  {"id":158809,"date":"2021-12-02T09:00:59","date_gmt":"2021-12-02T08:00:59","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=158809"},"modified":"2023-02-23T16:32:32","modified_gmt":"2023-02-23T15:32:32","slug":"hasso-plattner-founders-award-2021-finalisten-operational-excellence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2021\/12\/hasso-plattner-founders-award-2021-finalisten-operational-excellence\/","title":{"rendered":"Hasso Plattner Founders&#8216; Award 2021 \u2013 Die Finalisten: Operational Excellence"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\">Wir stellen die drei Finalisten des Hasso Plattner Founders\u2019 Award 2021 in der Kategorie \u201eOperational Excellence\u201c vor.<\/p>\n<p>Neun Finalisten-Teams wetteifern um die bedeutendste Mitarbeitenden-Auszeichnung der 麻豆原创 \u2013 den Hasso Plattner Founders\u2019 Award. Wie auch im letzten Jahr zeichnet 麻豆原创 in drei Kategorien Teams aus, die f\u00fcr zukunftsweisende Denkans\u00e4tze stehen und zeigen, wie Innovationen zum Erfolg der 麻豆原创 beitragen k\u00f6nnen.<\/p>\n<h2><strong>Wettbewerbsvorteil f\u00fcr den Vertrieb <\/strong><\/h2>\n<p>Das Wissen eines Vertriebsteams \u00fcber Kunden, M\u00e4rkte und Trends kann dar\u00fcber entscheiden, ob ein Abschluss gelingt oder scheitert. Die Herausforderung: Die entsprechenden Daten liegen zwar vor, allerdings oft in unterschiedlichen Systemen. Zudem fehlt den Sales-Mitarbeitenden oft die Zeit oder das Wissen, um die Daten zu analysieren und zu interpretieren. F\u00fcr den Vertrieb ist das eine vertane Chance und eine L\u00fccke, die es zu schlie\u00dfen gilt.<\/p>\n<p>Dieser Herausforderung hat sich das dreik\u00f6pfige Team \u201eData-Driven Selling\u201c mit Pilar Navarro, Rajesh Parthasarathy und Benjamin Baumann gestellt. Das Team setzt sich leidenschaftlich f\u00fcr die grundlegende Verbesserung von Vertriebsentscheidungen ein, indem es datengest\u00fctzte Erkenntnisse nutzt, die auf den Vertriebsweg abgestimmt und f\u00fcr jede Phase des Vertriebszyklus personalisiert sind.<\/p>\n<section\n            data-inpsyde-embed=\"youtube\"\n            data-inpsyde-embed-atts=\"{&quot;width&quot;:640,&quot;height&quot;:960}\"\n            data-inpsyde-embed-frame=\"&lt;iframe title=&quot;Data Driven Selling&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;360&quot; src=&quot;https:\/\/www.youtube.com\/embed\/GieIFLuH1g4?feature=oembed&amp;amp;enablejsapi=1&quot; frameborder=&quot;0&quot; allow=&quot;accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share&quot; referrerpolicy=&quot;strict-origin-when-cross-origin&quot; allowfullscreen id=&quot;embed_18fea8b0-01e7-463d-9435-95905af9183f&quot;&gt;&lt;\/iframe&gt;\n\"\n        ><\/p>\n<div class=\"inpsyde-embed-overlay\">\n<div class=\"inpsyde-embed-overlay-container\">\n<h3><a\n                            rel=\"noreferrer\"\n                            href=\"https:\/\/youtu.be\/GieIFLuH1g4\"\n                            target=\"_blank\"\n                            title=\"Click to visit YouTube\"\n                        >Data Driven Selling<\/a><\/h3>\n<p>Click the button below to load the content from YouTube.<\/p>\n<div class=\"embed-options-wrapper\">\n<div class=\"play-button-outer\" data-action=\"loadThis\">\n<div class=\"play-button\" data-action=\"loadThis\"><\/div>\n<\/div>\n<p>                        <a\n                            href=\"#\"\n                            data-action=\"unlockSource\"\n                            title=\"Click here to permanently allow embeds from YouTube.\"\n                        >Always allow YouTube<\/a><br \/>\n                        <!