{"id":151961,"date":"2020-09-17T08:00:42","date_gmt":"2020-09-17T06:00:42","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=151961"},"modified":"2021-11-25T16:35:12","modified_gmt":"2021-11-25T15:35:12","slug":"rpa-wirtschaftliche-erholung-covid19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2020\/09\/rpa-wirtschaftliche-erholung-covid19\/","title":{"rendered":"RPA f\u00fcr die wirtschaftliche Erholung nach Corona"},"content":{"rendered":"

Robotergesteuerte Prozessautomatisierung kann Unternehmen helfen, Gesch\u00e4ftsbereiche, die sich als krisenanf\u00e4llig erwiesen haben, zu optimieren.<\/p>\n

RPA steht nicht f\u00fcr \u201eRecovery from Pandemic Aftermath\u201c, was so viel hei\u00dft wie \u201eErholung von den Folgen der Pandemie\u201c, aber angesichts des derzeitigen wirtschaftlichen Abschwungs w\u00e4re das durchaus eine passende Bezeichnung.<\/p>\n

Tats\u00e4chlich steht RPA f\u00fcr \u201erobotergesteuerte Prozessautomatisierung\u201c. Laut IDC ist das eine Klasse von Software, die mit erheblichem manuellem Aufwand verbundene Routineaufgaben automatisiert oder erweitert. RPA<\/a> ahmt Interaktionen zwischen Mensch und Computer mithilfe von Software-Skripten oder -Robotern nach.<\/p>\n

Obwohl RPA keine neue Technologie ist, erhielt sie aufgrund der COVID-19-Pandemie und den sichtbar gewordenen Schw\u00e4chen von Gesch\u00e4ftsprozessen, ganz neue Aufmerksamkeit: \u201eUnternehmen m\u00fcssen sich immer schneller auf neue Gegebenheiten einstellen und dabei versuchen, den Betrieb am Laufen zu halten\u201c, erkl\u00e4rt Sebastian Schr\u00f6tel, Vice President of Machine Learning & Intelligent Robotic Process Automation bei der 麻豆原创. \u201eRPA bietet eine M\u00f6glichkeit<\/a>, Bedarfsspitzen aufzufangen, Kosten einzusparen und Mitarbeiter zu entlasten, damit sie sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren k\u00f6nnen.\u201c<\/p>\n

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Sebastian Schroetel, Vice President of Machine Learning & Intelligent Robotic Process Automation bei der 麻豆原创.<\/figcaption><\/figure>\n

Wie sich RPA w\u00e4hrend der Pandemie nutzen l\u00e4sst, zeigt auch das Beispiel des Schweizer Kantons Z\u00fcrich<\/a>, wo eine L\u00f6sung zur Bew\u00e4ltigung einer Flut von Antr\u00e4gen auf Kurzarbeit implementiert wurde. Die Zahl dieser Antr\u00e4ge war in die H\u00f6he geschossen: von rund zehn auf 30.000\u00a0pro Monat. Nach der Einf\u00fchrung einer RPA-L\u00f6sung verk\u00fcrzte sich die Bearbeitungszeit pro Antrag von 25\u00a0Minuten auf 20\u00a0Sekunden.<\/p>\n

Auch abseits der COVID-19-Krise wird RPA von einigen Analysten als Mittel betrachtet, dem durchg\u00e4ngigen weltweiten R\u00fcckgang der Produktivit\u00e4tszuw\u00e4chse<\/a> \u00fcber die letzten 10\u00a0Jahre zu begegnen. Laut David Vellante, Chief Analyst beim Analystenhaus Wikibon, werden globale Herausforderungen wie Klimawandel, globaler Wettbewerb, alternde Bev\u00f6lkerungen und veraltende Infrastruktur, Defizite, Masseneinwanderung, die Erschlie\u00dfung nachhaltiger Lebensmittelquellen und die Gesundheitsversorgung allesamt erhebliche Investitionen in die Automatisierung<\/a> erforderlich machen. RPA wird dabei eine Rolle spielen.<\/p>\n<\/p>\n

