{"id":161822,"date":"2022-07-25T08:00:55","date_gmt":"2022-07-25T06:00:55","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=161822"},"modified":"2023-02-23T16:54:46","modified_gmt":"2023-02-23T15:54:46","slug":"ki-assistent-tookaai-endresshauser-datenverarbeitung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2022\/07\/ki-assistent-tookaai-endresshauser-datenverarbeitung\/","title":{"rendered":"KI-Assistent automatisiert Datenverarbeitung bei Endress+Hauser"},"content":{"rendered":"
Endress+Hauser fertigt Messger\u00e4te individuell nach Kundenwunsch an. Bislang wurden die Anforderungen hierf\u00fcr manuell verarbeitet. Damit ist nun Schluss: ein KI-Assistent strafft die Datenverarbeitung erheblich.<\/p>\n
Endress+Hauser ist ein weltweit f\u00fchrender Anbieter von Messger\u00e4ten und Automatisierungstechnologie f\u00fcr Prozess- und Laboranwendungen. Die Schweizer stellen j\u00e4hrlich \u00fcber zwei Millionen Sensoren und Systeme her. Die Ger\u00e4te, L\u00f6sungen und Dienstleistungen des Schweizer Unternehmens werden in zahlreichen Branchen genutzt. Ihr Einsatz liefert Kunden wertvolle Erkenntnisse, mit denen sie Produkte optimieren, wirtschaftlich arbeiten sowie ihre Mitarbeitenden und die Umwelt sch\u00fctzen k\u00f6nnen.<\/p>\n
Nahezu alle Messger\u00e4te werden nach den individuellen Anforderungen der Kunden ma\u00dfgefertigt. Die Konfigurationsanforderungen der Kunden f\u00fcr die Ger\u00e4te zu analysieren und in die jeweiligen Systeme einzugeben war bisher mit viel Zeitaufwand verbunden. Ein gemeinsames Innovationsprojekt mit dem 麻豆原创-AppHaus-Network-Partner sovanta<\/a> sollte dies \u00e4ndern. Mithilfe der 麻豆原创\u00a0Business Technology Platform<\/a> automatisiert der Assistent tooka.ai von sovanta nun diese zeitaufw\u00e4ndigen und fehleranf\u00e4lligen Aufgaben und nutzt dabei k\u00fcnstliche Intelligenz (KI). Endress+Hauser ist darauf spezialisiert, Messger\u00e4te h\u00f6chster Qualit\u00e4t nach individuellen Anforderungen von Kunden anzufertigen. Die daf\u00fcr erforderlichen Vorarbeiten hinderten die Mitarbeitenden jedoch daran, sich auf ihre eigentlichen Aufgaben zu konzentrieren. Bevor die Messger\u00e4te nach den Spezifikationsdaten konfiguriert werden k\u00f6nnen, m\u00fcssen die Anforderungen manuell verarbeitet werden. F\u00fcr ein einzelnes Projekt \u00fcbermittelt ein Kunde 100 bis 10.000 Datenbl\u00e4tter. Format, Layout und Beschreibung der Attribute unterscheiden sich von Kunde zu Kunde und von Projekt zu Projekt. Ziel der Zusammenarbeit mit sovanta war es, eine L\u00f6sung f\u00fcr das Problem des zeitaufw\u00e4ndigen und fehleranf\u00e4lligen Imports von Spezifikationsdaten zu finden. Ein ideales Anwendungsszenario f\u00fcr den neuen Assistenten tooka.ai von sovanta, der auf maschinellem Lernen (ML) basiert.<\/p>\n
<\/a><\/p>\nVorher: manuelle, fehleranf\u00e4llige und papiergebundene Prozesse<\/strong><\/h2>\n
So funktioniert tooka.ai<\/strong><\/h2>\n