--<button data-action=\"unlockAll\">Always load all embeds<\/button>-->\n                    <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<div\n                data-inpsyde-embed-preview=\"youtube\"\n                style=\"\n                    max-width:640px;\n                    max-height:360px;\n                    \"\n            >        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/news.sap.com\/wp-content\/blogs.dir\/1\/files\/inpsyde-embed-privacy\/youtube\/GieIFLuH1g4.jpg\" alt=\"Data Driven Selling\"><\/p>\n<div class=\"ytp-large-play-button ytp-button\">\n            <svg height=\"100%\" version=\"1.1\" viewBox=\"0 0 68 48\" width=\"100%\">\n                <path class=\"ytp-large-play-button-bg\"\n                    d=\"M66.52,7.74c-0.78-2.93-2.49-5.41-5.42-6.19C55.79,.13,34,0,34,0S12.21,.13,6.9,1.55 C3.97,2.33,2.27,4.81,1.48,7.74C0.06,13.05,0,24,0,24s0.06,10.95,1.48,16.26c0.78,2.93,2.49,5.41,5.42,6.19 C12.21,47.87,34,48,34,48s21.79-0.13,27.1-1.55c2.93-0.78,4.64-3.26,5.42-6.19C67.94,34.95,68,24,68,24S67.94,13.05,66.52,7.74z\"\n                    fill=\"#212121\"\n                    fill-opacity=\"0.8\"><\/path>\n                <path d=\"M 45,24 27,14 27,34\" fill=\"#fff\"><\/path>\n            <\/svg>\n        <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/section>\n<p>2019 haben die Teammitglieder interne Vertriebsdaten qualifiziert, angereichert sowie mit aussagekr\u00e4ftigen Informationen versehen, um damit neue Verkaufschancen zu identifizieren. Im folgenden Jahr beschlossen sie, diese Erkenntnisse mit zus\u00e4tzlichen Datenpunkten anzureichern, zum Beispiel Pipeline, Profiling, Akzeptanz, Marktprognose, Wettbewerb. Sie haben diese dann den verschiedenen Phasen des Vertriebszyklus, von der Planung bis zur Ausf\u00fchrung, zugeordnet. 2021 hat das Team das erste DDS-Dashboard erstellt, das Daten aus mehr als zehn verschiedenen Datenplattformen zusammenfasst und eine Ansicht f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte, Gebiete und Kunden bietet.<\/p>\n<h2><strong>Die richtigen Vetriebsdaten zur richtigen Zeit<\/strong><\/h2>\n<p><strong>\u201e<\/strong>Unsere L\u00f6sung Data-Driven Selling integriert Vertriebsdaten aus verschiedenen Quellen in einer ganzheitlichen Sicht. Sie erm\u00f6glicht es den Teams, die Daten zu analysieren und zu interpretieren. So k\u00f6nnen sie besser informierte und schnellere Entscheidungen dar\u00fcber treffen, worauf sie ihre Bem\u00fchungen konzentrieren sollen,\u201c sagt Pilar. Damit kann die L\u00f6sung das Vertriebsteam dabei unterst\u00fctzen neue Gesch\u00e4ftsabschl\u00fcsse zu generieren und zu beschleunigen und ihm damit einen erheblichen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Besser informierte Mitarbeitende sind ein dreifacher Gewinn: f\u00fcr die Vertriebsteams, die Kunden und f\u00fcr 麻豆原创.<\/p>\n<p>Pilar sagt: \u201eData-Driven Selling st\u00f6\u00dft in unserer Region EMEA S\u00fcd und in den verschiedenen Market Units bereits auf gro\u00dfes Interesse und breite Akzeptanz. Das Konzept von DDS ist so leistungsf\u00e4hig, dass es auch au\u00dferhalb von 麻豆原创 eingesetzt werden kann und sogar als L\u00f6sung auf dem Markt angeboten werden k\u00f6nnte.\u201c<\/p>\n<div class=\"panel callout\">\n<p><strong>Auf einen Blick<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Beitrag<\/strong>: Data-Driven Selling<\/li>\n<li><strong>Team<\/strong>: Pilar Navarro, Rajesh Parthasarathy, Benjamin Baumann<\/li>\n<li><strong>Anzahl der Mitarbeitenden<\/strong>: Ein dreik\u00f6pfiges Team, mit der Hilfe vieler interner Mitarbeiter und Unterst\u00fctzer<\/li>\n<li><strong>Leistung<\/strong>: Versorgung des Vertriebsteams mit den richtigen Daten zur richtigen Zeit, um die richtigen Entscheidungen dar\u00fcber zu treffen, worauf sie ihre Bem\u00fchungen konzentrieren sollen. Einige der wichtigsten Ergebnisse sind der Zuwachs in der Pipeline, Fortschritte bei bestehenden Opportunities und die Umwandlung der Pipeline in Umsatz.