  {"id":154654,"date":"2021-03-02T08:00:23","date_gmt":"2021-03-02T07:00:23","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=154654"},"modified":"2023-03-09T14:02:24","modified_gmt":"2023-03-09T13:02:24","slug":"ki-trendlebenszyklen-nwo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2021\/03\/ki-trendlebenszyklen-nwo\/","title":{"rendered":"Trendprognosen im Jahr 2021: Erbgutanalyse f\u00fcr Trendlebenszyklen"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\">Mithilfe von vorausschauender<a title=\"KI\" href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/products\/artificial-intelligence.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"> KI<\/a> k\u00f6nnen Unternehmen Trends fr\u00fcher erkennen und vor allen anderen zu ihrem Vorteil nutzen.<\/p>\n<p>Zwar ist man hinterher immer schlauer, doch k\u00f6nnte es Ihnen mit KI-gest\u00fctzter Technologie gelingen, vor allen anderen in die Zukunft zu blicken. Das US-amerikanische Start-up <a title=\"KI\" href=\"https:\/\/trendspotting.nwo.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">NWO<\/a> testet derzeit mit Pilotkunden eine Trendprognose-Plattform, mit der es m\u00f6glich sein soll, die sich rasch \u00e4ndernde Verbraucherstimmung zu erfassen.<\/p>\n<p>\u201eWir analysieren das Erbgut des Lebenszyklus von Trends, w\u00e4hrend sie entstehen und sich entwickeln. Dadurch l\u00e4sst sich f\u00fcr jedes beliebige Thema umgehend ein ausf\u00fchrlicher Bericht erstellen, der Aufschluss dar\u00fcber gibt, in welchem Ma\u00df ein Trend bei den Verbrauchern global und in einzelnen Regionen angekommen ist\u201c, erl\u00e4utert Sourav Goswami, Mitbegr\u00fcnder von NWO. \u201eEs ist so, als ob man sich mit einem menschlichen Experten unterh\u00e4lt, der genau sagen kann, wann, wo und warum ein Trend sich verst\u00e4rkt, abschw\u00e4cht oder kurz davor ist, einen entscheidenden Punkt zu erreichen, an dem er sich auf Ihr Unternehmen auswirkt.\u201c<\/p>\n<p>Zu den fr\u00fchzeitigen Signalen, die Sourav Goswami als Beweis f\u00fcr die hellseherischen F\u00e4higkeiten der NWO-Plattform anf\u00fchrt, geh\u00f6ren Berichte, die das Wiedererstarken des <a href=\"https:\/\/mailtrack.io\/trace\/link\/e89b6b9dc5f2f384ea50c389a848a89bc0f058ef?url=https%3A%2F%2Ftrendspotting.nwo.ai%2Fnwos-6-signals-that-predict-a-very-bullish-bitcoin-narrative%2F&amp;userId=6396184&amp;signature=87aea9ebbda64118\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Bitcoin<\/a> und die finanziellen Auswirkungen der <a href=\"https:\/\/mailtrack.io\/trace\/link\/5938d366559f10a32aadb2763e59c6eb3953e32e?url=https%3A%2F%2Ftrendspotting.nwo.ai%2Fnwo-ai-locust-swarms-biblical-food-cotton-crops%2F&amp;userId=6396184&amp;signature=3a64755222b57020\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Heuschreckenplage<\/a> auf den Terminhandel mit Zucker und Baumwolle vorhersagten. Ein weiteres Beispiel war der sprunghafte Anstieg des Interesses an Schusswaffen in den USA im Herbst 2020, der schon Monate vor dem Erst\u00fcrmung des Kapitols durch w\u00fctende W\u00e4hler ein <a href=\"https:\/\/trendspotting.nwo.ai\/electoral-powder-keg-nwo-detects-multiple-inflection-points-in-signals-related-to-firearms\/\">\u201ePulverfass\u201c<\/a> entstehen lie\u00df.