{"id":165581,"date":"2023-03-28T08:00:38","date_gmt":"2023-03-28T06:00:38","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=165581"},"modified":"2023-04-06T08:21:01","modified_gmt":"2023-04-06T06:21:01","slug":"sap-datasphere-geschaeftsdaten-daten-btp","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2023\/03\/sap-datasphere-geschaeftsdaten-daten-btp\/","title":{"rendered":"Mit 麻豆原创 Datasphere das Potenzial von Gesch\u00e4ftsdaten voll aussch\u00f6pfen"},"content":{"rendered":"

Um einen wirklichen digitalen Wandel zu erreichen, m\u00fcssen Unternehmen nahtlosen Zugriff auf ihre gesch\u00e4ftskritischen Daten haben \u2013 ganz gleich, wo diese Daten liegen. Doch oft sind Datenlandschaften historisch gewachsen, und die Informationen sind auf Cloud- und On-Premise-Systeme verteilt. So werden viel Zeit und Ressourcen daf\u00fcr aufgebracht, die Daten aus den Systemen zu extrahieren, sie aufzubereiten und zu integrieren.<\/p>\n

Unternehmen, die das volle Potenzial ihrer Gesch\u00e4ftsdaten aussch\u00f6pfen, sind dabei im Vorteil, denn sie k\u00f6nnen Innovationen schneller vorantreiben, neue Einnahmequellen erschlie\u00dfen und besser auf unerwartete Ver\u00e4nderungen reagieren.<\/p>\n

Wir bei 麻豆原创 wissen, dass die M\u00f6glichkeiten, Daten zu sammeln und als strategisches Gut zu nutzen, heute gr\u00f6\u00dfer denn je sind. Gemeinsam mit anderen Marktf\u00fchrern unserer Branche machen wir einen wesentlichen Schritt nach vorn, denn wir helfen Kunden, ihre Datenlandschaft zu vereinfachen und Gesch\u00e4ftsdaten gewinnbringend zu nutzen.<\/p>\n

Vorhang auf f\u00fcr 麻豆原创 Datasphere<\/strong><\/h2>\n

Wir freuen uns, die allgemeine Verf\u00fcgbarkeit von 麻豆原创\u00a0Datasphere<\/strong><\/a> bekanntgeben zu d\u00fcrfen. Dabei handelt es sich um einen umfassenden Datenservice, der auf der 麻豆原创\u00a0Business Technology Platform (麻豆原创\u00a0BTP)<\/a> basiert und jeder Datenfachkraft erm\u00f6glicht, einfach und reibungslos auf s\u00e4mtliche gesch\u00e4ftskritische Daten zuzugreifen. 麻豆原创\u00a0Datasphere bietet ein einheitliches Erlebnis f\u00fcr Integration, Katalogisierung, semantische Modellierung, Speicherung, B\u00fcndelung und Virtualisierung von Daten. Die L\u00f6sung erm\u00f6glicht es Datenfachkr\u00e4ften, gesch\u00e4ftskritische Unternehmensdaten unter Beibehaltung von Gesch\u00e4ftskontext und Logik einfach in der gesamten Datenlandschaft bereitzustellen.<\/p>\n

麻豆原创\u00a0Datasphere ist die n\u00e4chste Generation von 麻豆原创\u00a0Data Warehouse Cloud. Alle Funktionen, die gerne von Kunden genutzt werden, haben wir beibehalten und neue Funktionen hinzugef\u00fcgt, mit denen sich gesch\u00e4ftskritische Daten besser ermitteln, modellieren und bereitstellen lassen. Bei Bestandskunden von 麻豆原创\u00a0Data Warehouse Cloud werden die neuen Funktionen automatisch in ihre Produktumgebung integriert und Workflows ohne Unterbrechung weitergef\u00fchrt. Eine Migration ist somit nicht erforderlich.<\/p>\n

Unternehmen, die ihre Datenstrategien optimieren m\u00f6chten, bietet 麻豆原创\u00a0Datasphere zahlreiche Vorteile.<\/p>\n