<\/li>\n<li><strong>Auswirkungen<\/strong>: 麻豆原创-Vertriebsteams k\u00f6nnen das Data-Driven Selling Dashboard nutzen, um die Nachfragesteuerung, die Beschleunigung von Opportunities sowie den Gesch\u00e4ftsabschluss zu verbessern.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h2><strong>Zukunft der Entwicklung: Integration im Fokus<\/strong><\/h2>\n<p>Integration steht im Mittelpunkt der Gesch\u00e4ftsstrategie der 麻豆原创. Mehr als 15.000 麻豆原创-Kunden nutzen die <a title=\"麻豆原创 Integration Suite\" href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/products\/integration-suite.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">麻豆原创 Integration Suite<\/a>, um gesch\u00e4ftskritische Prozesse in 30 Rechenzentren auszuf\u00fchren, die zehn Milliarden Transaktionen pro Monat unterst\u00fctzen \u2013 Tendenz steigend. Die Kunden erwarten eine st\u00f6rungsfreie Bereitstellung unserer L\u00f6sungen. Dies ist durch die wachsende Anzahl an Kunden und Systemen eine Herausforderung. Die unterschiedlichen Systemumgebungen, zum Beispiel der f\u00fchrenden Infrastrukturanbieter, bringen viele m\u00f6gliche Fehlerquellen mit sich. Etliche sind durch Faktoren verursacht, die Entwickler nicht vorhersehen k\u00f6nnen. Dies f\u00fchrt im schlimmsten Fall zu Unterbrechungen f\u00fcr die Kunden und kostet die Entwickler Zeit, um die Probleme zu l\u00f6sen.<\/p>\n<section\n            data-inpsyde-embed=\"youtube\"\n            data-inpsyde-embed-atts=\"{&quot;width&quot;:640,&quot;height&quot;:960}\"\n            data-inpsyde-embed-frame=\"&lt;iframe title=&quot;Data Driven Engineering&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;360&quot; src=&quot;https:\/\/www.youtube.com\/embed\/lnFgaY00QqU?feature=oembed&amp;amp;enablejsapi=1&quot; frameborder=&quot;0&quot; allow=&quot;accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share&quot; referrerpolicy=&quot;strict-origin-when-cross-origin&quot; allowfullscreen id=&quot;embed_76faf862-a8c4-4ca4-81ce-c62d9f1fa156&quot;&gt;&lt;\/iframe&gt;\n\"\n        ><\/p>\n<div class=\"inpsyde-embed-overlay\">\n<div class=\"inpsyde-embed-overlay-container\">\n<h3><a\n                            rel=\"noreferrer\"\n                            href=\"https:\/\/youtu.be\/lnFgaY00QqU\"\n                            target=\"_blank\"\n                            title=\"Click to visit YouTube\"\n                        >Data Driven Engineering<\/a><\/h3>\n<p>Click the button below to load the content from YouTube.<\/p>\n<div class=\"embed-options-wrapper\">\n<div class=\"play-button-outer\" data-action=\"loadThis\">\n<div class=\"play-button\" data-action=\"loadThis\"><\/div>\n<\/div>\n<p>                        <a\n                            href=\"#\"\n                            data-action=\"unlockSource\"\n                            title=\"Click here to permanently allow embeds from YouTube.\"\n                        >Always allow YouTube<\/a><br \/>\n                        <!