<\/p>\n<p>Das Start-up arbeitet in den USA und Europa mit Beta-Kunden aus den Bereichen Produktinnovation, Marketing und Supply-Chain-Management zusammen und plant, auch nach Asien und in den Nahen Osten zu expandieren. W\u00e4hrend die Technologie von NWO urspr\u00fcnglich auf Konsumg\u00fcterhersteller ausgerichtet war, kann sie laut Sourav Goswami in allen Branchen eingesetzt werden, beispielsweise auch von Logistikunternehmen und Zulieferern.<\/p>\n<h2><strong>Trendprognosen mit KI geben Einblick in unerwartete Entwicklungen<\/strong><\/h2>\n<p>Die Plattform von NWO ist bestechend einfach: Sie funktioniert wie eine Suchmaschine, die Daten aus Schl\u00fcsselw\u00f6rtern filtert. Ein spezieller Algorithmus wandelt die zeitversetzt erfassten Indikatoren in Prognosen um. Das System erzeugt in nur 60\u00a0Sekunden ausf\u00fchrliche Trendberichte, indem es riesige Datenmengen aus Unterhaltungen in sozialen Medien, Nachrichten und Suchaktivit\u00e4ten sowie Informationen aus verschiedenen Datenbanken wie Patenten und Patentanmeldungen bei den US-amerikanischen und europ\u00e4ischen Arzneimittelbeh\u00f6rden sowie der US-B\u00f6rsenaufsichtsbeh\u00f6rde auf Muster analysiert.<\/p>\n<h2><strong>Unternehmergeist gepaart mit wissenschaftlichem Interesse<\/strong><\/h2>\n<p>Sourav Goswami bringt Erfahrung sowohl in der Wirtschaft als auch in der Finanzindustrie mit, gepaart mit einem langj\u00e4hrigen Interesse an Wissenschaft. Nach verschiedenen T\u00e4tigkeiten im Finanzsektor gr\u00fcndete er verschiedene Technologieunternehmen. Derzeit ist er Manager einer privaten Immobilienbeteiligungsgesellschaft. Als er erkannte, welches Potenzial Daten f\u00fcr die Vorhersage geopolitischer Trends bieten, gr\u00fcndete er gemeinsam mit Pulkit Jaiswal und Imogen Low das Unternehmen NWO.<\/p>\n<p>\u201eOb in der Konsumg\u00fcterindustrie, im Immobiliengewerbe, im Finanzwesen oder einer anderen Branche: Wann immer es um das Management von Abw\u00e4rtsrisiken geht, spielt auch die Vorhersage eine Rolle, was drei oder vier Schritte sp\u00e4ter passieren k\u00f6nnte\u201c, erkl\u00e4rt Sourav Goswami. \u201eDas Spannende daran ist, Chancengleichheit zu schaffen, indem alle Unternehmen \u00e4hnlich wie Finanzinvestoren datengest\u00fctzte Strategien nutzen k\u00f6nnen, um Signale fr\u00fchzeitig zu identifizieren und auf diese Weise Probleme abzuwenden und neue M\u00f6glichkeiten aufzudecken.\u201c<\/p>\n<p>Ein Beta-Kunde von NWO nutzte die so gewonnenen Erkenntnisse, um neue Gesch\u00e4ftsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr seine Milchersatzprodukte zu analysieren. Die Auswertung der Daten hatte ergeben, dass die Nachfrage nach Hafermilch wesentlich schneller stieg als die Nachfrage nach Mandelmilch und zugleich auch an bestimmten Orten das Interesse an Eis aus Hafermilch zunahm.<\/p>\n<p>\u201eWir konnten nicht nur einen neuen Trend identifizieren, was die Nachfrage nach Hafermilcheis betrifft, sondern auch genaue Daten dazu liefern, wo und warum er entstand\u201c, berichtet Sourav Goswami. \u201eDas Verbraucherinteresse war vor allem in Boise im US-Bundesstaat Idaho und in anderen unerwarteten St\u00e4dten gestiegen, da Hightech-Firmen neue gro\u00dfe Standorte aufgebaut hatten und ihre Mitarbeiter dort hingezogen waren. Unser Kunde war so in der Lage, durch eine schnelle Umverteilung seiner Lieferkettenressourcen diese neuen M\u00e4rkte zu beliefern.