{"id":152844,"date":"2020-10-29T09:00:15","date_gmt":"2020-10-29T08:00:15","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=152844"},"modified":"2020-10-28T11:51:41","modified_gmt":"2020-10-28T10:51:41","slug":"logistik-industrie4now-fertigung-strategie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2020\/10\/logistik-industrie4now-fertigung-strategie\/","title":{"rendered":"Die Zeit ist reif f\u00fcr Industrie 4.0"},"content":{"rendered":"

In wirtschaftlich unsteten Zeiten wie diesen sind stabile Lieferketten f\u00fcr Unternehmen keine Option mehr, sondern \u00fcberlebenswichtig. Intelligente Fertigungsprozesse und Industrie 4.0<\/a> helfen bei der digitalen Transformation.<\/p>\n

Unternehmen m\u00fcssen heute in der Lage sein auf Nachfrageschwankungen, Versorgungsengp\u00e4sse und eingeschr\u00e4nkte Kapazit\u00e4ten zu reagieren. Doch auch \u00fcber die COVID-19-Pandemie<\/a> hinaus, stehen sie vor der Aufgabe den hohen Anspr\u00fcchen ihrer Kunden gerecht zu werden, die sich individualisierte und nachhaltige Produkte w\u00fcnschen.<\/p>\n

Die gegenw\u00e4rtige Volatilit\u00e4t hat einmal mehr deutlich gemacht, wie wichtig die digitale Transformation und Industrie\u00a04.0 sind. Wir ben\u00f6tigen flexible und stabile Logistik- und Fertigungsprozesse, um in schwierigen Zeiten St\u00f6rungen in den Lieferketten abzufedern und in guten Zeiten Gesch\u00e4ftschancen bestm\u00f6glich zu nutzen.<\/p>\n

Industrie\u00a04.0 wird immer wichtiger<\/strong><\/h2>\n

Zun\u00e4chst standen bei Industrie\u00a04.0 intelligente Fertigungsprozesse im Mittelpunkt. Doch Industrie\u00a04.0 bedeutet noch wesentlich mehr.<\/p>\n

Vor dem Hintergrund fallender Kosten f\u00fcr Sensoren und zunehmend ausgereifter Netzwerke entwickeln Unternehmen intelligente Produkte und Anlagen, die mehr Informationen erfassen und st\u00e4rker in horizontale Gesch\u00e4ftsprozesse integriert werden k\u00f6nnen. Dadurch hat Industrie\u00a04.0 das Potenzial, sich von einer auf Fertigungsst\u00e4tten ausgerichteten Initiative zu einer unternehmensweiten Gesch\u00e4ftsstrategie zu entwickeln.<\/p>\n

Es ist nun m\u00f6glich, einen l\u00fcckenlosen Datenfluss dieser intelligenten Produkte und Anlagen w\u00e4hrend ihres gesamten Lebenszyklus sicherzustellen. Dadurch k\u00f6nnen Echtzeitinformationen zur\u00fcck in die Gesch\u00e4ftsprozesse flie\u00dfen\u00a0\u2013 von der Entwicklung bis zum Betrieb. Diese Informationen erm\u00f6glichen es, durch integrierten Analysen und pr\u00e4skriptive Funktionen die Produktivit\u00e4t deutlich zu steigern, Kosten zu senken sowie vollkommen neue Gesch\u00e4ftsmodelle umzusetzen und neue Einnahmequellen zu erschlie\u00dfen.<\/p>\n

Zunehmende Personalisierung und Vernetzung intelligenter Produkte<\/strong><\/h2>\n

Immer mehr Kunden erwarten individualisierte und intelligente Produkte, die Informationen erfassen und austauschen k\u00f6nnen und sich \u00fcber ihre pers\u00f6nlichen Ger\u00e4te fernsteuern lassen.<\/p>\n

Um Markttrends aufzugreifen und den individuellen W\u00fcnschen der Kunden mit innovativen Produkten gerecht zu werden, m\u00fcssen Unternehmen bereits in der Designphase auf Vernetzung setzen.\u00a0Unternehmen sind zunehmend bestrebt, intelligentere, Industrie-4.0-f\u00e4hige Produkte und Anlagen zu entwickeln, die beim Einsatz in einer Produktivumgebung \u00fcber eingebaute Sensoren Echtzeitdaten erfassen.<\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus muss der gesamte Lebenszyklus vom Entwurf bis zur Einstellung eines Produkts digitalisiert werden, um die Prozesse rund um Innovation, Design, Produktentwicklung und Montage zu optimieren und zu automatisieren. Nur so ist es m\u00f6glich, Informationen nahtlos zwischen der Entwicklung, der Fertigung und dem Anlagenbetrieb auszutauschen.<\/p>\n

