Als ich klein war, war ich \u2013 wie viele andere Kinder auch \u2013 von Technologie fasziniert.\u00a0 Besonders begeistert war ich von LEGO Technic, das scheinbar wie von Zauberhand angetrieben wurde. Ein paar Jahrzehnte sp\u00e4ter kann es passieren, dass ein ganz normales Smart Home im Jahr 2021 ebenso faszinierend wirkt.<\/p>\n
Als Erwachsene wissen wir jedoch, dass dahinter keine Zauberei steckt, sondern eine ganze Infrastruktur an vernetzten Ger\u00e4ten \u2013 das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT). Dieses Netz l\u00e4sst uns miteinander und mit Ger\u00e4ten interagieren. Und genau das ist aktuell wichtiger denn je; die Corona-Pandemie ist noch immer nicht \u00fcberstanden und hat die Welt, in der wir leben, auf den Kopf gestellt. Sie hat dazu gef\u00fchrt, dass die virtuelle Zusammenarbeit \u00fcber verschiedene Standorte hinweg stets aufs Neue angepasst werden muss.<\/p>\n
F\u00fcr Unternehmen hat sich COVID-19<\/a> zu einer klassischen Fallstudie f\u00fcr die Auswirkungen einer Krise ungeahnten Ausma\u00dfes entwickelt; es wurde ihnen vor Augen gef\u00fchrt, dass Flexibilit\u00e4t und Reaktionsschnelligkeit notwendig sind, um den fortlaufenden Gesch\u00e4ftsbetrieb zu gew\u00e4hrleisten. Um widerstandsf\u00e4higer zu werden und schneller zum Normalbetrieb zur\u00fcckzukehren, verfolgen Unternehmen verst\u00e4rkt Automatisierungsstrategien, darunter das Industrial Internet of Things (IIoT) und Industrie 4.0<\/a>. Dadurch steigen der Bedarf f\u00fcr die Automatisierung von Anlagen und st\u00e4rkere Integration mit ihren Systemen f\u00fcr Fertigungsteuerung, Instandhaltung und Qualit\u00e4tsmanagement sowie mit dem Au\u00dfendienstmanagement, der Logistik, Lagerhaltung und dem Transport. Dar\u00fcber hinaus m\u00fcssen Unternehmen Schl\u00fcsselbereiche ihres Gesch\u00e4fts transparenter gestalten, um die Produktion zu optimieren, Kosten einzusparen, die Produktqualit\u00e4t zu verbessern und gleichzeitig neue Kundenanforderungen zu identifizieren.<\/p>\n Damit unsere Kunden von Industrie 4.0 profitieren k\u00f6nnen, hat die 麻豆原创 eine eigene Strategie f\u00fcr Industry 4.Now<\/a> im Angebot. Diese vereint Fachwissen, Softwarel\u00f6sungen, Enablement-Technologien und ein Partnernetz, um datengest\u00fctzte Anwendungen, Entscheidungsfindung sowie eine \u00fcberlegene Betriebseffizienz \u00fcber das gesamte Unternehmen hinweg zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n In der Peripherie der IT-Landschaft laufen gesch\u00e4ftskritische Prozesse, Anwendungen und Services ab, die zuverl\u00e4ssig und mit minimalen Latenzzeiten bereitgestellt werden m\u00fcssen. Mithilfe von 麻豆原创 Internet of Things<\/a> und 麻豆原创 Edge Services<\/a> k\u00f6nnen unsere Kunden IoT-Sensordaten in der Netzwerkperipherie und in der Cloud erfassen, speichern, transformieren, anreichern, analysieren und entsprechende Ma\u00dfnahmen einleiten.<\/p>\n 麻豆原创 IoT bietet eine durchg\u00e4ngige Managed-Cloud-L\u00f6sung f\u00fcr Industrie 4.0. Diese L\u00f6sung erm\u00f6glicht eine ideale Wertsch\u00f6pfung, indem sie Nutzungsdaten von Sensoren und Ger\u00e4ten aus dem laufenden Betrieb mit Gesch\u00e4ftssemantik wie Stamm- und Transaktionsdaten kombiniert. 