\u201c<\/p>\n<h2><strong>Wichtige Starthilfe durch 麻豆原创.iO<\/strong><\/h2>\n<p>Sourav Goswami hatte an der Start-up-Gruppe der <a href=\"https:\/\/sap.io\/foundry-berlin\/\">麻豆原创.iO Foundry Berlin<\/a> f\u00fcr Daten- und Analysel\u00f6sungen teilgenommen und in <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/products\/integrated-business-planning.html?btp=6fc61dfd-79ae-4754-9949-16dd49fd1885\">麻豆原创 Integrated Business Planning for Supply Chain (麻豆原创 IBP)<\/a> die ideale Erg\u00e4nzung zur Technologie seines Unternehmens gefunden. F\u00fcr die Mitbegr\u00fcnder von NWO waren auch das Know-how der 麻豆原创 bei der Vermarktung von Produkten und der Zugang zu 麻豆原创-Kunden ausschlaggebende Aspekte.<\/p>\n<p>\u201eWir passen gut zu 麻豆原创, da unsere Daten fr\u00fchzeitige Signale f\u00fcr eine intelligente Bedarfsplanung liefern und Unternehmen so dabei helfen, ihre durchg\u00e4ngigen Gesch\u00e4ftsprozesse zu optimieren\u201c, erl\u00e4utert Pulkit Jaiswal. \u201eDurch die direkten R\u00fcckmeldungen von 麻豆原创-Kunden konnten wir au\u00dferdem ihre Herausforderungen besser verstehen. Wir haben daraufhin unsere Oberfl\u00e4che angepasst und benutzerfreundlicher gestaltet, unter anderem auch durch eine bessere Darstellung von Berichten.\u201c<\/p>\n<h2><strong>Echtzeitanalysen zur Entschl\u00fcsselung von Bedarfssignalen<\/strong><\/h2>\n<p>Sourav Goswami hatte die Vision, dass die Plattform von NWO ganze Teams von Datenwissenschaftler durch immense Rechenleistung ersetzen k\u00f6nnte. Auf diese Weise lie\u00dfen sich zudem menschliche Fehler und vor allem zeitliche Verz\u00f6gerungen vermeiden. Der Faktor Mensch kommt dann im letzten Schritt ins Spiel, wenn es um die Priorisierung der effektivsten Entscheidungen geht.<\/p>\n<p>\u201eUnternehmen k\u00f6nnen nicht mehrere Tage oder gar Wochen auf die Ergebnisse von Auswertungen warten. Wenn die Pandemie irgendetwas Gutes hatte, dann die Tatsache, dass sie M\u00e4ngel im System aufgezeigt hat: Der Einzelhandel konnte nicht schnell und effizient auf eine dynamische Entwicklung reagieren, die zu enormen Spitzen und Einbr\u00fcchen bei der Nachfrage nach Produkten f\u00fchrte\u201c, erkl\u00e4rt Sourav Goswami. \u201eDie globale Verbreitung von Informationen hat zur Folge, dass Unternehmen kontinuierlich alle Daten aus allen L\u00e4ndern gleichzeitig auswerten m\u00fcssen.\u201c<\/p>\n<p>Unternehmen agieren in einem Gesch\u00e4ftsumfeld, das von einer Vielzahl sich rasant entwickelnder und miteinander verbundener Mikrotrends gepr\u00e4gt ist. Sie k\u00f6nnen es sich nicht l\u00e4nger leisten, Entscheidungen lediglich auf der Grundlage des bisherigen Geschehens zu treffen. Es ist an der Zeit, diesen R\u00fcckblick durch vorausschauende Daten zu ersetzen, die aus der Vielzahl der weltweiten Einflussfaktoren und Entwicklungen Entscheidungen f\u00fcr eine erfolgreiche Zukunft ableiten.<\/p>\n<p>Dieser Blog-Artikel wurde auch auf <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/sap\/2021\/02\/02\/predictive-trendspotting-2021-how-to-genetically-sequence-the-lifecycle-of-a-trend\/?sh=68d2fb266b0b\">Forbes.com in der Rubrik 麻豆原创 BrandVoice<\/a> ver\u00f6ffentlicht.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mithilfe von vorausschauender KI k\u00f6nnen Unternehmen Trends fr\u00fcher erkennen und vor allen anderen zu ihrem Vorteil nutzen. 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