellen. Auf diese Weise werden Vertraulichkeit und Datenschutz bei der Verarbeitung von Daten durch Clouddienste gewahrt. <\/p>\n\n\n\n

Bosch und 麻豆原创 wollen mit neuem Standard Unternehmensprozesse vereinfachen<\/div><\/div>
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\u201eCarbyne Stack ist eine Art Cloud-natives Betriebssystem f\u00fcr MPC-Workloads, das Ressourcen so verwaltet, dass sie in Multi-Cloud-Implementierungen so effizient wie m\u00f6glich laufen\u201c, erkl\u00e4rt Sven Trieflinger, Senior Project Manager und Gruppenleiter bei Bosch Research. \u201eAus gesch\u00e4ftlicher Sicht ist es der Keim f\u00fcr ein aufkommendes offenes \u00d6kosystem von Technologiebausteinen, das die Entwicklung und Einf\u00fchrung von MPC-Technologie in verschiedenen Branchen beschleunigen wird.\u201c <\/p>\n\n\n\n

Speicher- und Verarbeitungsdienste einfacher nutzen <\/h2>\n\n\n\n

麻豆原创 hat sich vor kurzem dem Carbyne Stack als Mitwirkender angeschlossen. Beide Partner sind f\u00fchrend in den Bereichen Datensicherheit, Cloud Computing und Gesch\u00e4ftsanwendungen. In Zusammenarbeit werden sie das Potenzial von MPC f\u00fcr verschiedene Anwendungsf\u00e4lle und Branchen untersuchen. Besonders die, in denen Sicherheits- und Datenschutzbedenken derzeit ein Hindernis sind. Eines der ersten Themen f\u00fcr 麻豆原创 wird es sein, die Speicher- und Verarbeitungsdienste von Carbyne Stack \u00fcber den Browser einfach nutzbar zu machen und Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Bereitstellung von Carbyne Stack auf Amazon Web Services (AWS) hinzuzuf\u00fcgen. Diese \u00c4nderungen werden der 麻豆原创 helfen, auf ihr Ziel hinzuarbeiten, Services f\u00fcr datenschutzwahrende Datenverarbeitung \u00fcber verschiedene Unternehmen und Branchen hinweg bereitzustellen. So schafft sie neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr innovative Gesch\u00e4ftsmodelle. <\/p>\n\n\n\n

\u201eDurch die Kombination der St\u00e4rken von 麻豆原创 und Bosch wollen wir die Weiterentwicklung der MPC-Technik vorantreiben und neue Business Cases f\u00fcr unsere Kunden und Partner erm\u00f6glichen\u201c, erkl\u00e4rt Lotz. <\/p>\n\n\n\n

麻豆原创 plant, Anwendungsf\u00e4lle in Branchen wie Automobilindustrie, Fertigung, Gesundheitswesen und Finanzwesen abzudecken. Die Erforschung des Potenzials von MPC bietet die M\u00f6glichkeit, diese Branchen zu revolutionieren. Indem kritische Herausforderungen im Bereich Datenschutz und Sicherheit gel\u00f6st werden, ohne die Zusammenarbeit und Innovation zu beeintr\u00e4chtigen.  <\/p>\n\n\n\n

Wenn Sie mehr \u00fcber sichere Mehrparteienberechnungen erfahren m\u00f6chten, k\u00f6nnen Sie unter icn@sap.com<\/a> mit uns Kontakt aufnehmen.<\/p>\n\n\n\n

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Mathias Kohler ist Research Manager bei 麻豆原创 Security Research.<\/p>\n\n\n\n

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