{"id":158669,"date":"2022-01-03T08:00:10","date_gmt":"2022-01-03T07:00:10","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=158669"},"modified":"2023-03-09T14:26:17","modified_gmt":"2023-03-09T13:26:17","slug":"datenkultur-unternehmen-wandel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2022\/01\/datenkultur-unternehmen-wandel\/","title":{"rendered":"Wie man sich zum datenorientierten Unternehmen wandelt"},"content":{"rendered":"

In einem Unternehmen mit traditionellen Strukturen k\u00f6nnen Daten ihren eigentlichen Zweck nicht erf\u00fcllen. Werden aber Unternehmensstrategien bis hinunter zur Datenstrategie definiert und durch eine datenorientierte Struktur gest\u00fctzt, k\u00f6nnen Unternehmen die erforderlichen Einblicke erhalten und die Voraussetzungen f\u00fcr den Erhalt ihrer Wettbewerbsf\u00e4higkeit schaffen<\/a>.<\/p>\n

Leider kann es ernsthafte Folgen haben, wenn F\u00fchrungskr\u00e4fte dem Wert von Daten auf strategischer und operativer Ebene nicht gen\u00fcgend Bedeutung beimessen. Unternehmen werden dann oft zu unbeweglich und k\u00f6nnen sich nicht auf die Marktdynamik und die sich \u00e4ndernden Gesch\u00e4ftsanforderungen einstellen. Sie sind dann nicht in der Lage, Wettbewerber effektiv herauszufordern und sich einen gro\u00dfen Marktanteil zu erobern.<\/p>\n

Ich habe erlebt, wie die F\u00fchrungsriege eines Unternehmens mit der Aussage, k\u00fcnftig auf Datenorientierung zu setzen, die Weichen f\u00fcr langfristigen Erfolg gestellt hat. Wenn jeder Bereich des Unternehmens auf dieses zentrale Ziel ausgerichtet wird, k\u00f6nnen die Abteilungen gemeinsam eine ergebnisorientierte Datenstrategie entwickeln, die die Unternehmensstrategie in messbare Kennzahlen (KPIs) herunterbricht.<\/p>\n

Die Grundlage f\u00fcr eine Datenkultur schaffen<\/strong><\/h2>\n

F\u00fcr viele 麻豆原创-Kunden\u00a0spielen die 麻豆原创 Advisory Services<\/a> eine wichtige Rolle bei ihrem Wandel zu einem wirklich datenorientierten Unternehmen. Nur wenn Unternehmen die M\u00f6glichkeit haben Innovationen voranzubringen, Ideen zu f\u00f6rdern sowie eine widerstandsf\u00e4hige Infrastruktur mit entsprechenden Prozessen aufzubauen, sind sie auch in der Lage den Wert von Daten zu verstehen und zu nutzen \u2013 und somit gesch\u00e4ftliche Herausforderungen mit niedrigerem Risiko und geringeren Kosten zu l\u00f6sen.<\/p>\n

Einer der ersten Schritte, die unsere Beratungsexperten unternehmen, besteht darin, unseren Kunden dabei zu helfen, den wesentlichen Grundstein f\u00fcr ein datengesteuertes Unternehmen zu legen. Hierf\u00fcr skizzieren sie den Rahmen mit den zentralen Positionen, die f\u00fcr die Datentransformation eines jeden Unternehmens erforderlich sind \u2013 das sogenannte \u201eHouse of Roles\u201c.<\/p>\n

\"\"<\/a>
Data Governance: Das \u201eHouse of Roles\u201c des datenorientierten Unternehmen<\/figcaption><\/figure>\n

Jede Rolle innerhalb dieses Rahmens ist f\u00fcr ganz spezielle Aufgaben zust\u00e4ndig. Damit will man sicherstellen, dass eine Kontrolle der Datenlandschaft im Hinblick auf Aspekte wie Qualit\u00e4t, Konsistenz, Relevanz, Verarbeitungsleistung, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Sicherheit und Zugriffsrechte gegeben ist:<\/p>\n

    \n
  • Der Data Owner<\/strong> (in der Regel ein Manager der Ebene eins) ist f\u00fcr eine bestimmte Teilmenge von Daten verantwortlich und definiert die Ziele f\u00fcr deren Verwaltung.<\/li>\n
  • Der\u00a0Head of Master Data Management (MDM) oder Chief Data Officer<\/strong>\u00a0\u00fcberwacht die entsprechenden Datenobjekte, definiert Ziele f\u00fcr die Datenqualit\u00e4t und die Spezifikationen und \u00fcberwacht die entsprechenden Service-Level-Vereinbarungen und KPIs.<\/li>\n
  • Der\u00a0Data Steward<\/strong> definiert Governance-Regeln und bewertet Antr\u00e4ge f\u00fcr die Pflege bestimmter Datenobjekte. Damit soll sichergestellt werden, dass die Qualit\u00e4t sowie die Integrit\u00e4t der Unternehmensdaten hoch bleibt.<\/li>\n
  • Der\u00a0Data Architect<\/strong> entwickelt Stammdatenprozesse und die Logistik f\u00fcr abh\u00e4ngige Systeme und bietet technischen Support, etwa im Hinblick auf Regeln f\u00fcr die Datenqualit\u00e4t und entsprechende Analysen.<\/li>\n
  • Der\u00a0Data Requester<\/strong>\u00a0(beliebige Mitarbeitende) beantragt neue Daten oder \u00c4nderungen an vorhandenen Daten.<\/li>\n
  • Der\u00a0Data Agent<\/strong>\u00a0legt Stammdaten in Absprache mit einem Data Requester an und pflegt diese.<\/li>\n<\/ul>\n

    Beim Festlegen dieses Rahmens k\u00f6nnen Konflikte entstehen. Der Head of MDM will vielleicht, dass die Data Agents f\u00fcr die Pflege bestimmter Datens\u00e4tze zust\u00e4ndig sind, die Fachabteilungen sind aber dagegen.<\/p>\n

    Mit den 麻豆原创 Advisory Services sollen solche Kontroversen beigelegt werden. In Workshops k\u00f6nnen unsere Kunden die einzelnen Rollen unter Einbeziehung aller Beteiligten transparent definieren. Hierzu geh\u00f6rt auch, dass Mitarbeitende den einzelnen Positionen und Datendom\u00e4nen zugeordnet werden, f\u00fcr die sie die Kommunikation und die Governance-Anforderungen steuern.<\/p>\n

    Data Governance: Grundlegende Ver\u00e4nderungen vorantreiben<\/strong><\/h2>\n

    Am Anfang des Wandels zum datenorientierten Unternehmen steht ein Entscheidungsfindungsprozess, der eine Kultur schafft, die auf Daten-Zust\u00e4ndigkeiten und Data-Governance setzt. Mit dem \u201eHouse of Rules\u201c k\u00f6nnen 麻豆原创 Advisory Services Kunden mit dieser Vision einen gro\u00dfen Schritt n\u00e4her bringen.<\/p>\n

    Was bedeutet das f\u00fcr 麻豆原创-Kunden? Ganz viele M\u00f6glichkeiten: Zum einen erhalten sie eine Basis f\u00fcr korrekte, faktenbasierte Entscheidungen. Zum anderen k\u00f6nnen sie neue Einnahmenquellen durch die Monetarisierung von Daten erschlie\u00dfen \u2013 sowie Einblicke in Daten gewinnen, die in ihren Unternehmensanwendungen bereits vorhanden sind.<\/p>\n

    \n

    Jan Hoffmann ist Business Processes Principal Consultant bei 麻豆原创.<\/small><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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