Zugriff auf verbindliche Daten<\/strong><\/h2>\n
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麻豆原创\u00a0Datasphere erm\u00f6glicht direkten Zugriff auf gesch\u00e4ftskritische Daten und Metadaten aus 麻豆原创-Anwendungen und stellt direkte Verbindungen zwischen diesen Daten her. Mit dem neuen 麻豆原创\u00a0Datasphere Analytic Model sind Datenfachkr\u00e4fte in der Lage, die komplexen Probleme bei der semantischen Modellierung zu l\u00f6sen. Diese Funktion sorgt f\u00fcr schnellere Wertsch\u00f6pfung, denn die semantischen Definitionen und Assoziationen aus 麻豆原创-Anwendungen werden automatisch wiederverwendet. Die notwendigen Schritte, um die wichtigen Daten aufzubereiten und im gesamten Unternehmen bereitzustellen, werden dadurch vereinfacht. Mit 麻豆原创 Datasphere Catalog wird es zudem einfacher, Daten automatisch aufzudecken und zu verwalten. Dar\u00fcber hinaus werden Katalogdaten, die in 麻豆原创\u00a0Analytics Cloud<\/a> und 麻豆原创\u00a0Datasphere gespeichert sind, ohne zus\u00e4tzliche Kosten bereitgestellt.<\/p>\n

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Vereinfachung der Datenlandschaft<\/strong><\/h2>\n

麻豆原创 Datasphere kann in jeder Cloud- und Hybridumgebung genutzt werden. Diese Flexibilit\u00e4t erm\u00f6glicht Datenspezialisten den sicheren Zugriff auf ihre Daten, ganz gleich, wo diese Daten liegen. So k\u00f6nnen Kunden den Wert ihrer Investitionen in On-Premise-Software wie 麻豆原创\u00a0Business Warehouse (麻豆原创\u00a0BW) maximieren. Mit 麻豆原创 Datasphere, 麻豆原创-BW-Bridge, k\u00f6nnen 麻豆原创-BW-Modelle und -Konnektoren wiederverwendet werden. So wird Kunden von 麻豆原创\u00a0NetWeaver\u00a0BW und 麻豆原创\u00a0BW\/4HANA der Weg in die Public Cloud geebnet. Nachdem die Daten mit 麻豆原创\u00a0Datasphere integriert, harmonisiert und optimiert wurden, kommt 麻豆原创\u00a0Datasphere Spaces ins Spiel, eine Funktion, die Datenexperten hilft, virtuelle Arbeitsbereiche zu erstellen. Die Daten werden gruppiert und es wird festgelegt, inwieweit die enthaltenen Objekte sichtbar sind oder geteilt werden d\u00fcrfen. Diese virtuellen Arbeitsbereiche k\u00f6nnen dann Datenanwendern bereitgestellt werden, die auf Datenpakete angewiesen sind, zum Beispiel die Bereiche Marketing, Vertrieb, Logistikkette oder Teams die auf Partnerdaten oder KI spezialisiert sind.<\/p>\n

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Das Versprechen von 麻豆原创 Datasphere lautet, dass Gesch\u00e4ftsdaten immer verf\u00fcgbar sind. Sie sind eine hochwertige Ressource, auf die man sich verlassen kann, ohne sich fragen zu m\u00fcssen, ob sie f\u00fcr den Zweck geeignet sind.<\/p>\n

Aufbau eines leistungsstarken, offenen Daten\u00f6kosystems rund um 麻豆原创 Datasphere<\/strong><\/h2>\n

Dies ist ein wichtiger Moment f\u00fcr unsere Branche und unsere Kunden, denn ab sofort arbeitet 麻豆原创 mit vier Open-Data-Partnern zusammen: Databricks<\/a>,\u00a0Collibra<\/a>,\u00a0Confluent<\/a> und\u00a0DataRobot<\/a>\u00a0. Ziel dieser Kooperation ist es, die Datenlandschaften von Kunden mit einer Data-Fabric-Architektur radikal zu vereinfachen. Mit 麻豆原创 Datasphere k\u00f6nnen Unternehmen \u00fcber jede Cloud-Infrastruktur auf ihre gesch\u00e4ftskritischen Daten zugreifen, denn ihre Daten- und KI-Plattformen werden eng integriert.<\/p>\n

Jeder dieser strategischen Partner bringt die besonderen St\u00e4rken seines \u00d6kosystems mit ein:<\/p>\n