Intelligente Produkte werden so flexibel entwickelt, dass kurzfristige Konstruktions\u00e4nderungen umgehend an die Fertigung \u00fcbergeben werden k\u00f6nnen. Dadurch k\u00f6nnen Unternehmen wesentlich schneller reagieren, wenn sich die Anforderungen des Kunden zwischen der Auftragserteilung und dem Abschluss des eigentlichen Produktionsprozesses \u00e4ndern. Die Auswirkungen solcher \u00c4nderungen werden automatisch identifiziert und gesteuert, und offene Fertigungsauftr\u00e4ge oder Bestellungen von Rohstoffen werden ebenfalls automatisch angepasst.<\/p>\n

Intelligente Anlagen erm\u00f6glichen Produktivit\u00e4tssteigerungen und neue Gesch\u00e4ftsmodelle<\/strong><\/h2>\n

Indem Unternehmen die von ihnen eingesetzten oder gefertigten Anlagen um intelligente Funktionen erweitern, k\u00f6nnen sie Daten aus der gesamten Lieferkette erfassen und nutzen. Die Erstellung eines digitalen Zwillings einer physischen Anlage bietet die M\u00f6glichkeit, Anlagen w\u00e4hrend des gesamten Lebenszyklus vom Design bis zur Au\u00dferbetriebnahme zu \u00fcberwachen, zu analysieren, zu optimieren und instand zu halten. So kann ein optimales Gleichgewicht zwischen Rentabilit\u00e4t, Anlagenzustand und Anlagenverf\u00fcgbarkeit gefunden werden.<\/p>\n

Intelligente Anlagen stellen hilfreiche Informationen unter anderem zu diesen Aspekten bereit:<\/p>\n

    \n
  • Leistungsf\u00e4higkeit<\/li>\n
  • Art und Dauer ihrer Nutzung<\/li>\n
  • Geeignete Instandhaltungsstrategien<\/li>\n
  • Nachhaltiger Betrieb im Hinblick auf Emissionen<\/li>\n
  • Erforderliche Instandhaltungsma\u00dfnahmen<\/li>\n
  • Ausfall der Anlage<\/li>\n<\/ul>\n

    Hochkomplexe Maschinen, die aus Zehn- oder gar Hunderttausenden von Bauteilen aus umfangreichen Konstruktionsst\u00fccklisten bestehen, werden mitunter mehrere Jahrzehnte lang genutzt. Im Laufe ihres Lebenszyklus werden diese Anlagen beispielsweise f\u00fcr Transportzwecke und die Installation vor Ort mehrfach auseinandergenommen und wieder zusammengebaut. Auch werden Bauteile regelm\u00e4\u00dfig durch neuere Varianten ersetzt. Durch die Verwaltung des gesamten Lebenszyklus einer Maschine entsteht ein l\u00fcckenloser Datenfluss.<\/p>\n

    Anlagenbetreiber profitieren durch umfassenden Einblick in diesen Datenfluss von folgenden M\u00f6glichkeiten:<\/p>\n

      \n
    • Geringerer Zeit- und Kostenaufwand f\u00fcr die Einarbeitung in Anlagen<\/li>\n
    • Weniger Ausfallzeiten<\/li>\n
    • Unterst\u00fctzung vorausschauender und pr\u00e4skriptiver Instandhaltungsprozesse<\/li>\n
    • Steigerung der Gesamtanlageneffizienz<\/li>\n
    • Verl\u00e4ngerung der Lebensdauer kostspieliger Anlagen<\/li>\n
    • Effizienterer Kundenservice<\/li>\n<\/ul>\n

      Intelligente Fabriken sind flexibler, agiler und reaktionsf\u00e4higer<\/strong><\/h2>\n

      Im Bereich der Fertigung k\u00f6nnen komplexe Funktionen f\u00fcr digitale Lieferketten und eine st\u00e4rkere Vernetzung Unternehmen dabei unterst\u00fctzen, die Transparenz in der Fertigung zu erh\u00f6hen, Engp\u00e4sse bei Prozessen zu erkennen und Abl\u00e4ufe flexibler zu gestalten. Dies wiederum erm\u00f6glicht Smart-Factory-Funktionen, bei denen starre Produktionslinien in flexible Fertigungszellen umgewandelt werden\u00a0\u2013 wodurch ein Wechsel von der Massenproduktion zur kundenindividuellen Massenfertigung m\u00f6glich wird.<\/p>\n