--<button data-action=\"unlockAll\">Always load all embeds<\/button>-->\n                    <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<div\n                data-inpsyde-embed-preview=\"youtube\"\n                style=\"\n                    max-width:640px;\n                    max-height:360px;\n                    \"\n            >        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/news.sap.com\/wp-content\/blogs.dir\/1\/files\/inpsyde-embed-privacy\/youtube\/lnFgaY00QqU.jpg\" alt=\"Data Driven Engineering\"><\/p>\n<div class=\"ytp-large-play-button ytp-button\">\n            <svg height=\"100%\" version=\"1.1\" viewBox=\"0 0 68 48\" width=\"100%\">\n                <path class=\"ytp-large-play-button-bg\"\n                    d=\"M66.52,7.74c-0.78-2.93-2.49-5.41-5.42-6.19C55.79,.13,34,0,34,0S12.21,.13,6.9,1.55 C3.97,2.33,2.27,4.81,1.48,7.74C0.06,13.05,0,24,0,24s0.06,10.95,1.48,16.26c0.78,2.93,2.49,5.41,5.42,6.19 C12.21,47.87,34,48,34,48s21.79-0.13,27.1-1.55c2.93-0.78,4.64-3.26,5.42-6.19C67.94,34.95,68,24,68,24S67.94,13.05,66.52,7.74z\"\n                    fill=\"#212121\"\n                    fill-opacity=\"0.8\"><\/path>\n                <path d=\"M 45,24 27,14 27,34\" fill=\"#fff\"><\/path>\n            <\/svg>\n        <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/section>\n<p>Das Team &#8222;Data Driven Engineering\u201c von Bhagyesh Hede war deshalb der Meinung, dass die Entwicklerteams eine intelligente, datengesteuerte Methodik ben\u00f6tigen, um eine unterbrechungsfreie, funktionale und fokussierte Softwarebereitstellung mit hoher Qualit\u00e4t zu erreichen. Sie sollte proaktiv St\u00f6rungen f\u00fcr die Kunden vorhersagen und verhindern. Schnell wurde ihnen klar, dass sie nicht nur eine Br\u00fccke zwischen Entwicklung und Operations schlagen, sondern eine dauerhafte enge Zusammenarbeit der Bereiche etablieren mussten, von der nicht zuletzt die Kunden profitieren. So arbeitete das zehnk\u00f6pfige Team unerm\u00fcdlich an ihrem Projekt, bis sie erste Ergebnisse ihrer Arbeit zeigen konnten.<\/p>\n<h2><strong>Dashboards unterst\u00fctzen Entwickler<\/strong><\/h2>\n<p>Data Driven Engineering besteht aus mehreren Dashboards, die f\u00fcr einzelne Scrum-Teams bestimmt sind. Diese geben Aufschluss \u00fcber die wichtigsten Kennzahlen aller Funktionen, die von ihnen geliefert wurden sowie Einblicke in die Funktionsweise der Software im Betrieb. Die Metriken verschaffen den Teams einen \u00dcberblick \u00fcber die wichtigsten Konfigurations\u00e4nderungen und ihre Auswirkungen. Au\u00dferdem werden sie durch Schwellenwerte erg\u00e4nzt, die bei Fehlern Alarm schlagen. Die Dashboards geben auch Einblicke in die Planung von Nutzungsspitzen und helfen den Kollegen das System entsprechend zu skalieren. Dies erm\u00f6glicht den Entwicklungsteams belastbare und skalierbare Software in schwierigen Umgebungen zu entwickeln.<\/p>\n<p>\u201eData-Driven Engineering erm\u00f6glicht es uns, die Erwartungen unserer Kunden zu erf\u00fcllen, indem wir die Wiederherstellungszeit verk\u00fcrzen, die Zahl der Zwischenf\u00e4lle verringern und neue Funktionen schneller bereitstellen,\u201c erkl\u00e4rt Bhagyesh. \u201eDa die Entwicklungsteams einen besseren Einblick in den Betrieb haben, k\u00f6nnen wir die Fehlermuster, die zu gr\u00f6\u00dferen Auswirkungen f\u00fchren k\u00f6nnen, fr\u00fchzeitig erkennen. Wir konnten damit schon viele Kundenvorf\u00e4lle vermeiden. Die L\u00f6sung wird uns helfen, unsere Service Level Agreements zu nahezu 100 Prozent zu erf\u00fcllen.\u201c<\/p>\n<div class=\"panel callout\">\n<p><strong>Auf einen Blick<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Beitrag<\/strong>: Data-Driven Engineering<\/li>\n<li><strong>Team<\/strong>: Bhagyesh Hede, Ashwinkumar Vijayakumar, Himanshu Mahajan, Tarun Ramakrishna Elankath, Karthikeyan R, Mrutyunjay Padmasali Sidda, Nitin Verma, Sapreen Ahuja, Prajwal Gonsalves, Sandhya Nambrath<\/li>\n<li><strong>Anzahl der Mitarbeitenden<\/strong>: 10<\/li>\n<li><strong>Leistung<\/strong>: Konzeptualisierung und Umsetzung der Data-Driven-Engineering-Methode im Unternehmen unter Verwendung modernster \u00dcberwachungs- und Big-Data-Technologien innerhalb der Cloud Integration Unit. Die DDE-Methodik stellt die Kundenzufriedenheit in den Mittelpunkt und macht die Arbeit der 麻豆原创-Entwickler effizienter.