麻豆原创 IoT erweitert Anwendungen mit IIoT-Kontexten aus der Praxis, damit auf kritische Ereignisse reagiert werden kann, und unterst\u00fctzt eine proaktive, intelligente Entscheidungsfindung. Business-Services von 麻豆原创 IoT werden von 麻豆原创-Anwendungen sowie von Kunden- und Partneranwendungen genutzt und durch andere Services auf der 麻豆原创 Business Technology Platform<\/a> erg\u00e4nzt. 麻豆原创-Digital-Supply-Chain-L\u00f6sungen wie 麻豆原创 Predictive Asset Insights<\/a> bieten Kunden integrierte Optionen f\u00fcr komplexe Analysen und maschinelles Lernen. Sie erm\u00f6glichen beispielsweise das Erkennen von Anomalien, Ausfallprognosen und eine vorausschauende Wartung.<\/p>\n Ansaldo Energia<\/a>, eines der f\u00fchrenden Unternehmen auf dem Gebiet der elektrischen Energietechnik, leitet komplexe Projekte auf der ganzen Welt. Suboptimale, isolierte Prozesse f\u00fchrten dabei jedoch zu mangelnder betrieblicher Transparenz und erschwerten deshalb die Projektplanung und -durchf\u00fchrung. Um diese Probleme anzugehen, f\u00fchrt das Unternehmen 麻豆原创 S\/4HANA<\/a> ein. Gleichzeitig wird mit der 麻豆原创 Business Technology Platform ein vorausschauender Anlagenservice erm\u00f6glicht. Das Ergebnis ist eine duale, digitale Transformation, die Ansaldo dabei hilft, die Fertigungsabl\u00e4ufe effizienter zu gestalten und das eigene Angebot zu optimieren.<\/p>\n Das Unternehmen konnte bis heute papierbasierte Qualit\u00e4tskontrollen um 75 Prozent reduzieren, eine bessere Prozessintegration \u00fcber Gesch\u00e4ftsbereiche und Konzerngesellschaften hinweg erzielen und den Aufwand f\u00fcr die Integration neuer Kunden in das eigene Serviceportal um 80 Prozent verringern. 麻豆原创 S\/4HANA verbindet Backend-Systeme f\u00fcr Fertigung, Produktlebenszyklusmanagement und Lagerhaltung, w\u00e4hrend 麻豆原创 Internet of Things und 麻豆原创 Edge Services vorausschauende Instandhaltung und Services m\u00f6glich machen.<\/p>\n Mit der 麻豆原创-Strategie f\u00fcr IIoT in der Cloud und im Edge-Bereich haben Kunden die Wahl \u2013 sie profitieren von Optionen zur Interoperabilit\u00e4t und sind nicht an bestimmte Cloud-Anbieter gebunden. Die Strategie beruht auf drei Grundpfeilern:<\/p>\n Betrachten wir einige aktuelle Beispiele f\u00fcr Innovationen in diesen drei Kernbereichen:<\/p>\n Unter Handling Units (HUs) versteht man einen Ansatz in 麻豆原创 S\/4HANA, um physische Einheiten aus Packmitteln und den darin enthaltenen Waren zu bilden.<\/p>\n Lagerleiter etwa m\u00fcssen \u00fcberpr\u00fcfen, ob mit Sensoren ausgestattete HUs pl\u00f6tzlichen Ersch\u00fctterungen, St\u00fcrzen oder anderen kritischen Bedingungen ausgesetzt waren. Ein klassisches Beispiel hierf\u00fcr sind Hochspannungsbatterien, die den teuersten und empfindlichsten Teil eines Elektrofahrzeugs ausmachen. Ein suboptimaler Ladezustand w\u00e4hrend der Lagerung verringert die Kapazit\u00e4t und die erwartete Lebensdauer der Batterie. \u200bAu\u00dferdem k\u00f6nnen falsche Ladezyklen oder Lagertemperaturen die Batteriezellen besch\u00e4digen und das Explosions- und Brandrisiko erh\u00f6hen.