{"id":164314,"date":"2023-03-08T08:00:23","date_gmt":"2023-03-08T07:00:23","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=164314"},"modified":"2023-03-13T17:47:32","modified_gmt":"2023-03-13T16:47:32","slug":"cloud-analytics-best-practice","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2023\/03\/cloud-analytics-best-practice\/","title":{"rendered":"Better together: 麻豆原创 S\/4HANA und 麻豆原创 Analytics Cloud"},"content":{"rendered":"

Unternehmen k\u00f6nnen den Mehrwert ihrer 麻豆原创 S\/4HANA Transformation mit der Nutzung der 麻豆原创 Analytics Cloud noch einmal steigern. 麻豆原创-Kunden haben vielf\u00e4ltige Vorteile, wenn sie ihre Unternehmenssteuerung und ihr Berichtswesen mit der 麻豆原创 Analytics Cloud abbilden.<\/p>\n

麻豆原创 S\/4HANA kann noch besser werden \u2013 n\u00e4mlich mit dem Einsatz der 麻豆原创 Analytics Cloud (SAC)<\/a>. Das zumindest finden die beiden 麻豆原创-Mitarbeiter Adem Baykal, Senior Director f\u00fcr die Business Technology Platform und J\u00f6rg Diekk\u00e4mper, Customer Solution Advisor.<\/p>\n

Denn bei vielen Unternehmen in volatilen M\u00e4rkten k\u00f6nnen sich die Dinge innerhalb eines Augenblicks \u00e4ndern. Um Schritt zu halten, ben\u00f6tigen sie so viel Einblick wie m\u00f6glich \u00fcber die zuk\u00fcnftigen Kosten, etwa f\u00fcr Rohstoffe und andere Ausgaben. Aber mit den zahlreichen Zwischenschritten, von den Rohstoffen hin zu den fertigen Produkten, ist die Vorhersage der Endkosten ein \u00e4u\u00dferst komplexer Prozess.<\/p>\n

Mithilfe der 麻豆原创 Analytics Cloud k\u00f6nnen Unternehmen ihre Prognosen nun fast sofort erstellen und schnell aktualisierte Preise bereitstellen, um sie den volatilen Marktfaktoren anzupassen. \u201eDas kann sich sich in h\u00f6heren Margen und Produktvolumen niederschlagen, Unternehmen k\u00f6nnen sich so von der Konkurrenz abheben\u201c, verspricht Baykal.<\/p>\n

Analysen im Self Service<\/strong><\/h2>\n

麻豆原创 S\/4HANA<\/a> als Nachfolger des klassischen 麻豆原创 ECC (麻豆原创 ERP Central Component) setzen viele tausend Kunden seit 13 Jahren weltweit als Basissystem f\u00fcr ihr operatives Gesch\u00e4ft ein. 麻豆原创 S\/4HANA bietet eine komplett neue Form der Datenhaltung, -strukturierung und -aufbereitung mit sich und hebt das 麻豆原创-System in die Zukunft.<\/p>\n

Von Hause aus bringt 麻豆原创 S\/4HANA bereits zahlreiche analytische Eigenschaften mit. Endanwender k\u00f6nnen sich auf einer browserbasierten Oberfl\u00e4che direkt mit den Daten besch\u00e4ftigen und diese analysieren. Der Nutzer kann sich jederzeit einen operativen Eindruck davon verschaffen, was im 麻豆原创 S\/4HANA-System vor sich geht.<\/p>\n

\u201eMan kann zwar mit 麻豆原创 S\/4HANA wirklich sehr viel analysieren, aber nicht alles. Es gibt bestimmte Grenzen. Deswegen gibt es als Frontend-System und ideale Erg\u00e4nzung die 麻豆原创 Analytics Cloud. Sie bringt dem Endanwender noch deutlich mehr M\u00f6glichkeiten in der Analyse und auch Planungsfunktionalit\u00e4ten\u201c, sagt Diekk\u00e4mper.<\/p>\n

Die Zukunft voraus planen<\/strong><\/h2>\n

Typisches Szenario f\u00fcr den Einsatz ist es, Daten zu analysieren, die nicht nur aus dem 麻豆原创-System, sondern auch aus anderen Quellen stammen. \u201eWenn man etwa die Daten aus dem operativen 麻豆原创-System gegen Daten aus einem dispositiven System, einem Data Warehouse, halten will, weil man zwar sehen kann, wie der Auftragsbestand aussieht, die Planung f\u00fcr diese Zahlen aber in einem Data Warehouse liegen. Diese m\u00f6chte man aber gleichzeitig visualisieren und analysieren\u201c, erkl\u00e4rt Baykal.<\/p>\n

