{"id":159637,"date":"2022-02-14T08:00:47","date_gmt":"2022-02-14T07:00:47","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=159637"},"modified":"2022-02-03T10:50:51","modified_gmt":"2022-02-03T09:50:51","slug":"ki-modelle-trend-2022-digitalisierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2022\/02\/ki-modelle-trend-2022-digitalisierung\/","title":{"rendered":"KI-Trends 2022: Ergebnisse statt Hype"},"content":{"rendered":"

Wenn Sie geglaubt haben, dass nur der Mensch Urteilsverm\u00f6gen, Ethik und Kreativit\u00e4t besitzt, k\u00f6nnten Sie eines Besseren belehrt werden. Gerade wurden die j\u00fcngsten Analystenprognosen zum Thema k\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> (KI) ver\u00f6ffentlicht. Diese werden uns dazu zwingen, uns von vielen unserer bisherigen Annahmen zu verabschieden. Lesen Sie weiter, wenn Sie erfahren m\u00f6chten, wie intelligent, kreativ und aufrichtig KI in den n\u00e4chsten Jahren werden wird.<\/p>\n

Die Zukunft geh\u00f6rt kreativen Maschinen<\/strong><\/h2>\n

Vor dem Hintergrund, dass S\u00fcdafrika 2021 erstmals ein Patent an ein kreatives KI-System vergeben hat, sagen die Analysten von Forrester<\/a> voraus, dass 2022 kreative KI-Modelle Dutzende von Patenten erhalten d\u00fcrften. Sie merken aber an: \u201eDie KI wird nicht im herk\u00f6mmlichen Sinn Eigent\u00fcmerin der Produkte sein \u2013 die Entwickler der KI-Systeme werden auch weiterhin den wirtschaftlichen Nutzen daraus ziehen. Allerdings werden Unternehmen mit kreativer KI<\/a> experimentieren, wenn sie wissen, dass ihre Innovationen rechtlich gesch\u00fctzt werden k\u00f6nnen.\u201c<\/p>\n

Forrester-Analyst<\/a> Diego Lo Giudice wirft einen Blick in die Zukunft auf die \u201eKI 2.0\u201c. Darin erkennt er eine neue Dynamik in der Entwicklung neuer, kreativer Gesch\u00e4ftsanwendungen, die die grundlegenden Erwartungen an KI \u00fcbersteigen und den Besch\u00e4ftigten Freir\u00e4ume verschaffen, in denen sie kreativer werden k\u00f6nnen. Er sagt voraus, dass KI-Modelle \u00fcber Silos hinweg miteinander verbinden und somit mehr Kreativit\u00e4t im Unternehmen erm\u00f6glichen wird. Er schreibt: \u201eDie neuen KI-Gesch\u00e4ftsmodelle k\u00f6nnen das Zusammenwachsen von digitaler und physischer Welt optimieren und den Trend hin zu digitalen Services in allen Bereichen befeuern. Die Auswirkungen auf das Kundenerlebnis k\u00f6nnten enorm sein.\u201c<\/p>\n

Erkl\u00e4rbare KI ist kein IT-Projekt wie jedes andere<\/strong><\/h2>\n

Zu den Themen, die im Zusammenhang mit KI am meisten diskutiert wurden, geh\u00f6ren Erkl\u00e4rbarkeit und Ethik. Forrester-Analystin<\/a> Srividya Sridharan sieht eine Verdopplung des Marktes f\u00fcr verantwortungsbewusste KI-L\u00f6sungen voraus, wenn \u201everantwortungsbewusste KI-L\u00f6sungen, die Unternehmen bei der durchg\u00e4ngigen Anwendung von KI-Prinzipien wie Fairness und Transparenz helfen,\u201c in immer mehr Branchen eingesetzt werden. Wer nun bef\u00fcrchtet, die Algorithmen k\u00f6nnten Amok laufen, mag die Prognose von IDC<\/a>-Analysten beruhigend finden. Denn bis 2025 werden 40 Prozent der 2.000 gr\u00f6\u00dften Unternehmen der Welt gezwungen sein, ihre Ans\u00e4tze f\u00fcr die algorithmusbasierte Entscheidungsfindung neu zu gestalten, um die menschliche Kontrolle und die Erkl\u00e4rbarkeit zu verbessern.<\/p>\n

Die Erkl\u00e4rbarkeit von KI ist eines der Themen, mit denen sich Ian Ryan als Global Head des 麻豆原创\u00a0Institute for Digital Government besch\u00e4ftigt. Dieses ist Teil einer Forschungsreihe zu den Vorteilen und Auswirkungen von Technologie auf Besch\u00e4ftigte, B\u00fcrgerinnen und B\u00fcrger sowie die Gesellschaft insgesamt, die f\u00fcr die \u00f6ffentliche Verwaltung in Australien durchgef\u00fchrt wird. Ryan meint, dass KI dazu beitragen kann, B\u00fcrgerdienste mit der begehrten Anwendererfahrung im Stil von Amazon bereitzustellen, vorausgesetzt, die Organisationen legen auf dem Nutzen basierende und messbare Ziele fest.<\/p>\n

