{"id":176234,"date":"2023-10-24T08:00:00","date_gmt":"2023-10-24T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=176234"},"modified":"2023-10-23T11:14:06","modified_gmt":"2023-10-23T09:14:06","slug":"stimmungen-loesungen-geschaeftskorrespondenz-generativer-ki-entschluesseln","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2023\/10\/stimmungen-loesungen-geschaeftskorrespondenz-generativer-ki-entschluesseln\/","title":{"rendered":"Gesch\u00e4ftskorrespondenz mit generativer KI entschl\u00fcsseln"},"content":{"rendered":"\n

Wenn man tagelang damit besch\u00e4ftigt ist, auf E\u00ad-Mails von Kunden zu antworten oder Rechnungen zu verschicken, kann es nach einiger Zeit durchaus m\u00fchsam werden, die richtige Anrede zu finden. KI in der Korrespondenz kann hier Abhilfe schaffen.<\/p>\n\n\n\n

麻豆原创 k\u00fcndigt mit Joule neuen Assistenten auf Basis generativer KI an<\/div><\/div>
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F\u00fcr die meisten Gesch\u00e4ftsprozesse ist aber heute nun einmal ein umfangreicher Schriftverkehr mit Stakeholdern erforderlich \u2013 sei es f\u00fcr die Unterst\u00fctzung von Kunden, Einstellungsprozesse, das Verschicken von Rechnungen oder die Suche danach oder die Planung von Lieferungen und Meetings per E-\u00adMail, Servicemeldungen oder Telefonate.<\/p>\n\n\n\n

Diesen Schriftwechsel zu verstehen, zuzuordnen und zu priorisieren, ist heute immer noch eine manuelle Aufgabe, die sich h\u00e4ufig wiederholt und zeitaufwendig ist. Die Wahrscheinlichkeit, dass sich dadurch Fehler einschleichen oder es zu Verz\u00f6gerungen kommt, ist hoch und kann dazu f\u00fchren, dass h\u00f6here Kosten entstehen oder Vorschriften nicht eingehalten werden. Eine neue Analysel\u00f6sung des 麻豆原创 Innovation Center Network<\/a> schafft hier Abhilfe.<\/p>\n\n\n\n

Die Br\u00fccke zwischen gro\u00dfen Sprachmodellen und Anwendungen der Gesch\u00e4ftsbereiche<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Communication Intelligence ist ein Service auf der 麻豆原创 Business Technology Platform<\/a> (麻豆原创 BTP), der k\u00fcnstliche Intelligenz  (KI) und vorab trainierte Modelle wie gro\u00dfe Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) nutzt, um schriftliche Kommunikation zu analysieren, zu kategorisieren und darauf zu antworten. Der Service sucht nach Informationen in E-Mails oder Microsoft Teams sowie entsprechenden Anh\u00e4ngen und kategorisiert wichtige Elemente wie die Stimmung (positiv oder negativ), die Dringlichkeit und die beteiligten Personen, um dann eine kurze und ein leicht lesbare Zusammenfassung zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n

麻豆原创 stellt weitere Innovationen mit generativer KI f\u00fcr mehr Produktivit\u00e4t und Effektivit\u00e4t im Ausgabenmanagement vor<\/div><\/div>
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Mithilfe von Funktionen f\u00fcr generative KI ist der Service in der Lage, proaktiv Antworten vorzuschlagen, Meetings einzuplanen oder Rechnungen zu berichtigen. Mit wenigen Klicks k\u00f6nnen Ton, L\u00e4nge und Stil angepasst werden, um eine sofortige und personalisierte Antwort zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n

\u201eCommunication Intelligence schl\u00e4gt eine Br\u00fccke zwischen den Anwendungen der Gesch\u00e4ftsbereiche, wie der Debitorenbuchhaltung oder dem Personalwesen, und gro\u00dfen Sprachmodellen\u201c, erkl\u00e4rt Greg Harrelson, Produktmanager f\u00fcr Communication Intelligence beim 麻豆原创 Innovation Center Network. \u201eDadurch k\u00f6nnen sich Entwickler auf fachspezifische Anwendungsszenarien konzentrieren, ohne die Komplexit\u00e4t von gro\u00dfen Sprachmodellen komplett verstehen zu m\u00fcssen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

So kann die Textanalyse von Communication Intelligence zum Beispiel in der Debitorenbuchhaltung dazu verwendet werden, zeitkritische oder wichtige Anfragen zu priorisieren, Systemaktivit\u00e4ten wie das Anlegen eines Kl\u00e4rungsfalls anzusto\u00dfen oder vorgeschlagene Antworten zu nutzen. Im Personalwesen l\u00e4sst sich mit dem Service die Mitarbeiterstimmung und \u00ad-motivation durch Umfragen, Kommunikation und soziale Medien messen. Der Service Communication Intelligence eignet sich f\u00fcr eine Vielzahl unterschiedlicher Anwendungsf\u00e4lle, da er hilft, in der Gesch\u00e4ftskorrespondenz Fehler zu vermeiden und Antwortzeiten zu verk\u00fcrzen.<\/p>\n\n\n\n

Mehr Flexibilit\u00e4t<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Mit Communication Intelligence k\u00f6nnen Kunden Interaktionen aus einer breiten Palette von LLM-Anbietern ausw\u00e4hlen und konfigurieren, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein. \u201eWir wissen, dass es in der heutigen sich schnell weiterentwickelnden Technologielandschaft erforderlich ist, flexibel und anpassungsf\u00e4hig zu sein\u201c, sagt Harrelson. \u201eDiese Flexibilit\u00e4t sorgt nicht nur daf\u00fcr, dass L\u00f6sungen kombiniert werden k\u00f6nnen, sondern auch dass die Anwendungen f\u00fcr die Zukunft gegen\u00fcber m\u00f6glichen \u00c4nderungen im LLM-Angebot gesch\u00fctzt sind.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Communication Intelligence umfasst leistungsf\u00e4hige Techniken f\u00fcr integrierte Anonymisierung und die Wiederherstellung der urspr\u00fcnglichen Inhalte, sodass personenbezogene Daten w\u00e4hrend des gesamten Analyseprozesses sicher bleiben. Die 麻豆原创 pr\u00fcft derzeit M\u00f6glichkeiten, die L\u00f6sung in 麻豆原创\u00a0Build Process Automation zu integrieren, um zuk\u00fcnftig als Teil der Low-Code\/No-Code-Tools der 麻豆原创 die gleichen Vorteile zu bieten.<\/p>\n\n\n\n

Wenn Sie mehr \u00fcber Communication Intelligence erfahren m\u00f6chten, k\u00f6nnen Sie unter icn@sap.com<\/a> mit uns Kontakt aufnehmen.<\/p>\n\n\n\n

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Thomas Kongats ist Teil von NVT Communications bei der 麻豆原创.<\/small><\/p>\n\n\n\n

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