<\/li>\n<li><strong>Auswirkungen<\/strong>: Data Driven Engineering erm\u00f6glicht es uns, die Erwartungen unserer Kunden zu erf\u00fcllen, z. B. die Zeit bis zur Wiederherstellung zu verk\u00fcrzen, die Zahl der Vorf\u00e4lle zu verringern sowie neue Funktionen schneller bereitzustellen. Da die Entwicklungsteams einen besseren Einblick in den Betrieb haben, k\u00f6nnen wir fr\u00fchzeitig Fehlermuster erkennen, die m\u00f6glicherweise zu gr\u00f6\u00dferen Auswirkungen f\u00fchren k\u00f6nnten. Wir haben viele Vorf\u00e4lle im laufenden Betrieb vermieden und werden dies auch weiterhin tun.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h2><strong>Gesunde Sales Accounts \u2013 zufriedene Kunden<\/strong><\/h2>\n<p>Sales-Mitarbeitende wissen: Kunden halten ist besser als neue gewinnen. Die K\u00f6nigsdisziplin ist es jedoch, wenn Bestandskunden ihre Vertr\u00e4ge mit uns regelm\u00e4\u00dfig verl\u00e4ngern und zus\u00e4tzliche L\u00f6sungen einsetzen. Wie hoch das Risiko ist, dass Kunden nicht verl\u00e4ngern werden (Englisch: renewal risk), gibt der Customer Health Score an.<\/p>\n<section\n            data-inpsyde-embed=\"youtube\"\n            data-inpsyde-embed-atts=\"{&quot;width&quot;:640,&quot;height&quot;:960}\"\n            data-inpsyde-embed-frame=\"&lt;iframe title=&quot;Cloud Health Score&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;360&quot; src=&quot;https:\/\/www.youtube.com\/embed\/VxU05U61p5A?feature=oembed&amp;amp;enablejsapi=1&quot; frameborder=&quot;0&quot; allow=&quot;accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share&quot; referrerpolicy=&quot;strict-origin-when-cross-origin&quot; allowfullscreen id=&quot;embed_42b75e83-79a2-42a4-887c-7f3d96bbfde1&quot;&gt;&lt;\/iframe&gt;\n\"\n        ><\/p>\n<div class=\"inpsyde-embed-overlay\">\n<div class=\"inpsyde-embed-overlay-container\">\n<h3><a\n                            rel=\"noreferrer\"\n                            href=\"https:\/\/youtu.be\/VxU05U61p5A\"\n                            target=\"_blank\"\n                            title=\"Click to visit YouTube\"\n                        >Cloud Health Score<\/a><\/h3>\n<p>Click the button below to load the content from YouTube.<\/p>\n<div class=\"embed-options-wrapper\">\n<div class=\"play-button-outer\" data-action=\"loadThis\">\n<div class=\"play-button\" data-action=\"loadThis\"><\/div>\n<\/div>\n<p>                        <a\n                            href=\"#\"\n                            data-action=\"unlockSource\"\n                            title=\"Click here to permanently allow embeds from YouTube.\"\n                        >Always allow YouTube<\/a><br \/>\n                        <!--<button data-action=\"unlockAll\">Always load all embeds<\/button>-->\n                    <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<div\n                data-inpsyde-embed-preview=\"youtube\"\n                style=\"\n                    max-width:640px;\n                    max-height:360px;\n                    \"\n            >        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/news.sap.com\/wp-content\/blogs.dir\/1\/files\/inpsyde-embed-privacy\/youtube\/VxU05U61p5A.jpg\" alt=\"Cloud Health Score\"><\/p>\n<div class=\"ytp-large-play-button ytp-button\">\n            <svg height=\"100%\" version=\"1.1\" viewBox=\"0 0 68 48\" width=\"100%\">\n                <path class=\"ytp-large-play-button-bg\"\n                    