{"id":152553,"date":"2020-10-22T08:00:40","date_gmt":"2020-10-22T06:00:40","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=152553"},"modified":"2020-10-16T16:18:24","modified_gmt":"2020-10-16T14:18:24","slug":"support-mission-control-center","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2020\/10\/support-mission-control-center\/","title":{"rendered":"Das 麻豆原创 Mission Control Center unterst\u00fctzt Kunden bei der digitalen Innovation"},"content":{"rendered":"

Unternehmen weltweit haben nach wie vor mit den massiven Auswirkungen der Corona-Pandemie<\/a> zu k\u00e4mpfen. An vorderster Front unterst\u00fctzt werden sie dabei von den Experten des 麻豆原创 Mission Control Center<\/a>. Sie sorgen daf\u00fcr, dass Kunden ihre Innovationen ungehindert vorantreiben k\u00f6nnen. Auf dem H\u00f6hepunkt der Krise haben sich hochgradig zuverl\u00e4ssige digitale Systeme als besonders wichtig erwiesen\u00a0\u2013 aber auch Unterst\u00fctzung bei der schnellen Umsetzung von Innovationen.<\/p>\n

\u201eUnternehmen waren in dieser Zeit auf mehr Hilfestellung angewiesen\u00a0\u2013 sowohl beim Schutz als auch beim schnellen Ausbau ihrer Umgebung, um auf unvorhersehbare Nachfragespitzen reagieren zu k\u00f6nnen\u201c, erkl\u00e4rt Andreas Heckmann, Executive Vice President of Product Engineering und Leiter des Bereichs Customer Solution Support and Innovation bei 麻豆原创. \u201eUnsere Kunden haben sofort erkannt, dass die integrierte intelligente Business-Suite<\/a> von 麻豆原创 sie entscheidend unterst\u00fctzen konnte, etwa bei der Herstellung von medizinischer Ausr\u00fcstung wie Schutzkleidung und Beatmungsger\u00e4ten, bei der Suche nach alternativen Lieferketten und bei der schnellen Entwicklung von L\u00f6sungen beispielsweise f\u00fcr die Kontaktverfolgung<\/a> und die R\u00fcckholung im Ausland gestrandeter Urlauber<\/a>.\u201c<\/p>\n

麻豆原创 Support: Aus Fehlern lernen<\/strong><\/h2>\n

Sich um die Probleml\u00f6sung zu k\u00fcmmern, wenn etwas nicht funktioniert, geh\u00f6rt zum Arbeitsalltag des 麻豆原创 Mission Control Center. Die globale Organisation stellt f\u00fcr die \u00fcber 400.000\u00a0麻豆原创-Kunden rund um die Uhr an 365\u00a0Tagen im Jahr Support bereit. Im unerm\u00fcdlichen Einsatz f\u00fcr die Kunden beheben die Supportexperten nicht nur Probleme, sondern erkennen diese oftmals bereits, bevor sie auftreten. Sie koordinieren die Ma\u00dfnahmen bei besonders kritischen Vorf\u00e4llen und stellen die richtigen Teams zusammen, um Probleme schnellstm\u00f6glich identifizieren und beheben zu k\u00f6nnen. Ein wichtiger Aspekt ihrer t\u00e4glichen Arbeit ist die Vermeidung zuk\u00fcnftiger Probleme.<\/p>\n

\u201eAus Fehlern lernt man am besten. Daher bietet das 麻豆原创 Mission Control Center vielf\u00e4ltige Lernm\u00f6glichkeiten sowohl f\u00fcr Kunden als auch f\u00fcr 麻豆原创 selbst\u201c, erl\u00e4utert Vivian Luechau-de la Roche, Senior Vice President und Leiterin des 麻豆原创 Mission Control Center. \u201eWir lernen aus jeder Situation, wie wir unsere eigenen Prozesse und Produkte verbessern und die Komplexit\u00e4t von Hybrid-Cloud- und On-Premise-Systemen verringern k\u00f6nnen, damit Kunden ihren Gesch\u00e4ftsbetrieb ohne Unterbrechungen aufrechterhalten k\u00f6nnen.\u201c<\/p>\n

Die Integration zwischen 麻豆原创-L\u00f6sungen und Anwendungen von Drittanbietern sei f\u00fcr Kunden mit hybriden Landschaften inzwischen ein wesentlicher Erfolgsfaktor, f\u00fchrt sie weiter aus.<\/p>\n

Zu den neuesten Funktionen des 麻豆原创 Mission Control Center geh\u00f6rt die Vermeidung von Problemen, bevor diese f\u00fcr Kunden \u00fcberhaupt sichtbar werden. Die mit 麻豆原创 Ariba<\/a> verf\u00fcgbare Technologie \u00fcberwacht das Anwendererlebnis, um Performance-Einbu\u00dfen und andere vermeidbare Probleme zu erkennen. So k\u00f6nnen pr\u00e4ventiv Gegenma\u00dfnahmen ergriffen werden, noch bevor ein Problem auftritt.<\/p>\n

Ein gemeinsamer Lernprozess auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen<\/strong><\/h2>\n