Ein anderer wichtiger Grund zur Nutzung der SAC ist, als Unternehmen nicht immer nur in den R\u00fcckspiegel zu schauen, sondern auch die Zukunft zu planen und die n\u00e4chsten Wochen, Monate und Quartale zu steuern. Wichtige Fragen, die Firmen beantworten wollen: Wo wollen wir hin mit unserer Produktion und dem Auftragsbestand, was ist das Ziel, und wie k\u00f6nnen wird es erreichen?<\/p>\n

Und es geht auch immer um Schnelligkeit, um den Wettbewerb zu schlagen. Fr\u00fcher mussten Unternehmen viel Zeit aufwenden, um Einkaufsprognosen in Gesch\u00e4ftseffekte umzuwandeln, so dass sie oft bereits veraltet waren, als sie beim Vertrieb und beim Verkauf ankamen. Jetzt kann \u00fcber \u00c4nderungen sofort berichtet werden; es entsteht eine engere Verbindung zwischen Vertrieb und Beschaffung.<\/p>\n

Mal eben eine Analyse erstellen <\/strong><\/h2>\n

Endanwender werden mit der 麻豆原创 Analytics Cloud auch in die Lage versetzt, in Self-Service-Verfahren selbst\u00e4ndig und intuitiv, mit den Daten zu arbeiten. Fachabteilungen haben inzwischen viel Erfahrung, sind technikaffin und gehen deswegen interaktiv mit den Tools um. \u201eWir oder unsere Partner machen nat\u00fcrlich eine Einf\u00fchrung. Da die 麻豆原创 Analytics Cloud aber sehr einfach ist, spielen viele Nutzer damit einfach zwei Stunden herum. Das Ziel, mal eben etwa zu erstellen, wird sehr viel schneller erreicht\u201c, sagt Diekk\u00e4mper.<\/p>\n

Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr die intelligente Nutzung der SAC sind vielf\u00e4ltig: Predictive Forecasting, Planung, Zeitreihenanalysen, Clustering, intelligentes Suchen nach Informationen. \u201eViele Kunden wollen mehr F\u00e4higkeiten, wollen grafische Visualisierungen oder Berichte zeit- oder eventgesteuert aufbauen und per E-Mail verteilen\u201c, sagt Baykal. Und Diekk\u00e4mper erg\u00e4nzt: \u201eVieles k\u00f6nnen die Nutzer selbst, von der L\u00f6sung werden sie darin bestm\u00f6glich unterst\u00fctzt. Manche Anwender wollen das in ihrer gewohnten Excel-Umgebung machen und in Echtzeit auf die Daten zugreifen. Das geht mit der 麻豆原创 Analytics Cloud.\u201c<\/p>\n

Seit 2012 gibt es die 麻豆原创 Analytics Cloud am Markt. \u201eWeltweit haben wir \u00fcber 6500 Kunden. Darunter sind auch sehr kleine Installationen mit bis zu sechs Lizenzen. Auf der anderen Seite gibt es Installationen mit mehreren 10.000 Lizenzen\u201c, sagt Diekk\u00e4mper. \u201eWir adressieren die ganze Bandbreite an Unternehmen.\u201c<\/p>\n

麻豆原创 Analytics Cloud f\u00fcr jedermann<\/strong><\/h2>\n

Die 麻豆原创 Analytics Cloud ist f\u00fcr jedermann, alle Unternehmensgr\u00f6\u00dfen und alle Branchen. F\u00fcr bestimmte Industrien gibt es spezielle, kostenfreie Bibliotheken, den \u201eBusiness Content\u201c. \u201eSo haben Unternehmen Zugriff auf Best-Practice-Inhalte, die f\u00fcr ihre Industrien passgenau sind. Das ist wichtig f\u00fcr den Quick Start der ersten Projekte\u201c, so Diekk\u00e4mper.<\/p>\n

Hatten Kunden fr\u00fcher cloudbasierte L\u00f6sungen noch reserviert be\u00e4ugt, habe sich das in den letzten Jahre gewandelt. \u201eJeder nutzt mittlerweile auch im Privatbereich Cloud-Dienste wie Spotify, Deezer oder Netflix\u201c, sagt Diekk\u00e4mper. Bei der 麻豆原创 Analytics Cloud gibt es aber auch die M\u00f6glichkeit, die Daten gar nicht ins System zu laden, \u00fcber eine \u201eLive\u201c-Verbindung kann die Datenhoheit beim Kunden verbleiben. Die 麻豆原创 Analytics Cloud \u00fcbernimmt nur die Visualisierung und die Interaktion mit den Daten, h\u00e4lt diese aber nicht vor.<\/p>\n