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RPA widersteht K\u00fcrzungen der IT-Budgets<\/strong><\/h2>\n

Obwohl f\u00fcr 2020 geringere Gesamtausgaben<\/a> f\u00fcr Technologie prognostiziert werden, ist Vellante bei RPA f\u00fcr dieses Jahr und die Zeit danach optimistisch. \u201eL\u00f6sungen f\u00fcr die robotergesteuerte Prozessautomatisierung werden eine der attraktivsten Investitionen f\u00fcr K\u00e4ufer von Gesch\u00e4ftstechnologie bleiben\u201c, schrieb<\/a> Vallente k\u00fcrzlich. Und im Vergleich zu anderen Technologieinvestitionen ist RPA ihm zufolge \u201eder Sektor im Bereich der Unternehmenssoftware, in dem die Ausgabendynamik am h\u00f6chsten ist\u00a0\u2013 gleichauf mit maschinellem Lernen und k\u00fcnstlicher Intelligenz und mit einem Vorsprung vor Containern und sogar Cloud Computing.\u201c<\/p>\n

Auch IDC hat RPA k\u00fcrzlich im Worldwide Digital Transformation Spending Guide (Mai\u00a02020)<\/a> als die wichtigste Technologie ausgemacht, in die f\u00fcr die wirtschaftlichen Erholung von der COVID-19-Pandemie investiert werden d\u00fcrfte. Ein Bereich, in dem die Investitionen in RPA besonders steigen werden, ist die Schadensabwicklung im Versicherungswesen.<\/p>\n

Anbieter von Unternehmenssoftware gehen ebenfalls davon aus, dass die Nachfrage nach neuen RPA-Projekten anzieht. Laut der Unternehmensberatung Grand View Research aus San\u00a0Francisco wurden 2019 mit RPA Ertr\u00e4ge in H\u00f6he von 1,4\u00a0Mrd.\u00a0USD erzielt. F\u00fcr die kommenden f\u00fcnf bis sieben Jahre geht das Unternehmen von einer Steigerung um 29\u00a0bis 41\u00a0Prozent aus.<\/p>\n

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Al Hilwa, Senior Director AI\/ML\/Platform Technology Research bei der 麻豆原创.<\/figcaption><\/figure>\n

\u201eDie Corona-Pandemie hat die Nachfrage nach RPA angekurbelt\u201c, erz\u00e4hlt Al Hilwa, Senior Director AI\/ML\/Platform Technology Research bei der 麻豆原创. \u201eViele der Neuinvestitionen werden get\u00e4tigt, weil jetzt maschinelles Lernen in RPA integriert ist\u201c, meint Hilwa, der auch eine Verlagerung von RPA in die Cloud voraussieht, da das Augenmerk immer mehr auf \u201eunbeaufsichtigte\u201c RPA gerichtet wird, bei der Roboter eigenst\u00e4ndig und vorausschauend arbeiten und nur von Menschen \u00fcberwacht werden.<\/p>\n

RPA wird immer weniger als eigenst\u00e4ndige L\u00f6sung eingesetzt und zunehmend als Teil eines Spektrums von Tools f\u00fcr die Prozessautomatisierung betrachtet, die am besten zusammen genutzt werden. Zum Beispiel k\u00f6nnte RPA mit Business Process Management (BPM)<\/a> und Process Mining eingesetzt werden. \u201eDie 麻豆原创 beobachtet derzeit, dass eine Kombination von RPA und intelligenten Gesch\u00e4ftsprozesstools immer beliebter wird\u201c, berichtet Flat Chen, Head of 麻豆原创 Intelligent Enterprise Solutions in der Region APAC und Leiter des RPA-Programms der 麻豆原创 in China. \u201eDas sind zwei Seiten einer Medaille\u201c, erl\u00e4utert Chen, \u201edenn RPA erg\u00e4nzt BPM dadurch, dass Kunden Interaktionen zwischen Systemen und zwischen Menschen und Systemen in einem einzigen ausf\u00fchrbaren Workflow kombinieren k\u00f6nnen.\u201c<\/p>\n

