Vier Wege, wie generative k\u00fcnstliche Intelligenz Unternehmens\u00adanwendun\u00adgen f\u00fcr immer zum Besseren ver\u00e4ndern wird.<\/p>\n\n\n\n
Die \u00fcberschw\u00e4ngliche Begeisterung f\u00fcr generative KI legt sich allm\u00e4hlich (mehr oder weniger), und so zeichnen Expertenprognosen ein klareres Bild von der wahren transformativen Kraft dieser Technologie. Es geht nicht nur darum, wie generative KI Menschen hilft, ihre Arbeit schneller, intelli\u00adgen\u00adter und effizienter zu erledigen. Je genauer wir Vorhersagen \u00fcber genera\u00adtive KI untersuchen, umso deutlicher wird deren katalytische Wirkung. <\/p>\n\n\n\n
Wer ein nennenswertes St\u00fcck vom Kuchen des lukrativen Gesch\u00e4fts mit generativer KI in Unternehmensanwendungen ergattern will, braucht vertrauensw\u00fcrdige Standards, muss Mitarbeitende umschulen und ben\u00f6tigt eine disziplinierte Strategie, die sich ernsthaft an realistischen Gesch\u00e4ftsergebnissen orientiert. <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
Der Top-Trend in der Gartner<\/a>-Studie \u00fcber die wichtigsten strategischen Technologietrends 2024 ist AI TRiSM. Die Abk\u00fcrzung steht f\u00fcr Trust, Risk, and Security Management.<\/p>\n\n\n\n Diese Aspekte werden aus gutem Grund priorisiert. In der Forrester<\/a>-Studie zu den Prognosen f\u00fcr 2024 stellten die Analysten fest, dass nach Auf\u00adfassung von 50 Prozent der US-amerikanischen und 43 Prozent der franz\u00f6sischen erwachsenen Online-Anwender, die schon von KI geh\u00f6rt haben, generative KI eine Bedrohung f\u00fcr die Gesellschaft darstellt. Dennoch gaben diese Analysten an, dass 60 Prozent dieser Skeptiker generative KI nutzen und gut finden werden \u2013 ob sie sich dessen bewusst sind oder nicht. Sie rechnen damit, dass KI-Initiativen in Unternehmen die Produktivit\u00e4t und das kreative L\u00f6sen von Problemen um 50 Prozent steigern, \u201ewas kundenorientierte Innovation vorantreibt und einzigartigen gesch\u00e4ftlichen Mehrwert generiert\u201c.<\/p>\n\n\n\n Die Analysten von Gartner waren sogar noch optimistischer: Ihren Pro\u00adgnosen zufolge werden bis 2026 Unternehmen, die TRiSM-Kontrollen in KI-Anwendungen umsetzen, die Genauigkeit ihrer Entscheidungs\u00adprozesse steigern, indem sie 80 Prozent aller fehlerhaften und unzul\u00e4ssigen Informationen eliminieren.<\/p>\n\n\n\n Einige Marktf\u00fchrer beherzigen die Einw\u00e4nde der Skeptiker und entwickeln Large Language Models (LLMs), die mit vertrauensw\u00fcrdigen Daten trainiert werden. Beispielsweise erkl\u00e4rte J\u00fcrgen M\u00fcller, Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE, in einer k\u00fcrzlichen Fragerunde<\/a>, inwiefern 麻豆原创 Business AI<\/a> relevant, verl\u00e4sslich und ver\u00adantwor\u00adtungs\u00advoll ist. Er sagte, Anwender entwickelten KI-Anwendungs\u00adszenarien im Kontext der realen Gesch\u00e4ftsprozesse ihres Unternehmens und integrier\u00adten sie in ihre t\u00e4glich genutzten 麻豆原创-Systeme. Diese Anwen\u00addungs\u00adf\u00e4lle beruhen auf fortschrittlichsten ethischen Ma\u00dfst\u00e4ben und Datenschutzstandards. Sie basieren auf dem Verst\u00e4ndnis sowohl der Gesch\u00e4ftsdaten als auch von deren Bedeutung innerhalb des Gesch\u00e4fts\u00adprozesses.<\/p>\n\n\n\n Die Analysten von IDC<\/a> erwarten, dass bis 2026 70 Prozent der Cloud- und Software-Plattform-Anbieter Pakete f\u00fcr die Sicherheit und Governance von generativer KI mit ihren prim\u00e4ren Services als Bundle anbieten und somit Risikoszenarien auf ein Drittel reduzieren werden. Gartner zufolge haben n\u00e4chstes Jahr schon die meisten L\u00e4nder Vorschriften f\u00fcr die Nutzung von KI-Technologie, die erkl\u00e4rbar ist und eingebettete Kontrollmechanismen gegen die Verst\u00e4rkung von Vorurteilen enth\u00e4lt.