Vor allem mittelst\u00e4ndische Unternehmen mit wenigen IT-Mitarbeitern freuen sich, wenn sie sich nicht um alles selbst k\u00fcmmern m\u00fcssen, sondern Wartung und Aktualisierung automatisch erfolgen. Dazu kommen Einsparungen \u00fcber drei bis f\u00fcnf Jahre f\u00fcr die Cloud-Installation im Vergleich zur On-Premise-Welt. Und die Geschwindigkeit der Einrichtung: \u201eIn der Regel vergehen zwischen Unterschrift f\u00fcr den Mietvertag und die Lizenzen und dem Zeitpunkt, an dem sich der Kunde \u00fcber den Browser einw\u00e4hlen kann, nur 48 Stunden. Dann k\u00f6nnen die Nutzer schon mit ihren ersten Berichten, Dashboards und Analysen beginnen.\u201c<\/p>\n

Influencer Portal und Roundtables mit Kunden<\/strong><\/h2>\n

Erste KI-Ans\u00e4tze gibt es in der 麻豆原创 Analytics Cloud bereits. \u201eIm Rahmen ihrer Analysen werden Endanwender unterst\u00fctzt, indem sie die L\u00f6sung auf andere Zusammenh\u00e4nge oder Muster hinweist. Wir sind wie viele andere noch im Experimentiermodus, das ist aber ein Szenario f\u00fcr die n\u00e4chsten f\u00fcnf Jahre.\u201c 2022 kaufte 麻豆原创 das Softwareunternehmen Askdata<\/a>, dessen F\u00e4higkeiten in die Analytics Cloud integriert werden sollen. \u201eWir wollen die Nutzer damit animieren, dem System zu schreiben. Man stellt eine Frage wie `Zeige mir die Ums\u00e4tze f\u00fcr die Region EMEA in der ersten Jahresh\u00e4lfte im Jahr 2018`, und bekommt nach der Analyse das passende Ergebnis.\u201c<\/p>\n

Die 麻豆原创 Analytics Cloud lebt im \u00dcbrigen davon, das sie permanent weiter entwickelt wird. In einem Influencer Portal k\u00f6nnen Kunden ihre W\u00fcnsche und Ideen hinterlegen und dar\u00fcber abstimmen. Das Produktmanagement schaut sich die Vorschl\u00e4ge regelm\u00e4\u00dfig an und l\u00e4sst die besten Ideen in die Entwicklung einflie\u00dfen.<\/p>\n

\u201eDie Kunden k\u00f6nnen in den Roadmaps sehen, wann was realisiert wird. Von dem Einfluss dieser Community au\u00dferhalb von 麻豆原创 lebt die 麻豆原创 Analytics Cloud sehr\u201c, sagt Diekk\u00e4mper. Daneben gibt es auch noch eint\u00e4gige Roundtables in Deutschland, Europa und weltweit, auf denen 麻豆原创 mit den wichtigsten 麻豆原创 Analytics-Kunden in einen Dialog tritt, um auch hier Kundenfeedback einzusammeln.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Unternehmen k\u00f6nnen den Mehrwert ihrer 麻豆原创 S\/4HANA Transformation mit der Nutzung der 麻豆原创 Analytics Cloud noch einmal steigern. 麻豆原创-Kunden haben vielf\u00e4ltige Vorteile, wenn sie ihre…<\/p>\n","protected":false},"author":923,"featured_media":164319,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"related_posts":[],"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[10],"tags":[4879502,4879491,53145],"series":[],"sapn-display":[5630499,5630502,3848,45027],"sapn-type":[45277],"class_list":["post-164314","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cloud","tag-analytics","tag-cloud","tag-sap-s4hana","sapn-display-feature-hero","sapn-display-feature-spotlight","sapn-display-top-stories","sapn-display-hero","sapn-type-feature"],"yoast_head":"\n麻豆原创 Analytics Cloud | S\/4HANA | Best Practice | News Center<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Unternehmen steigern den Mehrwert ihrer 麻豆原创 S\/4HANA Transformation mit dem Einsatz der 麻豆原创 Analytics Cloud erheblich. 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