{"id":165732,"date":"2023-05-02T08:00:38","date_gmt":"2023-05-02T06:00:38","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=165732"},"modified":"2023-04-17T10:51:53","modified_gmt":"2023-04-17T08:51:53","slug":"ki-quantencomputing-quantentechnologie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2023\/05\/ki-quantencomputing-quantentechnologie\/","title":{"rendered":"Das Potenzial von KI und Quantencomputing"},"content":{"rendered":"

Mit dem erneuten Aufschwung der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI), z\u00e4hlen f\u00fchrende Unternehmen die Tage bis Quantencomputer zum Mainstream geh\u00f6ren. Hier mehr \u00fcber den aktuellen Stand der Entwicklung von Quantencomputing.<\/p>\n

Das European Quantum Industry Consortium (QuIC)<\/a> hat eine strategische Branchen-Roadmap f\u00fcr Quantentechnologie entwickelt. Seitdem der Blog <\/a>dar\u00fcber\u00a0erschienen ist, sind im Bereich Quantencomputing enorme Fortschritte erzielt worden.<\/p>\n

Quantencomputing verbindet Quantenphysik und Informatik. Allerdings arbeiten Quantencomputer nicht mit klassischen Bits, sondern mit Quantenbits oder kurz Qubits. Diesen Qubits liegen zwei grundlegende Prinzipien der Quantenphysik zugrunde: Superposition und Verschr\u00e4nkung.<\/a> Im Gegensatz zu den klassischen Bits in der bin\u00e4ren Informatik, die nur den Zustand 1 oder 0 kennen, kann ein Qubit diese beiden Zust\u00e4nde gleichzeitig darstellen. Dadurch ist eine echte Parallelit\u00e4t beim Berechnen m\u00f6glich.<\/p>\n

Laure Le Bars, Research Project Director bei der 麻豆原创 und Predsident des QuIC, erkl\u00e4rt, wie die zweite Quantenrevolution f\u00fcr viele Branchen zunehmend hilfreich und wichtig sein wird.\u00a0\u201eOptimierungsprobleme in Bereichen wie Routenplanung, Lieferantenmanagement oder Finanzportfolioverwaltung k\u00f6nnten mit Quantencomputern sehr gut gel\u00f6st werden, denn sie besitzen die F\u00e4higkeit, riesige Mengen heterogener Daten schnell zu analysieren und die optimale L\u00f6sung zu finden\u201c, sagt sie. \u201eBei solch enormen Datenmengen sind klassische Computer mit exponentiellen Berechnungen \u00fcberfordert. … KI und Machine-Learning-Algorithmen sind die perfekten Kandidaten f\u00fcr die Quantenverarbeitung.\u201c<\/p>\n

Zeichen f\u00fcr Quantencomputing stehen auf optimistisch<\/strong><\/h2>\n

Sie zeigt sich optimistisch, was Quantencomputing angeht, allerdings mit einigen Vorbehalten. \u201eDie kontinuierlichen Fortschritte in den Bereichen Quanten-Hardware, -Middleware und -Software werden dazu f\u00fchren, dass bis 2030 ein allgemein verwendbarer Quantencomputer entwickelt wird, der einen echten Quantenvorteil bieten kann\u201c, betont Le Bars. \u201eUm dies zu erreichen, konzentriert sich das QuIC auf branchenweite fachliche Ausbildung und Kompetenzentwicklung, Standardisierung, Governance-Prinzipien und Schutz des geistigen Eigentums auf dem Gebiet der Quantentechnologie.\u201c<\/p>\n

Das QuIC verfolgt vor allem das Ziel, ein starkes europaweites Netzwerk f\u00fcr Quantentechnologie aufzubauen. Dar\u00fcberhinaus hat die Organisation einen internationalen Rat<\/a> gegr\u00fcndet, der mit Unternehmen in Nordamerika und Japan zusammenarbeitet, um weltweit das Wachstum dieses Wirtschaftszweigs voranzubringen.<\/p>\n

Der Wettlauf um den Quantencomputer hat begonnen<\/strong><\/h2>\n

Die n\u00e4chste Version der strategischen Roadmap des QuIC ist gerade in Arbeit und enth\u00e4lt bereits Anwendungsf\u00e4lle. Die Einzelheiten sind nur den Mitgliedern zug\u00e4nglich. Aber Le Bars gibt einen \u00dcberblick \u00fcber die neuesten Erkenntnisse. \u00c4hnlich wie bei allen neuen Technologien gibt es H\u00fcrden. Es ist schwierig, das Versprechen der Quantentechnologie einzul\u00f6sen, da es entlang der Wertsch\u00f6pfungskette nur relativ wenige Hardware-Anbieter und andere Lieferanten gibt. Schwer zu beschaffen sind unter anderem supraleitende Stromkabel, Mikrocontroller, High-End-Laser und Kyro-Elektronik. Und trotz j\u00fcngster Berichte, dass Quantencomputer-Hardware zur Verf\u00fcgung stehen wird, ben\u00f6tigen diese Rechner beim allgemeinen Gebrauch sehr viel mehr Leistung. Also, kein Grund in Selbstzufriedenheit zu verfallen.<\/p>\n