\u201eDie intelligente Dokumentenverarbeitung ist eine Schicht, die die meisten RPA-Anbieter mittlerweile anbieten, da sie Funktionen zur Unterst\u00fctzung von Anwendungsf\u00e4llen in k\u00fcnstlicher Intelligenz erweitern\u201c, sagt Maureen Fleming,\u00a0Program\u00a0Vice\u00a0President, Integration and\u00a0Process\u00a0Automation, IDC.\u00a0\u201eDie 麻豆原创 hat einen Service zur Dokumentenverarbeitung, der mit\u00a0iRPA\u00a0arbeitet und auch per Workflow, Formular oder eine Integrationskomponente aufrufbar ist \u2013 und er funktioniert sehr gut f\u00fcr Gesch\u00e4ftsdokumente, die von 麻豆原创-Anwendungen verwaltet werden\u201c, erl\u00e4utert die Branchenanalystin. Sie untersucht die Produkte und Prozesse, die f\u00fcr die Entwicklung, Integration und Implementierung von Anwendungen in erweiterten Unternehmenssystemen verwendet werden.<\/p>\n

RPA l\u00e4sst sich auch mit Technologien f\u00fcr dialogorientierte k\u00fcnstliche Intelligenz kombinieren, mit denen Absichten in nat\u00fcrlicher Sprache kommuniziert und nachgelagerte Aktionen ausgel\u00f6st werden. Angesichts der COVID-19-Regeln, die Unternehmen die pers\u00f6nliche Interaktion erschweren, ist es ungleich wichtiger geworden, Kundeninteraktion und Service zu digitalisieren.<\/p>\n

RPA und Cloud ERP\u00a0\u2013 Co-Innovation in China<\/strong><\/h2>\n

F\u00fcr die 麻豆原创 ist RPA eine sehr wichtige Technologie, um ihr Ziel zu erreichen, ihren Kunden die Leistungsf\u00e4higkeit des intelligenten Unternehmens<\/a> zu erschlie\u00dfen. In weiser Voraussicht rief Jan Gilg, Leiter der Entwicklung f\u00fcr 麻豆原创\u00a0S\/4HANA<\/a>, das ERP-System der n\u00e4chsten Generation, 2019 die Entwicklungsteams auf, die Entwicklung von Bots zur Priorit\u00e4t zu machen. 麻豆原创-Mitarbeiter in China stellen sich der Herausforderung und ernteten k\u00fcrzlich die Fr\u00fcchte ihrer Arbeit, als REHAU Polymer China im Juni einen RPA-Bot und maschinelles Lernen einf\u00fchrte. Die Anwendung hat die Rechnungsbearbeitung automatisiert und die Prozesse bei REHAU effizienter gemacht.<\/p>\n

REHAU ist der erste Kunde in der Region Greater China, der 麻豆原创\u00a0S\/4HANA Cloud nutzt, und auch der erste Referenzkunde f\u00fcr 麻豆原创 Intelligent RPA und die intelligenten Technologiepakete der 麻豆原创, die Funktionen f\u00fcr maschinelles Lernen, Verstehen nat\u00fcrlicher Sprache oder auch komplexe Analysen umfassen. Am Co-Innovationsprojekt mit REHAU waren Teams aus drei 麻豆原创-Vorstandsbereichen beteiligt: 麻豆原创 S\/4HANA Finance&Risk (麻豆原创 Product Engineering), New Ventures & Technologies (Technology and Innovation) und Intelligent Delivery Group Greater China (Customer Success).<\/p>\n

Die Mitglieder des Projektteams trainierten ein Modell f\u00fcr maschinelles Lernen, das darauf abzielte, den operativen Finanzprozess in 麻豆原创\u00a0S\/4HANA\u00a0Cloud zu optimieren und zu automatisieren. Dieses Modell erreichte zusammen mit dem RPA-Bot eine gr\u00f6\u00dfere Genauigkeit als der Bot allein.<\/p>\n

