{"id":151921,"date":"2020-09-22T08:00:53","date_gmt":"2020-09-22T06:00:53","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=151921"},"modified":"2023-03-09T16:37:48","modified_gmt":"2023-03-09T15:37:48","slug":"nachhaltigkeit-investment-energiesektor-ki-iot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2020\/09\/nachhaltigkeit-investment-energiesektor-ki-iot\/","title":{"rendered":"St\u00e4rkung nachhaltiger Investments in Energieanlagen mit KI und IoT"},"content":{"rendered":"

Das zunehmend unsichere wirtschaftliche Umfeld hat bei Investoren im Bereich erneuerbare Energien zu einer R\u00fcckbesinnung gef\u00fchrt. Sie haben erkannt, wie sie das Potenzial von IoT-Daten (Internet der Dinge) und maschinellem Lernen<\/a>\u00a0f\u00fcr datengest\u00fctzte Entscheidungen nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Es ist viel passiert, seit ich zum ersten Mal \u00fcber die cloud-basierte IoT-Plattform<\/a> ARISTOTELES von Kaiserwetter Energy Asset Management berichtet habe.<\/p>\n

\u201eWir sehen ein reges Interesse seitens der Investoren. Sie m\u00f6chten auf die st\u00e4ndigen Schocks durch die Coronapandemie vorbereitet sein sowie auf alle anderen Variablen, die sich auf die Energiewirtschaft auswirken\u201c, sagt Hanno Schoklitsch, CEO und Gr\u00fcnder von Kaiserwetter Energy Asset Management. \u201eUnsere Kunden waren wirklich \u00fcberrascht, als ihnen bewusst wurde, dass sie mit Data-Intelligence-L\u00f6sungen t\u00e4glich die Leistung der Anlagen bewerten k\u00f6nnen, in die sie investiert haben. Sie k\u00f6nnen jederzeit das Produktionsergebnis der Anlagen zur Gewinnung erneuerbarer Energien auf der ganzen Welt vorhersagen.\u201c<\/p>\n

Gesch\u00e4ftsanalysen dank maschinellem Lernen und KI<\/strong><\/h2>\n

ARISTOTELES wurde als Dashboard f\u00fcr die F\u00fchrungsebene entworfen. Die Plattform aggregiert und strukturiert gro\u00dfe Mengen technischer und finanzwirtschaftlicher Daten aus Wind- und Solarparks und setzt diese zueinander in Beziehung. ARISTOTELES reichert diese Analysen um Informationen aus externen Quellen, zum Beispiel meteorologische Daten oder Daten aus den Stromm\u00e4rkten an. Sie basiert auf 麻豆原创 Cloud Platform<\/a> und verwendet eine Reihe von 麻豆原创-L\u00f6sungen, beispielsweise 麻豆原创 Internet of Things<\/a> und 麻豆原创 Analytics Cloud<\/a>.<\/p>\n

Die aktuelle Version stellt relevante Analysedaten aus 麻豆原创 Data Intelligence<\/a> bereit, um Finanzinstituten, Banken und anderen Investoren einen Gesamt\u00fcberblick \u00fcber ihre Verm\u00f6genswerte unter Ber\u00fccksichtigung ihrer Kredit- und Darlehensrahmen zu verschaffen. Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen Anlagendaten zur Fr\u00fcherkennung von Fehlern, sodass Investoren die richtigen Entscheidungen zur Maximierung der Ertr\u00e4ge treffen k\u00f6nnen und Banken in der Lage sind, die Anforderungen an den Schuldendienstdeckungsgrad zu erf\u00fcllen.<\/p>\n

\u201eWenn wir IoT mit k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) verbinden, ist die Menge der Echtzeit- und Trenddaten, die wir auf unserer Plattform integrieren und analysieren k\u00f6nnen, quasi unbegrenzt\u201c, erkl\u00e4rt Schoklitsch. \u201eKunden verf\u00fcgen direkt an ihrem Schreibtisch \u00fcber die Informationen, die sie ben\u00f6tigen, um die Leistung ihrer Investitionen jeden Tag zu maximieren.\u201c<\/p>\n

