{"id":164787,"date":"2023-03-01T08:00:06","date_gmt":"2023-03-01T07:00:06","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=164787"},"modified":"2023-03-09T13:59:01","modified_gmt":"2023-03-09T12:59:01","slug":"cloud-erp-analytics-tchibo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2023\/03\/cloud-erp-analytics-tchibo\/","title":{"rendered":"Tchibo er\u00f6ffnet mit RISE with 麻豆原创 eine neue Analytics-Welt"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\">Jede Woche eine neue Welt an Gebrauchsartikeln anzubieten, ist ein fester Bestandteil des Tchibo-Gesch\u00e4ftsmodells. Um das wechselnde Angebot auch k\u00fcnftig effizient managen zu k\u00f6nnen, hat das Hamburger Traditionsunternehmen seinen Analytics-Bereich ausgebaut und sein 麻豆原创 Data Warehouse in die Cloud verlagert.<\/p>\n<p>Aktuellen Marktforschungsdaten zufolge gibt es in Deutschland keinen Haushalt, in dem nicht zumindest ein Produkt des Traditionsunternehmens <a href=\"https:\/\/www.tchibo.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tchibo<\/a> zu finden ist. Dabei ist hier nicht von Kaffee die Rede, der den Ausgangspunkt f\u00fcr das bereits im Jahr 1949 gegr\u00fcndete und rasch prosperierende Versandhandelsunternehmen bildete. Gemeint ist das w\u00f6chentlich wechselnde Sortiment an Gebrauchsartikeln aus allen Bereichen des t\u00e4glichen Lebens von der Mode bis zur Unterhaltungselektronik, das Tchibo seinen Kunden unter dem Motto \u201eJede Woche eine neue Welt\u201c offeriert \u2013 ein Slogan, den viele schon seit ihrer Kindheit kennen.<\/p>\n<p>Der einstige Kaffeeh\u00e4ndler hat sich l\u00e4ngst zu einem der gr\u00f6\u00dften deutschen Konsumg\u00fcter- und Einzelhandelsunternehmen entwickelt, der seine Produkte au\u00dfer \u00fcber den Postweg \u2013 sprich: via Online-Shop \u2013 auch \u00fcber eigene Ladengesch\u00e4fte sowie Verkaufsregale in Superm\u00e4rkten \u2013 zum Beispiel Rewe, Edeka oder Kaufland \u2013 vertreibt. \u201eDieses vielf\u00e4ltige Angebot permanent aufrecht zu erhalten ist eine enorme Herausforderung\u201c, sagt Omar Hairani, Head of BI &amp; Big Data Applications bei Tchibo. \u201eNur mit einer modernen, effizienten Organisation sind wir in der Lage, unsere Kundinnen und Kunden auch weiterhin regelm\u00e4\u00dfig mit neuen Produkten zu \u00fcberraschen.\u201c Konkret bedeute dies, dass an den Innovationsthemen Digitalisierung, KI und Cloud kein Weg vorbeif\u00fchre.<\/p>\n<h2><strong>Analytics als tragende S\u00e4ule des datengetriebenen Unternehmens ausbauen<\/strong><\/h2>\n<p>Der aktuellste Schritt von Tchibo in diese Richtung: Die Migration des <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/austria\/products\/technology-platform\/bw4hana-data-warehousing.html?url_id=text-de-newscenter:CRM-DX22-AAA-1447961_02\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Warehouse 麻豆原创 BW\/4HANA<\/a> in die Cloud. \u201eDatenanalysen sind eine der wichtigsten S\u00e4ulen des datengetriebenen Unternehmens\u201c, erkl\u00e4rt Hairani. Mit der Migration des Data Warehouse wird diese S\u00e4ule gest\u00e4rkt, um mit aktuellen Entwicklungen Schritt zu halten:<\/p>\n<ul>\n<li>Trend Self-Service-Portale: In den Fachbereichen werden Mitarbeitende immer IT-affiner und haben heute ein anderes Mindset. Sie wollen Analytics-Tools selbstst\u00e4ndig und zum Vorteil des Unternehmens (Logistik, Risk Management, Nachhaltigkeit) nutzen. Der Trend geht deshalb in Richtung Self-Service-Portale, die in der Cloud einfacher zu betreiben sind.