      Den Ausgangspunkt f\u00fcr intelligente Funktionen bildet h\u00e4ufig die Vernetzung von Ger\u00e4ten, d.\u00a0h. die vertikale Integration von Sensor- oder Maschinendaten in einen horizontalen Gesch\u00e4ftsprozess. Durch diese Zusammenf\u00fchrung von IT und OT lassen sich Fertigungsabl\u00e4ufe weiter automatisieren. Fahrerlose Transportsysteme reagieren auf die von Maschinen ausgel\u00f6sten Bedarfssignale und bringen die richtigen Materialien direkt aus dem Lager zu den einzelnen Fertigungsstationen. Visuelle Inline-Qualit\u00e4tspr\u00fcfungen werden mithilfe k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) automatisiert. Dadurch k\u00f6nnen Fertigungsunternehmen Fehler bereits in einer fr\u00fchen Phase des Produktionsprozesses erkennen, unn\u00f6tige Produktionskosten sowie menschliche Fehler vermeiden und so den Pr\u00fcfungsprozess beschleunigen.<\/p>\n

      Eine intelligente Fabrik ist anpassungsf\u00e4hig und in der Lage, unterschiedliche Produktionsszenarien zu unterst\u00fctzen. Sie kann au\u00dferdem flexibel mit variierenden Produktionsmengen und unterschiedlichen Fertigungstechnologien umgehen. Intelligente Fabriken bieten somit Unterst\u00fctzung f\u00fcr das Produktionsablaufmanagement mit vorausschauenden und pr\u00e4skriptiven Funktionen, Echtzeitdaten, Informationskreisl\u00e4ufe zwischen Konstruktion und Enterprise Resource Planning (ERP) sowie Netzwerkfunktionen f\u00fcr die Zusammenarbeit beim Design.<\/p>\n

      Kompetente Mitarbeiter sind produktiver und treffen bessere Entscheidungen<\/strong><\/h2>\n

      Auch wenn Abl\u00e4ufe weitestgehend automatisiert werden, ben\u00f6tigen Fertigungsunternehmen dennoch Personal. Werksarbeiter \u00fcbernehmen Rollen, die sich nicht automatisieren lassen, f\u00fchren komplexe Aufgaben durch und treffen intuitive Entscheidungen. Deshalb gilt es zu ermitteln, welche Abl\u00e4ufe automatisiert werden k\u00f6nnen und bei welchen Prozessen menschliches Eingreifen erforderlich ist. Ziel dabei ist es nicht, die Mitarbeiter zu ersetzen, sondern ihnen KI-L\u00f6sungen und robotergest\u00fctzte Systeme zur Seite zu stellen.<\/p>\n

      Der Einsatz von KI f\u00fchrt nicht dazu, dass der Mensch \u00fcberfl\u00fcssig wird; vielmehr nimmt sie den Menschen Aufgaben ab, die auch ein Roboter erledigen kann. Mitarbeiter sind und bleiben die wichtigste Ressource eines Unternehmens, und die zentrale Aufgabe besteht darin, ihnen die Tools an die Hand zu geben, mit denen sie ihre Arbeit sicher und effektiv erledigen k\u00f6nnen. Sie ben\u00f6tigen Zugriff auf Daten, um schnelle, fundierte Entscheidungen treffen und nahezu in Echtzeit auf unvorhergesehene Ereignisse reagieren zu k\u00f6nnen. Vernetzte Ger\u00e4te leiten Maschinenbetreiber mit Arbeitsanweisungen an, die auf Virtual Reality oder 3D-Overlays basieren, und warnen Mitarbeiter, wenn die Umgebungsbedingungen die Arbeitssicherheit gef\u00e4hrden.<\/p>\n

      Mit zunehmender Automatisierung werden auch die Entscheidungen komplexer, die Mitarbeiter treffen m\u00fcssen. Wenn Komponenten beispielsweise nicht in der erforderlichen Qualit\u00e4t zur Verf\u00fcgung stehen, muss die Produktionsabfolge ge\u00e4ndert werden, ohne dass sich dies auf wichtige Kundenauftr\u00e4ge auswirkt. Dasselbe gilt f\u00fcr den unvorhergesehenen Ausfall einer Maschine. Um das Problem zu l\u00f6sen, ben\u00f6tigen Mitarbeiter Informationen.<\/p>\n