Nachhaltige und wirtschaftliche Unternehmen<\/strong><\/h2>\n

Die Innovationspartnerschaft zwischen Kaiserwetter und der 麻豆原创 begann vor ungef\u00e4hr f\u00fcnf Jahren. Dieses Jahr wurde Kaiserwetter zum zweiten Mal der 麻豆原创 Innovation Award<\/a> verliehen. Die Plattform ist in vielerlei Hinsicht zu einem Symbol f\u00fcr die Strategie der 麻豆原创 geworden, welche besagt, dass Unternehmen nachhaltig und wirtschaftlich<\/a> zugleich sein k\u00f6nnen. Laut Schoklitsch haben deutsche Banken Pilotprojekte gestartet, um Kreditrisiken zu identifizieren und angesichts starker Marktschwankungen bestehen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n

\u201eNachhaltigkeit ist der einzig gangbare Weg und ein nachhaltiges Finanzwesen ist dabei ein wesentlicher Schritt\u201c, meint Schoklitsch. \u201eWettervorhersagen wirken sich in vielerlei Hinsicht entscheidend auf den Gesch\u00e4ftserfolg aus. Mit KI und 麻豆原创 Data Intelligence kann unsere Plattform zuverl\u00e4ssigere Prognoseergebnisse liefern. Diese st\u00fctzen sich auf detaillierte Daten aus der IoT-Schicht in unserer Systemarchitektur.\u201c<\/p>\n

Bessere Entscheidungsfindung dank Fr\u00fchwarnsystem<\/strong><\/h2>\n

ARISTOTELES war urspr\u00fcnglich entwickelt worden, um Investoren im Bereich erneuerbare Energien zu unterst\u00fctzen und die lokale Versorgung mit erschwinglichen erneuerbaren Energien zu f\u00f6rdern. Der Schwerpunkt lag auf den Schwellenl\u00e4ndern. Nun geh\u00f6rt das Produkt zu den f\u00fchrenden Plattformen f\u00fcr fundierte Entscheidungsfindung und unterst\u00fctzt alle an Investitionen in erneuerbare Energien beteiligen Gruppen.<\/p>\n

\u201eWir stehen erst am Anfang dessen, was KI tun kann, um Menschen dabei zu helfen, exaktere Prognosen zu Anlagen der erneuerbaren Energien zu erstellen. Dabei geht es beispielsweise um die Leistung von Windkraftanlagen im Rahmen von Wettervorhersagen oder Fr\u00fchwarnmeldungen bei Abweichungen\u201c, erkl\u00e4rt Schoklitsch. \u201eKunden haben auch mehr M\u00f6glichkeiten, anhand von integrierten Echtzeitdaten die Performance ihrer Investitionen mit ihren eigenen Finanzkennzahlen und denen gleichrangiger Unternehmen zu vergleichen. Investoren k\u00f6nnen beispielsweise die Energieerzeugungsniveaus f\u00fcr ausgew\u00e4hlte Zeitr\u00e4ume an bestimmten Standorten auf der ganzen Welt vorhersagen. Banken k\u00f6nnen potenziell problembehaftete Verm\u00f6genswerte ermitteln, um einen Zahlungsverzug zu verhindern.\u201c<\/p>\n

Algorithmen sind der Corona-Pandemie gewachsen<\/strong><\/h2>\n

Es ist allgemein bekannt, dass verl\u00e4ssliche Echtzeitdaten in einem volatilen wirtschaftlichen Umfeld an Bedeutung gewinnen. Neu sind jedoch Innovationen wie ARISTOTELES, die es Menschen mit Algorithmen und vernetzten Daten erm\u00f6glichen, schnelllebige Trends zu erkennen und bessere Investitionsentscheidungen zu treffen. Wer \u00fcber die richtigen Analysedaten verf\u00fcgt, profitiert nach wie vor von einem der gr\u00f6\u00dften Wettbewerbsvorteile.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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