<\/li>\n<li>Trend Realtime: Auch die Erwartung, Analyseergebnisse in Realtime zu erhalten, steigt bei den Anwenderinnen und Anwendern \u2013 und ist ohne integrierte End-to-End-Prozesse nicht zu erf\u00fcllen.<\/li>\n<li>Trend Big Data: Gleichzeitig steigt die Menge an Daten aus unterschiedlichen Quellen in Unternehmen weiter an. Mit den bisherigen Standardmitteln ist ihre Verarbeitung kaum mehr m\u00f6glich.<\/li>\n<li>Trend KI: Schlie\u00dflich kommt KI eine immer gr\u00f6\u00dfere Bedeutung zu, daf\u00fcr braucht es Datenverf\u00fcgbarkeit: Die richtigen Daten m\u00fcssen in der richtigen Tiefe und Breite, in den richtigen Zyklen, zum richtigen Preis und zum richtigen Zeitpunkt bereitstehen \u2013 auch das erfordert volle Integration.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>Vier Systeme zusammen sind mehr als die Summe der Einzelsysteme<\/strong><\/h2>\n<p>Um die Entwicklung in jedem dieser Eckpunkte zu voranzutreiben, wurde das Projekt breit aufgestellt. Neben der technischen Migration wurden weitere Ma\u00dfnahmen ergriffen:<\/p>\n<ul>\n<li>Migration von <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/products\/technology-platform\/data-intelligence.html?url_id=text-de-newscenter:CRM-DX22-AAA-1447961_02\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">麻豆原创 Data Intelligence (麻豆原创 DI)<\/a> in die Public Cloud: als Orchestrierungsplattform r\u00fcckt 麻豆原创 DI damit gleichzeitig n\u00e4her an 麻豆原创 BW4 und an die Google Cloud Platform heran, auf der zum Beispiel Deep-Dive-Analytics-Services oder Machine-Learning-Anwendungen laufen.<\/li>\n<li>Einf\u00fchrung von <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/products\/technology-platform\/data-warehouse-cloud.html?url_id=text-de-newscenter:CRM-DX22-AAA-1447961_02\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">麻豆原创 Data Warehouse Cloud (麻豆原创 DWC)<\/a> als Self Service Plattform und<\/li>\n<li>Einf\u00fchrung von <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/products\/technology-platform\/cloud-analytics.html?url_id=text-de-newscenter:CRM-DX22-AAA-1447961_02\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">麻豆原创 Analytics Cloud (SAC)<\/a>: Schritt 2 und 3 m\u00fcssen zusammen betrachtet werden: Die SAC ist die strategische Front-End-Plattform f\u00fcr die Visualisierung. In Verbindung mit 麻豆原创 DWC ist Tchibo zus\u00e4tzlich in der Lage, Daten direkt aus der Google Cloud mit Daten aus der 麻豆原创 BW4 in einem symantischen Layer zu verbinden und anschlie\u00dfend grafisch darzustellen. Damit lassen sich einzigartige Dataservices f\u00fcr das Business zur Verf\u00fcgung stellen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Insgesamt vier Schritte, die mehr sind als nur technische Details: \u201eErst in der Kombination entwickeln diese vier unterschiedlichen Produkte ihre ganze Wirkkraft und machen m\u00f6glich, was bislang nicht denkbar war\u201c, betont Hairani. \u201eDie volle Integration der Anwendungen als Grundlage f\u00fcr einen bidirektionalen Datenfluss: aus der 麻豆原创-Welt in die Non-麻豆原创-Welt und andersherum.\u201c F\u00fcr den Endnutzer ist dabei weder erkennbar noch von Interesse, woher ein Datenstrom kommt \u2013 f\u00fcr ihn ist nur das Ergebnis wichtig.