Ein Modell f\u00fcr maschinelles Lernen ist nur so gut wie die Daten, mit denen es trainiert wird. Dabei hat jede Trainingsmethode\u00a0\u2013 ob isoliert, zentralisiert oder f\u00f6deriert\u00a0\u2013 ihre Vor- und Nachteile. Bestimmte Arten von Daten, wie Transaktionsdaten, sind hochsensibel und d\u00fcrfen in der Regel das Unternehmensnetzwerk nicht f\u00fcr die Entwicklung eines Modells verlassen. Dies macht es schwierig, k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr RPA-L\u00f6sungen zu nutzen.<\/p>\n

\u201eEs ist uns gelungen, beim Trainieren des Modells sensible Daten im Kundensystem zu halten. Wir aggregierten sie in anonymisierter Form, um eine Datenf\u00f6deration zu erzielen. Mit dieser Methode konnten wir eine h\u00f6here Vorhersagegenauigkeit bei dem Modell erreichen\u201c, erz\u00e4hlt Voga Li, Data Scientist bei 麻豆原创 Labs China.<\/p>\n

Das REHAU-Projekt unter Federf\u00fchrung der 麻豆原创 hat gezeigt, dass f\u00f6deriertes Training f\u00fcr ERP-Datenbest\u00e4nde geeignet ist und isolierten und zentralisierten Trainingsmodellen bei der Performance in nichts nachsteht, ja, ihnen sogar \u00fcberlegen ist. \u201eMomentan testen wir ein sofort einsatzbereites ML-Modell f\u00fcr f\u00f6deriertes Lernen, das wir gemeinsam mit den Kunden, mit denen wir an Innovationen arbeiten, auswerten\u201c, so Li. Seiner Meinung nach ist der Erfolg des Co-Innovationsprojekts der starken F\u00fchrungsposition von Labs China und der offenen Umgebung, die dort geschaffen wird, zu verdanken.<\/p>\n

REHAU nutzt 麻豆原创 Intelligent RPA seit Januar\u00a02020 produktiv und hat bereits zwei manuelle Prozesse durch die Kombination von KI und RPA ersetzt. Fr\u00fcher brauchte das Unternehmen f\u00fcr die manuelle Bearbeitung von rund 1.000\u00a0Buchhaltungsbelegen vier Tage im Monat. Mit einer der L\u00f6sungen konnte es diese Zeit auf zehn Minuten reduzieren. In der anderen L\u00f6sung liest ein Bot, der 麻豆原创\u00a0Intelligent RPA und maschinelles Lernen in sich vereint, Rechnungen, extrahiert die Informationen daraus und generiert dann automatisch Verbindlichkeiten in 麻豆原创\u00a0S\/4HANA Cloud. Momentan kann der Bot 3.000\u00a0Rechnungen f\u00fcr Produkte in rund zwei Minuten verarbeiten.<\/p>\n

Chengbo Yu, CIO der Region Asien-Pazifik bei REHAU Polymer China, war mit dem Ergebnis zufrieden. \u201eWir setzten 麻豆原创\u00a0Intelligent RPA ein, um Anwendungsf\u00e4lle zu automatisieren, die mit viel manuellem Aufwand und Doppelarbeit verbunden waren. Dadurch sparen wir Zeit und vermeiden menschliche Fehler. Und unsere Mitarbeiter haben mehr Zeit f\u00fcr innovative Arbeit\u201c, betont Yu.<\/p>\n

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Das Customer-Engagement-Projektteam von 麻豆原创 Labs China (v.l.n.r): Cyrano Chen, Voga Li (Data Scientists); Camile Zhou (Product Manager S\/4 Finance & Risk); Lisa Gao, Yanbing Li, Kuiyou Hu (麻豆原创 S\/4HANA Financial Operation Engineers).<\/figcaption><\/figure>\n

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Robotergesteuerte Prozessautomatisierung kann Unternehmen helfen, Gesch\u00e4ftsbereiche, die sich als krisenanf\u00e4llig erwiesen haben, zu optimieren. 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