\u201eDerzeit machen die QuIC-Mitglieder die Hindernisse ausfindig und tauschen Wissen aus. Das wird dazu beitragen, ein realistisches Marktwachstum vorherzusagen. Die ersten Quantencomputer sind zum Beispiel nicht stabil genug, haben zu wenige Qubits und erzielen deshalb zu wenig Rechenleistung\u201c, erkl\u00e4rt Le Bars. \u201eAngesichts der Fortschritte bei der Quanten-Hardware m\u00fcssen Industrie und Wissenschaft neue interdisziplin\u00e4re Weiterbildungsprogramme entwickeln, um das Quantenwissen der Fachexperten mit dem Know-how der industriellen Anwender zu kombinieren.\u201c<\/p>\n

Mit KI ist es m\u00f6glich, die einzigartigen Vorteile von Quantencomputer voll auszusch\u00f6pfen<\/strong><\/h2>\n

Quantencomputer f\u00fchren eine gro\u00dfe Anzahl von Vorg\u00e4ngen in einem einzigen Schritt aus. Deshalb ist die Begeisterung so gro\u00df, denn sie haben enormes Potential f\u00fcr das L\u00f6sen komplexer Herausforderungen wie Klimawandel und Gesundheitswesen. Quantensimulationen k\u00f6nnten ideal f\u00fcr Klimamodelle und Wettervorhersagen sein, da Millionen von Variablen \u2013 Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft \u2013 gleichzeitig in die Berechnung aufgenommen werden k\u00f6nnten. Wissenschaftler, die Medikamente, Chemikalien und andere Materialien erforschen, k\u00f6nnten mithilfe von Quantensimulationen molekulare Verhaltensmodelle entwickeln sowie Wechselwirkungen und andere Abweichungen untersuchen, um Iterationen von Prototypen fr\u00fcher zu testen.<\/p>\n

\u201eQuantentechnologie ist nicht wirklich schneller als klassische Verarbeitung. Aber Quantenrechner brauchen eine v\u00f6llig andere Art von Programmierung\u201c, sagt Le Bars. \u201eBei Anwendung einiger Optimierungsalgorithmen sind sie wesentlich effizienter als klassische Computer. Es w\u00e4re zum Beispiel m\u00f6glich, Klimaschutzmodelle von hohem Detailgrad im Handumdrehen zu simulieren \u2013 gleichzeitig mit Millionen von Branchenvariablen, die Auswirkungen auf die H\u00f6he der CO2-Emissionen zeigen. Dies w\u00fcrde zu fundierteren Prognosen f\u00fchren. Nachhaltigkeitsstrategien lie\u00dfen sich so langfristig besser steuern.\u201c<\/p>\n

Enorme Chancen auf dem Markt f\u00fcr Quantentechnologie<\/strong><\/h2>\n

Es ist einfach, sich von der Begeisterung \u00fcber Innovationen wie Quantencomputer mitrei\u00dfen zu lassen. Hierzu gibt Le Bars ein paar hilfreiche Hinweise. Sie r\u00e4t Unternehmen, Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr das Quantencomputing zu priorisieren und sich zu fragen, was sie heute mit klassischen Rechnern tun k\u00f6nnen und was nicht. Zudem sollten sie m\u00f6gliche Vorteile gegen nicht beabsichtigte Folgen abw\u00e4gen.<\/p>\n

\u201eQuantencomputer werden nicht alle Probleme l\u00f6sen. Sie werden klassische Computer nicht vollst\u00e4ndig ersetzen\u201c, erkl\u00e4rt Le Bars. \u201eF\u00fcr einige Anwendungsf\u00e4lle werden wir noch traditionelle Computer ben\u00f6tigen, f\u00fcr andere wiederum werden Quantencomputer ideal sein. Was wir ben\u00f6tigen, ist eine Schnittstelle, um mit dem Quantencomputer zu interagieren. Dabei muss sichergestellt werden, dass sich der Zeitaufwand nicht verdoppelt, denn das w\u00fcrde die Vorteile zunichtemachen. Wir brauchen hybride Architekturen und letztendlich einen Quantenprozessor neben dem zentralen Prozessor und dem Grafikprozessor in Ihrem Computer.\u201c<\/p>\n

Die zweite Quantenrevolution ist im Gange. Doch so kurz nach dem Start ist es zu fr\u00fch, vorherzusagen, wer die Gewinner sein werden. Das Jahr 2030 ist nicht mehr weit entfernt und F\u00fchrungskr\u00e4fte bereiten sich darauf vor, diesen Quantensprung nach vorne zu machen.<\/p>\n

\u201eWas vor f\u00fcnf Jahren ein wissenschaftlicher Traum war, wird zusehends realer und greifbarer\u201c, betont Le Bars. \u201eEs gibt einen Markt und eine Branche f\u00fcr Quantencomputing, und das Potenzial ist enorm.\u201c<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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