{"id":177130,"date":"2023-12-18T08:00:00","date_gmt":"2023-12-18T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=177130"},"modified":"2023-12-18T09:35:21","modified_gmt":"2023-12-18T08:35:21","slug":"ki-weihnachtsessen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2023\/12\/ki-weihnachtsessen\/","title":{"rendered":"Wie KI das Weihnachtsessen einfacher auf den Tisch bringt"},"content":{"rendered":"\n

Keine Technologie wird es jemals schaffen, das Chaos vor der Weihnachtszeit zu verhindern. Aber generative KI k\u00f6nnte zumindest dazu beitragen, dass man f\u00fcr das perfekte Weihnachtsmen\u00fc alles mit etwas weniger Stress parat hat.<\/p>\n\n\n\n

Ein Leitfaden f\u00fcr Festtagsgeschenke, um Millionen zu begeistern<\/div><\/div>
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F\u00fcr die meisten Menschen ist Weihnachten eine Zeit der Freude (und vielleicht auch mit etwas Stress verbunden), da ein gemeinsames Essen mit Familie und Freunden bevorsteht. Aber f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler, die ihre Best\u00e4nde und Bestellungen genau prognostizieren und die verschiedenen Bestandteile dieser Weihnachtsmen\u00fcs auf unseren Tisch bringen m\u00fcssen, ist es noch stressiger.<\/p>\n\n\n\n

Komplexe Lieferketten f\u00fcr das perfekte Weihnachtsmen\u00fc<\/h2>\n\n\n\n

Ein typisches Weihnachtsessen kann aus Eiwei\u00dfen, Obst, Gem\u00fcse, Brot, Milchprodukten, S\u00fc\u00dfigkeiten und Getr\u00e4nken bestehen. Aber das ist nur das, was wir essen. F\u00fcr das gesamte Arrangement braucht es noch viel mehr: die Zutaten f\u00fcr jeden Gang, Papierartikel f\u00fcr die Dekoration und Verpackungen. Man ben\u00f6tigt aber auch Energie in Form von \u00d6l, Gas und Strom, um alles zu transportieren und den Verbrauchern und Verbraucherinnen auszuliefern.<\/p>\n\n\n\n

Und daf\u00fcr braucht es nicht nur eine Lieferkette, sondern viele. Verfolgt man die Lieferkette r\u00fcckw\u00e4rts, ergibt sich ein komplexes Netz aus landwirtschaftlichen Betrieben, Fabriken, Lagern und Distributionszentren, die alle die richtigen Produkte am richtigen Ort und zum richtigen Zeitpunkt zur Verf\u00fcgung stellen m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

Um dies alles richtig hinzubekommen, bedarf es einer intelligenten Planung, die viele Monate vorher beginnt. Und selbst wenn alles richtig l\u00e4uft, kann eine einzelne St\u00f6rung \u2013 ob lokal, wie ein au\u00dfergew\u00f6hnlicher Sturm, oder global, wie eine geopolitische Krise, \u2013 dazu f\u00fchren, dass die Haushalte die ben\u00f6tigen Produkte nicht wie geplant zur Verf\u00fcgung haben.<\/p>\n\n\n\n

KI erm\u00f6glicht neue Szenarien in h\u00f6herem Tempo<\/h2>\n\n\n\n

Unternehmen haben gro\u00dfe Fortschritte gemacht, Kundenw\u00fcnsche und Variablen zu prognostizieren, um in Zeiten mit hoher Nachfrage wie den Feiertagen besser vorbereitet zu sein. Sie verf\u00fcgen \u00fcber bessere Tools, mit denen sie Produkte vom landwirtschaftlichen Betrieb bis zum Endverbraucher verfolgen und Nachfragemuster ber\u00fccksichtigen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Unternehmen aufs Weihnachtsgesch\u00e4ft vorbereiten<\/div><\/div>
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Sie haben sogar begonnen, nachhaltige Praktiken in ihre Planung mit einzubeziehen. Wie die Pandemie aber gezeigt hat, sind intelligente Systeme ganz besonders wichtig, wenn es darum geht, mit unerwarteten Ereignissen umzugehen. Neue Technologien wie generative KI erm\u00f6glichen ganz neue Szenarien \u2013 in einem viel h\u00f6heren Tempo. In Kombination mit traditionelleren KI- und Machine-Learning-L\u00f6sungen machen sie Lieferketten bereits jetzt schon widerstandsf\u00e4higer \u2013 und das ist nur ein Bruchteil dessen, was m\u00f6glich ist.<\/p>\n\n\n\n