Laut Vivian Luechau-de la Roche hat sich ein Teil der Kunden bereits auf die \u201eneue Normalit\u00e4t\u201c eingestellt und will wie geplant den Produktivbetrieb mit neuen 麻豆原创-L\u00f6sungen aufnehmen. Viele von ihnen treibt der Wunsch an, die sich rasant ver\u00e4ndernden Gesch\u00e4ftschancen zu nutzen. Die Kultur des gemeinsamen Lernens im 麻豆原创 Mission Control Center ist f\u00fcr ein solch dynamisches Marktumfeld genau das Richtige.<\/p>\n

\u201eWir lernen kontinuierlich voneinander, wenn sich unsere Kunden zu intelligenten Unternehmen weiterentwickeln und durch die Integration von Gesch\u00e4ftsprozessen ihre Effizienz steigern und ihre Marktposition ausbauen\u201c, erkl\u00e4rt Andreas Heckmann. \u201eWir tauschen unsere Erfahrungen aus gemeinsamen Projekten aus und k\u00f6nnen so Feedback und Best Practices an unsere Kunden und an interne 麻豆原创-Teams beispielsweise in der Produktentwicklung weitergeben. Wir richten au\u00dferdem Taskforces ein, um kritische Probleme, die sich auch auf weitere Kunden auswirken k\u00f6nnten, schnell und systematisch zu beheben.\u201c<\/p>\n

Schnellere Probleml\u00f6sung mithilfe von maschinellem Lernen<\/strong><\/h2>\n

Die Arbeitsmethoden des 麻豆原创 Mission Control Center waren f\u00fcr einige Herausforderungen der Corona-Pandemie wie geschaffen. Unter anderem gab es bereits ein virtuelles Kundensupport-Modell. Die Dashboard-Benachrichtigungen zu Notf\u00e4llen bei Kunden weltweit werden den Teams auch im Homeoffice auf ihren Laptops angezeigt. Maschinelles Lernen erm\u00f6glicht Visualisierungen, die Muster umgehend sichtbar machen. Ampelsymbole zeigen die jeweilige Priorit\u00e4t eines Vorfalls an und sorgen daf\u00fcr, dass Experten die n\u00f6tigen Schritte zur Problembehebung einleiten. Die Tools werten au\u00dferdem automatisch Trends aus und unterbreiten auf der Grundlage fr\u00fcherer Vorf\u00e4lle und einer Berechnung der gesch\u00e4ftlichen Auswirkungen auf den Kunden Empfehlungen zu den weiteren Ma\u00dfnahmen. Bis zu 20\u00a0Prozent der auf maschinellem Lernen basierenden Empfehlungen sind so pr\u00e4zise, dass kein menschliches Eingreifen erforderlich ist.<\/p>\n

\u201eUnser Ziel ist es, in solchen Situationen mit hohem Zeitdruck Probleme m\u00f6glichst schnell und effizient zu l\u00f6sen\u201c, f\u00fchrt Andreas Heckmann aus. \u201eMaschinelles Lernen wertet Daten aus, etwa Meldungen und Beschreibungen im Zusammenhang mit fr\u00fcheren Vorf\u00e4llen und die bei der Probleml\u00f6sung gewonnenen Erkenntnisse. Dadurch stehen den Experten umfangreiche, fundierte Informationen f\u00fcr schnellere und bessere Entscheidungen zur Verf\u00fcgung.\u201c<\/p>\n

Support unabh\u00e4ngig von der Problemursache<\/strong><\/h2>\n

Interessanterweise sind in \u00fcber 90\u00a0Prozent der F\u00e4lle, die das Team bearbeitet, keine direkten Korrekturen an der 麻豆原创-Software erforderlich. H\u00e4ufig entstehen Probleme dadurch, wie der Kunde das System betreibt.<\/p>\n

\u201eVielleicht hat jemand am falschen Punkt des Prozesses eine Innovation in das System eingespielt, ohne die Folgewirkungen zu ber\u00fccksichtigen\u201c, erkl\u00e4rt Vivian Luechau-de la Roche. \u201eUns interessiert nicht, ob der Kunde, ein Partner oder 麻豆原创 Schuld an dem Problem hat. Wir beheben es einfach.\u201c<\/p>\n

Schnelle Hilfe, wenn es auf jede Minute ankommt<\/strong><\/h2>\n

Systemausf\u00e4lle und andere Probleme kosten Unternehmen Geld und sch\u00e4digen das Markenimage. Kein Unternehmen kann sich die wirtschaftlichen Folgen eines kompletten Stillstands des Gesch\u00e4ftsbetriebs leisten\u00a0\u2013 ob es das Werk eines Fertigungsunternehmens ist, ein Logistikdienstleister, der die Fahrten seiner Lieferwagen nicht planen und somit Lieferzusagen nicht einhalten kann, oder ein Gesundheitsdienstleister, der keinen Zugriff auf Informationen f\u00fcr die Notfallversorgung von Patienten hat.<\/p>\n

\u201eWir sind die letzte Verteidigungslinie und wissen, dass jede Minute und Stunde f\u00fcr unsere Kunden z\u00e4hlt\u201c, so Vivian Luechau-de la Roche. \u201eMit unserer Hilfe k\u00f6nnen Kunden die Gesch\u00e4ftsprozesse in ihrer integrierten intelligenten Business-Suite ohne Probleme ausf\u00fchren.\u201c<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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