<\/p>\n IoT-f\u00e4higes Handling Unit Management, das IoT-Erkenntnisse in 麻豆原创 S\/4HANA integriert, kann hier Abhilfe schaffen; es erm\u00f6glicht Versandsachbearbeitern oder Lageristen, proaktiv zu handeln, wenn der Ladezustand ein kritisches Niveau erreicht. Unternehmen k\u00f6nnen mit unserer Hilfe so sicherstellen, dass ihre Kunden keine Produkte erhalten oder verwenden, die nicht in einem einwandfreien Zustand sind. Auf diese Weise sorgen sie f\u00fcr h\u00f6here Kundenzufriedenheit.<\/p>\n Viele 麻豆原创-Kunden in der Lebensmittelverarbeitung, chemischen Industrie, Pharmaindustrie und anderen Branchen stellen Waren her und lagern diese entweder in Silos oder Containern, die dann an Kunden geliefert werden. H\u00e4ufig stehen sie vor Herausforderungen bei der Lagerhaltung und Bestandsverfolgung, da die manuelle Beobachtung des F\u00fcllstands in einem Silo zu einer ungenauen Bestands\u00fcbersicht im Enterprise Resource Planning (ERP), niedriger Bestandsverf\u00fcgbarkeit und Produktionsausfallzeiten f\u00fchren kann. 麻豆原创 IoT bietet hier L\u00f6sungsans\u00e4tze, indem Echtdaten von F\u00fcllstandsensoren genutzt werden, die an den Beh\u00e4ltern angebracht sind. Dadurch wird die Bestandsaufstockung zu einem automatisierten, datengesteuerten Prozess. 麻豆原创 IoT erm\u00f6glicht die \u00dcberwachung des F\u00fcllstands von Beh\u00e4ltern in Echtzeit.<\/p>\n Wenn Kunden IoT-Erkenntnisse in 麻豆原创 S\/4HANA integrieren, kann automatisch eine Bestellung erstellt werden, sobald der F\u00fcllstand unter einen vordefinierten Wert f\u00e4llt. Dieser Ansatz erm\u00f6glicht Just-in-time-Beschaffung, optimalere Bestandsverf\u00fcgbarkeit und effizientere Prozesse aufgrund der st\u00e4rkeren Automatisierung von Prozessschritten. Das zeigt, wie intelligente Unternehmen mithilfe neuester Technologien Informationen auswerten und daraus in Echtzeit konkrete Ma\u00dfnahmen f\u00fcr das gesamte Unternehmen ableiten k\u00f6nnen.<\/p>\n Im Zeitalter von IIoT und Industrie 4.0 ben\u00f6tigen Hersteller intelligente, vernetzte und vorausschauende L\u00f6sungen. Der Vorteil von Edge Computing liegt darin, dass die Gesch\u00e4ftsprozesse lokal in Echtzeit ausgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen und so Wartezeiten vermieden werden. Das Angebot von 麻豆原创 f\u00fcr den Edge-Bereich umfasst IoT-Datenverarbeitung, geht aber weit dar\u00fcber hinaus. 麻豆原创 Edge Services<\/a> bietet seit vielen Jahren Services,\u00a0 mit denen IoT-Daten eingelesen, gespeichert und analysiert werden k\u00f6nnen. Zudem k\u00f6nnen damit Modelle f\u00fcr vorausschauende Analysen lokal ausgef\u00fchrt und vor allem ERP-Gesch\u00e4ftsprozesse in der Netzwerkperipherie betrieben werden.<\/p>\nIIoT und Edge Computing<\/strong><\/h2>\n
\n
IoT-Erkenntnisse ins Handling Unit Management integrieren<\/strong><\/h2>\n
Bestandsaufstockung mit IoT-Sensoren erweitern<\/strong><\/h2>\n
Prozesse in der Netzwerkperipherie ausf\u00fchren und in der Cloud koordinieren<\/strong><\/h2>\n