      Innovative 麻豆原创-L\u00f6sungen f\u00fcr Industrie\u00a04.0<\/strong><\/h2>\n

      Wenn Unternehmen ihre Prozesse an ge\u00e4nderte Marktbedingungen anpassen und die wachsende Nachfrage nach einer kundenindividuellen Fertigung mit der Losgr\u00f6\u00dfe eins erf\u00fcllen m\u00f6chten, m\u00fcssen sie ihre Produktivit\u00e4t steigern und ihre Lieferketten st\u00e4rken. Automatisierung mithilfe intelligenter Technologien wie dem Internet der Dinge (IoT), KI und Edge Computing erm\u00f6glicht ein digitales Abbild der Lieferkette und schafft die Voraussetzungen f\u00fcr:<\/p>\n

        \n
      • h\u00f6chste Flexibilit\u00e4t bei der Erf\u00fcllung von Kundenanforderungen<\/li>\n
      • die Optimierung und Automatisierung von Produktionslinien f\u00fcr h\u00f6heren Durchsatz<\/li>\n
      • eine deutliche Verringerung der Logistikkosten bei gleichzeitiger Verbesserung des Kundenservice<\/li>\n
      • pr\u00e4zise Best\u00e4nde im Lager sowie von In-Transit- und Produktionsmaterialien<\/li>\n
      • die Warenverfolgung im gesamten Logistiknetzwerk<\/li>\n
      • ein optimales Gleichgewicht zwischen Rentabilit\u00e4t, Anlagenzustand und Anlagenverf\u00fcgbarkeit<\/li>\n
      • h\u00f6here Sicherheit und mehr Kompetenzen f\u00fcr Mitarbeiter<\/li>\n
      • die Bereitstellung von Echtzeitinformationen und -analysen f\u00fcr alle Anwender<\/li>\n
      • einen Paradigmenwechsel bei der Zusammenarbeit von Maschinenbetreibern und Maschinenherstellern<\/li>\n<\/ul>\n

        Mit Industry 4.Now hat 麻豆原创 eine strategische Investition angek\u00fcndigt, die Kunden bei der Transformation ihrer Fertigungsabl\u00e4ufe unterst\u00fctzen soll. F\u00fcr das Jahr 2020 hat 麻豆原创 insgesamt mehr als 100\u00a0Innovationen geplant:<\/p>\n

        Intelligente Produkte<\/strong><\/h3>\n
          \n
        • Unterst\u00fctzung von Konstruktions- und Produktionsprozessen f\u00fcr ein effektives Management von Produktinnovationen und Produktdesign\u00e4nderungen<\/li>\n
        • Integrationen in branchenf\u00fchrende Konstruktionssoftware von Partnern<\/li>\n<\/ul>\n

          Intelligente Fabriken<\/strong><\/h3>\n
            \n
          • Verteiltes Edge Computing f\u00fcr 麻豆原创 Digital Manufacturing Cloud<\/li>\n
          • Digitale Supply-to-Line-Prozesse f\u00fcr die Produktionslogistik<\/li>\n
          • Innovationen f\u00fcr die intelligente Fabrik, beispielsweise die Bereitstellung von Informationen in Fabriken<\/li>\n
          • Visuelle Pr\u00fcfungen und Qualit\u00e4tsmanagement auf Basis von KI<\/li>\n<\/ul>\n

            Intelligente Anlagen<\/strong><\/h3>\n
              \n
            • Flexibler Zugriff auf Hyperscaler-unabh\u00e4ngige Data Lakes und Data Historians<\/li>\n
            • Einfachere und standardisierte Einarbeitung in Anlagen<\/li>\n<\/ul>\n

              Kompetente Mitarbeiter<\/strong><\/h3>\n
                \n
              • Datengest\u00fctzte Abl\u00e4ufe im Fertigungsbereich<\/li>\n
              • Unterst\u00fctzung f\u00fcr Ad-hoc-Entscheidungen zur Reaktion auf unvorhergesehene \u00c4nderungen<\/li>\n<\/ul>\n

                Das Portfolio 麻豆原创 Digital Supply Chain unterst\u00fctzt Industrie\u00a04.0, erm\u00f6glicht die Digitalisierung von Prozessen in der Konstruktion, in der Fertigung und im Anlagenbetrieb, vernetzt und automatisiert Maschinen und Ger\u00e4te und erweitert den gesamten Produktionsablauf mithilfe von KI und komplexen Analysen um intelligente Funktionen. Dies erm\u00f6glicht eine kontinuierliche Verbesserung der Produktionsleistung, Kostensenkungen sowie flexiblere und stabilere Lieferketten.<\/p>\n

                \n

                Richard Howells ist Vice President des Bereichs Thought Leadership and Awareness f\u00fcr 麻豆原创 Digital Supply Chain.<\/em><\/small><\/p>\n

                 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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