<\/p>\n\n\n\n Amerikanische Unternehmen haben seit der Verabschiedung des CHIPS and Science Act<\/a> von 2022 166 Milliarden USD in Halbleiter und Elektronik investiert. Dennoch wird die Verst\u00e4rkung von Chipherstellung, F&E und Schulungsma\u00dfnahmen f\u00fcr die Mitarbeitenden, um das Versprechen der generativen KI einl\u00f6sen zu k\u00f6nnen, eine Herkulesaufgabe sein. Die Analysten von Forrester gehen davon aus, dass Unternehmen pragmatisch an das Thema KI herangehen werden, \u201eorientiert an Verf\u00fcgbarkeit, Silizium\u00adwirtschaft und Nachhaltigkeit\u201c. Ihren Prognosen zufolge wird KI-Verarbeitung \u201e2024 an ihre Grenzen sto\u00dfen\u201c, sodass Unternehmen Anwendungen mit dem deutlichsten ROI priorisieren m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n Den Prognosen von IDC zufolge sind bis 2027 digitale Assistenten auf Basis von generativer KI die Benutzeroberfl\u00e4che f\u00fcr 25 Prozent der Interaktionen mit Unternehmenssoftware, einschlie\u00dflich Softwareentwicklung. Dieser Prozent\u00adsatz wird f\u00fcr Mitarbeitende, die in der Kundeninteraktion t\u00e4tig sind, h\u00f6her sein.<\/p>\n\n\n\n Das Potenzial des Kundenerlebnisses wird kaum ausgesch\u00f6pft. Wie Forrester herausfand, haben 71 Prozent der Unternehmen in einen Chatbot investiert, aber nur 16 Prozent der erwachsenen Online-Anwender in den USA nutzen Chatbots h\u00e4ufig, um Hilfestellung zu bekommen. In der Studie mit den Vorhersagen f\u00fcr 2024 r\u00e4umten die Analysten von Forrester ein, dass das Entwickeln eines effektiven Chatbots schwierig sei. Entwickler be\u00adn\u00f6tigten Fachwissen in der Erstellung von Kundenerlebnissen, die auf dialogorientierter KI basieren.<\/p>\n\n\n\n Unternehmen m\u00fcssen zahlreiche Risiken in Bezug auf Datenschutz und Compliance umschiffen. In n\u00e4chster Zukunft wird, so die Prognose der Experten von Forrester, eine App, die ChatGPT nutzt, wegen der Hand\u00adhabung von personenbezogenen Informationen durch sie mit einer Geldstrafe belegt werden.<\/p>\n\n\n\n Nach Aussagen von Gartner werden synthetische Daten die Erfassung von personenbezogenen Kundendaten reduzieren, wodurch bis 2025 70 Prozent der Sanktionen wegen Verletzung des Datenschutzes vermieden werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Wie bei jeder umw\u00e4lzenden Entwicklung in der Gesellschaft auch m\u00fcssen die Menschen sich auf generative KI einstellen und neue Kompetenzen erwerben, um von deren Vorteilen profitieren zu k\u00f6nnen. Die Analysten von IDC prognostizierten, dass bis 2027, beschleunigt durch die Ein\u00adf\u00fchrung von generativer KI, 40 Prozent der heute existierenden beruflichen T\u00e4tigkeiten in Global-2000-Unternehmen neu definiert werden oder wegfallen. Sie weisen darauf hin, dass bei einer Unterfinanzierung von Qualifikationsinitiativen gegen\u00fcber Ausgaben f\u00fcr Produkte und Services bis 2026 65 Prozent der Unternehmen nicht das volle Wertpotenzial von Investi\u00adtionen in KI und andere Technologien aussch\u00f6pfen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Die Experten von Gartner rieten Unternehmen, Mitarbeitererlebnisse mit intelligenter Technologie zu erweitern. Ziel ist es, diese Tools f\u00fcr Erkennt\u00adnisse und gef\u00fchrte Empfehlungen zu nutzen, die \u201eMitarbeitenden helfen, Dinge zu erreichen, die ansonsten innerhalb der bestehenden zeitlichen und kognitiven Grenzen unm\u00f6glich w\u00e4ren\u201c.<\/p>\n\n\n\n Die Minderung von Risiken im Zusammenhang mit generativer KI spielt auch bei der Mitarbeiterleistung eine Rolle. Nach Angaben der Analysten von IDC schreiben 60 Prozent der gro\u00dfen Unternehmen formelle Schulungen f\u00fcr Datenkompetenz und verantwortungsvolle KI vor, um neue Risiken auf\u00adgrund der verbreiteten Nutzung von generativer KI in der Belegschaft zu minimieren.<\/p>\n\n\n\n Unabh\u00e4ngig davon, welche Auguren recht haben, erreichen die Investi\u00adtionen in generative KI beeindruckende H\u00f6hen. IDC prognostiziert einen Anstieg der globalen Ausgaben f\u00fcr KI-L\u00f6sungen auf \u00fcber 500 Milliarden USD bis 2027. Gartner erh\u00f6ht den Einsatz noch und rechnet mit 3 Billiarden USD Ausgaben f\u00fcr KI bis 2027. Wer ein nennenswertes St\u00fcck vom Kuchen dieses lukrativen Gesch\u00e4fts ergattern will, braucht vertrauens\u00adw\u00fcrdige Standards, muss Mitarbeitende umschulen und ben\u00f6tigt eine disziplinierte Strategie, die sich ernsthaft an realistischen Gesch\u00e4fts\u00adergebnissen orientiert.<\/p>\n\n\n\nChip-Engp\u00e4sse zwingen Unternehmen zu einem ROI-basierten Fokus<\/h2>\n\n\n\n
Intelligenteres und sichereres KI-gest\u00fctztes Kundenerlebnis<\/h2>\n\n\n\n
Generative KI gestaltet das Mitarbeitererlebnis neu<\/h2>\n\n\n\n