{"id":176362,"date":"2023-11-02T05:00:00","date_gmt":"2023-11-02T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=176362"},"modified":"2023-10-31T13:01:07","modified_gmt":"2023-10-31T12:01:07","slug":"sap-entwickler-sap-teched-2023-entwickler-generative-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2023\/11\/sap-entwickler-sap-teched-2023-entwickler-generative-ki\/","title":{"rendered":"麻豆原创 macht jeden Entwickler auf der 麻豆原创 TechEd 2023 zum Entwickler f\u00fcr generative KI"},"content":{"rendered":"\n

麻豆原创 stellt Innovationen f\u00fcr die KI-Anwendungsentwicklung, f\u00fcr Vektordatenbank-Funktionen sowie neue Lernangebote f\u00fcr Entwickler in der \u00c4ra von KI vor<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Bangalore, Indien <\/strong>\u2013 2. November 2023<\/strong>\u2013<\/em> Auf der 麻豆原创 TechEd 2023 hat die 麻豆原创<\/a> zahlreiche neue Funktionen und Innovationen im Bereich generative KI vorgestellt, die Entwickler unabh\u00e4ngig von ihrem Kenntnisstand in die Lage versetzen sollen, ihre Unternehmen im KI-Zeitalter voranzubringen.<\/p>\n\n\n\n

\u201eDie Technologielandschaft und die Gesch\u00e4ftswelt von heute ist sehr dynamisch. Das erfordert, dass jeder Entwickler zusehends ein KI-Entwickler sein muss\u201c, sagte J\u00fcrgen M\u00fcller, Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE. \u201eAuf der 麻豆原创 TechEd pr\u00e4sentieren wir zahlreiche Innovationen \u2013 von KI-gest\u00fctzten Pro-Code-Tools bis hin zu einem zentralen Ort f\u00fcr die Entwicklung von Erweiterungen und Anwendungen auf der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP), die generative KI einsetzen. Entwickler, die eine zentrale Rolle bei der KI-Revolution spielen, verf\u00fcgen damit \u00fcber die erforderlichen Ressourcen, um die Arbeitsweise von Unternehmen von Grund auf zu ver\u00e4ndern.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Damit Unternehmen generative KI gewinnbringend nutzen k\u00f6nnen, ist es wichtig, dass professionelle Entwickler und Entwickler ohne Programmierhintergrund (sogenannte Citizen Developers) effektiv zusammenarbeiten. 麻豆原创 bringt die L\u00f6sungen 麻豆原创 Build Code auf den Markt, welche die Zusammenarbeit mit Fachabteilungen verbessern, die bereits die auf der 麻豆原创 TechEd 2022 vorgestellten Low-Code-L\u00f6sungen 麻豆原创 Build nutzen. 麻豆原创 Build Code wurde speziell f\u00fcr 麻豆原创-Anwendungen und 麻豆原创-Partner entwickelt, bietet KI-gest\u00fctzte Produktivit\u00e4tstools f\u00fcr Entwickler und ist f\u00fcr die Java- und JavaScript-Entwicklung optimiert. Die L\u00f6sungen nutzen auch das Potenzial des neuen 麻豆原创-Assistenten Joule, der auf generativer KI basiert und wie kein anderer Copilot den gesch\u00e4ftlichen Kontext von Unternehmen versteht. Ziel ist es, damit die Produktivit\u00e4t weiter zu steigern, indem Funktionen f\u00fcr die Code-Generierung eingebettet werden, um Datenmodelle, Anwendungslogik und Testskripte zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n

麻豆原创 TechEd: 麻豆原创 Build erm\u00f6glicht Fachanwendern die Softwareentwicklung und schult Fachkr\u00e4fte von morgen<\/div><\/div>
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Lesen!<\/a><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Eine zentrale Voraussetzung f\u00fcr gute KI sind gute Daten. Deshalb werden die Multi-Modell-Angebote f\u00fcr 麻豆原创 HANA Cloud mit neuen Funktionen f\u00fcr Vektordatenbanken erg\u00e4nzt, ohne dass hierf\u00fcr zus\u00e4tzliche Kosten anfallen. 麻豆原创 HANA Cloud wird damit ihrer Vorreiterrolle bei Innovationen im Bereich Daten gerecht. Vektordatenbanken verwalten unstrukturierte Daten wie Texte, Bilder oder Audio. Ziel ist es dabei, einen Langzeitspeicher und besseren Kontext f\u00fcr KI-Modelle zu bieten. \u00c4hnliche Objekte lassen sich dadurch einfach und schnell finden und abrufen. Benutzer k\u00f6nnen beispielsweise anhand ihrer Vertr\u00e4ge nach Lieferanten suchen, um deren Zahlungsverhalten zu analysieren und einzelne Auftr\u00e4ge nachzuverfolgen. Durch diese leistungsstarken neuen Funktionen f\u00fcr Vektordatenbanken wird die Interaktion zwischen Large Language Models und den gesch\u00e4ftskritischen Daten eines Unternehmens verbessert. 麻豆原创-Entwickler sind dank dieser Innovationen in der Lage, v\u00f6llig neue Einblicke in Daten zu bieten \u2013 in einem sicheren, privaten Rahmen, der mithilfe branchenspezifischer Kundendaten die Zahl der KI-Halluzinationen reduziert.<\/p>\n\n\n\n

