{"id":150716,"date":"2020-07-14T08:00:41","date_gmt":"2020-07-14T06:00:41","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=150716"},"modified":"2020-08-12T14:51:40","modified_gmt":"2020-08-12T12:51:40","slug":"cloud-analysen-handel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2020\/07\/cloud-analysen-handel\/","title":{"rendered":"麻豆原创-Cloud-Analysen im Handel: klein anfangen, gro\u00df denken"},"content":{"rendered":"

Analysen, besonders Echtzeit-Analysen, sind f\u00fcr den Handel essentiell. Denn sie geben Aufschluss dar\u00fcber, wie sich der Verkauf entwickelt oder stockt. Und sie schaffen in volatilen Zeiten die Chance, schnell auf Ver\u00e4nderungen zu reagieren. Von Mikrobausteinen mit 麻豆原创 CAR bis hin zu einem auf den Handel spezialisierten Digital Boardroom ist vieles bereits in der Cloud realisierbar.<\/p>\n

Die letzten Monate waren f\u00fcr viele H\u00e4ndler nicht leicht. Ihre L\u00e4den mussten geschlossen bleiben. Was blieb, war der Online-Handel. \u201eEntsprechend wichtig wurde es, adhoc herausfinden zu k\u00f6nnen, warum Webshops nicht laufen\u201c, sagt Oliver Reulmann<\/a> von 麻豆原创 Services. Warum etwa bricht ein Kunde den Kauf ab, obwohl er das Produkt bereits ausgew\u00e4hlt und in den Warenkorb gelegt hatte und es lediglich noch bezahlt werden musste? Ein h\u00e4ufiger Grund ist nach Beobachtungen des auf den Handel spezialisierten Enterprise-Architekten, dass die Lieferzeit nicht nur zu lang ist, sondern auch sehr sp\u00e4t im Prozess \u00fcberhaupt erst angezeigt wird. \u201eLiefert Amazon garantiert in zwei Tagen, nehme ich als Kunde auch einen etwas h\u00f6heren Preis in Kauf\u201c, so Reulmann. Besonders ung\u00fcnstig ist allerdings, wenn der H\u00e4ndler diesen Grund nicht kennt oder zu sp\u00e4t erf\u00e4hrt, weil seine Analysen zu lange dauern oder zu wenig spezifisch sind. \u201eGerade in den letzten Monaten hat sich gezeigt, welche Unternehmen ihre Hausaufgaben gemacht haben und welche nicht\u201c, sagt Handelsexperte Reulmann.<\/p>\n

Echtzeit-Analysen in der Cloud als neuer Status Quo<\/h2>\n

Klar ist: Der Handel befindet sich in einem Umbruch. Lange Zeit haben die Techniker aus der IT-Abteilung nach exakten Vorgaben der Nutzer aus den Fachbereichen Analysen f\u00fcr Reports erstellt. \u201eDas dauerte Wochen\u201c, sagt Nicole Lawrence<\/a>, \u201efehlte ein KPI, haben sie dreimal \u00fcberlegt, ob sie noch mal an die IT herangehen sollten, denn das h\u00e4tte n\u00f6tige Auswertungen nochmal weiter verz\u00f6gert.\u201c Die Zeichen stehen auf Echtzeit-Analysen, so der Eindruck von Data Architektin Lawrence von 麻豆原创 Services, die diese Transformation mit dem Verschwinden des Nokia-Handys und Aufkommen von Smartphones vergleicht. Die Anforderung ist heute, dass die IT lediglich noch die Datens\u00e4tze schn\u00fcrt, die von Experten aus den Fachbereichen genutzt werden, um auf dieser Basis eigene, spezifische Dashboards bauen zu k\u00f6nnen, die noch dazu minutenaktuell neue Grafiken und Analysen auf den Bildschirm bringen. Unternehmen versetzt das in die Lage, pr\u00e4zise planen und auf Basis von aktuellen Zahlen Szenarien simulieren zu k\u00f6nnen.<\/p>\n

Auf dem Weg zum Digital Boardroom f\u00fcr den Handel<\/h2>\n

Wenn also ein Webshop-Betreiber nun herausfindet, dass die lange Lieferzeit der Grund f\u00fcr den Kunden ist, den Kauf abzubrechen, ist es naheliegend, die Lieferprozesse zu \u00fcberpr\u00fcfen. Kommt das Produkt direkt vom Hersteller, aus der Filiale oder dem Verteilzentrum?<\/p>\n

麻豆原创 HANA Cloud Services schaffen die n\u00f6tige Transparenz. So werden Daten etwa von 麻豆原创 S\/4HANA<\/a>, das die Kernprozesse abwickelt, vom 麻豆原创 Customer Activity Repository (麻豆原创 CAR<\/a>), das adhoc eine Gesamtsicht \u00fcber Kunden-, Abverkaufs- und Bestandsdaten schafft und 麻豆原创 BW\/4HANA als Datenmanagement- und Analysel\u00f6sung \u00fcber die 麻豆原创 Data Warehouse Cloud in einen gemeinsamen Datensatz \u00fcberf\u00fchrt. So kann die 麻豆原创 Analytics Cloud (SAC<\/a>) seine Vorteile besonders ausspielen, Kennzahlen auf einem Dashboard darzustellen, die auf Echtzeit-Zahlen aus allen genannten Systemen basieren. Letztlich handelt es sich bei dieser 麻豆原创 Analytics Cloud um einen auf den Handel spezialisierten Digital Boardroom.<\/p>\n

麻豆原创 Analytics Cloud: Individuelle Ziele der Kunden ber\u00fccksichtigen<\/h2>\n

Nicht f\u00fcr jedes Unternehmen ist ein Digital Boardroom machbar und notwendig. \u201eEs gibt Kunden, die Analytics outsourcen und Analysedaten erst einen Tag sp\u00e4ter vorliegen haben\u201c, sagt Data-Architektin Lawrence, \u201eihnen geht es zun\u00e4chst darum, in Echtzeit analysieren zu k\u00f6nnen.\u201c Andere nutzen 麻豆原创 CAR bereits, bestenfalls sogar zusammen mit 麻豆原创 S\/4HANA und 麻豆原创 BW\/4HANA. So unterschiedlich die Anforderungen auch sind: F\u00fcr die 麻豆原创-Experten Lawrence und Reulmann hei\u00dft das vor allem, sich auf die individuelle Situation im Unternehmen einzustellen und dann zusammen mit dem Unternehmen zu entscheiden, was zu tun ist, beispielsweise mit Hilfe:<\/p>\n