<\/p>\n<h2><strong>Vom Yoga-Shirt bis zum Ecksofa: Demon ermittelt Artikelbedarf f\u00fcr den Online-Verkauf zehn Wochen im Voraus<\/strong><\/h2>\n<p>Was das in der Praxis bedeutet, zeigt das Projekt Demand Online (Demon), das bereits Anfang November 2022 live gehen konnte: Im Zuge von Demon entwickelten Omar Hairani und sein Team einen vollautomatisierten KI Data-Service, der es erlaubt den voraussichtlichen Absatz des Online-Shops f\u00fcr die n\u00e4chsten 84 Tage zu prognostizieren. Ermittelt wird der tats\u00e4chliche Bedarf bis hinunter auf Artikelebene auf der Basis von ERP-Daten zu Abverk\u00e4ufen, Preisen, Promotions und vielen weiteren Einflussfaktoren. Das erfordert den Umgang mit gro\u00dfen Datenmengen aus ganz unterschiedlichen Datenquellen.<\/p>\n<p>Pro Lauf werden Millionen verschiedene Artikelkombinationen durchgespielt. Der Service selbst findet in der Google Cloud statt. Er bezieht aber Daten aus den Tchibo On-Premises-Systemen ein, die Google aus dem Data Warehouse 麻豆原创 BW\/4HANA \u00fcber das Daten-Management-System 麻豆原创 Data Intelligence zur Verf\u00fcgung gestellt werden. Die Prognose erfolgt t\u00e4glich und steht innerhalb von zwei Stunden bereit. Das jeweilige Ergebnis flie\u00dft dann wieder vollautomatisch aus der Google Cloud zur\u00fcck ins 麻豆原创 S\/4HANA System. \u201eMan muss sich die Kette an Systemen vorstellen, die hier reibungslos zusammenarbeiten\u201c, res\u00fcmiert Hairani. \u201eEs handelt sich bei Demon um einen voll integrierten End-to-End Data Service, der auf Basis des Temporal Fusion Transformers\u00a0Ansatzes f\u00fcr neurale Netzwerk-Architektur implementiert wurde.\u201c<\/p>\n<h2><strong>RISE with 麻豆原创: Der Turbo f\u00fcr den Datenaustausch zwischen Data Warehouse und Google Cloud<\/strong><\/h2>\n<p>Die Benefits von Demon liegen auf der Hand. Sie reichen von sinkenden Lagerkosten bis zu geringeren Verwaltungsaufw\u00e4nden. Durchg\u00e4ngige Prozesse wie diese setzen eine geeignete Cloud-Infrastruktur voraus: \u201eWir haben uns deshalb entschieden, die 麻豆原创 BW\/4HANA Migration mit <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/products\/rise.html?url_id=text-de-newscenter:CRM-DX22-AAA-1447961_02\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">RISE with 麻豆原创<\/a> umzusetzen\u201c, sagt Hairani. Das versetzt uns in die Lage, unsere Analytics-Systeme auf einer einheitlichen Cloud-Infrastruktur zu betreiben &#8211; in unserem Fall Google Cloud &#8211; von wo aus der Datenaustausch leichter und schneller erfolgt.\u201c Gleichzeitig sei so die Br\u00fccke zwischen den 麻豆原创 Cloud Anwendungen und den verbleibenden 麻豆原创-On-Premises-Systemen geschaffen worden.<\/p>\n<h2><strong>Tchibo Cloud-Journey: 麻豆原创 BW4\/HANA Cloud-Migration als Meilenstein<\/strong><\/h2>\n<p>Nach dem Golive im ersten Quartal 2023 steht nun die Evaluierung des Projektes bevor. Doch die Fortsetzung der Cloud-Journey ist bei Tchibo fester Bestandteil der Digitalisierungsagenda. \u201eWir sind davon \u00fcberzeugt, dass die Multicloud-Startegie von Tchibo Fr\u00fcchte tr\u00e4gt. Die Migration von BW4 in die 麻豆原创-Cloud-Umgebung RISE liefert wertvolle Erfahrungen und ist f\u00fcr uns ein praktischer Testfall f\u00fcr die zuk\u00fcnftige RISE-Startegie\u201c, res\u00fcmert Omar Hairani.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jede Woche eine neue Welt an Gebrauchsartikeln anzubieten, ist ein fester Bestandteil des Tchibo-Gesch\u00e4ftsmodells. 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