\u201eBei der Anwendung von KI kommen die Person, die sie nutzt, das eigentliche KI-Modell und die Informationen aus der Realit\u00e4t zusammen. Diese drei Teile m\u00fcssen miteinander im Einklang sein und auf ein bestimmtes Ergebnis hinsteuern\u201c, erkl\u00e4rt Ryan. \u201eDas KI-Modell muss kontinuierlich trainiert werden, sodass es stets auf dem aktuellen Stand ist und den Besch\u00e4ftigten in immer neuen Situationen Unterst\u00fctzung bietet. Es gilt, jedes Vorurteil auszub\u00fcgeln und zugleich den Datenschutz zu erhalten.\u201c<\/p>\n

Damit ein Gesch\u00e4ftswert entsteht, d\u00fcrfen KI-Algorithmen keine undurchschaubare Black Box sein oder selbst\u00e4ndig handeln. Laut Ryan m\u00fcssen Unternehmen komplexe KI-Modelle von Anfang an erkl\u00e4rbar machen und auch die Besch\u00e4ftigen, die sie nutzen sollen, in die Entwicklung der KI-Modelle einbeziehen.<\/p>\n

\u201eKI unterst\u00fctzt Besch\u00e4ftigte, indem sie Aufgaben \u00fcbernimmt, sodass die Leute produktiver werden und sich auf wertsch\u00f6pfende Aktivit\u00e4ten konzentrieren k\u00f6nnen\u201c, f\u00fchrt er aus. \u201eKI kann auf enorme Mengen von scheinbar isolierten Daten an unterschiedlichen Orten zugreifen und in Sekundenschnelle Muster erkennen\u00a0\u2013 viel schneller als der Mensch. Erkl\u00e4rbarkeit sorgt f\u00fcr die Transparenz, die Vertrauen schafft, sodass die Menschen ihre Daten in dem Wissen teilen, dass das Unternehmen diese sch\u00fctzt und einen Wert bietet.\u201c<\/p>\n

Die Analysten von Gartner<\/a> warnen, dass KI zwar Unternehmen dabei helfen wird, stark aus der Pandemie hervorzugehen, die Einf\u00fchrung von KI allein aber nicht reichen wird. Die Unternehmen m\u00fcssen KI-Modelle im laufenden Betrieb immer wieder aktualisieren und dabei \u201eintegrierte Pipelines f\u00fcr Daten, Modell und Entwicklung verwenden, um einen durchg\u00e4ngigen gesch\u00e4ftlichen Nutzen aus KI zu ziehen. Automatisierte Aktualisierungs-Pipelines werden dabei mit starker KI-Governance verbunden.\u201c<\/p>\n

KI-Modelle setzen sich durch<\/strong><\/h2>\n

Viele Analysten preisen in ihren Prognosen die Vorteile der KI f\u00fcr menschliche Entscheidungen an. IDC<\/a>-Analysten kommen zu dem Ergebnis, dass bis 2026 85 Prozent aller Unternehmen menschliche Fachkompetenz mit KI, maschinellem Lernen (ML), der Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache und Mustererkennung kombinieren werden, um unternehmensweit vorausschauendes Handeln zu f\u00f6rdern und die Besch\u00e4ftigten 25 Prozent produktiver und effektiver zu machen. Au\u00dferdem prognostizieren die Analysten von IDC<\/a>, dass 30\u00a0Prozent der Unternehmen, die eine Form von Verhaltens\u00f6konomie und auf KI\/ML basierende Erkenntnisse nutzen, um das Handeln ihrer Besch\u00e4ftigten zu lenken, bis 2026 60\u00a0Prozent h\u00e4ufiger die gew\u00fcnschten Ergebnisse erzielen.<\/p>\n

F\u00fcr die n\u00e4here Zukunft erwartet Sridharan, dass sich traditionelle Unternehmen einige der Praktiken von Digital Natives w\u00e4hrend der Pandemie mit einem in erster Linie auf KI ausgerichteten Ansatz f\u00fcr Plattformen und digitale Transformation zunutze machen werden. Sie meint: \u201eJe mehr KI genutzt wird, umso schneller k\u00f6nnen Unternehmen von Informationen zu Entscheidungen und Ergebnissen gelangen.\u201c<\/p>\n

Anders als viele fr\u00fchere Innovationen ist KI keine isolierte Technologie, die Unternehmen einzeln einf\u00fchren k\u00f6nnen, um dann darauf zu warten, dass sich auf magische Weise Ergebnisse einstellen. KI ist eine au\u00dferordentlich leistungsf\u00e4hige Technologie, die weitreichende Auswirkungen auf Unternehmen und Besch\u00e4ftigte hat, die nach und nach das gesch\u00e4ftliche Potenzial entdecken.<\/p>\n

\n

Folgen Sie Susan Galer auf Twitter unter @smgaler.<\/small><\/em><\/p>\n

Dieser Blog-Artikel wurde auch auf <\/small><\/em>Forbes.com<\/a><\/small><\/em> in der Rubrik 麻豆原创 BrandVoice ver\u00f6ffentlicht.<\/small><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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