d=\"M66.52,7.74c-0.78-2.93-2.49-5.41-5.42-6.19C55.79,.13,34,0,34,0S12.21,.13,6.9,1.55 C3.97,2.33,2.27,4.81,1.48,7.74C0.06,13.05,0,24,0,24s0.06,10.95,1.48,16.26c0.78,2.93,2.49,5.41,5.42,6.19 C12.21,47.87,34,48,34,48s21.79-0.13,27.1-1.55c2.93-0.78,4.64-3.26,5.42-6.19C67.94,34.95,68,24,68,24S67.94,13.05,66.52,7.74z\"\n                    fill=\"#212121\"\n                    fill-opacity=\"0.8\"><\/path>\n                <path d=\"M 45,24 27,14 27,34\" fill=\"#fff\"><\/path>\n            <\/svg>\n        <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/section>\n<p>Das zehnk\u00f6pfige Team &#8222;Cloud Customer Health Score Based on Machine Learning\u201c um Angela Reichert startete Ende 2019 mit seiner Mission, das Renewal Risk in Cloud Accounts vorherzusagen und die Account Teams mithilfe ihrer Erkenntnisse fr\u00fchzeitig zu alarmieren. Ziel war es, daraufhin Ma\u00dfnahmen zu ergreifen, um den Health Score zu verbessern und so das Risiko zu minimieren. Das Team setzt sich vor allem aus Kollegen aus Nordamerika sowie Deutschland zusammen, die in unterschiedlichen Teams arbeiten. \u201eWir m\u00f6chten zehn Prozent mehr Kunden mit gesunden und neutralen Cloud Health Scores erreichen,\u201c sagt Angela.<\/p>\n<h2><strong>Maschinelles Lernen f\u00fcr Echtzeit-Einblicke<\/strong><\/h2>\n<p>Um ihre L\u00f6sung schlagkr\u00e4ftig zu machen, setzten die Kollegen auf Machine Learning. Das Team ist davon \u00fcberzeugt, dass Daten in Verbindung mit Echtzeit-Einblicken in die Konten extrem leistungsf\u00e4hig sind bei der Vorhersage des Abwanderungsrisikos. Bei 65 Prozent der Cloud-Kunden handelt es sich um digitale Kunden, denen kein Kundenteam zugeordnet ist. Der maschinelle Blick auf den Zustand der Kunden ist in manchen F\u00e4llen die einzige Information, die den Teams zur Verf\u00fcgung steht.<\/p>\n<p>Das Cloud Health Score-Modell prognostiziert bereits das Verl\u00e4ngerungsrisiko f\u00fcr 94 Prozent der rund 68.000 Cloud-Konten. Der Cloud Health Score ist sowohl regional als auch global im Einsatz und unterst\u00fctzt bereits nahezu alle Cloud Produkte. Die Vorhersagequalit\u00e4t liegt bei 80 Prozent und das Team ist zuversichtlich, sie mithilfe weiterer Daten zu erh\u00f6hen, wie beispielweise mit externen Finanzkennzahlen.<\/p>\n<p>Zu der Wirkung, die das Projekt dem Unternehmen bringt, sagt Angela: \u201eNeben dem besseren Gesundheitsindex und einer h\u00f6heren Sichtbarkeit kritischer Accounts, bringt unser Ansatz vor allem eines mit: ein positives Kundenerlebnis und damit eine bessere Kundenbeziehung.\u201c<\/p>\n<div class=\"panel callout\">\n<p><strong>Auf einen Blick<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Beitrag<\/strong>: Intelligent visibility into Cloud Customer Health with Predictive Score<\/li>\n<li><strong>Team<\/strong>: Cloud Health Score Core Project Team, einschlie\u00dflich Global Post Sales Process Office, Customer Engagement &amp; Experience sowie Intelligent Data and Analytics, Franchise for Customer Success<\/li>\n<li><strong>Anzahl der Mitarbeitenden<\/strong>: 10<\/li>\n<li><strong>Leistung<\/strong>: Maschinelle Vorhersage des Customer Health Score, Identifizierung des Verl\u00e4ngerungsrisikos anhand von \u00fcber 90 Datenpunkten, validiert mit 80 % Genauigkeit<\/li>\n<li><strong>Auswirkungen<\/strong>: 94 % j\u00e4hrlicher Cloud-Vertragswert mit intelligenter Vorhersagebewertung (7,1 Mrd. EUR Umsatz), globale Abdeckung \u00fcber 11 Cloud-LoBs, 65.000 Cloud-Konten, Tendenz steigend<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wir stellen die drei Finalisten des Hasso Plattner Founders\u2019 Award 2021 in der Kategorie \u201eOperational Excellence\u201c vor. 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