AI Foundation on 麻豆原创 BTP ist ein neuer zentraler Ort f\u00fcr Entwickler, um auf der 麻豆原创 BTP Erweiterungen und Anwendungen zu erstellen, die KI und generative KI einsetzen. Dies soll dazu beitragen, die Wirkung und Effizienz von Entwicklern weiter zu steigern. AI Foundation on 麻豆原创 BTP umfasst alles, was Entwickler ben\u00f6tigen, um sofort einsetzbare KI-Tools auf der 麻豆原创 BTP zu entwickeln \u2013 von sofort nutzbaren KI-Services \u00fcber den Zugriff auf die wichtigsten Large Language Models bis hin zu Vektordatenbank-Funktionen sowie KI Runtime und Lebenszyklusmanagement.<\/p>\n\n\n\n

Der rasante technologische Fortschritt hat zu einer starken weltweiten Nachfrage nach qualifizierten Entwicklern gef\u00fchrt. Dementsprechend baut die 麻豆原创 auch ihre Lernangebote weiter aus. Vor dem Hintergrund ihrer Ank\u00fcndigung, bis 2025 zwei Millionen Entwickler weiterzubilden und den bereits verf\u00fcgbaren kostenlosen KI-Lerninhalten, gab die 麻豆原创 heute eine neue rollenbasierte Zertifizierung<\/a> und kostenlose Lernangebote f\u00fcr Backend-Entwickler bekannt, die das ABAP-Cloud-Entwicklungsmodell nutzen. Die beiden neuen Lernangebote f\u00fcr ABAP-Entwicklungstools auf der 麻豆原创 BTP und 麻豆原创 S\/4HANA stehen auf der 麻豆原创-Learning-Website<\/a> zur Verf\u00fcgung. Sie sind f\u00fcr eine agile Cloud-Transformation konzipiert und vermitteln Entwicklern Kenntnisse \u00fcber die Erstellung cloudf\u00e4higer Erweiterungen, die auf die Clean-Core-Strategie der 麻豆原创 abgestimmt sind.<\/p>\n\n\n\n

麻豆原创 hat sich dem Stanford HAI (Institute for Human-Centered AI) angeschlossen. Forscher und Ingenieure von 麻豆原创 werden mit der akademischen Gemeinschaft von Stanford, einschlie\u00dflich der Forschungsfakult\u00e4t und Studenten, an der Schnittstelle von generativer KI und Wirtschaft arbeiten.<\/p>\n\n\n\n

Weitere Informationen zu allen Ank\u00fcndigungen auf der 麻豆原创 TechEd 2023 finden Sie hier<\/a> in unserem News Guide.<\/p>\n\n\n\n

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Weitere 麻豆原创einformationen finden Sie im 麻豆原创 News Center<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Folgen Sie 麻豆原创 unter @麻豆原创dach<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

Informationen zu 麻豆原创<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die 麻豆原创-Strategie soll dabei helfen, jedes Unternehmen in ein intelligentes nachhaltiges Unternehmen zu verwandeln. Als ein Marktf\u00fchrer f\u00fcr Gesch\u00e4ftssoftware unterst\u00fctzen wir Unternehmen jeder Gr\u00f6\u00dfe und Branche dabei, ihre Ziele bestm\u00f6glich zu erreichen: 麻豆原创-Kunden generieren 87 % des gesamten weltweiten Handels. Unsere Technologien f\u00fcr maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und fortschrittliche Analyseverfahren helfen unseren Kunden auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen. 麻豆原创 unterst\u00fctzt Menschen und Unternehmen dabei, fundiertes Wissen \u00fcber ihre Organisationen zu gewinnen, f\u00f6rdert die Zusammenarbeit und hilft so, dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Wir vereinfachen Technologie f\u00fcr Unternehmen, damit sie unsere Software nach ihren eigenen Vorstellungen einfach und reibungslos nutzen k\u00f6nnen. Unsere End-to-End-Suite aus Anwendungen und Services erm\u00f6glicht es Kunden in 26 Branchen weltweit, profitabel zu sein, sich stets neu und flexibel anzupassen und etwas zu bewegen. Mit einem globalen Netzwerk aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern hilft 麻豆原创, die Abl\u00e4ufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. Weitere Informationen unter www.sap.com<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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Dieses Dokument enth\u00e4lt vorausschauende Aussagen, das hei\u00dft Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk\u00fcnftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f\u00fchren kann, dass die tats\u00e4chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k\u00f6nnen.  Zus\u00e4tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen \u201eSecurities and Exchange Commission\u201c (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie\u00dflich, aber nicht beschr\u00e4nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2022 auf dem Formular 20-F.<\/small><\/p>\n\n\n\n


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麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw\u00e4hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh\u00f6rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L\u00e4ndern. Zus\u00e4tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite http:\/\/www.sap.de\/copyright<\/a>.<\/small><\/p>\n\n\n\n

Hinweis an die Redaktionen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr 麻豆原创efotos und Fernsehmaterial in hoher Aufl\u00f6sung besuchen Sie bitte unsere Plattform www.sap.com\/photos<\/a>. Dort finden Sie aktuelles sendef\u00e4higes TV-Footage-Material sowie Bilder zu Themen rund um 麻豆原创 zum direkten Download.<\/p>\n\n\n\n

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<\/strong>Marcus Winkler, +49 6227 767497, marcus.winkler@sap.com<\/a>, CET
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Bitte beachten Sie unsere Datenschutzbestimmungen<\/a>. Sie m\u00f6chten keine 麻豆原创emeldungen mehr von uns bekommen? Senden Sie dazu bitte eine E-Mail an press@sap.com<\/a> mit dem Begriff \u201eUnsubscribe\u201c in der Betreffzeile.<\/small><\/p>\n\n\n\n

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麻豆原创 stellt Innovationen f\u00fcr die KI-Anwendungsentwicklung, f\u00fcr Vektordatenbank-Funktionen sowie neue Lernangebote f\u00fcr Entwickler in der \u00c4ra von KI vor. 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