Laut McKinsey konnten Erstanwender durch die Implementierung von KI-gest\u00fctzten Supply-Chain-Management-L\u00f6sungen ihre Logistikkosten um 15 Prozent, ihre Lagerbest\u00e4nde um 35 Prozent und ihre Servicelevel um 65 Prozent verbessern im Vergleich zu Unternehmen, die solche Tools noch nicht im Einsatz hatten.<\/p>\n\n\n\n

Joule als Gehilfe f\u00fcr das Weihnachtsessen<\/h2>\n\n\n\n

Vor Kurzem hat die 麻豆原创 den generativen KI-Assistenten Joule<\/a> auf den Markt gebracht. Er ist in unser gesamtes Cloud-L\u00f6sungsportfolio integriert und erm\u00f6glicht relevante, zuverl\u00e4ssige und verantwortungsvolle Einblicke in Daten. Joule ist auf den speziellen Gesch\u00e4ftskontext des Unternehmens zugeschnitten, das es verwendet.<\/p>\n\n\n\n

Stellen Sie sich vor, Sie k\u00f6nnten Joule im September oder Oktober sagen, dass Sie Ihre Lagerbest\u00e4nde optimieren m\u00f6chten. Ber\u00fccksichtigt werden sollten das Kaufverhalten der Vergangenheit, neue Trends und m\u00f6gliche St\u00f6rungen in den Wochen vor den Feiertagen, seien es bekannte Wettermuster oder gr\u00f6\u00dfere Probleme beim Transport wie Streiks, Baustellen oder Inflation bei Gaspreisen. Joule kann dann noch weitere Variablen und verschiedene Datenquellen ber\u00fccksichtigen und so seine Empfehlung noch weiter verfeinern.<\/p>\n\n\n\n

All das ist bereits heute m\u00f6glich. Wenn man aber \u00fcber den Horizont hinausblickt und sich das Potenzial bewusst macht, das generative KI im Bereich Supply Chain Management bietet, dann er\u00f6ffnen sich wirklich unglaubliche M\u00f6glichkeiten.<\/p>\n\n\n\n

KI unterst\u00fctzt bei der Supply-Chain-Planung<\/h2>\n\n\n\n

麻豆原创-Kunden treibt vor allem die Sorge um, fit f\u00fcr die Zukunft zu sein. Sie wollen gegen alle m\u00f6glichen Unsicherheiten gewappnet sein und schnell reagieren k\u00f6nnen, wenn Unvorhergesehenes passiert. Dies ist besonders wichtig, um Produkte, die Kunden dringend ben\u00f6tigen, durch anf\u00e4llige Lieferketten zu steuern. Generative KI bringt uns diesem Ziel n\u00e4her.<\/p>\n\n\n\n

Eines der wichtigsten Werkzeuge in der Supply-Chain-Planung ist die Prognose auf Basis der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Hierbei k\u00f6nnen Daten zu vielen weiteren Variablen einflie\u00dfen, die sich in Echtzeit ver\u00e4ndern. Unternehmen k\u00f6nnen so das Spektrum m\u00f6glicher Ergebnisse noch weiter einengen.<\/p>\n\n\n\n

Diese Art der Prognose ist bereits heute in ihrer fr\u00fchen Form verf\u00fcgbar. Wenn sie aber mit leistungsstarker generativer KI von Unternehmen wie der 麻豆原创 optimiert wird, die umfassendes Wissen \u00fcber Gesch\u00e4ftsprozesse und Branchen haben, hat sie das Potenzial, Lieferketten wirklich zukunftssicher zu machen.<\/p>\n\n\n\n

Keine Technologie kann es jemals schaffen, das Chaos der Weihnachtszeit zu verhindern. Aber generative KI k\u00f6nnte zumindest dazu beitragen, dass man mit etwas weniger Stress alles f\u00fcr das perfekte Weihnachtsmen\u00fc parat hat.<\/p>\n\n\n\n

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Scott Russell ist Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE und leitet mit dem Ressort Customer Success die globale Vertriebs-, Service-, Partner- und Kundenbetreuungs-Organisation des Unternehmens.<\/p>\n\n\n\n

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